Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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Analise o script de uma stored procedure no âmbito do SQL Server.

Nesse contexto, considere as três hipóteses de comandos que invocam o procedimento armazenado TESTE.
I.
EXECUTE TESTE '99999999900', '1000999';
II.
EXEC TESTE @CPF = '99999999900',
@Produdo = '1000999';
III.
EXECUTE TESTE @CPF = '99999999900' and
@Produdo = '1000999';
Está correto o que se apresenta em:
Como o banco de dados contém termos no idioma português, João deveria adotar em seus bancos de dados SQL Server o default de collation (agrupamento, na interface em português):
Nesse contexto, o ciclo iniciado por um comando begin transaction tem, como complemento, o(s) comando(s):
X → Y X → Z Z → X Y → Z X → W
A lista das colunas que devem necessariamente ser definidas com a propriedade unique, com colunas isoladas ou em conjunto, é:
select * from TAB t where not exists (select * from TAB tt where t . B = tt . B and t . A > tt . A)
Além da linha de títulos, o número de linhas produzidas pelo comando acima é:
Considerando uma tabela hipotética, com colunas X, Y e Z, o axioma da transitividade é definido como segue:
Julgue o próximo item, relativo a SQL, banco de dados e Azure.
No modelo entidade-relacionamento a seguir, a coluna IdDepartamento da tabela Funcionario não pode ser nula, uma vez que ela é a chave estrangeira advinda do relacionamento com a tabela Departamento.


Considerando que a tabela precedente, de nome funcionario, possui apenas os registros mostrados, julgue o item subsequente.
A seguir, é apresentado o comando correto em SQL para se alterar o valor do salário (Salario) para o maior salário da tabela apenas para o funcionário que possui IdFuncionario igual a 1.

Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
A mineração de dados não se limita às técnicas de obtenção
de dados, envolvendo também a observação de padrões nos
dados obtidos.
Acerca de mineração de dados (data mining), julgue o item a seguir.
No procedimento de limpeza de dados (data cleaning),
identifica-se ausência de valores quando um conjunto de
dados apresenta apenas dados agregados em relação a
certo atributo.