Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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Relacione as duas colunas quanto aos comandos SQL:
(1) Linguagem de Definição
(2) Linguagem de Manipulação
(A) INSERT
(B) CREATE
(C) DROP
(D) UPDATE
Analise as seguintes afirmações sobre o Modelo Entidades-Relacionamentos:
I. Tipos entidade que não têm seus próprios atributos-chave são chamados tipos entidade fraca.
II. A razão de cardinalidade para um relacionamento binário especifica o número máximo de instâncias de relacionamento em que uma entidade pode participar.
III. Quando o mesmo tipo entidade participa mais de uma vez em um tipo relacionamento em papéis diferentes, este tipo relacionamento é denominado recursivo.
Quais dessas afirmações estão corretas?
I. Retorna linhas quando há, pelo menos, uma correspondência entre duas tabelas. II. Operador usado para combinar o resultado do conjunto de duas ou mais instruções SELECT.
III. Operador usado em uma cláusula WHERE para pesquisar um padrão específico em uma coluna.
I, II e III correspondem, em SQL, respectivamente, aos comandos:
I. Create table é o comando utilizado para criar tabelas na base de dados.
II. Insert into é usado para inserir dados na base de dados.
III. Select é usado para recuperar dados cadastrados na base de dados.
IV. Order by é usado para ordenar os dados extraídos da base de dados.
V. Drop table é usado para remover uma tabela da base de dados.
Estão CORRETAS
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
O processo de normalização provê tanto a análise de
desempenho quanto a otimização de consultas nos bancos
de dados relacionais, haja vista ser composto de estágios
sucessivos — formas normais — a partir de um conjunto de
regras distintas de dependência de dados; logo, quanto mais
normalizado estiver um banco de dados, melhor será seu
desempenho na recuperação de dados.
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Os bancos de dados NoSQL não permitem a atualização de seus dados, por serem orientados a documentos e(ou) coleções.A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados.