Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 38

Q3784758

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista II - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3784758 Banco de Dados

Uma equipe de desenvolvimento projetou um sistema financeiro em MySQL. É um requisito crítico em que o sistema suporte transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) utiliza chaves estrangeiras para garantir a integridade referencial entre as tabelas.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o mecanismo de armazenamento do MySQL que deve ser utilizado para atender a esses requisitos.

A

MyISAM

B

DDL

C

CSV

D

InnoDB

E

DML

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Q3784757

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista II - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3784757 Banco de Dados

Em um projeto de BI (Business Intelligence), dados de vendas são coletados de várias filiais que usam sistemas diferentes. Os dados de “Unidade Federativa” chegaram em formatos inconsistentes (ex: “SP”, “São Paulo”, “S. Paulo”, “sp”). Para que os relatórios sejam precisos, esses valores precisam ser padronizados para um único formato (ex: “SP”).

Com base nessa situação hipotética e no contexto de um pipeline de ETL, assinale a opção que apresenta a fase em que essa operação de limpeza e padronização de dados deve ocorrer.

A

extração

B

transformação

C

carga

D

data source

E

data mart

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Q3784756

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista II - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3784756 Banco de Dados

Uma equipe estava desenvolvendo uma aplicação de rede social e precisou de um banco de dados NoSQL capaz de armazenar dados em um formato flexível, semelhante a JSON, permitindo que o perfil do usuário, seus posts e comentários (aninhados) sejam armazenados juntos em uma única estrutura.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o banco de dados orientado a documentos que armazena dados em formato Binary JSON (BSON) e atende a esse requisito.

A

Redis

B

MongoDB

C

Oracle

D

Neo4j

E

Cassandra

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Q3784755

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista II - Desenvolvimento de Sistemas |

Q3784755 Banco de Dados

Durante uma revisão de modelagem de dados, um arquiteto de software sênior explicou a um desenvolvedor júnior que, além de estar na Segunda Forma Normal (2FN), uma tabela não deve conter nenhum atributo não chave que dependa funcionalmente de outro atributo não chave.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a forma normal (FN) descrita por essa regra.

A

Primeira Forma Normal (1FN).

B

Segunda Forma Normal (2FN).

C

Terceira Forma Normal (3FN).

D

Forma Normal Boyce-Codd (FNBC).

E

Quarta Forma Normal (4FN).

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Q3784142

Ano: 2025 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SP Prova: Quadrix - 2025 - CRA-SP - Analista I - Atendimento e Cobrança |

Q3784142 Banco de Dados

A técnica de gestão de banco de dados cadastrais que se concentra na criação e na manutenção de uma fonte única e confiável de dados de referência para eliminar redundâncias e garantir consistência é denominada

A

gerenciamento de controle de versão.

B

gerenciamento de políticas de segurança.

C

particionamento de tabelas.

D

gerenciamento de índices.

E

gerenciamento de dados mestres.

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Q3782912

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782912 Banco de Dados

A adoção de modelos de bancos de dados NoSQL permite lidar com grandes volumes de informações heterogêneas, estruturadas e não estruturadas, oferecendo agilidade analítica e suporte à tomada de decisão baseada em evidências. Sobre modelos de dados NoSQL orientados a documentos, grafos, chave-valor e colunar, assinale a opção correta.

A

Documentos armazenados no modelo de dados orientados a documentos são codificados utilizando padrões, tais como XML, JSON ou BSON, em que o atributo armazena valores contém atributos atômicos, observando o pressuposto da primeira forma normal.

B

Modelos de dados NoSQL orientados a grafos e documentos estruturalmente garantem plenamente, por suas características, as propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) de bancos de dados relacionais.

C

O modelo chave-valor implementa o armazenamento em uma estrutura de coleções de pares chave/valor, com baixa escalabilidade, porém favorecendo o processamento distribuído e acesso direto baseado na chave.

D

O modelo de dados de famílias de colunas (ou colunar) favorece, por sua estrutura, o esquema de versionamento de dados distribuídos pela disponibilidade de funções de timestamping.

E

Os nós do modelo orientado a grafos favorecem o armazenamento de grandes coleções de dados literais ou conceituais como dados desagregados que representem uma entidade de banco de dados.

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Q3782910

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782910 Banco de Dados

Em uma arquitetura de data lake, cada lago de dados (data pond) exerce uma função específica na maturação da informação. Essa estrutura permite armazenar e tratar grandes volumes de dados heterogêneos, provenientes de aplicações e tecnologias de gestão de segurança pública municipal.
Considerando as características das camadas de um data pond, é correto afirmar que a camada

A

analógica (analog data pond) trabalha com a analogia de dados detalhando os conteúdos recebidos da camada bruta (raw data pond), criando links semânticos entre os dados para posterior encaminhamento à camada de dados arquivados.

B

bruta (raw data pond) é o repositório focal de dados analíticos da organização, com informações originais, condicionadas e integradas, acessadas diretamente por usuários de negócio, e não seu ponto focal.

C

de aplicação (application data pond) abriga dados recebidos por uma ou várias aplicações/sistemas, produzindo dados uniformemente estruturados e com valores relevantes ao contexto de negócio.

D

de dados arquivados (archival data pond) recebe o primeiro nível de dados recém-coletados, a serem submetidos ao pré processamento para uso.

E

textual (textual data pond) é destinada ao processo de tradução dos textos a serem enviados, reestruturando-os em vetores embeeded para armazenamento em data stores.

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Q3782905

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ Prova: FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |

Q3782905 Banco de Dados

Em uma metrópole complexa como o Rio de Janeiro, o gestor de segurança potencializa a qualidade de seu trabalho dispondo de informações integradas e confiáveis para planejar ações preventivas, otimizar recursos e responder rapidamente a incidentes. O conceito de tidy data pode facilitar a análise de dados, produzindo evidências analíticas consistentes para embasar decisões estratégicas e políticas públicas de segurança.
Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.

A

Armazena os cabeçalhos das colunas com valores, e um único tipo de unidade observacional, em múltiplas tabelas.

B

Contém células com atributos compostos e multivalorados, permitindo a representação de dependências entre variáveis.

C

Facilita a conversão de dados arrmados (tidy) em “messy data” pela aplicação de operadores de pivoting e slicing, propiciando o processo de análise de dados.

D

Forma-se com cada variável em uma linha, e cada ocorrência em uma coluna, facilitando o processo de agregação e filtragem.

E

Segue princípios organizacionais análogos aos dos bancos de dados relacionais — com variáveis representadas como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas — formulados em linguagem estatística.

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Q3781127

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781127 Banco de Dados

A Controladoria está iniciando um programa formal de qualidade de dados com o objetivo de elevar a confiança nos seus relatórios de auditoria. Uma das primeiras e mais fundamentais ações é estabelecer clareza sobre o significado e as regras de validação para campos críticos, como CNPJ e Classificação Orçamentária.
Para documentar e formalizar de forma centralizada o significado de termos de negócio e as regras de validação associadas, servindo como a principal fonte de verdade para a qualidade de dados, a boa prática fundamental que deve ser adotada é a

A

criação de um grande Data Lake centralizado.

B

migração de todos os bancos de dados para a nuvem.

C

implementação de um sistema de segurança de dados com firewall.

D

padronização de todos os dashboards de BI com a ferramenta Power BI.

E

adoção de um Glossário de Negócio ou de Dados, e um Catálogo de Metadados para formalizar as definições.

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Q3781126

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781126 Banco de Dados

Em um projeto de auditoria da Controladoria, foi identificado que o campo CPF (Cadastro de Pessoa Física) em uma tabela possui, em alguns registros, valores vazios (NULL), o que impede a correta identificação dos envolvidos nos processos.
Assinale a opção que apresenta a Dimensão da Qualidade de Dados, na visão do DMBOK, que está sendo violada quando um campo, como o CPF, apresenta valores ausentes (NULL) na base de dados.

A

Precisão.

B

Integridade.

C

Completude.

D

Consistência.

E

Tempestividade.

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Q3781121

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781121 Banco de Dados

O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A

Criar e gerenciar a Cloud Platform onde o ETL será executado

B

Definir as regras de limpeza e padronização (transformação) dos dados.

C

Gerenciar a Consistência Externa Forte entre diferentes regiões geográficas.

D

Identificar e extrair as alterações incrementais (deltas) da fonte de dados operacional (OLTP).

E

Realizar o carregamento dos dados transformados para o Data Warehouse e garantir que os mecanismos de otimização sejam utilizados.

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Q3781119

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781119 Banco de Dados

Um órgão estadual de finanças migrou sua base de dados relacional crítica para um serviço gerenciado em nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database) e configurou o recurso de Alta Disponibilidade (HA).
O objetivo é garantir que, em caso de falha completa da Zona de Disponibilidade (AZ) onde a instância primária reside, o serviço possa ser restaurado rapidamente com perda mínima de dados.
Assinale a opção que indica o principal mecanismo arquitetural usado por esses serviços gerenciados para Alta Disponibilidade, que minimiza o RPO (Recovery Point Objective) em um cenário Multi-AZ e garante a rápida transição (failover) sem a necessidade de intervenção manual.

A

A utilização de Snapshots diários para reconstrução da instância em outra AZ.

B

O uso de um Load Balancer, distribuindo a carga de escrita (writes) entre as réplicas em todas as AZs.

C

A replicação dos dados para uma instância standby (secundária), localizada em uma AZ diferente, com o uso de replicação síncrona ou semi-síncrona para garantir RPO próximo a zero.

D

A configuração de Read Replicas em diversas regiões geográficas com replicação assíncrona para o tráfego de leitura.

E

A estratégia de Sharding (fragmentação) de dados entre diversas instâncias para escalabilidade de escrita.

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Q3781118

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781118 Banco de Dados

A integridade referencial entre a tabela Pedidos (Chave Estrangeira FK_ClienteID) e a tabela Clientes (Chave Primária PK_ClienteID) foi estabelecida. O administrador do banco de dados precisa garantir que, se um registro for excluído da tabela Clientes, todos os registros de pedidos associados a esse cliente na tabela Pedidos sejam automaticamente excluídos em cascata.

Assinale a opção que indica a cláusula específica da restrição de Chave Estrangeira que deve ser usada para implementar esse comportamento de propagação da exclusão.

A

ON UPDATE CASCADE

B

ON DELETE NO ACTION

C

ON DELETE SET NULL

D

ON DELETE CASCADE

E

ON DELETE RESTRICT

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Q3781117

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781117 Banco de Dados

Um DBA está avaliando o desempenho de uma consulta que frequentemente busca dados na tabela Auditoria (com 500 milhões de registros) usando a coluna DataHora_Acesso na cláusula WHERE. O DBA decide criar um índice clusterizado nessa coluna (após remover o índice existente na chave primária autoincremento, se necessário).
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.

A

Permite que a tabela tenha um índice clusterizado e um índice não clusterizado na mesma coluna.

B

O índice clusterizado não afeta a ordenação física dos dados, mas armazena a tabela em um heap (estrutura desordenada) contribuindo para a desnormalização da base de dados.

C

O índice clusterizado é apenas um bookmark lógico, e a ordenação física é sempre determinada pela chave primária autoincremento original.

D

O MS SQL Server permite que uma tabela tenha múltiplos índices clusterizados, aumentando a velocidade de todas as consultas.

E

O índice clusterizado define a ordem física de armazenamento das linhas de dados na tabela, o que acelera as consultas por intervalo nessa coluna, mas pode degradar o desempenho de INSERTs/UPDATEs em outras colunas.

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Q3781116

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781116 Banco de Dados

Um desenvolvedor inicia uma série de comandos DML (Data Manipulation Language) em uma sessão do SGBD.
Ele executou um UPDATE seguido de um DELETE. Após a execução, ele percebeu que o resultado da alteração estava incorreto e decidiu que as modificações feitas na sessão não deviam ser persistidas no banco de dados.
Assinale a opção que indica o comando SQL Transacional que o desenvolvedor deve executar para desfazer todas as modificações realizadas desde o início da transação na sessão atual, e a principal característica que define uma transação em andamento na regra ACID.

A

COMMIT / Durabilidade.

B

CHECKPOINT / Isolamento.

C

SAVEPOINT seguido de ROLLBACK TO SAVEPOINT / Consistência.

D

ROLLBACK / Atomicidade.

E

VACUUM / Integridade.

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Q3781115

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781115 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional (PostgreSQL), um administrador está projetando a tabela Vendas que armazena informações sobre transações. A integridade referencial com a tabela Clientes precisa ser garantida, e a combinação dos campos ID_Venda e Data_Venda deve garantir a unicidade de cada registro na tabela.
Assinale a opção que indica o tipo de chave que deve ser usada no campo que garante a integridade referencial com a tabela Clientes, e o tipo de chave que a combinação de ID_Venda e Data_Venda representa, garantindo a unicidade mínima e não redundante do registro.

A

Chave Primária para integridade referencial e Superchave para unicidade.

B

Chave Estrangeira para integridade referencial e Chave Candidata para unicidade.

C

Chave Candidata para integridade referencial e Chave Primária para unicidade.

D

Chave Estrangeira para integridade referencial e Superchave para unicidade.

E

Chave Alternativa para integridade referencial e Chave Estrangeira para unicidade.

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Q3781114

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781114 Banco de Dados

A Controladoria possui vários pipelines críticos que transportam dados de regulamentação fiscal. Uma mudança no schema da tabela de origem exigiu alterações no código SQL de transformação e nos metadados associados. A prática de DataOps exige que todas as alterações sejam rastreáveis e que seja possível reverter o pipeline para uma versão anterior de forma atômica.
No contexto do DataOps, assinale a opção que apresenta a combinação de práticas e ferramentas que garante a rastreabilidade de

I. código de transformação (SQL/ETL);
II. alterações no schema do DW; e
III. rollback, coordenação automatizada, em caso de falha de deployment.

A

Utilização de GIT para versionar o código do pipeline; aplicação de ferramentas de Versionamento de Banco de Dados para o schema; e orquestração CI/CD com estratégias de rollback automático.

B

Adoção de um Catálogo de Metadados para registrar o código de transformação; uso do Modelo Star Schema para o versionamento do schema; e restore do ambiente de Data Warehouse em caso de falha.

C

Implementação do Data Fabric e da técnica de Virtualização de Dados para evitar alterações no código de transformação; registro manual do schema no Glossário; e delegação da reversão ao Data Protection Officer.

D

Uso de Kubernetes para orquestrar os containers do pipeline; dependência do Modelo Entity-Relationship para rastrear o schema do DW; e execução de Subconsultas Correlacionadas para validar a transformação dos dados.

E

Aplicação de Self-Service Analytics para validar o código de transformação; utilização de TDD para o versionamento de schema do DW; e dependência de Triggers do SGBD para gerenciar a reversão atômica do deployment.

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Q3781112

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781112 Banco de Dados

Ao usar um serviço gerenciado de Banco de Dados Relacional em Nuvem (ex: AWS RDS ou Azure SQL Database), a arquitetura de Alta Disponibilidade (HA) é essencial para minimizar o downtime em caso de falha de infraestrutura.
Em um SGBD em nuvem configurado para Alta Disponibilidade Multi-AZ/Multi-Region, assinale a opção que indica o mecanismo de replicação e failover que permite a transição rápida para uma réplica em caso de falha da instância primária.

A

O Failover exige a recriação manual da instância e o restore de um snapshot.

B

A replicação de log é feita via File Transfer Protocol (FTP) entre as regiões.

C

A replicação é Assíncrona, mas o failover é instantâneo e sem perda de dados (RPO zero).

D

Apenas o serviço Google Cloud Spanner oferece HA, os demais usam replicação simples.

E

É usado um modelo de replicação Síncrona entre a instância primária e a secundária em outra Zona de Disponibilidade, permitindo um failover automático e rápido (RTO baixo).

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Q3781111

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781111 Banco de Dados

Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Normalizar ainda mais as tabelas envolvidas.

B

Utilizar EXPLAIN para verificar o plano de execução.

C

Avaliar estatísticas e atualizá-las com ANALYZE.

D

Criação de índices nos campos usados em JOIN e WHERE.

E

Reescrever a consulta evitando subconsultas desnecessárias.

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Q3781110

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781110 Banco de Dados

Sobre as características de bancos NoSQL, assinale a afirmativa correta.

A

Bancos orientados a documentos armazenam dados em pares chave/valor simples.

B

Bancos de grafos usam estrutura relacional para representar arestas.

C

Bancos chave/valor suportam transações ACID complexas por padrão.

D

Bancos orientados a documentos permitem consultas estruturadas por atributos aninhados.

E

Bancos de grafos não permitem relacionamentos direcionados.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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