Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 448

Q704652

Ano: 2016 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2016 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q704652 Banco de Dados

A linguagem SQL é dividida em subconjuntos, de acordo com as operações que queremos efetuar sobre um banco de dados. Marque a alternativa que contenha os comandos básicos da DCL, pertencente ao subconjunto do SQL

A

INSERT, UPDATE e DELETE.

B

CREATE, GRANT e REVOKE

C

GRANT, REVOKE e DENY.

D

CREATE, ALTER e DROP.

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Q704651

Ano: 2016 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2016 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q704651 Banco de Dados

Em um sistema gerenciador de bancos de dados, normalmente é possível criar gatilhos (triggers), cujo disparo pode ocorrer em decorrência da

A

alteração de uma senha utilizada por qualquer usuário do banco de dados.

B

execução de um comando de consulta, por meio do SQL, sem a cláusula where.

C

exclusão, modificação ou inserção de um registro em uma tabela do banco de dados.

D

queda de energia do servidor do banco de dados por um período maior do que uma hora.

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Q704647

Ano: 2016 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2016 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q704647 Banco de Dados

Normalização de um banco de dados relacional é o conjunto de regras que visa minimizar as anomalias de modificação dos dados e dar maior flexibilidade em sua utilização. Diz-se que as tabelas que atendem a esse conjunto de regras estão em uma determinada forma normal. Existem 3 formas normais mais conhecidas: 1ª Forma Normal (1FN), 2ª Forma Normal (2FN)e 3ª Forma Normal (3FN), cada uma com um conjunto de regras dentre as descritas a seguir: I. Substituir o atributo multivalorado por um conjunto de atributos de mesmo domínio, cada um representando a ocorrência de um valor; ou retirar da relação o atributo multivalorado, e criar uma nova relação que tem o mesmo conjunto de atributos chave, acrescido do atributo multivalorado como chave porém tomado como monovalorado. II. Identificar todos os atributos que são funcionalmente dependentes de outros atributos não chave; removê-los e criar uma nova entidade com os mesmos. III. Identificar os atributos que não são funcionalmente dependentes de toda chave primária; removê-los da entidade e criar uma nova entidade com eles. IV. Não existir dependências multivaloradas. Marque a alternativa que define os procedimentos necessários para que uma relação se encontre na segunda forma normal (2FN).

A

I e II.

B

I e III.

C

II e IV.

D

I, II e III.

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Q701667

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701667 Banco de Dados

O modelo dimensional utilizado na modelagem de data warehouse tem como característica:

A

Todas as tabelas dimensão de um mesmo modelo devem possuir o mesmo número de atributos.

B

A tabela fato possui pelo menos 4 atributos numéricos, além das chaves estrangeiras.

C

Poder ter quantas tabelas dimensionais, quantas forem necessárias para representar o negócio sob análise.

D

As tabelas dimensão não necessitam ter atributos que sirvam como chave primária.

E

A cardinalidade de relacionamento da tabela fato para as tabelas dimensão é de um para um.

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Q701666

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701666 Banco de Dados

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,

A

somente é possível realizar a carga periódica de dados no data warehouse uma vez a cada semana.

B

a fase de transformação de dados envolve apenas alterações nos tipos vindos do ambiente operacional.

C

a fase de extração envolve a leitura de dados do data warehouse e sua carga posterior nos bancos de dados operacionais.

D

na fase de transferência de dados são desprezados os puramente literais.

E

um intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas.

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Q701665

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701665 Banco de Dados

Considere o comando do sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.6): SELECT FORMAT (3587.9, 2) O resultado da execução desse comando é:

A

‘3587.90’

B

‘3587,90’

C

‘3.587,90'

D

‘3,587.90’

E

‘3,587,90’

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Q701664

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701664 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional: Item (ID, Nome, Valor, Tipo) A consulta em linguagem SQL para obter o Tipo e o valor médio dos itens, considerando itens de mesmo tipo é

A

SELECT Tipo, Valor_Médio

FROM Item

ORDER BY Tipo

B

SELECT Tipo, SUM(Valor)

FROM Item

HAVING SAME Tipo

C

SELECT Tipo, AVG (Valor)

FROM Item

GROUP BY Tipo

D

SELECT Tipo, COUNT (Valor)

FROM Item

WHERE Tipo IN SET

E

SELECT Tipo, Média (Valor)

FROM Item

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Q701663

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701663 Banco de Dados

Considere a consulta em linguagem SQL abaixo: SELECT Nome FROM T WHERE Nome LIKE “A%S” Um dos resultados para essa consulta é

A

avião, andes.

B

pastas, sacos.

C

astro, seca.

D

secos, abas.

E

aves, araras.

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Q701662

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701662 Banco de Dados

No modelo entidade-relacionamento de um banco de dados relacional, há os conjuntos de relacionamentos entre conjuntos de entidades, sendo que

A

um conjunto de relacionamentos não pode ter atributos descritivos.

B

um conjunto de relacionamentos binário liga 2 conjuntos de entidades distintos.

C

2 conjuntos de entidades distintos suportam um único conjunto de relacionamentos entre si.

D

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade 1 para 1 é também conhecido como recursivo.

E

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade muitos para muitos liga 3 ou mais conjuntos de entidades distintos.

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Q701661

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701661 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional existe a figura do valor nulo, ou seja, atributos de um conjunto de entidades podem ter esse valor. O valor nulo indica

A

ausência de valor para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

B

que em sua composição deve constar o caractere %.

C

existência de múltiplos valores para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

D

que o conteúdo do atributo de uma entidade de um conjunto de entidades foi preenchido com o valor 0 (zero).

E

que em sua composição deve constar a sequência de caracteres //.

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Q701597

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701597 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional os comandos são classificados em:
− DDL – Data Definition Language. − DML – Data Manipulation Language. − DCL – Data Control Language. − TCL – Transaction Control Language.
Os seguintes comandos: COMMIT, CREATE, ROLLBACK, DELETE, REVOKE e UPDATE, são respectivos a

A

DDL, DDL, TCL, DML, DML e DCL.

B

TCL, DDL, TCL, DML, DCL e DML.

C

DML, TCL, DDL, DDL, DCL e DML.

D

TCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

E

DCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

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Q701596

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701596 Banco de Dados

Uma das recomendações na prática do tuning no PostgreSQL como forma de melhorar o desempenho das tabelas com grandes quantidades de registros e especialmente com muitos acessos é a inserção de

A

índices em todos os campos das tabelas.

B

valores nulos em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

C

valores nulos em campos que compõem o statement SELECT sem cláusula WHERE.

D

índices em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

E

índices em todos os campos que compõem um statement SELECT DISTINCT e/ou cláusula CONSTRAINT.

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Q701595

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701595 Banco de Dados

Em relação a projetos de bancos de dados, considere:
I. Tem dependência com a classe do Gerenciador de Banco de Dados - GBD, mas não com o GBD específico. II. Total dependência do GBD específico. III. Não tem dependência com a classe do GBD a ser escolhido.
Definem os projetos de bancos de dados correta e respectivamente:

A

lógico, físico e conceitual.

B

lógico, conceitual e físico.

C

conceitual, lógico e físico.

D

físico, conceitual e lógico.

E

conceitual, físico e lógico.

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Q701594

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701594 Banco de Dados

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

A

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.

B

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.

C

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

D

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

E

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

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Q701592

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701592 Banco de Dados

Durante o levantamento de requisitos um Analista de Sistemas identificou um relacionamento denominado Subordinação que relacionava um Órgão a outro da Prefeitura de Teresina como Órgão Subordinante (superior) e Órgão Subordinado. Esse relacionamento explicava a hierarquia administrativa entre órgãos. Desta forma, o Analista, durante a modelagem de dados, modelou corretamente Subordinação como

A

relacionamento ternário.

B

autorrelacionamento n:m.

C

autorrelacionamento 1:n.

D

relacionamento dependente.

E

entidade nula.

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Q701591

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701591 Banco de Dados

Um Analista de Sistemas da Prefeitura de Teresina necessita modelar em um diagrama E-R as consultas dos cidadãos aos processos públicos. O relacionamento da consulta definido é n:m. Todavia cada consulta realizada deve ter uma identificação própria e mais o atributo data da consulta. Este relacionamento assim especificado relaciona-se com outras entidades do modelo, de acordo com o levantamento de requisitos.
Pela característica assim definida, esse relacionamento de consulta deve ser desenhado como

A

atributo associativo.

B

entidade fraca.

C

relacionamento dependente.

D

entidade associativa.

E

relacionamento forte.

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Q698861

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Segurança |

Q698861 Banco de Dados

Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de software, julgue o item subsecutivo.

Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.

Certo

Errado

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Q698320

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698320 Banco de Dados

No contexto de um projeto de banco de dados, considere os atributos A, B e C e as dependências funcionais que a esses atributos se aplicam: A → B B → C B → A Considere ainda uma hipotética tabela relacional R, contendo somente os atributos A, B e C. Assinale a opção que indica uma conclusão correta sobre essa tabela R.

A

Sua normalização é impossível, haja vista a existência de uma transitividade entre as dependências funcionais.

B

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B sejam marcados, independentemente, como chaves.

C

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B, concatenados, sejam marcados como uma única chave.

D

Pode ser normalizada, desde que os atributos A, B e C sejam marcados, independentemente, como chaves.

E

Pode ser normalizada, desde que o atributo B seja marcado como a única chave da tabela.

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Q698319

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698319 Banco de Dados

No contexto do projeto de bancos de dados, é possível derivar novas dependências a partir de um conjunto inicial de dependências funcionais, o que é feito por meio da aplicação de axiomas de derivação. Os axiomas que estabelecem essas regras de derivação são

A

se X → Y e Y → Z então X→ Z se X contém Y então X →Y se X → Y então XW → YW

B

se X → Y e Y → Z então X → Z se X contém Y então X →Y se X → Y então X → YW

C

se X → Y e W → Y então X → W se X contém Y então Y →X se X → Y então XW → YW

D

se X → Y e Y → Z então X → Z se Y contém X então X →Y se X → YW então Y → XW

E

se X→ Y e Z → Y então X → Z se X contém Y então Y → X se X → Y então XW → YW

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Q698315

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698315 Banco de Dados

Campos nulos ocorrem comumente nas tabelas de bancos de dados relacionais, e em geral são interpretados como “dado não preenchido”. Isso ocasiona uma mudança nas expressões lógicas, que precisam estabelecer um resultado lógico quando uma comparação envolve um ou mais campos com o valor nulo. Assinale a opção que indica a estratégia mais comum dos gerenciadores de bancos na lida com valores nulos.

A

Adotar uma lógica de três valores.

B

Considerar como “false” qualquer expressão lógica que envolva um ou mais valores nulos.

C

Não permitir que campos nulos participem de comparações, gerando erros de execução

D

Tratar os campos nulos como zero quando numérico, e “string vazia” quando alfanumérico.

E

Usar operadores de comparação especiais nos casos em que pode haver valores nulos envolvidos.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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