Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.

O conceito de data lake baseia-se na estruturação rígida dos dados no momento da ingestão (schema-on-write), o que garante integridade imediata e desempenho otimizado em consultas transacionais. 

Julgue o item a seguir, que versam acerca da administração do SGBD Oracle, da modelagem de dados multidimensional e do conceito de data lake.

Na modelagem multidimensional, a tabela fato contém os dados de medição quantitativa, está no centro do esquema estrela e tem relação direta com as tabelas dimensão.  

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O Oracle Data Guard permite a replicação síncrona e assíncrona de dados entre bancos de dados primários e de standby, oferecendo alta disponibilidade e recuperação de desastres.  

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Oracle RMAN (Recovery Manager) é uma ferramenta capaz de realizar apenas backups lógicos de objetos do banco de dados, como tabelas e usuários, de modo que backups físicos são realizados por outras ferramentas, como Data Pump.  

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

O ODI suporta integração nativa com tecnologias Big Data por meio do ODI Big Data Adapter e é capaz de gerar código HiveQL, Spark e Pig sem que o desenvolvedor escreva manualmente tais scripts. 

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No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script. 

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As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados. 

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Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão. 

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Em soluções de Big Data orientadas à análise em tempo real, os dados são invariavelmente persistidos antes de serem processados, o que assegura a integridade analítica e a eliminação completa de latência na geração de insights. 

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Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.