Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

Foram encontradas 15.745 questões

www.qconcursos.com
Q1754030
Banco de Dados Banco de Dados , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754030 Banco de Dados
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução.
Alternativas
Q1754029
Banco de Dados Big Data , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754029 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados de streaming referem-se a dados que são gerados continuamente, geralmente em grandes volumes e em alta velocidade, por meio de diferentes fontes.
Alternativas
Q1754028
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754028 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
Alternativas
Q1754027
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754027 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
Quando a ingestão de dados ocorre em lotes, esses dados são movidos em intervalos programados, abordagem que é benéfica para os processos repetíveis.
Alternativas
Q1754026
Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754026 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
No ambiente de ingestão de dados, CDC refere-se ao controle distribuído de computação de dados coletados remotamente para o ambiente de análise.
Alternativas
Q1754025
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754025 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de ingestão de dados, julgue o item subsequente.
O principal objetivo da ingestão de dados é organizar, armazenar e recuperar dados em tabelas relacionadas a entidades do mundo real.
Alternativas
Q1754024
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754024 Banco de Dados
Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item subsecutivo.
Cada instância de elasticsearch é um nó; uma coleção de vários nós que podem trabalhar em harmonia formam um cluster elasticsearch.
Alternativas
Q1754021
Banco de Dados Banco de Dados Relacionais , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754021 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Uma coleção e um documento, no MongoDB, são equivalentes à tabela e à linha, no Modelo Relacional de Dados.
Alternativas
Q1754020
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754020 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Cypher query language, linguagem de consulta de gráfico do Neo4j que possibilita aos usuários o armazenamento e a recuperação de dados do banco de dados de gráficos, permite declarar o que se deseja selecionar, inserir, atualizar ou excluir desses dados de gráficos.
Alternativas
Q1754019
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754019 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Um projeto relacionado ao Hadoop e mantido pela Apache é o Hive, que é uma camada de data warehouse que roda em cima do Hadoop e que utiliza uma linguagem similar à SQL, denominada Hive SQL.
Alternativas
Q1754018
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754018 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
O subprojeto Sqoop atua na camada funcional de data warehouse e queries do Hadoop.
Alternativas
Q1754017
Banco de Dados Banco de Dados Paralelos e Distribuídos ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754017 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
As formas de execução do Hadoop podem ser modo local, modo pseudodistribuído ou modo completamente distribuído, e a especificação do seu modo de execução é definida na configuração dos arquivos core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.
Alternativas
Q1754016
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754016 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.
Alternativas
Q1754015
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754015 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente.
Alternativas
Q1754014
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754014 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise mais complexa.
Alternativas
Q1753999
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753999 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.
Alternativas
Q1753998
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753998 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β) para a aplicação do método do gradiente descendente incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.
Alternativas
Q1753997
Banco de Dados Banco de Dados ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753997 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
O método do gradiente descendente é equivalente ao método de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação do parâmetro β, depende da primeira e da segunda derivada da função objetivo g(β).
Alternativas
Q1753996
Banco de Dados Banco de Dados , Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753996 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se L × n observações geradas mediante amostragem (com reposição) da base de dados de treinamento (em que L representa o número de lotes, com L > 1).
Alternativas
Q1753995
Banco de Dados Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753995 Banco de Dados
    Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.  
Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.
Alternativas
Respostas
6761: C
6762: C
6763: E
6764: C
6765: E
6766: E
6767: C
6768: C
6769: C
6770: C
6771: C
6772: C
6773: E
6774: E
6775: E
6776: C
6777: C
6778: E
6779: E
6780: E
www.qconcursos.com