Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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CREATE TABLE Pessoa
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Endereco Number(4),
CPF Varchar(11),
Nome Varchar(40),
Data_Nascimento Date
);
CREATE TABLE Funcionario
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Funcao Varchar(20),
Local_Trabalho Varchar(10),
FOREIGN KEY(Cod_Pessoa) REFERENCES
Pessoa (Cod_Pessoa),
FOREIGN KEY(Funcao) REFERENCES
Funcao_Salario (Funcao)
);
CREATE TABLE Funcao_Salario
(
Funcao Varchar(20) PRIMARY KEY,
Salario Number(6,2)
);
SELECT P.Nome, F.Funcao, FS.Salario
FROM Pessoa P, Funcionario F, Funcao_Salario FS
WWHERE P.Cod_Pessoa = F.Cod_Pessoa
AND F.Funcao = FS.Funcao
AND FS.Salario > ANY (SELECT FS.Salario
FROM Funcao_Salario FS,
Funcionario F
WHERE FS.Funcao =
F.Funcao
AND F.Local_Trabalho =
'Uberlândia');
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima,
julgue o item.
CREATE TABLE Pessoa
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Endereco Number(4),
CPF Varchar(11),
Nome Varchar(40),
Data_Nascimento Date
);
CREATE TABLE Funcionario
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Funcao Varchar(20),
Local_Trabalho Varchar(10),
FOREIGN KEY(Cod_Pessoa) REFERENCES
Pessoa (Cod_Pessoa),
FOREIGN KEY(Funcao) REFERENCES
Funcao_Salario (Funcao)
);
CREATE TABLE Funcao_Salario
(
Funcao Varchar(20) PRIMARY KEY,
Salario Number(6,2)
);
SELECT P.Nome, F.Funcao, FS.Salario
FROM Pessoa P, Funcionario F, Funcao_Salario FS
WWHERE P.Cod_Pessoa = F.Cod_Pessoa
AND F.Funcao = FS.Funcao
AND FS.Salario > ANY (SELECT FS.Salario
FROM Funcao_Salario FS,
Funcionario F
WHERE FS.Funcao =
F.Funcao
AND F.Local_Trabalho =
'Uberlândia');
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima,
julgue o item.
CREATE TABLE Pessoa
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Endereco Number(4),
CPF Varchar(11),
Nome Varchar(40),
Data_Nascimento Date
);
CREATE TABLE Funcionario
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Funcao Varchar(20),
Local_Trabalho Varchar(10),
FOREIGN KEY(Cod_Pessoa) REFERENCES
Pessoa (Cod_Pessoa),
FOREIGN KEY(Funcao) REFERENCES
Funcao_Salario (Funcao)
);
CREATE TABLE Funcao_Salario
(
Funcao Varchar(20) PRIMARY KEY,
Salario Number(6,2)
);
SELECT P.Nome, F.Funcao, FS.Salario
FROM Pessoa P, Funcionario F, Funcao_Salario FS
WWHERE P.Cod_Pessoa = F.Cod_Pessoa
AND F.Funcao = FS.Funcao
AND FS.Salario > ANY (SELECT FS.Salario
FROM Funcao_Salario FS,
Funcionario F
WHERE FS.Funcao =
F.Funcao
AND F.Local_Trabalho =
'Uberlândia');
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima,
julgue o item.
CREATE TABLE Pessoa
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Endereco Number(4),
CPF Varchar(11),
Nome Varchar(40),
Data_Nascimento Date
);
CREATE TABLE Funcionario
(
Cod_Pessoa Number(4) PRIMARY KEY,
Funcao Varchar(20),
Local_Trabalho Varchar(10),
FOREIGN KEY(Cod_Pessoa) REFERENCES
Pessoa (Cod_Pessoa),
FOREIGN KEY(Funcao) REFERENCES
Funcao_Salario (Funcao)
);
CREATE TABLE Funcao_Salario
(
Funcao Varchar(20) PRIMARY KEY,
Salario Number(6,2)
);
SELECT P.Nome, F.Funcao, FS.Salario
FROM Pessoa P, Funcionario F, Funcao_Salario FS
WWHERE P.Cod_Pessoa = F.Cod_Pessoa
AND F.Funcao = FS.Funcao
AND FS.Salario > ANY (SELECT FS.Salario
FROM Funcao_Salario FS,
Funcionario F
WHERE FS.Funcao =
F.Funcao
AND F.Local_Trabalho =
'Uberlândia');
A partir do código SQL (Structured Query Language) acima,
julgue o item.
José utilizou, em seu banco de dados ORACLE, a expressão SQL em sua cláusula WHERE:
x BETWEEN a AND b
Assinale a alternativa que apresenta uma expressão equivalente.
I. É o banco de dados relacional. II. É a ferramenta ETL da Microsoft., com os significados “E - extract – extrair a informação de algum lugar, T - transform – transformar a informação se necessário e L - load – carregar a informação em outro lugar. III. É uma ferramenta para a gestão centralizada de relatórios. IV. É o Data Warehouse da Microsoft, constituindo um banco multidimensional.
As ferramentas descritas em I, II, III e lV são referenciadas, respectivamente, por SQL Server:
I. Visão dos usuários individuais - se ocupa do modo como os dados são vistos por usuários individualmente. II. Visão do meio de armazenamento - se ocupa do modo como os dados são fisicamente armazenados dentro do sistema. III. Visão da comunidade de usuários - se ocupa da interação entre os outros dois.
Os níveis I, II e III são denominados, respectivamente:
I. Representar atributos. II. Representar entidades. III. Representar relacionamentos. IV. Ligar atributos a entidades e entidades a relacionamentos.
Considerando que são usadas linhas para a função indicada em IV, para as demais em I, II, e III devem ser utilizados, respectivamente, os seguintes símbolos:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês. II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados. III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação. IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
I. Está associado à ocorrência de informações armazenadas em arquivos separados, com conteúdos diferentes. II. Está associado à existência das mesmas informações em aplicações diferentes, como por exemplo, em arquivos de material e de registros de projetos.
As descrições em I e em II referem- se, respectivamente, aos seguintes termos:
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com base em um critério de identificação de dados semelhantes, fundamental para a seleção de grupos e posterior geração de insights. II. São utilizadas com mais frequência nos estágios iniciais do processo de Data Mining que servem para modelar relações entre os dados que entram e saem do processo de mineração. Por meio do uso de algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los e, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências. É uma ferramenta de suporte bastante útil para orientar discussões e guiar um grupo na resolução de um problema ou, até mesmo, na elaboração de um plano de ação. É de fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas, respectivamente, como:
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