Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 238

Q2098034

Ano: 2023 Banca: FAURGS Órgão: UFRGS Prova: FAURGS - 2023 - UFRGS - Técnico de Tecnologia da Informação Área - Sistemas de Informação |

Q2098034 Banco de Dados

Assinale a alternativa com uma afirmação correta sobre as funções da Linguagem SQL.

A

A função NOT IN é usada para verificar se o resultado de uma consulta aninhada correlacionada é vazio (não contém nenhuma tupla) ou não.

B

A função SUM devolve o número de tuplas ou valores especificados em uma consulta.

C

A função COUNT é aplicada em um conjunto ou multiconjunto de valores e devolve a soma desses valores.

D

As funções SUM, MAX, MIN e AVG podem ser utilizadas somente na cláusula SELECT.

E

As funções MAX e MIN podem ser usadas também com atributos que não tenham domínios numéricos, se os domínios tiverem ordenação total entre eles.

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Q2096971

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Farroupilha - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Farroupilha - RS - Analista de Sistemas e Programas |

Q2096971 Banco de Dados

Quais são as restrições do modelo relacional e do diagrama Entidade-Relacionamento?

A

O modelo relacional não pode representar relacionamentos muitos-para-muitos e entidades fracas, enquanto o diagrama Entidade-Relacionamento não suporta a representação de atributos compostos.

B

O modelo relacional não suporta a representação de entidades fracas, enquanto o diagrama Entidade-Relacionamento não pode representar relacionamentos de n-ária.

C

O modelo relacional não pode representar relacionamentos muitos-para-muitos, enquanto o diagrama Entidade-Relacionamento não suporta a representação de atributos multivalorados.

D

O modelo relacional não suporta a representação de entidades fracas e relacionamentos n-ária, enquanto o diagrama Entidade-Relacionamento não suporta a representação de atributos compostos.

E

O modelo relacional não suporta herança de atributos e relações, enquanto o diagrama Entidade-Relacionamento não pode representar relacionamentos muitos-para-muitos.

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Q2096303

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096303 Banco de Dados

Num banco de dados relacional, considere uma tabela R, com duas colunas A e B, ambas do tipo string de caracteres, cuja instância é exibida a seguir.
70.png (106×164)

Nesse cenário analise os comandos a seguir.
I. 70_i.png (366×64)

II.

III.

Assinale a lista que contém o número de registros deletados em cada um dos comandos I, II e III, respectivamente, quando executados separadamente e usando a mesma instância inicial descrita.

A

2, 2 e 0.

B

2, 4 e 0.

C

4, 4 e 4.

D

6, 5 e 6.

E

6, 6 e 6.

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Q2096302

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096302 Banco de Dados

Os principais Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados oferecem total suporte à linguagem SQL. Um aspecto importante da implementação do SQL é o tratamento para valores nulos quando esses são considerados como unknown values.
Nesse contexto, considere uma tabela T com colunas A e B, que podem conter valores nulos. T possui 100 registros e, em 50% das linhas, há pelo menos uma coluna preenchida com o valor NULL. Considere a consulta a seguir:
SELECT * FROM T t1 WHERE t1.A = NULL or t1.B = NULL
O número máximo de linhas de resultados que seriam retornadas pela consulta é igual a

A

0.

B

25.

C

50.

D

75.

E

100.

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Q2096301

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096301 Banco de Dados

Bancos de dados NoSQL são usualmente divididos em categorias de store.
Assinale a opção que apresenta o tipo de store que privilegia velocidade, capacidade de leitura e escrita e estruturas de dados flexíveis, sem a necessidade de esquemas estabelecidos previamente.

A

Document.

B

Key Value.

C

Wide-Column.

D

Graph.

E

Full Text.

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Q2096300

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096300 Banco de Dados

Considere um banco de dados relacional em que as operações de insert e update efetuadas numa certa tabela devem ser monitoradas e anotadas, como subsídio aos procedimentos de auditoria da empresa. Essa tabela é utilizada por uma série de aplicações, em diferentes tipos de transações, e iniciadas por um número considerável de usuários.
Nesse cenário, assinale o mecanismo mais adequado para a implementação desse monitoramento.

A

Cursores.

B

Stored procedures.

C

Triggers.

D

Utilitários de exportação de dados.

E

Views.

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Q2096296

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096296 Banco de Dados

Assinale a opção que melhor descreve a diferença entre os frameworks Apache Spark e Apache Hadoop, no contexto do processamento de Big Data.

A

O processamento de dados no Spark é mais rápido do que no Hadoop, pois ele é baseado em memória e utiliza RDDs, enquanto o Hadoop é baseado em disco e utiliza MapReduce.

B

O processamento de dados no Hadoop é mais rápido do que no Spark, pois o Hadoop é mais escalável e utiliza clusters maiores, enquanto o Spark é limitado pelo tamanho do cluster.

C

O Spark é mais adequado para cargas de trabalho mais pesadas, enquanto o Hadoop é melhor para cargas de trabalho mais leves e interativas.

D

O Spark e o Hadoop utilizam as mesmas técnicas de processamento de dados, mas o Spark é mais adequado para casos de uso em que a latência é um fator crítico, enquanto o Hadoop é mais adequado para casos de uso em que a capacidade de processamento em lote é mais importante.

E

O Hadoop é uma tecnologia mais recente que oferece melhorias, em relação ao Spark, em termos de desempenho e velocidade de processamento.

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Q2096293

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096293 Banco de Dados

Suponha que um modelo de classificação binária foi treinado para distinguir e-mails de spam de e-mails legítimos. O modelo foi testado em um conjunto de dados de teste com 200 e-mails, sendo 100 e-mails de spam e 100 e-mails legítimos.
A matriz de confusão é dada por 80 verdadeiros positivos, 85 verdadeiros negativos, 15 falsos positivos (erro tipo 1) e 20 falsos negativos (erro tipo 2).
Nessas condições, o F1-Score do modelo deve ser aproximadamente igual a

A

0,74.

B

0,78.

C

0,82.

D

0,86.

E

0,90.

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Q2096292

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096292 Banco de Dados

A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que

A

se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.

B

usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.

C

se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.

D

usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.

E

usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.

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Q2096290

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096290 Banco de Dados

O objetivo principal do uso de técnicas de Agrupamento (Clustering) em Análise de Dados é dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos, agrupando elementos similares em categorias distintas.
Assinale a opção que indica o tipo de algoritmo que não se enquadra nessa descrição.

A

K-Means.

B

Gaussian Mixture Models (GMM).

C

DBSCAN.

D

K-Medoids.

E

Regressão Linear.

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Q2096193

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |

Q2096193 Banco de Dados

Os principais Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados oferecem total suporte à linguagem SQL; um aspecto importante da implementação do SQL é o tratamento para valores nulos, quando a lógica admite três estados.

T – true

F – false

? – unknown

Nesse contexto, considere as expressões lógicas a seguir.

I. (T OR F) AND (? OR T)

II. T AND ((? OR F) OR ?)

III. NOT (? AND (? AND ?))

Com relação às expressões acima, está correto afirmar que o valor final é unknown (?) em

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I e III, apenas

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q2096192

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |

Q2096192 Banco de Dados

No âmbito de bancos dados, especialmente NoSQL, o Teorema CAP sustenta que há três requerimentos básicos que existem numa relação especial quando se projeta uma aplicação com uma arquitetura distribuída. Basicamente, respalda a tese de que não se pode obter os três simultaneamente.

Esses três requerimentos são

A

Consistency, Atomic transactions e Partition.

B

Concurrency Partition, Availability e Tolerance.

C

Consistency, Availability e Partition Tolerance.

D

Consistency, Atomic transactions e Persistency.

E

Caching, Availability e Persistency.

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Q2096190

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |

Q2096190 Banco de Dados

Num banco de dados relacional, considere a tabela Vencedores, cuja instância é exibida a seguir, com duas colunas, Tenista e Torneio, que representam alguns torneios que já foram vencidos por alguns tenistas.

Tenista Torneio

Roger Federer Australian Open

Roger Federer Roland Garros

Roger Federer Wimbledon

Roger Federer US Open

Pete Sampras US Open

Pete Sampras Wimbledon

Pete Sampras Australian Open

Bjorn Borg Roland Garros

Bjorn Borg Wimbledon

Maria precisa escrever um comando SQL que liste os tenistas que venceram todos os torneios mencionados na coluna Torneio. O comando deve valer para qualquer instância válida da tabela, que pode conter diferentes tenistas e diferentes torneios.

Assinale o comando que Maria deve usar.

A

select distinct Tenista from Vencedores v1 where v1.Torneio in (select Torneio from Vencedores)

B

select distinct Tenista from Vencedores v1 where exists( select * from Vencedores v2 where v1.Torneio = v1.Torneio and v1.Tenista = v2.Tenista and v1 <> v2))

C

select distinct Tenista from Vencedores v1 where exists ( select * from Vencedores v2 where v1.Torneio = v1.Torneio and v1.Tenista <> v2.Tenista )

D

select distinct Tenista from Vencedores v1 where for all ( select * from Vencedores v2 where exists ( select * from Vencedores v3 where v1.Tenista = v2.Tenista))

E

select distinct Tenista from Vencedores v1 where not exists( select * from Vencedores v2 where not exists ( select * from Vencedores v3 where v2.Torneio = v3.Torneio and v1.Tenista = v3.Tenista))

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Q2095857

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Farroupilha - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Farroupilha - RS - Auxiliar Técnico - Técnico em Informática |

Q2095857 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados chamada Pessoa:

id nome sobrenome idade 1 Paulo Silva 17 2 Maria Souza 20 3 Pedro Henrique 30

Assinale o SQL correto que extrai as informações nome, sobrenome e idade da tabela Pessoa, considerando somente os registros que possuem idade maior que 18 e ordenando por ordem decrescente de idade.

A

SELECT * FROM Pessoa ORDER BY idade DESC

B

SELECT * FROM Pessoa WHERE idade BETWEEN 1 AND 18 ORDER BY idade

C

SELECT nome, sobrenome, idade FROM Pessoa WHERE idade > 18 ORDER BY idade

D

SELECT nome, sobrenome FROM Pessoa WHERE id > 18 ORDER BY idade

E

SELECT nome, sobrenome, idade FROM Pessoa WHERE idade > 18 ORDER BY idade DESC

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Q2095856

Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Farroupilha - RS Prova: FUNDATEC - 2023 - Prefeitura de Farroupilha - RS - Auxiliar Técnico - Técnico em Informática |

Q2095856 Banco de Dados

Qual é a relação entre o Modelo Relacional e o Diagrama Entidade-Relacionamento?

A

O Modelo Relacional é uma representação gráfica de um Diagrama Entidade-Relacionamento.

B

O Diagrama Entidade-Relacionamento é uma representação gráfica do Modelo Relacional.

C

Ambos os modelos são usados para representar dados e suas relações, mas o Diagrama Entidade-Relacionamento é mais adequado para modelar dados complexos.

D

O Modelo Relacional é usado para representar a estrutura lógica de um banco de dados, enquanto o Diagrama Entidade-Relacionamento é usado para representar a estrutura conceitual.

E

O Diagrama Entidade-Relacionamento é um modelo antigo e não é mais usado na atualidade, enquanto o Modelo Relacional é a abordagem padrão para modelagem de dados.

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Q2087709

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGEP-RO Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGEP - RO - Técnico em Informática |

Q2087709 Banco de Dados

A implementação de Banco de Dados requer a criação de diversos objetos, seja pelo Administrador do Banco de Dados (DBA) ou de um outro usuário que detenha privilégios para realizar tal procedimento. São exemplos de objetos criados por ocasião da implementação do banco de dados:

A

Domínios, Arrays e vetores.

B

Visões (Views), Arrays e matrizes.

C

Tabelas, visões (Views) e vetores.

D

Chaves primárias, matrizes e domínios.

E

Tabelas, chaves primárias e chaves estrangeiras.

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Q2085612

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085612 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre as funções de tabela em PL/SQL. 1. São usadas para retornar coleções PL/SQL que simulam ou se comportam como tabelas. 2. Podem ser consultadas como uma tabela regular, utilizando o operador de tablela TABLE da cláusula FROM. 3. Funções de tabela regulares requerem que coleções sejam totalmente populadas antes que sejam retornadas. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Q2085611

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085611 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo: 1. Uma restrição de integridade de entidade é aquela que postula que nenhuma chave primária pode ser nula em uma relação. 2. Uma restrição de integridade referencial é aquela que é especificada entre duas relações, necessariamente, de modo a manter a consistência entre os atributos nas duas relações. 3. Todas as restrições de integridade devem ser especificadas no esquema relacional do banco de dados, como parte da sua definição, via DDL. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2085610

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085610 Banco de Dados

No contexto das restrições em bancos de dados relacionais, no âmbito do modelo de dados relacionais, identifique restrições baseadas em esquema (schema-based) válidas: 1. Restrições de chave. 2. Restrições de domínio. 3. Restrições sobre valores nulos. 4. Restrições de gatilhos. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 3.

B

São corretas apenas as afirmativas 1, 2 e 4.

C

São corretas apenas as afirmativas 1, 3 e 4

D

São corretas apenas as afirmativas 2, 3 e 4.

E

São corretas as afirmativas 1, 2, 3 e 4.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2085606

Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Balneário Camboriú - SC Prova: FEPESE - 2023 - Prefeitura de Balneário Camboriú - SC - Especialista em Sistemas de Informação |

Q2085606 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse. 1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato. 2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes. 3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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