Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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Q1044566 Banco de Dados
No sistema gerenciador de bancos de dados Microsoft Access 2016, a propriedade de um campo de uma tabela que permite limitar os valores que podem ser inseridos nesse campo é denominada
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Q1044565 Banco de Dados
O comando do sistema gerenciador de bancos de dados MySQL 6.0 que faz a troca de nome de um usuário já existente no sistema é:
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Q1044564 Banco de Dados
Considerando o sistema gerenciador de bancos de dados Microsoft SQL Server 2016, dois dos tipos de conteúdo de relatórios disponibilizados são:
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Q1031678 Banco de Dados
Considere o sistema gerenciador de bancos de dados Firebird 3 e os seguintes tipos de operadores: lógicos, aritméticos, de concatenação e de comparação. A ordem de precedência desses operadores, da maior para a menor prioridade, é:
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Q1031677 Banco de Dados
No sistema gerenciador de bancos de dados Microsoft SQL Server 2012, considere o tipo de dados time(2). Um valor que corresponde a esse tipo de dados é:
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Q1031676 Banco de Dados
O sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.7) possui diversos tipos de logs. Dentre eles, as operações realizadas pelos comandos do tipo DDL são armazenadas no arquivo de log:
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Q1031675 Banco de Dados
Considerando a estrutura lógica de armazenamento do sistema gerenciador de bancos de dados Oracle 12c, é correto afirmar que
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Q1031674 Banco de Dados
Os campos de tabelas do sistema gerenciador de banco de dados MS-Access 2010 exibem diversas propriedades, sendo que a propriedade de um campo denominada “Texto de validação” corresponde à (ao)
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Q1030733 Banco de Dados
Na administração de um banco de dados, o DBA (DataBase Administrator) e a equipe devem ter como uma de suas atividades principais
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Q1030732 Banco de Dados
Considere um conjunto de entidades fortes E1 e um conjunto de entidades fracas E2, ambos ligados por um conjunto de relacionamentos R. Nesse caso,
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Q1030731 Banco de Dados
Em um modelo hierárquico de dados,
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Q1021885 Banco de Dados
Considerando a linguagem PL/SQL, a consulta para obter o número de produtos distintos, da seguinte tabela: Estoque (ID, Produto, Tipo), de um banco de dados relacional é:
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Q1021883 Banco de Dados

Considere o seguinte conjunto de valores resultante de uma consulta SQL, em um banco de dados relacional:


Itu

Santos

Taubaté


Uma consulta SQL capaz de produzir tal sequência como resultado é:


SELECT Cidade

FROM Cadastro

Comando X


O Comando X que completa corretamente a consulta SQL é

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Q1020748 Banco de Dados
Em PostgreSQL, na sua versão 9.6, uma das formas de representação do tipo de dados geométrico denominado círculo, segue, entre outras, a sintaxe: a , b , c. As variáveis desta sintaxe representam, respectivamente:
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Q1020747 Banco de Dados

A execução da query -


SELECT OCTET_LENGTH(CHAR(85,70,82,74));


- em um ambiente com o MySQL versão 5.7 retornará:

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Q1020741 Banco de Dados
Considere o comando a seguir, executado em um terminal linux, com o docker instalado, e utilizando o repositório padrão do docker:
# docker run --name pgSQL -p 8665:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=pswrd -d postgres
O comando apresentado resultará em um contêiner com as seguintes características:
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Q1020727 Banco de Dados

A instrução SQL em PostgreSQL abaixo está mal formulada:


CREATE VIEW vista AS SELECT ‘Hello World’;


Isto aconteceu, porque:

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Q1020726 Banco de Dados

Considere o trecho em PostgreSQL abaixo:


INSERT into alunos (id, nome, email) VALUES (1, ‘João’, ‘[email protected]’), (2, ‘Maria’, ‘[email protected]’), (3, ‘José’, ‘[email protected]’);


Considerando a existência prévia da tabela alunos que contém as colunas id, nome e email, e desconsiderando os tipos de dados, a execução do trecho resultará:

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Q1015575 Banco de Dados
Um Analista de Sistemas executa operações de Importação e Exportação de dados, utilizando o Assistente do SQL Server 2017. Nessa circunstância ele constata que
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Q1015574 Banco de Dados
Em um Data Warehouse de uma hipotética aplicação da Câmara Legislativa, um usuário elaborou análises a partir de dados armazenados, envolvendo: quantidade de votos coletados por região geográfica durante certo período de tempo. A visão que ele dispunha, inicialmente, para as dimensões região e tempo eram, respectivamente, cidade e trimestre. Em uma primeira análise, detalhou a informação solicitada para obter os dados mês a mês (1° nível hierárquico abaixo de trimestre). Em uma segunda análise, agregou os dados de cidade para estado da federação (1° nível hierárquico acima de cidade). Em uma terceira análise, trocou de posição os eixos tempo e região para obter uma visão alternativa. As análises Online Analytical Processing (OLAP) aplicadas sobre o cubo de dados foram, respectivamente,
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Respostas
7521: D
7522: E
7523: E
7524: E
7525: D
7526: B
7527: E
7528: C
7529: E
7530: C
7531: D
7532: C
7533: E
7534: B
7535: D
7536: C
7537: E
7538: D
7539: B
7540: A