Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 15.355 questões
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754015
Banco de Dados
Texto associado
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume,
variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de
os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que
são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora
ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos,
crescendo consideravelmente.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754014
Banco de Dados
Texto associado
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume
refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem
armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise
mais complexa.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753999
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do
gradiente descendente requer n observações da base de
treinamento, ao passo que o método do gradiente
descendente estocástico utiliza uma observação selecionada
aleatoriamente dessa base de treinamento.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753998
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β)
para a aplicação do método do gradiente descendente
incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753997
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
O método do gradiente descendente é equivalente ao método
de Newton-Raphson, no qual o incremento, para a estimação
do parâmetro β, depende da primeira e da segunda derivada
da função objetivo g(β).
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753996
Banco de Dados
Texto associado
Determinado parâmetro β será estimado recursivamente
com a ajuda de um método de otimização matemática com base
em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de
dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se
seguem.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico
de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se
L × n observações geradas mediante amostragem (com
reposição) da base de dados de treinamento (em que L
representa o número de lotes, com L > 1).
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753995
Banco de Dados
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo
MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas
existentes em um conjunto de dados.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753994
Banco de Dados
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Os dados ausentes do tipo MAR são aqueles que dependem
de fatores — ou variáveis — observáveis, como, por
exemplo, o horário de preenchimento de um formulário.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753993
Banco de Dados
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são
ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de
dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo
estatístico.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753992
Banco de Dados
Texto associado
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento
e aprendizado profundo, julgue os item seguinte.
O modelo de regressão linear é suscetível à
multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da
predição permanecer estável, dentro de um intervalo de
confiança aceitável, à medida que os valores de entrada
mudam.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753988
Banco de Dados
Texto associado
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina,
julgue o item a seguir.
Devido ao fato de pressupor independência entre atributos, o
algoritmo Naive Bayes é capaz de realizar, com precisão, o
treinamento de um modelo com uma quantidade reduzida de
amostras.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753987
Banco de Dados
Texto associado
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina,
julgue o item a seguir.
As árvores de decisão apresentam significativa
independência dos dados de treinamento, o que garante forte
estabilidade dos caminhos em caso de mudanças nos dados.
Ano: 2021
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRBM - 4
Prova:
Quadrix - 2021 - CRBM - 4 - Técnico em Informática |
Q1753771
Banco de Dados
Quanto aos sistemas de bancos de dados e à linguagem de consulta estruturada (SQL), julgue o item.
Suponha-se que se deseje remover os privilégios do
usuário “suporte” no banco de dados dbEmpresa. Nesse
caso, para se remover todas as permissões do usuário, é
suficiente executar os comandos seguintes.
SELECT DATABASE dbEmpresa;
REVOKE ALL PRIVILEGES ON dbEmpresa.*
from ‘suporte’@’localhost’;
Ano: 2021
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRBM - 4
Prova:
Quadrix - 2021 - CRBM - 4 - Técnico em Informática |
Q1753770
Banco de Dados
Quanto aos sistemas de bancos de dados e à linguagem de consulta estruturada (SQL), julgue o item.
Em um banco de dados MySQL, para se criar um banco
de dados de nome dbEmpresa, é suficiente executar o
comando a seguir.
CREATE DATABASE dbEmpresa;
Ano: 2021
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRBM - 4
Prova:
Quadrix - 2021 - CRBM - 4 - Técnico em Informática |
Q1753769
Banco de Dados
Quanto aos sistemas de bancos de dados e à linguagem de consulta estruturada (SQL), julgue o item.
Visões são tabelas virtuais derivadas de outras tabelas
físicas do banco de dados, que podem ser utilizadas para
restringir usuários de verem tabelas inteiras.
Ano: 2021
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRBM - 4
Prova:
Quadrix - 2021 - CRBM - 4 - Técnico em Informática |
Q1753768
Banco de Dados
Quanto aos sistemas de bancos de dados e à linguagem de consulta estruturada (SQL), julgue o item.
A linguagem DDL (Data Definition Language) é um
conjunto de comandos responsáveis pela consulta e pela
atualização dos dados armazenados em um banco de
dados.
Ano: 2021
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRBM - 4
Prova:
Quadrix - 2021 - CRBM - 4 - Técnico em Informática |
Q1753767
Banco de Dados
Quanto aos sistemas de bancos de dados e à linguagem de consulta estruturada (SQL), julgue o item.
São características de um sistema de gerenciamento de
banco de dados (SGBD) o controle de redundâncias e o
controle de integridade.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
APEX Brasil
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1752798
Banco de Dados
Tendo em vista que, no servidor de banco de dados MySQL, há
diferentes formas de gravar cópias de segurança, assinale a opção
que corresponde corretamente a uma forma de fazer uma cópia
completa de um banco de dados com o nome database1 no
servidor de banco de dados MySQL.
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
APEX Brasil
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1752784
Banco de Dados
Em DW (data warehouse), conjunto de dados voltado para
oferecer suporte à tomada de decisões, os dados
Ano: 2021
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
APEX Brasil
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1752783
Banco de Dados
Um data mining revela informações que consultas manuais não
poderiam revelar efetivamente. Por exemplo, em data mining, o
algoritmo de classificação permite
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