Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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Q3420981 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


A criação de uma view que exiba o total de sinistros por cliente é considerada operação de DML, pois envolve a estrutura lógica do banco. 

Alternativas
Q3420980 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


O comando SELECT nome, idade FROM CLIENTE; pertence à DML, pois consulta os dados armazenados no banco para eventual tomada de decisão.

Alternativas
Q3420979 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


A DDL permite a criação de restrições de integridade referencial entre as tabelas, como, por exemplo, a definição de uma chave estrangeira (foreign key) na tabela SINISTRO referenciando o código da APOLICE

Alternativas
Q3420978 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


Para recuperar os nomes de todos os beneficiários vinculados a apólices ativas, usa-se a DQL com cláusulas como INNER JOIN e WHERE, classificando-se tal operação como consulta de dados.

Alternativas
Q3420977 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


A DQL é capaz de realizar agrupamentos e agregações por meio de funções como SUM, COUNT e GROUP BY, sendo possível, por exemplo, calcular o número de apólices por cidade.  

Alternativas
Q3420976 Banco de Dados
        Certa empresa especializada em seguros de vida privados decidiu modernizar seu sistema de informações com a utilização de um SGBD relacional, padrão SQL. Durante a reestruturação do banco de dados, a equipe de TI definiu um modelo com tabelas tais como CLIENTE, APOLICE, BENEFICIARIO e SINISTRO, com relacionamentos entre si. Um analista da equipe foi designado para realizar operações utilizando linguagens de definição (DDL), manipulação (DML) e consulta (DQL) de dados, com o objetivo de garantir a integridade e a eficiência na gestão de informações da seguradora.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 


O comando UPDATE pode ser utilizado para alterar a definição de colunas em uma tabela, como o tipo de dado de uma coluna data_nascimento, por exemplo, substituindo VARCHAR por DATE.

Alternativas
Q3420975 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


Em bancos NoSQL orientados a documentos, é comum o uso de estruturas aninhadas, que evitam junções e melhoram a performance de leitura. 

Alternativas
Q3420974 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas. 

Alternativas
Q3420973 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


Na quarta forma normal (4FN), as dependências parciais e transitivas por si só são eliminadas, ainda que a tabela não esteja previamente na FNBC. 

Alternativas
Q3420972 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


A primeira forma normal (1FN) será satisfeita quando todos os atributos tiverem domínio atômico, ou seja, quando não houver valores compostos ou repetitivos.

Alternativas
Q3420971 Banco de Dados

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  


O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.  

Alternativas
Q3412706 Banco de Dados
Um administrador de sistemas está configurando um ambiente para hospedar uma aplicação web corporativa que utiliza um banco de dados relacional MySQL e será executada em um servidor de aplicação Apache Tomcat.

Sobre a instalação e configuração desses componentes, analise as afirmativas:

I. Durante a instalação do MySQL, é recomendável configurar um usuário administrador com privilégios restritos para evitar que aplicações tenham acesso irrestrito ao banco de dados, aumentando a segurança.
II. O Apache Tomcat, por ser um servidor de aplicação leve, não suporta conexões simultâneas e, portanto, não é indicado para ambientes corporativos que demandam alta escalabilidade.
III. A configuração do pool de conexões no servidor de aplicação é fundamental para otimizar o uso dos recursos e melhorar a performance na comunicação entre a aplicação e o banco de dados.
IV. Para garantir a segurança dos dados, as conexões entre o servidor de aplicação e o banco de dados devem ser criptografadas, o que pode ser configurado ativando o SSL/TLS no MySQL e no Tomcat.
V. Durante a instalação do MySQL, o diretório dos arquivos de dados deve ser configurado preferencialmente em um disco SSD para melhorar o desempenho das operações de leitura e gravação.

Assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas
Q3409678 Banco de Dados
São comandos do tipo DDL (Data Definition Language) no SQL:
I - SELECT II - ALTER III - INSERT IV - CREATE V - DROP
Está correto o que se afirma, em:
Alternativas
Q3409677 Banco de Dados
O SQL é uma linguagem de consulta utilizada em Banco de Dados. O objetivo do comando WITH é:
Alternativas
Q3409310 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em um ambiente de Big Data, a função do HDFS (Hadoop distributed file system) é caracterizada por armazenar grandes volumes de dados de forma distribuída e tolerante a falhas. 
Alternativas
Q3409309 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.
Alternativas
Q3409308 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.
Alternativas
Q3409307 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem. 
Alternativas
Q3409306 Banco de Dados
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.
No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas. 
Alternativas
Q3409304 Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativo à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
No processo de modelagem relacional de dados, uma chave estrangeira (foreign key) corresponde ao atributo de uma tabela que referencia a chave primária de outra tabela, estabelecendo uma relação entre elas. 
Alternativas
Respostas
1041: E
1042: E
1043: C
1044: C
1045: C
1046: E
1047: C
1048: E
1049: E
1050: C
1051: E
1052: A
1053: B
1054: D
1055: C
1056: E
1057: C
1058: E
1059: C
1060: C