Em determinado modelo de banco de dados relacional foram aplicadas técnicas de normalização de dados visando uma melhor prevenção de problemas com repetição e atualização de dados, preservando, assim, a integridade dos dados armazenados na estrutura. A ação de validar se todos os atributos contêm apenas valores atômicos e não repetitivos é necessária para definir que o modelo está normalizado em qual forma normal?

Um colaborador de tecnologia do CISBAF foi designado para implementar o projeto de banco de dados de um sistema de controle de tickets para o setor administrativo, utilizado apenas dentro das dependências do prédio central da instituição. Após uma análise minuciosa e a execução das etapas iniciais, o profissional apresentou um modelo definindo a estrutura do banco de dados com as tabelas, o nome de cada coluna, seus tipos de dados e restrições, sem considerar detalhes físicos de armazenamento específicos do SGBD. Considerando as características apresentadas, o modelo apresentado é:

Um sistema gerenciador de banco de dados, conhecido como SGBD, é um software que permite criar, gerenciar e interagir com um banco de dados, atuando como uma interface entre usuários e dados, melhorando a organização, o armazenamento, a manipulação e o acesso aos dados de forma segura e eficiente. Dentre as diversas características de um SGBD, é importante destacar o suporte a transações, que tem a função de garantir que as operações sobre o banco sejam executadas de forma segura, consciente e controlada. Dentro desse contexto, pode-se afirmar que são consideradas propriedades necessárias para uma transação, EXCETO:

O SQL é uma linguagem padrão para manipulação de dados em bancos relacionais, amplamente utilizada para criar e manter estruturas em diferentes SGBDs. Após a constituição e a implementação de um banco de dados, uma forma eficiente de realizar a persistência dos dados é através da utilização da linguagem de manipulação de dados, conhecida no mercado como DML. São exemplos de comandos desse tipo de linguagem, EXCETO:

A modelagem de dados abrange diferentes níveis de abstração, cada qual com finalidade específica na estruturação e transposição de requisitos informacionais para representações formalizáveis em sistemas de gerenciamento de banco de dados. Esses níveis não se distinguem apenas pela granularidade dos elementos, mas principalmente pelo grau de independência em relação à implementação. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.

Coluna A (termos):

1. Modelo Conceitual.

2. Modelo Lógico.

3. Modelo Físico.

Coluna B (descrições):

(__) Instância de mapeamento dependente do ambiente-alvo, cujos componentes são descritos conforme exigências específicas da infraestrutura de armazenamento e acesso, incluindo parâmetros físicos e mecanismos de indexação.

(__) Representação orientada à descrição semântica do domínio, cujo foco reside na abstração de significados e na identificação de instâncias generalizáveis, sem qualquer dependência de mecanismos computacionais.

(__) Estrutura derivada de refinamento sucessivo, na qual elementos abstratos previamente definidos são reorganizados com base em regras formais, restrições de integridade e padronizações próprias do paradigma relacional.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo: 

A escolha de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é uma decisão estratégica que impacta diretamente a performance, a escalabilidade, a segurança e os custos de um projeto de tecnologia. No mercado, SGBDs como MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQL Server oferecem diferentes conjuntos de funcionalidades, modelos de licenciamento e características arquitetônicas. A compreensão aprofundada das particularidades e das tendências de cada um é essencial para o profissional de TI. Sobre as características e distinções entre esses SGBDs, analise as afirmativas a seguir:

I. Embora amplamente adotado em aplicações web devido à sua simplicidade, o MySQL, por padrão, utiliza uma arquitetura unificada de armazenamento que garante a conformidade ACID completa para todas as tabelas em todas as versões, independentemente do tipo de engine utilizado, tornando-o sempre a escolha mais segura para aplicações transacionais complexas.

II. PostgreSQL é reconhecido por sua aderência rigorosa aos padrões SQL, sua robustez em garantir a integridade dos dados, e a capacidade de estender suas funcionalidades através de um sistema objeto-relacional que suporta tipos de dados complexos e operadores personalizados, atributos que o tornam preferível em cenários que demandam alta confiabilidade e funcionalidades avançadas.

III. Microsoft SQL Server, tradicionalmente forte no ambiente Windows, é arquitetonicamente restrito a esse sistema operacional e a ambientes de virtualização da Microsoft, o que impede sua implantação nativa em plataformas Linux ou em contêineres Docker para operações de produção de alta escala, limitando sua portabilidade para infraestruturas de nuvem híbrida.

É correto o que se afirma em:

Em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais, o SQL (Structured Query Language) é a linguagem primordial para a manipulação de dados e a automação de tarefas. A compreensão de seus comandos fundamentais, bem como a aplicação de recursos avançados, como procedimentos armazenados e triggers, é crucial para a garantia da integridade, performance e segurança dos dados. Sobre os conceitos e funcionalidades do SQL e seus componentes, assinale a alternativa correta.

Qual é o principal objetivo da normalização de dados no contexto de um banco de dados relacional? 

Considerando a tabela 'clientes', com as colunas 'id', 'nome' e 'idade', qual comando SQL insere um novo cliente chamado "João" com 30 anos?

Se um registro da tabela Tb_Curso for excluído sem o devido tratamento de integridade referencial, qual problema pode ocorrer nas tabelas relacionadas?

Considerando o modelo relacional acima, qual das alternativas representa corretamente o tipo de relacionamento entre as tabelas Tb_Curso e Tb_Matriz?

Em um ambiente onde procedimentos armazenados (stored procedures) e funções (functions) são amplamente utilizados para encapsular lógica de negócio no SGBD, como as "anotações" ou comentários internos (Ex., -- Comentário SQL ou /* Comentário */) contribuem para a manutenção e evolução do sistema?

As tabelas, a seguir, foram criadas no banco de dados relacional para armazenar informações sobre vendas:

CREATE TABLE Clientes (  Cliente_ID INT PRIMARY KEY,  Nome VARCHAR(100),  Cidade VARCHAR(100),  Estado CHAR(2) );
CREATE TABLE Pedidos (  Pedido_ID INT PRIMARY KEY,  Cliente_ID INT,  Data_Pedido DATE,  Valor_Total DECIMAL(10,2),  FOREIGN KEY (Cliente_ID) REFERENCES Clientes(Cliente_ID) ); 

A consulta SQL, a seguir, retorna quais resultados? 
SELECT c.Nome, COUNT(p.Pedido_ID) AS Num_Pedidos, COALESCE(SUM(p.Valor_Total), 0) AS Total_Gasto FROM Clientes c LEFT JOIN Pedidos p ON c.Cliente_ID = p.Cliente_ID WHERE p.Data_Pedido >= '2025-02-01' GROUP BY c.Nome HAVING COUNT(p.Pedido_ID) >= 1; 

No processo de modelagem de um banco de dados relacional, é importante seguir boas práticas para garantir integridade, eficiência e escalabilidade. Qual das alternativas, a seguir, representa uma prática correta ao projetar um banco de dados relacional?

Uma empresa multinacional lida com grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de dados transacionais, sensores IoT, logs de servidores e redes sociais, envolvendo dados estruturados e não estruturados. Durante o processo de armazenamento e recuperação de dados, a organização enfrenta desafios de desempenho e consistência.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.

Uma grande empresa do setor financeiro decidiu modernizar sua infraestrutura de dados para suportar análises preditivas e relatórios gerenciais avançados, além de manter a eficiência nas transações diárias de seus clientes. Atualmente, a empresa possui um banco de dados relacional tradicional que armazena transações bancárias em tempo real, mas enfrenta dificuldades ao executar consultas analíticas complexas, como identificação de padrões de fraude e segmentação de clientes com base no histórico de gastos. Diante desse cenário, a empresa considera a separação da sua arquitetura de dados em dois ambientes distintos: um banco de dados transacional (OLTP) e um ambiente analítico (OLAP).
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.

Considere um Analista de Sistemas especializado em Ciência de Dados, designado para analisar grandes volumes de textos livres oriundos de interações dos clientes com a empresa, incluindo mensagens enviadas por chat e redes sociais, com o objetivo de extrair insights sobre a satisfação dos consumidores. Esses textos são classificados como dados