Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 348

Q1088356

Ano: 2019 Banca: FCM Órgão: Prefeitura de Caranaíba - MG Prova: FCM - 2019 - Prefeitura de Caranaíba - MG - Analista de Tecnologia da Informação |

Q1088356 Banco de Dados

Suponha que se deseja realizar a seguinte busca no banco de dados:
Encontrar os nomes de todas as agências que não sejam da cidade de Belo Horizonte e que tenham ativos maiores do que pelo menos uma agência de Belo Horizonte.
Considerando-se que existem várias agências na cidade de Belo Horizonte, é correto afirmar que a consulta SQL que realiza essa busca é

A

select distinct T.nome_agência from agência as T,

agência as S where T.ativo>S.ativo and

S.cidade_agencia='Belo Horizonte' and

T.cidade_agencia <> 'Belo Horizonte'

B

select distinct T.nome_agência from agência as T, agência as S where S.ativo>T.ativo and S.cidade_agencia='Belo Horizonte' and T.cidade_agencia <> 'Belo Horizonte'

C

select distinct nome_agência from agência where agência.cidade_agência <> 'Belo Horizonte' and agência.ativo > (select agência.ativo from agência where agência.cidade_agência = 'Belo Horizonte')

D

select distinct nome_agência from agência , where agência.cidade_agência = 'Belo Horizonte' and agência.ativo < (select agência.ativo from agência where agência.cidade_agência <> 'Belo Horizonte' )

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Q1088065

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088065 Banco de Dados

Os Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: Oracle, PostgreSQL, MySQL, Firebird e SQLServer são todos considerados, tecnicamente, como sendo um modelo de dados _____.
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

Hierárquico

B

em Rede

C

Tabular

D

Relacional

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Q1088064

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088064 Banco de Dados

Quanto à cardinalidade de um relacionamento entre duas entidades temos o seguinte exemplo: (sendo A = Autores e L = Livros) um Autor pode escrever vários Livros e um Livro pode ser escrito por vários Autores. Quanto ao tipo de relacionamento estabelecido, assinale a alternativa correta.

A

um-para-um

B

muitos-para-um

C

muitos-para-muitos

D

um-para-muitos

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Q1088052

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Analista de Tecnologia da Informação Jr |

Q1088052 Banco de Dados

Em SQL (Structured Query Language), podemos ter funções de agregação dentro de uma cláusula SELECT. Assinale a alternativa correta que identifica exemplos das principais funções de agregação.

A

UNION - WHERE - FROM

B

AND - OR - NOT

C

BETWEEN - LIKE - IN

D

AVG - MAX - MIN

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Q1087191

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Técnico em Informática Jr |

Q1087191 Banco de Dados

Referente às características de uma Chave Primária sob o ponto de vista de um banco de dados relacional, assinale a alternativa correta.

A

Permite duas ocorrências de uma mesma entidade com o mesmo conteúdo na Chave Primária

B

Pode ser composta por atributo opcional

C

Os atributos identificadores devem ser o conjunto mínimo que pode identificar cada instância de uma entidade

D

Contém informação volátil

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Q1087190

Ano: 2019 Banca: IBFC Órgão: EMDEC - SP Prova: IBFC - 2019 - Emdec - Técnico em Informática Jr |

Q1087190 Banco de Dados

O Modelo Entidade Relacionamento, é um modelo conceitual utilizado na Engenharia de Software para descrever os(as) _____ envolvidos(as) em um domínio de negócios, com respectivos(as) _____ e como eles(as) se _____ entre si.

Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.

A

grupos / diagramas / aplicam

B

entidades / atributos / relacionam

C

diagramas / entidades / direcionam

D

modelos / grupos / aplicam

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Q1086708

Ano: 2019 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2019 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q1086708 Banco de Dados

Dentre as opções a seguir, assinale a que contém a expressão em SQL que inclui um atributo Email do tipo VARCHAR(100) na tabela TabAluno.

A

ALTER DATABASE ADD COLUMN Email VARCHAR(100) TO TabAluno.

B

ALTER TABLE TabAluno MODIFY COLUMN Email VARCHAR(100).

C

ALTER TABLE TabAluno ADD COLUMN Email VARCHAR(100).

D

ADD COLUMN Email VARCHAR(100) TO TABLE TabAluno.

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Q1086707

Ano: 2019 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2019 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q1086707 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, foi criada a seguinte tabela, denominada TabInfo:

Codigo Nome Data Quantidade

00001 Alessandra 25052002 2,50

00002 Bruno 27062002 2,00

00003 Marcos 23052002 3,60

00004 Bruno 18092003 3,80

Foi dado então um comando SQL que levou ao seguinte resultado:

Codigo Nome Data Quantidade

00004 Bruno 18092003 5,80

00003 Marcos 23052002 3,60

00001 Alessandra 25052002 2,50

Assinale a alternativa que apresenta o comando capaz de gerar este resultado.

A

SELECT Codigo, Nome, min(Data) Data, sum(Quantidade) Quantidade FROM TabInfo GROUP BY Codigo, Nome.

B

INSERT INTO TabInfo VALUES Codigo, Nome, max(Data) Data, sum(Quantidade) Quantidade GROUP BY Codigo, Nome.

C

SELECT Codigo, Nome, Tamanho, Quantidade FROM TabInfo WHERE Data=max AND Quantidade=sum.

D

SELECT Codigo, Nome, count(Data) Data, max (Quantidade) Quantidade FROM TabInfo GROUP BY Codigo, Nome, Data, Quantidade.

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Q1086706

Ano: 2019 Banca: Colégio Pedro II Órgão: Colégio Pedro II Prova: Colégio Pedro II - 2019 - Colégio Pedro II - Professor - Ciência da Computação |

Q1086706 Banco de Dados

Nas relações a seguir, os atributos pertencentes às chaves primárias aparecem sublinhados:
CANDIDATO (Inscricao, Nome, Idade) SALA (Numero, Quantidade) ALOCA (Inscricao, Numero)
Considere que a primeira relação descreve os candidatos em um concurso; a segunda, a sala de uma escola onde acontecerá o concurso, representada por um número e a quantidade de lugares dessa sala; e a terceira, em qual sala o candidato fará a prova.
Assinale a alternativa com a expressão da Álgebra Relacional que gera uma relação com duas colunas, sendo a primeira o nome do candidato e a segunda o número da sala onde este fará a prova.

A

σ Nome, Numero ((CANDIDATO ⋈ ALOCA) ⋈ SALA)

B

σ Nome, Numero ((CANDIDATO ×ALOCA) × SALA)

C

π Nome, Numero ((CANDIDATO ⋈ ALOCA) ⋈ SALA)

D

π (Nome, Numero) (CANDIDATO ⋈ ALOCA) SALA

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Q1086376

Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Técnico de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q1086376 Banco de Dados

Considerando as entidades “Medico” (cujo identificador é CRM) e “Paciente” (cujo identificador é CPF) e o relacionamento “Consultar” (com cardinalidade máxima M:N) entre estas entidades, pode-se afirmar que a transformação de “Consultar” produz uma relação (ou tabela) com:

A

uma chave primária composta e uma chave estrangeira também composta.

B

uma chave primária composta e duas chaves estrangeiras simples.

C

uma chave primária simples e duas chaves estrangeiras também simples.

D

duas chaves primárias simples e duas chaves estrangeiras também simples.

E

duas chaves primárias simples e duas ou mais chaves estrangeiras também simples.

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Q1086375

Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Técnico de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q1086375 Banco de Dados

Considerando a tabela “Funcionários” com a chave primária “COD” e a chave estrangeira “COD_Chefe” para a própria tabela, como deve ser escrita a cláusula FROM de uma consulta SQL para projetar os nomes dos funcionários e de seus respectivos chefes, incluindo os funcionários que não têm chefe.

A

Funcionarios F inner join Funcionarios C ON (F.COD = C.COD_Chefe)

B

Funcionarios F inner join ON (F.COD = C.COD_Chefe) Funcionarios C

C

Funcionarios F inner Left join ON (F.COD = C.COD_Chefe) Funcionarios C

D

Funcionarios F Left join ON (F.COD = C.COD_Chefe) Funcionarios C

E

Funcionarios F Left join Funcionarios C ON (F.COD = C.COD_Chefe)

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Q1085963

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Analista Judiciário - Informática |

Q1085963 Banco de Dados

Considere conn um objeto que contém uma conexão com um banco de dados SQL Server e que essa conexão está aberta e em condições ideais. Considere, ainda, que sql é uma variável do tipo string que contém a instrução INSERT abaixo.

sql = "INSERT INTO cliente (nome, cpf) VALUES(®nome,@cpf) " ;

Após o comando SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn) ; , que Cria um objeto do tipo SqlCommand com a instrução SQL e a conexão, para incluir o conteúdo do campo txtNome do formulário como parâmetro @nome na instrução INSERT utiliza-se o comando

A

cmd. SetParameter(txtNome.Text, "@nome") ;

B

cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@nome", txtNome.Text));

C

cmd.BindParam.Add(txtNome.Text, "@nome");

D

cmd.Parameters.Append(new Parameter(txtNome.Text,"@nome"));

E

cmd.BindParam(new BindParam(txtNome.Text, "@nome"));

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Q1085665

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085665 Banco de Dados

Em Gerenciamento de Transações, as quatro propriedades que garantem uma transação são:

A

Atualização, Completeza, Durabilidade e Isolamento.

B

Atomicidade, Completeza, Durabilidade e Delegação.

C

Atualização, Consistência, Durabilidade e Integração.

D

Atomicidade, Consistência, Durabilidade e Isolamento.

E

Atualização, Criação, Inserção e Exclusão.

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Q1085664

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085664 Banco de Dados

Considere a relação representativa de uma Nota Fiscal. Ela tem um número (único - não pode se repetir), uma data, nome do vendedor, dados do cliente (cpf, nome, endereço, celular) e um conjunto de linhas correspondentes aos produtos que o cliente comprou (cada linha tem: código-produto, nome-produto, preço-produto, quantidade-comprada e preço-do-item (= preço-produto x quantidade-comprada)). Ao aplicar a 1^a Forma Normal

A

a relação derivada será uma tabela de produtos.

B

existirão tantas relações quantas forem as linhas que se repetem.

C

existirão tantas relações quantos forem os itens componentes dos produtos

D

cada relação derivada terá, obrigatoriamente, chave composta.

E

existirão duas relações derivadas que são: produtos e vendedores.

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Q1085663

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085663 Banco de Dados

Em Normalização, a Dependência Funcional - DF, se caracteriza quando

A

para saber o valor de um atributo DF, basta saber o valor de qualquer um dos atributos pertencentes à chave composta.

B

tem-se mais de um atributo na chave, portanto chave composta, descrevendo a mesma entidade (ou objeto).

C

para saber o valor de um atributo DF, não chave, basta conhecer o valor do atributo chave.

D

o atributo chave é, obrigatoriamente, composto por dois ou mais atributos e fica implícito que cada atributo parte da chave é DF de cada um dos demais atributos componentes dessa chave.

E

o atributo chave é, obrigatoriamente, composto por dois ou mais atributos e fica implícito que a chave toda, todos os seus atributos componentes, é DF de cada atributo isolado que compõe essa mesma chave.

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Q1085662

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085662 Banco de Dados

Em uma instrução SQL, a cláusula GROUP BY, se utilizada juntamente com funções de grupo, deve estar em uma posição específica como

A

SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]

FROM tabela

ORDER BY coluna2

GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]

HAVING coluna5 > 10

WHERE condição;

B

SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]

FROM tabela

WHERE condição

ORDER BY coluna2

GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]

HAVING coluna5 > 10;

C

SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]

FROM tabela

WHERE condição

GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...]

HAVING coluna5 > 10

ORDER BY coluna2;

D

SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]

FROM tabela

HAVING coluna5 > 10

ORDER B Y coluna2

WHERE condição

GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...] ;

E

SELECT coluna1 [, coluna2, ... ] . função_de_grupo, [ função_de_grupo, ...]

FROM tabela

HAVING coluna5 > 10

WHERE condição

ORDER BY coluna2

GROUP BY coluna4 [, coluna5, ...];

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Q1085661

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085661 Banco de Dados

O conceito CONSTRAINT é uma garantia de qualidade da informação, também conhecida como “integridade referencial” que significa que

A

um registro pode estar sendo excluído por um Cliente, quase que no mesmo lapso de tempo que um outro Cliente está alterando seus valores.

B

nenhum dado pode ser guardado em uma tabela, em um campo ou coluna, cujo tipo de dado seja diferente, gerando uma agressão à integridade relacional ou física do atributo.

C

nenhum SGBD Servidor em atuação “cliente-servidor” pode ser desligado enquanto Clientes (APPs e SGBDs) estiverem operacionais.

D

o SGBD Servidor precisa ordenar as operações controlando o tempo da ocorrência para que não perca a qualidade ou integridade referencial, quando um determinado dado de uma linha ou registro de tabela sofre várias alterações, partindo de diversos usuários Clientes, em um espaço de tempo muito pequeno.

E

o SGBD administra todas as atualizações para impedir que uma relação “1 para N” perca a sua validade ou integridade referencial.

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Q1085660

Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: TRF - 3ª REGIÃO Prova: FCC - 2019 - TRF - 3ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |

Q1085660 Banco de Dados

Os Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados - SGBDs, antes da virada do século, apresentavam duas linguagens para sua administração e utilização: DDL e DML. Na atualidade, conceitualmente, os autores as distribuem em cinco categorias. O comando GRANT, por exemplo, é categorizado como

A

DML - Data Manipulation Language.

B

DTL - Data T ransaction Language.

C

DQL - Data Query Language.

D

DDL - Data Definition Language.

E

DCL - Data Control Language.

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Q1084952

Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q1084952 Banco de Dados

A tabela de fato de um Data Warehouse sobre estoque deve ser do tipo:

A

Instantâneo Transacional.

B

Instantâneo Analítico.

C

Instantâneo Periódico.

D

Instantâneo Acumulado.

E

Instantâneo Fragmentado.

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Q1084951

Ano: 2019 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q1084951 Banco de Dados

Qual técnica de modelagem de Data warehouse ajuda a reduzir o volume de dados de dimensões naturalmente enormes?

A

Minidimensões

B

Microdimensões

C

Dimensões Reduzidas

D

Dimensões Multifacetadas

E

Dimensões Materializadas

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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