Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 413

Q1632599

Ano: 2017 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2017 - UFU-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1632599 Banco de Dados

No modelo relacional, é comum que uma relação contenha referências a outras. Nesse caso, a regra da integridade referencial determina que

A

o valor da chave estrangeira da relação deve satisfazer restrições de domínio, por exemplo, ser maior que zero.

B

a chave estrangeira da relação deve assumir valor único entre as tuplas da relação.

C

a chave estrangeira de uma relação deve ser formada, exclusivamente, por atributos chave da relação referenciada.

D

o valor da chave estrangeira de uma tupla da relação deve assumir valor nulo ou seu valor deve coincidir com um valor existente da chave primária da relação referenciada.

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Q1632598

Ano: 2017 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2017 - UFU-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1632598 Banco de Dados

O modelo relacional permite expressar diretamente algumas restrições de integridade ou regras de consistência que dizem respeito a valores de atributos permissíveis em relações. Uma regra importante, chamada regra de integridade existencial, diz que a chave primária

A

de cada tupla da relação deve assumir valor único em relação às suas demais tuplas.

B

de uma relação deve ser composta por um conjunto mínimo de atributos.

C

das tuplas de uma relação não pode assumir valor nulo.

D

de uma relação deve satisfazer restrições de domínio, por exemplo, ser maior que zero.

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Q1632597

Ano: 2017 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2017 - UFU-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1632597 Banco de Dados

No modelo entidade-relacionamento, um relacionamento total é aquele em que

A

todos os atributos de um conjunto de entidades representam relacionamentos com outro conjunto de entidades, ou seja, são chaves estrangeiras.

B

cada entidade do conjunto de entidades ocorre em, pelo menos, um relacionamento no conjunto de relacionamentos.

C

todos os atributos do conjunto de entidades fazem parte da chave-primária, ou seja, sua chave primária é composta por todos os seus atributos.

D

é imposto um limite máximo ao número de entidades de um conjunto de entidades que podem participar do relacionamento.

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Q1632596

Ano: 2017 Banca: UFU-MG Órgão: UFU-MG Prova: UFU-MG - 2017 - UFU-MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1632596 Banco de Dados

No modelo entidade-relacionamento, a expressão entidade fraca identifica entidades que

A

possuem um ou mais atributos multi-valorados.

B

possuem atributos derivados, calculados a partir de outros atributos.

C

possuem atributos compostos, formados por outros atributos.

D

não possuem atributos suficientes para formar uma chave primária.

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Q1631469

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631469 Banco de Dados

Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big Data, que são:

A

Variedade; Volume; Valor

B

Valor; Variabilidade; Velocidade.

C

Volume; Veracidade; Velocidade.

D

Veracidade; Velocidade; Variedade.

E

Velocidade; Volume; Variedade.

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Q1631468

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631468 Banco de Dados

Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário aumentar o nível de detalhe da informação para ver mais detalhes. Com essa operação a granularidade da informação é diminuída.

A

Drill up

B

Drill down

C

Slice Drill down

D

Dice Drill down

E

Slice and Dice

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Q1631466

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631466 Banco de Dados

No contexto do Apache Hadoop, ‘Hive’ refere-se à(ao):

A

Banco de dados escalável que não possui um ponto único de falha.

B

Banco de dados distribuído e escalável que suporta o armazenamento de dados estruturados em tabelas muito grandes.

C

Infraestrutura de data warehouse que provê sumarização de dados e consultas ad hoc.

D

Biblioteca de machine learning e data minning.

E

Sistema de coleções de dados para gerenciar grandes sistemas distribuídos.

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Q1631462

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631462 Banco de Dados

Assinale a alternativa que contém somente tipos de servidores OLAP:

A

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e HOLAP (Hypercube OLAP)

B

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e DOLAP (Dynamic OLAP)

C

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP), HOLAP (Hypercube OLAP) e SOLAP (Star OLAP)

D

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP) e HOLAP (Hybrid OLAP)

E

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP), HOLAP (Hybrid OLAP) e SOLAP (SQL OLAP)

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Q1631459

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631459 Banco de Dados

Com relação ao assunto Dados Abertos, assinale a alternativa correta.

A

Um requisito importante para que o dado seja considerado aberto é o da reutilização e redistribuição no qual os dados devem estar disponíveis como um todo e sob custo razoável de reprodução. Tais dados preferencialmente devem ser possíveis de serem baixados pela internet e devem estar disponíveis de uma forma conveniente e modificável.

B

Um requisito importante para que o dado seja considerado aberto é o da disponibilidade e acesso no qual os dados devem ser fornecidos sob termos que permitam o seu fechamento, abertura ou a combinação com outros conjuntos de dados.

C

Dados abertos são dados que podem ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa. Estão sujeitos, no máximo, à exigência de atribuição da fonte e compartilhamento pelas mesmas regras.

D

Participação Universal significa a capacidade de diversos sistemas e organizações trabalharem juntos. Nesse caso, trata-se da capacidade de interoperar ou combinar diferentes conjuntos de dados.

E

Entende-se Interoperabilidade como a capacidade de usar, reutilizar e redistribuir, não devendo haver discriminação contra áreas de atuação ou contra pessoas ou grupos. Por exemplo, restrições de uso não comercial que impediriam o uso comercial, ou restrições de uso para certos fins que excluem determinados dados do conceito de ‘abertos’.

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Q1631458

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631458 Banco de Dados

Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário cortar o Cubo em fatias, com a preservação da perspectiva de visualização dos dados (manutenção das dimensões).

A

Slice

B

Drill up

C

Drill down

D

Drill cube

E

Drill dice

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Q1631457

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631457 Banco de Dados

O modelo Estrela (Star) e o modelo Floco de Neve (Snow Flake) são tipos de modelos dimensionais.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.

A

No modelo Floco de Neve (Snow Flake) todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos.

B

No modelo Floco de Neve (Snow Flake), as tabelas dimensionais relacionam-se com a tabela de fatos, mas algumas dimensões relacionam- -se apenas entre elas. Isto ocorre para fins de normalização das tabelas dimensionais, visando diminuir o espaço ocupado por essas tabelas.

C

O modelo Estrela (Star) é composto no centro por uma tabela de dimensão, que é rodeada por tabelas de fato, ficando parecido com a forma de uma estrela (origem do nome do modelo).

D

O modelo de dados Estrela (Star) consiste em uma extensão do modelo Floco de Neve (Snow Flake) no qual cada uma das “pontas da estrela” passa a ser o centro de outras estrelas. Isto porque cada tabela de dimensão seria normalizada, “quebrando-se” a tabela original ao longo de hierarquias existentes em seus atributos.

E

O modelo Estrela (Star) reduz o espaço de armazenamento dos dados dimensionais, mas acrescenta várias tabelas ao modelo, deixando-o mais complexo, tornando mais difícil a navegação pelos softwares que utilizarão o banco de dados.

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Q1631456

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631456 Banco de Dados

Correlacione as colunas 1 e 2 abaixo:

Coluna 1 Coluna 2

1. Percepção ( ) Dado

2. Cognição ( ) Informação

3. Sensação ( ) Conhecimento

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

A

1 • 2 • 3

B

1 • 3 • 2

C

2 • 3 • 1

D

3 • 1 • 2

E

3 • 2 • 1

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Q1631455

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631455 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação à modelagem dimensional.
1. A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas. 2. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio. 3. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo. 4. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

B

São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 3.

C

São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 4.

D

São corretas apenas as afirmativas 1, 3 e 4.

E

São corretas apenas as afirmativas 2, 3 e 4.

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Q1631454

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631454 Banco de Dados

O acrônimo ACID, no contexto de transações de bancos de dados, refere-se à:

A

Disponibilidade (Avaliability); Compatibilidade (Compatibility); Integridade (Integrity); de Dados (Data).

B

Disponibilidade (Avaliability); Consistência (Consistency); Integridade (Integrity); de Dados (Data).

C

Atomicidade (Atomicity); Consistência (Consistency); Integridade (Integrity); Durabilidade (Durability).

D

Atomicidade (Atomicity); Consistência (Consistency); Integridade (Integrity); Definição (Definition).

E

Atomicidade (Atomicity); Consistência (Consistency); Isolamento (Isolation); Durabilidade (Durability).

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Q1631447

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631447 Banco de Dados

O banco de dados Oracle 10gR2 trabalha com o conceito de níveis de isolamento de transação (transaction isolation levels) do padrão ANSI/ISO SQL SQL92.
Assinale a alternativa que contém o nível de isolamento de transação que impede a ocorrência de leituras sujas (dirty reads), leituras fuzzy (nonrepeatable fuzzy reads), e leituras fantasma (phantom reads).

A

Serializável (serializable)

B

Leitura replicável (Repeatable read)

C

Leitura com commit (Read committed)

D

Leitura sem commit (Read uncommitted)

E

Leitura não replicável (Non Repeatable read)

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Q1631444

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631444 Banco de Dados

Identifique abaixo os sistemas gerenciadores de banco de dados suportados de forma nativa (out of the box) pelo PHP Laravel.
1. MySQL 2. MS SQL Server 3. PostgreSQL 4. Oracle
Assinale a alternativa que indica todos os itens corretos.

A

São corretos apenas os itens 1, 2 e 3.

B

São corretos apenas os itens 1, 2 e 4.

C

São corretos apenas os itens 1, 3 e 4.

D

São corretos apenas os itens 2, 3 e 4.

E

São corretos os itens 1, 2, 3 e 4.

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Q1631440

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas |

Q1631440 Banco de Dados

Correlacione cada linguagem de programação com um driver do Apache Cassandra compatível com a respectiva linguagem.
Coluna 1 Linguagem Coluna 2 Drivers 1. Java ( ) Datastax 2. PHP ( ) Fluent Cassandra 3. C# ( ) Achilles 4. NodeJS ( ) Cassandra-pdo
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.

A

1 • 3 • 2 • 4

B

1 • 4 • 3 • 2

C

2 • 1 • 4 • 3

D

3 • 2 • 1 • 4

E

4 • 3 • 1 • 2

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Q1631429

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte |

Q1631429 Banco de Dados

O SGBD Oracle 11g R2 mantém um conjunto de views sobre performance, denominadas Performance Views, cujos dados podem ser utilizados no tuning do banco de dados.

O nome de cada view desse conjunto de views Oracle inicia-se com:

A

v$

B

V$ .

C

t$

D

T$.

E

s$

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Q1631424

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte |

Q1631424 Banco de Dados

Qual o nome do diretório ou pasta onde o Postgres mantém os arquivos WAL (Write Ahead Log) por padrão ou default?

A

xlog

B

wal_log

C

pg_wal_log

D

pg_xlog

E

pg_wal

Q1631423

Ano: 2017 Banca: FEPESE Órgão: CIASC Prova: FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte |

Q1631423 Banco de Dados

Selecione a alternativa cujos itens são todos operadores SET SQL (em SQL; PL/SQL; PL/pgSQL; ou T-SQL).

A

INSERT • UPDATE • DELETE • INSERT INTO

B

INTERSECT • UNION ALL • JOIN • UNION

C

MINUS • INTERSECT • UNION • EXCEPT

D

UNION • INTERSECT • EXCEPT • JOIN

E

DECODE • DECOMPOSE • EXTRACT • COALESC

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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