Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 470

Q598158

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598158 Banco de Dados

Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados. Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada

A

householding.

B

drill-down.

C

OLAP.

D

limpeza orientada à coluna.

E

merge-purge.

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Q598155

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598155 Banco de Dados

Um Administrador de Banco de Dados precisa rastrear as ações de usuários que implicaram em alterações de registros nas tabelas dos bancos de um sistema, alterações essas feitas via SQL sem usarem as funcionalidades do próprio sistema. Para registrar e depois poder avaliar esses acessos, o Administrador de Banco de Dados deve

A

implementar log de auditoria, o qual deve ter política de limpeza ou truncamento para evitar o consumo de áreas de tabelas e espaço físico de discos de armazenamento de dados a um nível que degrade os sistemas de aplicação que acessam o banco.

B

não desativar o log de auditoria, que é um mecanismo automático, ativado assim que o banco de dados é instalado e que registra as alterações em todas as tabelas do sistema sem necessidade de configuração pelo Administrador de Banco de Dados.

C

ativar a replicação de tabelas que irá gerar uma cópia das alterações feitas sobre as tabelas em uma tabela auxiliar, a qual pode ser usada nas análises do Administrador de Bancos de Dados quanto a origem dos acessos.

D

não desativar a replicação de tabelas que funciona automaticamente, assim que instalado o banco de dados e que irá gerar uma cópia das alterações feitas sobre as tabelas em uma tabela auxiliar, a qual pode ser usada nas análises do Administrador de Bancos de Dados quanto a origem dos acessos.

E

não desativar as réplicas de tabelas e log de auditoria de tabelas que são automaticamente estabelecidas quando da instalação do banco de dados e irão permitir ao Administrador de Banco de Dados as análises quanto a origem dos acessos.

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Q598154

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598154 Banco de Dados

Em uma empresa, os dados dos seus bancos de dados de sistemas de informação são salvos em cópias de segurança, através de procedimentos formais de backup, testes e restauração, porém não existe um acordo temporal para o retorno destes dados em caso de incidente (crise ou desastre). As informações se tornam acessíveis no momento que for possível. Essa situação de proteção de dados é classificada como de nível:

A

Inexistente.

B

Continuidade.

C

Contingência.

D

Disponibilidade.

E

Tolerante a falhas.

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Q598153

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598153 Banco de Dados

A aplicação de ferramentas conceituais para descrição de dados, relacionamento entre os dados e semântica dos dados, sem detalhar aspectos de implementação de sistemas é conhecida como modelagem

A

física, baseada em objetos e registros.

B

lógica baseada em eventos e frames.

C

lógica baseada em hierarquia e frames.

D

física, baseada em hierarquia e frames.

E

lógica baseada em objetos e registros.

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Q598152

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598152 Banco de Dados

Um Analista precisa criar as estruturas de tabelas usando um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD), com base em um Diagrama Entidade-Relacionamento e um Modelo Relacional Ampliado RM/T. Durante o seu trabalho ele deverá criar uma

A

tabela para cada Relacionamento apontado no Diagrama Entidade-Relacionamento.

B

tabela com todos os atributos representados no Diagrama Entidade-Relacionamento.

C

tabela para cada tupla representada no Modelo Relacional Ampliado RM/T.

D

tabela para cada Entidade do Diagrama Entidade-Relacionamento.

E

chave primária de tabela para cada atributo de cada tupla representada no Modelo Relacional Ampliado RM/T.

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Q598150

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598150 Banco de Dados

Para realizar o trabalho de modelagem semântica de um banco de dados, um Analista pode aplicar diagramas de

A

Fluxo de Dados e a linguagem de projetos TAXIS.

B

Casos de Uso da UML e Modelo Relacional Ampliado RM/T.

C

Estados da UML e Diagramas Hierárquicos Estruturados.

D

Tempo da UML e SDM-Software Design Method.

E

Classes da UML e Diagramas de Entidade-Relacionamento.

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Q598149

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598149 Banco de Dados

No Oracle, uma função é um bloco PL/SQL nomeado que retorna um valor. A função a seguir, calcula um imposto sobre o salá- rio com base em uma alíquota fixa simples de 27%.

CREATE OR REPLACE FUNCTION imposto(valor IN NUMBER)

RETURN NUMBER IS

BEGIN

RETURN (valor * 0.27);

END imposto;

/

Considere a existência de um ambiente Oracle com SQL*Plus em condições ideais, com banco de dados, tabelas, campos e valores existentes. Considere também que, nos casos necessários, foi executado o comando SET SERVEROUTPUT ON antes das instruções abaixo.

I. SELECT nome, salario, imposto(salario)

FROM Funcionario

WHERE idDepartamento = 5;

II. EXECUTE dbms_output.put_line(imposto(10000));

III. VARIABLE salario NUMBER;

EXECUTE :salario := imposto(10000);

IV. DECLARE imp NUMBER;

BEGIN imp = imposto(10000);

DBMS_OUTPUT.PUT('O imposto é: '|| imp);

END;

Para chamar a função imposto, está correto o que consta APENAS em

A

III e IV.

B

I, II e III.

C

II e III.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q598148

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598148 Banco de Dados

Para controlar a lógica de transações no Oracle utilizam-se as instruções COMMIT e ROLLBACK. Sobre a instrução COMMIT é correto afirmar:

A

Antes de executar um COMMIT, o usuário não pode revisar o resultado das operações de manipulações de dados por meio de consultas às tabelas.

B

Após executar um COMMIT, o estado anterior dos dados é perdido permanentemente e todos os usuários com permissão adequada poderão exibir os resultados das transações realizadas antes do COMMIT.

C

Antes de um COMMIT ser executado, outros usuários poderão exibir os resultados das operações de manipulação de dados feitas pelo usuário atual.

D

Após executar um COMMIT, as linhas afetadas são bloqueadas e não estarão disponíveis para outros usuários executarem novas alterações nos dados.

E

Antes de executar um COMMIT, as linhas afetadas pelas alterações feitas nos dados pelo usuário atual estarão liberadas, de forma que outros usuários possam alterar os dados destas linhas.

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Q598147

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598147 Banco de Dados

Considere os itens a seguir:

I. Uma instrução DML (DELETE, INSERT ou UPDATE).

II. Uma instrução DDL (CREATE, ALTER ou DROP).

III. Uma instrução DTL (COMMIT, ROLLBACK ou REVOKE).

IV. Uma operação em banco de dados como SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP ou SHUTDOWN.

No Oracle, é possível gravar triggers que são acionados sempre que ocorre no banco de dados as operações descritas APENAS em

A

I e IV.

B

II e III.

C

I, II e IV.

D

II e IV.

E

I e II.

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Q598146

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598146 Banco de Dados

Um Administrador de Banco de Dados deseja obter o número de dias entre as datas '2014-11-21' e '2015-01-16' e exibir esse resultado com o rótulo de coluna dias. A instrução que deve ser utilizada no Oracle 10g e no PostgreSQL 8 são, respectivamente,

A

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

B

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') - get_date('2014-11-21') AS dias;

C

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM date.sys;

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias;

D

SELECT to_date('2015-01-16') - to_date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT subtract_date('2015-01-16' - '2014-11-21') AS dias;

E

SELECT date('2015-01-16') - date('2014-11-21') AS dias FROM sys.dual;

SELECT get_date('2015-01-16') – get_date('2014-11-21') AS dias;

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Q598145

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598145 Banco de Dados

Um Administrador de Banco de Dados Oracle deseja conceder ao usuário Pedro permissão de acesso à sua tabela Processo com privilégio para consultar dados e inserir linhas na tabela, além de permitir que o usuário Pedro conceda esses privilégios a outros usuários. A instrução utilizada pelo Administrador de Banco de Dados, para isso, foi

A

GRANT select, insert ON Processo TO Pedro;

B

GRANT select, insert ON Processo TO Pedro GRANT CASCADE;

C

ROLE select, insert ON Processo TO Pedro WITH GRANT CASCADE;

D

GRANT select, insert ON Processo TO Pedro WITH GRANT OPTION;

E

GRANT select, insert ON Processo TO Pedro CONSTRAINT autoriza GRANT CASCADE;

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Q598136

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598136 Banco de Dados

Considere a parte inicial da sintaxe de criação de procedure a seguir:

CREATE PROCEDURE proc_name(param_name [mode] datatype)

...

No Oracle PL/SQL, quando se cria um procedure, os modos de parâmetro são especificados na declaração do parâmetro formal, após o nome do parâmetro e antes do seu tipo de dados. Os modos de parâmetro permitidos são

A

%TYPE ou %ROWTYPE.

B

IN, OUT ou SET.

C

ON, SET ou GET.

D

IN, OUT ou IN OUT.

E

ADD, PUT ou OUTPUT.

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Q598135

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598135 Banco de Dados

Um Administrador de Banco de Dados defendeu a adoção de um SGBD baseado na arquitetura cliente-servidor e um argumento favorável e correto foi:

A

Padrões como OCDB e JCDB foram desenvolvidos para realizar a interface de servidores com clientes. Qualquer servidor que utilize estas interfaces pode se conectar a qualquer cliente que as ofereça.

B

Todos os programas aplicativos utilizam a interface cliente-servidor diretamente para acessar dados de um servidor de front-end, pois oferecem back-ends especializados para tarefas específicas.

C

Certos sistemas de processamento de transação oferecem uma interface de chamada de procedimento remoto transacional para conectar clientes a um servidor. Se uma transação for abortada, o servidor poderá desfazer os efeitos das chamadas de procedimento remoto individuais.

D

Nesta arquitetura o cliente (back-end) executa as consultas no SGBD e fornece a interface do usuário (tela, e processamento de entrada e saída). O servidor (front-end) executa as tarefas do aplicativo e retorna os resultados ao cliente.

E

Por ser uma arquitetura muito utilizada as soluções de software são muito simples e pouco complexas, mas a divisão do processamento entre dois sistemas pode aumentar o tráfego de dados na rede.

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Q598134

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598134 Banco de Dados

Texto associado

Uma fonte de riscos à segurança vem de aplicações que criam consultas dinamicamente, com base em condições de seleção e atributos de ordenação especificadas em um formulário HTML na web. Por exemplo, uma aplicação pode permitir que um usuário especifique qual atributo deve ser usado para ordenar os resultados de uma consulta. Uma consulta SQL apropriada é construída com base no atributo especificado. Suponha que uma aplicação Java obtenha o nome do atributo de um formulário, na variável atributo Ordem, e crie uma string de consulta como a seguinte:

String query = “Select * from takes order by " + atributoOrdem;

A situação apresentada acima pode se configurar em

A

uma vulnerabilidade comum em consultas SQL e não pode causar nenhum dano ao banco de dados, que possui mecanismos próprios para identificar esta fragilidade e impedir ações danosas aos dados.

B

um ataque do tipo SQL injection e, para evitá-lo, a aplicação deverá garantir que o valor da variável atributoOrdem seja um dos valores permitidos (nomes de atributos) antes de acrescentá-lo à string.

C

um ataque do tipo XSF ou falsa solicitação entre sites e, para evitá-lo, a aplicação não pode permitir quaisquer tags HTML na entrada de texto por parte dos usuários.

D

um ataque do tipo XSS ou scripting via SQL e, para evitá-lo, a aplicação não pode permitir que um formulário HTML utilize comandos select com campos preenchidos no site por parte dos usuários.

E

um ataque do tipo SQL injection e, para evitá-lo, a aplicação deverá garantir que o valor da variável atributoOrdem não coincida com nenhum nome de atributo antes de acrescentá-lo à string, de forma que a coluna da tabela não possa ser alterada nem apagada.

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Q598133

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598133 Banco de Dados

Texto associado

Uma fonte de riscos à segurança vem de aplicações que criam consultas dinamicamente, com base em condições de seleção e atributos de ordenação especificadas em um formulário HTML na web. Por exemplo, uma aplicação pode permitir que um usuário especifique qual atributo deve ser usado para ordenar os resultados de uma consulta. Uma consulta SQL apropriada é construída com base no atributo especificado. Suponha que uma aplicação Java obtenha o nome do atributo de um formulário, na variável atributo Ordem, e crie uma string de consulta como a seguinte:

String query = “Select * from takes order by " + atributoOrdem;

Considerando a situação apresentada, é correto afirmar que um usuário malicioso pode

A

enviar um comando SQL qualquer através da string no lugar de atributoOrdem, executando uma operação CRUD na tabela.

B

digitar uma string com um comando SQL que ele deseje executar e a servlet o executaria, podendo realizar qualquer ação no banco de dados e causar danos.

C

digitar uma string que coincida com um atributo da tabela e modificá-lo, podendo alterar algum valor importante para o banco de dados, adulterando-o inadequadamente.

D

enviar uma string qualquer no lugar de um valor significativo de atributoOrdem, mesmo que o formulário HTML usado para receber a entrada tentasse restringir os valores permitidos.

E

digitar uma string que coincida com um atributo da tabela e apagá-lo, podendo eliminar uma coluna da tabela e corromper o banco de dados.

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Q598131

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598131 Banco de Dados

Considere uma aplicação de um Banco de Dados com arquitetura paralela executando em um sistema paralelo com certo número de processadores e discos, denominado SP. Suponha que o sistema foi aumentado com mais processadores, discos e outros componentes, sendo chamado de SG. O objetivo é processar uma tarefa no tempo inversamente proporcional ao número de processadores e discos alocados. Considere, ainda, que o tempo de processamento da tarefa no sistema maior é T_SG e no sistema menor é T_SP. É correto afirmar que

A

o sistema paralelo demonstra ganho de escala sublinear se o ganho de velocidade for N quando o sistema maior (SG) tiver N vezes os recursos do sistema menor (SP).

B

o sistema paralelo demonstra ganho de escala linear se o ganho de velocidade for maior que N quando o sistema maior (SG) tiver N vezes os recursos do sistema menor (SP).

C

o ganho de velocidade se relaciona à capacidade de processar tarefas maiores na mesma quantidade de tempo, oferecendo mais recursos e é a métrica mais importante para medir a eficiência dos sistemas de banco de dados com arquitetura paralela.

D

aumentar a capacidade do sistema por meio do paralelismo oferece uma opção de alto risco para o crescimento de uma empresa. O mais adequado é a sua substituição por um sistema centralizado por uma máquina mais rápida, o que ainda seria uma solução mais econômica.

E

o ganho de velocidade devido ao paralelismo é T_SP / T_SG. O sistema paralelo demonstra ganho de velocidade sublinear se o ganho de velocidade for menor que N quando o sistema maior (SG) tiver N vezes os recursos do sistema menor (SP).

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Q598130

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598130 Banco de Dados

Considere que em um Banco de Dados (BD) há duas tabelas: RCLM_CLIENTE (Reclamações de Clientes), com cerca de 30.000 linhas, e TP_MTVO_RCLM (Tipo do Motivo da Reclamação), com 150 linhas, que atendem à área de Ouvidoria de uma organização. Considere ainda que:

− Há uma transação crítica no ambiente online que requer a leitura das duas tabelas em conjunto, pois sempre que recupera uma reclamação, precisa obter a descrição (DS_MTVO) do motivo.

− São cerca de 4.000 usuários concorrentes. Usuários com permissão executam a transação crítica 5 vezes ao dia, em média, sendo que, em uma mesma execução, milhares das linhas da tabela RCLM_CLIENTE são acessadas.

− A tabela de TP_MTVO_RCLM tem perfil estável, quase não há inclusões, alterações e exclusões.

O Administrador, considerando que é necessário que o projeto físico do BD atenda ao requisito de qualidade de “alta performance na execução da transação crítica", propôs, corretamente:

A

Colocar a tabela RCLM_CLIENTE na 3ª forma normal não permitindo redundar a coluna DS_MTVO. Assim, ao se fazer o JOIN das tabelas, pode-se eliminar cerca de 20.000 acessos/dia à tabela TP_MTVO_RCLM.

B

Desnormalizar a tabela RCLM_CLIENTE, ferindo a 3ª forma normal, redundando a coluna DS_MTVO. Assim evita-se o JOIN das tabelas, eliminando cerca de 20.000 acessos/dia à tabela TP_MTVO_RCLM. A estabilidade da coluna DS_MTVO foi fundamental para esta decisão.

C

Colocar a tabela TP_MTVO_RCLM na 3ª forma normal, não permitindo redundar a coluna DS_MTVO. Assim, ao se fazer o JOIN das tabelas, pode-se eliminar cerca de 20.000 acessos/dia à tabela RCLM_CLIENTE.

D

Desnormalizar a tabela TP_MTVO_RCLM, ferindo a 1ª forma normal, ou seja, redundar a coluna DS_MTVO. Assim, ao se realizar o JOIN das tabelas, eliminam-se cerca de 20.000 acessos/dia à tabela RCLM_CLIENTE. A estabilidade da tabela TP_MTVO_RCLM foi garantida nesta decisão.

E

Criar uma 3ª tabela através do operador UNION, combinando os resultados da transação crítica em um único result set, inserindo-os como linhas desta tabela, a partir de todas as queries envolvidas na execução. Isso é possível, pois o número e a ordem das colunas não são idênticos em todas as queries.

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Q598129

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MPE-PB Prova: FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Administrador de Banco de Dados |

Q598129 Banco de Dados

Na fase de projeto lógico de um banco de dados relacional, o projetista

A

mapeia o esquema conceitual de alto nível para o modelo de dados relacional, geralmente usando a representação Entidade-Relacionamento em um esquema de relação.

B

estrutura o esquema lógico que inclui a forma de organização dos arquivos e as estruturas de armazenamento internas definidas para o SGBD.

C

define o esquema conceitual que indica as necessidades funcionais da organização, como tipos de operações e de transações que serão realizadas sobre os dados.

D

caracteriza as necessidades de dados dos prováveis usuários do banco de dados, interagindo com especialistas de domínio e usuários para realizar esta tarefa.

E

define o projeto dos programas que acessam e atualizam os dados e o esquema de segurança para controlar o acesso a eles.

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Q597693

Ano: 2015 Banca: ESAF Órgão: ESAF Prova: ESAF - 2015 - ESAF - Gestão de Infraestrutura de TI |

Q597693 Banco de Dados

Texto associado

Os sistemas de suporte à decisão extraem informações necessárias para a tomada de decisão, utilizando consultas complexas sobre grandes volumes de dados. Analise as seguintes afi rmações a conceitos e ferramentas de suporte a decisão e classifi que-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta fl exibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.

As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

A

V, V, V, V.

B

V, F, V, F.

C

V, V, F, V.

D

F, V, F, V.

E

F, F, F, F.

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Q597692

Ano: 2015 Banca: ESAF Órgão: ESAF Prova: ESAF - 2015 - ESAF - Gestão de Infraestrutura de TI |

Q597692 Banco de Dados

Texto associado

Um dos grandes desafios atualmente na área de tecnologia da informação é a manipulação e processamento de grande quantidade de dados no contexto de Big Data. Analise as seguintes afirmações neste contexto e classifique-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. Além de lidar com volumes extremamente grandes de dados dos mais variados tipos, soluções de Big Data também precisam trabalhar com distribuição de processamento e elasticidade.
II. Alguns exemplos de bancos de dados NoSQL são o Cassandra, o MongoDB, o HBase, o CouchDB e o Redis.
III. As quatro propriedades de um banco de dados (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) são a base para aplicações de Big Data implementadas no NoSQL.
IV. O Hadoop é uma plataforma open source desenvolvida especialmente para processamento e análise de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados.

As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

A

V, V, V, V.

B

V, F, V, F.

C

V, V, F, V.

D

F, V, F, V.

E

F, F, F, F.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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