Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 397

Q1090454

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090454 Banco de Dados

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.
Quais as duas operações OLAP ele realizou?

A

drill across e dicing

B

pivoting e drill down

C

roll down e drill through

D

roll up e slicing

E

slicing e dicing

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Q1090453

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090453 Banco de Dados

Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que

A

alteram as tabelas de referência, provenientes do processo de extração de dados.

B

balizam a política de recuperação lógica e física a ser adotada pelo administrador de dados.

C

permitem que o usuário direcione a análise, pelo conhecimento da estrutura dos dados.

D

propiciam a independência de dados, especificada pela arquitetura ANSI/SPARC.

E

viabilizam a segurança discricionária de acesso às tabelas de dimensões do repositório.

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Q1090451

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090451 Banco de Dados

Classificação é uma importante tarefa utilizada na etapa de mineração de dados, que tem como uma de suas características básicas

A

construir seus modelos de enquadramento, a partir de um conjunto de dados contínuos.

B

poder ser implementada por algoritmos estáveis e de significativa eficácia, tais como C4.5, classificadores bayesianos ou K-Prototypes.

C

ser um método de aprendizado de máquina não supervisionado, observando o teorema NFL – No Free Lunch.

D

ter a sua eficácia avaliada por uma métrica denominada suporte, que indica quantas vezes um item de dado foi corretamente classificado.

E

ter como seu primeiro processo o aprendizado de uma função de mapeamento y = f(X), que associa uma ocorrência de dados X em uma classe y.

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Q1090450

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090450 Banco de Dados

Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.
Uma das características desse algoritmo é a de

A

apresentar complexidade de O(nk^t), onde n é o número total de objetos, k, o total de clusters, e t, o número de interações.

B

apresentar sua similaridade intragrupo maximizada e intergrupos minimizada pela sua função-objetivo.

C

ser especialmente adequada à existência de outliers, sobretudo quando utilizada a distância euclidiana como critério de cálculo de similaridade.

D

ser um algoritmo hierárquico, o qual cria uma decomposição do conjunto de dados, a partir de um critério definido.

E

ter a capacidade de autodeterminar o valor de k, a partir da amostra inicial de dados prévios do algoritmo Apriori.

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Q1090449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090449 Banco de Dados

Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?

A

Avaliação estocástica dos metadados

B

Discretização de atributos numéricos

C

Imputação de valores ausentes

D

Seleção de atributos relevantes

E

Verificação de cálculos inválidos

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Q1090448

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090448 Banco de Dados

A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses.
Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por

A

diferenciar-se na estrutura de construção dos data marts, esses últimos construídos durante o processo de data mining.

B

permitir operações de manutenção similares às bases transacionais, com operações de alteração e remoção de registros específicos.

C

possibilitar a sua construção a partir de fontes de dados tanto internas quanto externas à organização.

D

possuir características atemporais, pelo caráter consolidador de suas estruturas de dados.

E

ser direcionada a aplicações, com foco nos processos de negócio organizacionais.

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Q1090447

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Transpetro Prova: CESGRANRIO - 2018 - Transpetro - Analista de Sistemas Júnior - SAP |

Q1090447 Banco de Dados

No processo de extração, transformação e carga (ETL), uma característica da data staging área é a de

A

aderir ao barramento de serviços da organização, de forma fisicamente descentralizada.

B

apresentar serviços de consulta e apresentação para usuários finais dos servidores OLTP.

C

armazenar os dados selecionados provenientes das diversas fontes para serem usados pelo processo.

D

criar uma estrutura normalizada em enterprise data warehouses para suportar aplicações OLAP.

E

suportar o processo de engenharia reversa interpretável pelo administrador de banco de dados.

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Q1086889

Ano: 2018 Banca: IBFC Órgão: Prefeitura de Divinópolis - MG Prova: IBFC - 2018 - Prefeitura de Divinópolis - MG - Analista de Sistemas |

Q1086889 Banco de Dados

Em um SGBD (Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados) as tabelas relacionam-se umas às outras através de chaves. A chave formada através de um relacionamento com a chave primária de outra tabela é denominada:

A

chave mista (Mixed Key)

B

chave englobada (Encompassed Key)

C

chave estrangeira (Foreign Key)

D

chave abstrata (Abstract Key)

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Q1086876

Ano: 2018 Banca: IBFC Órgão: Prefeitura de Divinópolis - MG Prova: IBFC - 2018 - Prefeitura de Divinópolis - MG - Analista de Sistemas |

Q1086876 Banco de Dados

As cláusulas são condições de modificação utilizadas para definir os dados que deseja selecionar ou modicar em uma consulta SQL. Selecione os itens abaixo que NÃO são considerados cláusulas:

(1) GROUP BY

(2) HAVING

(3) WHITHER

(4) FROM

(5) WHERE

(6) UNLIKE

A

somente os itens 1 e 3

B

somente os itens 2 e 5

C

somente os itens 4 e 6

D

somente os itens 3 e 6

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Q1086748

Ano: 2018 Banca: IBFC Órgão: Prefeitura de Divinópolis - MG Prova: IBFC - 2018 - Prefeitura de Divinópolis - MG - Técnico em Informática |

Q1086748 Banco de Dados

Relacione as duas colunas quanto aos principais comandos dos respectivos subconjuntos do SQL (Structured Query Language):
(1) DDL (A) UPDATE (2) DML (B) DROP (C) CREATE (D) DELETE

A

1A - 1D - 2B - 2C

B

1A - 1C - 2B - 2D

C

1B - 1D - 2A - 2C

D

1B - 1C - 2A - 2D

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Q1086747

Ano: 2018 Banca: IBFC Órgão: Prefeitura de Divinópolis - MG Prova: IBFC - 2018 - Prefeitura de Divinópolis - MG - Técnico em Informática |

Q1086747 Banco de Dados

É dado uma tabela FUNCIONARIO contendo os campos: ID + NOME + VALOR_SALARIO + VALOR_FGTS. Para respeitarmos a Terceira Forma Normal (3FN) devemos identificar:

A

os dados dependentes de outros, no caso “VALOR_ FGTS”, e removê-lo da tabela

B

a chave primária e os campos com dados repetidos, no caso: VALOR_SALARIO + VALOR_FGTS, e removê-los da tabela

C

os dados dependentes da chave primária e incluir o campo RG_FUNCIONARIO à tabela

D

os campos que não tenham nenhuma dependência multi-valorada e atômica e assim eliminá-los

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Q1083415

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: COREN-RS Prova: Quadrix - 2018 - COREN-RS - Analista - Tecnologia da Informação |

Q1083415 Banco de Dados

A restrição de tabela que pode ser especificada ao final de uma instrução CREATE TABLE, que pode ser chamada de restrição baseada em tupla, pois se aplica a cada tupla individualmente, e que é verificada sempre que uma tupla é inserida ou modificada é o(a)

A

CHECK.

B

FOREIGN KEY.

C

UNIQUE.

D

PRIMARY KEY.

E

CONSTRAINT.

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Q1083414

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: COREN-RS Prova: Quadrix - 2018 - COREN-RS - Analista - Tecnologia da Informação |

Q1083414 Banco de Dados

Na construção de modelos entidade‐relacionamento, com o objetivo de reduzir o número de redundâncias e manter o modelo normalizado, são utilizadas as formas normais. Sendo assim, a passagem para a 1FN consta da eliminação das

A

dependências parciais.

B

dependências transitivas.

C

tabelas aninhadas eventualmente existentes.

D

dependências multivaloradas.

E

dependências funcionais.

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Q1083412

Ano: 2018 Banca: Quadrix Órgão: COREN-RS Prova: Quadrix - 2018 - COREN-RS - Analista - Tecnologia da Informação |

Q1083412 Banco de Dados

SELECT C.NOME, SUM(E.SALARIO) FROM ENFERMEIRO E, CLINICA C WHERE E.COD_CLI=C.COD_CLI GROUP BY C.NOME;
Quanto ao código SQL acima, assinale a alternativa correta.

A

A consulta tem por finalidade mostrar a folha de pagamento dos enfermeiros, contendo o nome, o salário de cada um e a clínica onde trabalha.

B

A consulta tem por finalidade mostrar o custo total, pago em salários aos enfermeiros, por clínica.

C

A consulta tem por finalidade mostrar o nome do enfermeiro, de cada clínica, que possui o maior salário.

D

A função SUM não pode ser utilizada em uma instrução SQL que contenha a cláusula SELECT.

E

A consulta está incorreta, pois apresenta erro de sintaxe, uma vez que a cláusula GROUP BY não pode ser usada com a cláusula WHERE.

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Q1075683

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Back Up |

Q1075683 Banco de Dados

Em servidores de banco de dados MySQL, um grande problema é fazer os backups dos dados do banco, visto que são alterados constantemente, o que poderia ocasionar uma inconsistência dos dados de backup e os dados de produção. Para amenizar esse problema, é possível realizar o backup com o sistema de banco de dados online, sem parar o serviço. Qual é o utilitário do MySQL capaz de realizar tal tarefa?

A

Mysqlcp.

B

Mysqlgrant.

C

Revolke.

D

Mysqldump.

E

Mysqlbkp.

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Q1075675

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Back Up |

Q1075675 Banco de Dados

O SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de definição e de manipulação de dados relacionais. Sobre SQL, é correto afirmar que

A

é uma linguagem não procedural ou não algorítimica, ou seja, a sintaxe da linguagem especifica que resultados se deseja obter.

B

é uma linguagem procedural, também chamada de algorítimica, a construção da linguagem especifica que resultados se deseja obter.

C

em uma linguagem não orientada a procedimentos, a sintaxe da linguagem especifica a sequência de instruções de como obter os resultados.

D

não possui recursos de uma linguagem de definição de dados (DDL).

E

não tem recursos de uma linguagem de manipulação de dados (DML).

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Q1075674

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Back Up |

Q1075674 Banco de Dados

A Generalização, em banco de dados, é um processo no qual suprimimos as diferenças entre os diversos tipos de entidade e destacamos as características comuns e generalizamos em uma única superclasse. Sobre Generalização, é correto afirmar que

A

descreve os relacionamentos entre o vocabulário que representam vários conceitos.

B

também pode ser chamada de Metaclasse.

C

é o mesmo que instanciação.

D

é uma síntese conceitual.

E

é um refinamento conceitual.

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Q1075673

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Back Up |

Q1075673 Banco de Dados

A Especialização, em banco de dados, é o processo de definir um conjunto de subclasses de um tipo entidade. Essa entidade é chamada classe da especialização. Com base nisso, é correto afirmar que Especialização é

A

o processo de abstração pelo qual as classes e os objetos são identificados univocamente por meio de algum identificador.

B

uma síntese conceitual.

C

um refinamento conceitual.

D

um conceito de abstração para a construção de objetos compostos a partir de seus objetos componentes.

E

usada para associar os objetos de diversas classes.

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Q1075396

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Construção de Software |

Q1075396 Banco de Dados

Em banco de dados relacionais, ordenar os dados de uma determinada coluna de uma tabela é função que mostra-se essencial em determinados casos, como ao ordenar os números de chamada de uma fila de espera. Em SQL, existe um comando que permite realizar tal procedimento. Face ao exposto, qual comando SQL permite ordenar os valores dos campos de forma decrescente?

A

ORDER BY

B

COUNT

C

ORDER BY DESC

D

HAVING DESC

E

COUNT DESC

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Q1075394

Ano: 2018 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: PRODEB Prova: INSTITUTO AOCP - 2018 - PRODEB - Analista de TIC II - Construção de Software |

Q1075394 Banco de Dados

Uma estrutura bastante utilizada em um banco de dados SQL Server é denominada VIEW. Qual comando, em SQL Server, é utilizado para a criação de uma VIEW?

A

CREATE TABLE VIEW

B

ALTER TABLE VIEW

C

CREATE VIEW

D

CREATE TABLE AS VIEW

E

DROP VIEW

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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