Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 15.353 questões
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459897
Banco de Dados
Suponha a seguinte consulta PL/SQL em uma tabela denominada empregado
SELECT empno,
enome,
funcao,
salario,
LAG(salario, 1, 0) OVER (ORDER BY salario) AS XX
FROM empregado;
Nesta consulta, XX irá conter:
SELECT empno,
enome,
funcao,
salario,
LAG(salario, 1, 0) OVER (ORDER BY salario) AS XX
FROM empregado;
Nesta consulta, XX irá conter:
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459891
Banco de Dados
Em PL/SQL, realizar JOIN entre duas tabelas cujos campos da condição da junção sejam homônimos pode ser completado empregando a cláusula:
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459890
Banco de Dados
Texto associado
O seguinte código PL/SQL, executado em um banco de dados Oracle 12c, deve ser considerado para a resolução da questão.
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
Selecione a alternativa que indica a quantidade de registros retornados pela execução da consulta:
SELECT val
FROM teste
WHERE val < 10 and val > 5
ORDER BY val DESC
FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES;
SELECT val
FROM teste
WHERE val < 10 and val > 5
ORDER BY val DESC
FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES;
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459889
Banco de Dados
Texto associado
O seguinte código PL/SQL, executado em um banco de dados Oracle 12c, deve ser considerado para a resolução da questão.
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
Selecione a alternativa que indica a quantidade de registros retornados pela execução da consulta:
SELECT val
FROM teste
WHERE val >= 0 and val < 6
ORDER BY val
OFFSET 4 ROWS FETCH NEXT 20 PERCENT
ROWS ONLY;
SELECT val
FROM teste
WHERE val >= 0 and val < 6
ORDER BY val
OFFSET 4 ROWS FETCH NEXT 20 PERCENT
ROWS ONLY;
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459888
Banco de Dados
Texto associado
O seguinte código PL/SQL, executado em um banco de dados Oracle 12c, deve ser considerado para a resolução da questão.
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
Assinale a alternativa que indica o resultado correto da execução da consulta:
select count(*) from teste;
select count(*) from teste;
Ano: 2014
Banca:
FEPESE
Órgão:
MPE-SC
Prova:
FEPESE - 2014 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação - Reaplicação |
Q459887
Banco de Dados
Texto associado
O seguinte código PL/SQL, executado em um banco de dados Oracle 12c, deve ser considerado para a resolução da questão.
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
drop table teste;
create table teste (
val NUMBER,
descricao varchar2(15)
);
insert all
into teste
into teste
SELECT level,
SUBSTR(dbms_random.string(‘U’,10),1,10)
from dual connect by level < 10;
commit;
Assinale a alternativa que indica o resultado correto da execução da consulta:
select distinct length(descricao) from teste
select distinct length(descricao) from teste
Q459389
Banco de Dados
A arquitetura ANSI/SPARC de bancos de dados é composta por três níveis independentes, cada um deles descrevendo o banco em um nível diferente de abstração. Um desses níveis se refere ao armazenamento físico dos dados e à definição das estruturas físicas que permitem obter um desempenho satisfatório. Esse nível é conhecido por:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458194
Banco de Dados
Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458193
Banco de Dados
Texto associado
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.
A respeito do tipo de modelagem multidimensional, apresentado na Figura 6, pode-se afirmar que:
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
I. É utilizado em projetos de Data Warehouse.
II. Facilita o uso e torna mais intuitivo o emprego de ferramentas de processamento analítico OLAP (On-line Analytical Processing).
III. É utilizado em projetos de Business Intelligence.
Quais estão corretas?
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458192
Banco de Dados
Texto associado
As questões 83 e 84 baseiam-se na Figura 6, que mostra um tipo de modelagem multidimensional.
A Figura 6 mostra uma modelagem multidimensional, chamada de:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458191
Banco de Dados
Texto associado
As questões 81 e 82 baseiam-se nas Figuras 5(a), 5(b) e 5(c). A Figura 5(a) mostra uma modelagem de dados. As Figuras 5(b) e 5(c) mostram, respectivamente, todo o conteúdo das tabelas relacionais "Animal" e "Cliente", que foram criadas, em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente os conceitos, características, detalhes e demais restrições constantes no modelo de dados da Figura 5(a). A tabela "Animal" é composta pelas colunas "Matricula", "Dono", "Nome", "Sexo" e "Data_Nascimento". A tabela "Cliente" é formada pelas colunas "Codigo", "Nome", "Telefone" e "Endereco".
Na tabela "Animal", a coluna "Dono" armazena a chave:
Ano: 2014
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
SEFAZ-RS
Prova:
FUNDATEC - 2014 - SEFAZ-RS - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Bloco 1 |
Q458190
Banco de Dados
Texto associado
As questões 81 e 82 baseiam-se nas Figuras 5(a), 5(b) e 5(c). A Figura 5(a) mostra uma modelagem de dados. As Figuras 5(b) e 5(c) mostram, respectivamente, todo o conteúdo das tabelas relacionais "Animal" e "Cliente", que foram criadas, em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente os conceitos, características, detalhes e demais restrições constantes no modelo de dados da Figura 5(a). A tabela "Animal" é composta pelas colunas "Matricula", "Dono", "Nome", "Sexo" e "Data_Nascimento". A tabela "Cliente" é formada pelas colunas "Codigo", "Nome", "Telefone" e "Endereco".
As tabelas "Animal" e "Cliente", mostradas, respectivamente, nas Figuras 5(b) e 5(c), foram criadas e populadas em um banco de dados relacional, respeitando-se rigorosamente a modelagem de dados, mostrada na Figura 5(a). Nesse caso, pode-se afirmar que é possível inserir na tabela:
I. "Cliente" (Figura 5(c)), um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Codigo": 2
§ Coluna "Nome": MARIA
§ Coluna "Telefone": 5555
§ Coluna "Endereco": RUA DA PAZ, 100
II. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 1
§ Coluna "Dono": nullo (sem conteúdo)
§ Coluna "Nome": DOG
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 28/5/2013
III. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 2
§ Coluna "Dono": 3
Coluna "Nome": AMIGO
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 10/1/2011
Quais estão corretas?
I. "Cliente" (Figura 5(c)), um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Codigo": 2
§ Coluna "Nome": MARIA
§ Coluna "Telefone": 5555
§ Coluna "Endereco": RUA DA PAZ, 100
II. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 1
§ Coluna "Dono": nullo (sem conteúdo)
§ Coluna "Nome": DOG
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 28/5/2013
III. "Animal", um novo registro com o seguinte conteúdo:
§ Coluna "Matricula": 2
§ Coluna "Dono": 3
Coluna "Nome": AMIGO
§ Coluna "Sexo": M
§ Coluna "Data_Nascimento": 10/1/2011
Quais estão corretas?
Q457972
Banco de Dados
A aplicação do BI pode ser estratégica, tática ou operacional. É uma característica do BI operacional:
Q457953
Banco de Dados
Nos bancos de dados relacionais que utilizam a linguagem SQL, a restrição que valida o conteúdo de um campo, normalmente pela integridade com outro campo de outra tabela, é conhecida como constraint:
Q457952
Banco de Dados
São características do OLAP, EXCETO:
Q457951
Banco de Dados
No SQL, a função de agregação que coleta valores de um determinado campo e retorna, como resultado, a média dos valores desse campo é:
Q457950
Banco de Dados
No SQL, são exemplos de um operador lógico e de um operador relacional, respectivamente:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457534
Banco de Dados
Texto associado
As tabelas a seguir fazem parte do sistema de acompanhamento de projetos de uma empresa de engenharia.
Pode-se chegar a conclusão que
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457533
Banco de Dados
Considere a consulta SQL a seguir.
select b.nomeAluno from(
select matricula from tbHistoria
where matricula NOT IN(
select matricula from tbMatematica)) a, tbAluno b
where a.matricula - b.matricula
Essa consulta SQL pode ser otimizada obtendo-se o mesmo resultado, empregando-se a seguinte expressão:
select b.nomeAluno from(
select matricula from tbHistoria
where matricula NOT IN(
select matricula from tbMatematica)) a, tbAluno b
where a.matricula - b.matricula
Essa consulta SQL pode ser otimizada obtendo-se o mesmo resultado, empregando-se a seguinte expressão:
Ano: 2014
Banca:
FGV
Órgão:
AL-BA
Prova:
FGV - 2014 - AL-BA - Técnico de Nível Superior - Análise de Sistemas |
Q457526
Banco de Dados
Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros.
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
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