Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 2

Q4181823

Ano: 2026 Banca: LEGALLE Concursos Órgão: CISCOPAR Prova: LEGALLE Concursos - 2026 - CISCOPAR - Analista em Informática |

Q4181823 Banco de Dados

A Linguagem SQL é dividida em subconjuntos com finalidades distintas. Entre eles, destacam-se a DDL (Data Definitíon Language), responsável pela deÍinição e estrutura dos objetos do banco de dados, e a DML (Data Manipulation Language), voltada à manipulação dos dados armazenados. Considerando esses conceitos, associe corretamente os subconjuntos da Coluna 1 aos seus respectivos comandos da Coluna 2.
Coluna 1. 1. DML. 2. DDL.
Coluna 2: ( ) INSERT. ( ) UPDATE ( ) DELETE. () CREATE. ( ) DROP. ( ) ALTER.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

A

1-1-1-2-2-2.

B

2-2-2-1-1-1.

C

1-2-1-2-1-2.

D

2-1-2-1-2-1.

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Q4181544

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181544 Banco de Dados

O aprendizado de máquina (machine learning) é frequentemente categorizado em diferentes paradigmas, dependendo da natureza dos dados disponíveis e do problema a ser resolvido. Dois dos tipos mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado.

A principal diferença conceitual entre essas duas abordagens reside no fato de que, no aprendizado supervisionado:

A

o algoritmo opera sobre dados que não possuem classificação prévia, buscando encontrar padrões ou estruturas ocultas por conta própria;

B

o conjunto de dados de treinamento contém pares de dados de entrada e seus respectivos rótulos (labels) ou respostas corretas desejadas;

C

o sistema aprende através da interação com um ambiente dinâmico, recebendo sinais de recompensa ou punição baseados em suas ações;

D

o objetivo principal é sempre reduzir a dimensionalidade dos dados para facilitar a visualização, ignorando as variáveis de saída;

E

não é necessário separar os dados em conjuntos de treino e teste, visto que a validação ocorre simultaneamente ao processamento.

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Q4181540

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181540 Banco de Dados

Uma instituição financeira está implementando um sistema de detecção de fraudes em tempo real para processar transações de cartões de crédito originadas em dispositivos móveis globalmente. Devido à instabilidade de conectividade das redes móveis, os eventos de transação frequentemente chegam ao cluster de processamento fora de ordem e com atrasos variáveis (late arriving data). O requisito de negócio exige que as agregações de volume financeiro sejam calculadas com precisão determinística, baseando-se no momento exato em que a compra ocorreu, e não no momento em que o dado foi recebido pelo servidor, garantindo consistência mesmo em casos de reprocessamento histórico.

Considerando os conceitos de processamento de fluxo contínuo (streaming), semântica de tempo e mecanismos de tratamento de dados atrasados, é correto afirmar que:

A

a adoção da semântica de tempo de processamento (Processing Time) é a única abordagem capaz de garantir o determinismo dos resultados em caso de reprocessamento (replay), pois utiliza o relógio do servidor como fonte de verdade imutável, eliminando a complexidade de sincronização de relógios distribuídos;

B

para lidar com a chegada de dados fora de ordem em um fluxo infinito (unbounded stream) utilizando a semântica de tempo do evento (Event Time), o sistema deve empregar o conceito de marcas d'água (Watermarks), as quais funcionam como uma métrica de progresso do tempo lógico, sinalizando ao sistema que não são mais esperados eventos com timestamp inferior a um determinado valor;

C

o processamento em microlotes (micro-batching) elimina nativamente o problema de dados fora de ordem, pois, ao agrupar os eventos em pequenos pacotes discretos de tempo (ex: 1 segundo), o sistema força a ordenação correta dos registros dentro do buffer de memória antes de iniciar a computação da transformação;

D

as Janelas Deslizantes (Sliding Windows) são inadequadas para esse cenário de detecção de fraudes, pois exigem que os dados cheguem estritamente ordenados; a solução correta seria a utilização exclusiva de janelas de sessão (Session Windows), que se adaptam dinamicamente baseadas na inatividade do usuário, ignorando o timestamp do evento;

E

a arquitetura lambda é imprescindível para garantir a consistência dos dados nesse cenário, visto que motores de processamento de fluxo modernos (Stream Processors) são arquiteturalmente incapazes de garantir a semântica de processamento "exatamente uma vez" (exactly-once), dependendo sempre de uma camada batch corretiva para sanear os dados a posteriori.

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Q4181539

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181539 Banco de Dados

A Secretaria de Saúde de um município está implementando um sistema de análise de dados para monitorar atendimentos em unidades de saúde. O cientista de dados apresentou duas abordagens para integrar dados de diferentes postos de saúde.

• Abordagem 1
− Extrair dados dos sistemas de cada posto (CSV, Excel, bancos locais)
− Transformar os dados em um servidor intermediário: padronizar formatos de data, validar CPF, limpar dados inconsistentes, calcular métricas agregadas
− Carregar apenas os dados já processados e limpos no Data Warehouse

• Abordagem 2
− Extrair dados dos sistemas de cada posto
− Carregar os dados brutos diretamente no Data Lake (Amazon S3)
− Transformar os dados, quando necessário, usando ferramentas de análise (SQL, Python, Spark)

Sobre essas abordagens, é correto afirmar que:

A

ambas as abordagens são exemplos de ETL, diferindo apenas no local onde as transformações são executadas, sendo a primeira em servidor dedicado e a segunda no próprio Data Warehouse;

B

a abordagem 1 é mais moderna e escalável que a abordagem 2, pois permite que todas as transformações sejam feitas em um único servidor centralizado, eliminando a necessidade de capacidade computacional no destino;

C

a principal vantagem da abordagem 1 é que ela preserva os dados originais completos, permitindo aplicar novas regras de transformação no futuro sem precisar reextrair das fontes, enquanto a abordagem 2 descarta os dados brutos após a transformação;

D

a abordagem 1 representa um processo ELT (Extract-LoadTransform), onde as transformações ocorrem após o carregamento no destino, enquanto a abordagem 2 representa ETL (Extract-Transform-Load), onde transformações ocorrem antes do carregamento;

E

a abordagem 1 representa um processo ETL (ExtractTransform-Load), adequado quando se deseja carregar apenas dados validados no warehouse, enquanto a abordagem 2 representa ELT (Extract-Load-Transform), adequado quando se deseja preservar dados brutos para análises exploratórias futuras.

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Q4181537

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181537 Banco de Dados

Um time está iniciando a migração de dados de um sistema transacional (OLTP) legado para um novo Data Warehouse (DW) corporativo. O sistema legado possui um modelo de dados altamente normalizado, atendendo à Terceira Forma Normal (3FN), o que garante a integridade das transações diárias. No entanto, para o novo ambiente analítico, cujo foco é a geração de relatórios gerenciais e painéis de BI (Business Intelligence) com alto volume de leitura, o arquiteto decidiu aplicar técnicas de desnormalização intencional em algumas tabelas, consolidando dados de produtos e categorias em uma única estrutura dimensional.

Considerando os impactos dessa decisão de projeto e os fundamentos da modelagem de dados, é correto afirmar que:

A

a desnormalização tem como objetivo principal otimizar as operações de escrita (inserts e updates), pois, ao repetir os dados em uma única tabela, o banco de dados elimina a necessidade de verificar restrições de integridade referencial em múltiplas tabelas;

B

a estratégia adotada visa a reduzir a quantidade de junções (joins) necessárias durante as consultas analíticas, melhorando o desempenho de leitura, embora isso acarrete aumento do espaço de armazenamento e risco de anomalias de atualização;

C

a manutenção do modelo na Terceira Forma Normal (3FN) seria a escolha ideal para o Data Warehouse, pois a normalização maximiza a performance de consultas de agregação ao garantir que os dados não estejam duplicados, facilitando a leitura sequencial do disco;

D

desnormalização é um requisito obrigatório para bancos de dados NoSQL, mas é tecnicamente inviável em bancos de dados relacionais (SQL), visto que estes não suportam a existência de redundância de dados dentro de uma mesma tabela;

E

ao desnormalizar as tabelas, o arquiteto está transformando o modelo em um esquema floco de neve (Snowflake), que é caracterizado justamente pelo uso de tabelas de dimensão únicas e planas, contendo todos os atributos descritivos sem relacionamentos hierárquicos externos.

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Q4181536

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181536 Banco de Dados

Um arquiteto de dados está projetando o Data Warehouse (DW) de uma grande rede de varejo. A tabela de fatos de vendas (Fato_Vendas) deverá ser conectada a uma dimensão de produtos. A hierarquia dos produtos é complexa e profunda:
Departamento → Divisão → Categoria → Subcategoria → Produto.

O administrador de banco de dados (DBA), preocupado com a integridade dos dados e o espaço de armazenamento, propôs que essa hierarquia fosse modelada seguindo os princípios da normalização. Segundo a proposta, a tabela de produtos conteria apenas o ID da subcategoria, que apontaria para uma tabela de subcategorias, que, por sua vez, apontaria para uma tabela de categorias, e assim sucessivamente, evitando a repetição de textos descritivos (como o nome do departamento) em milhões de linhas de produtos.

Considerando os conceitos de modelagem dimensional (Ralph Kimball) e o impacto dessa decisão na performance de consultas analíticas (OLAP), é correto afirmar que:

A

a proposta do DBA configura um esquema floco de neve (Snowflake Schema); embora economize espaço em disco e facilite a manutenção da integridade referencial, essa abordagem prejudica o desempenho das consultas de Business Intelligence (BI) ao exigir múltiplas junções (joins) para recuperar a descrição completa dos atributos hierárquicos;

B

a abordagem sugerida caracteriza um esquema estrela (Star Schema), que é o padrão recomendado pela metodologia Kimball, pois a normalização das dimensões garante que o motor de banco de dados utilize índices bitmap de forma mais eficiente, acelerando o filtro de consultas agregadas;

C

a desnormalização completa da dimensão, consolidando todos os níveis hierárquicos em uma única tabela Dim_Produto (esquema estrela), deve ser evitada em Data Warehouses modernos baseados em armazenamento colunar, pois a redundância de dados textuais impede a compressão eficiente e aumenta o I/O de disco;

D

a proposta do DBA visa a transformar o modelo dimensional em um modelo relacional de Terceira Forma Normal (3FN), o que inviabiliza o uso de ferramentas de visualização de dados (como Power BI ou Tableau), visto que essas ferramentas são tecnicamente incompatíveis com tabelas normalizadas;

E

a tabela fato, tanto no esquema estrela quanto no floco de neve, deve ser normalizada para evitar a duplicação de métricas; a diferença reside apenas no fato de que o esquema floco de neve utiliza chaves naturais (CPF, CNPJ) nas junções, enquanto o esquema estrela exige o uso de chaves substitutas (Surrogate Keys).

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Q4181535

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181535 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.

• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.

O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.

Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

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Q4181534

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Engenheiro de Dados |

Q4181534 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados;

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente;

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q4177265

Ano: 2026 Banca: Instituto Fênix Órgão: Prefeitura de Boa Vista do Sul - RS Prova: Instituto Fênix - 2026 - Prefeitura de Boa Vista do Sul - RS - Técnico de Informática |

Q4177265 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados relacional, um técnico precisa consultar registros de usuários, alterar dados cadastrais e compreender a estrutura das tabelas existentes. Considerando a linguagem SQL, é correto afirmar que:

A

O comando UPDATE é utilizado para recuperar registros de uma ou mais tabelas, sem modificar os dados armazenados.

B

A instrução SELECT pertence à linguagem de definição de dados, pois cria tabelas e organiza a estrutura física do banco.

C

O SQL permite consultar, inserir, atualizar, excluir e gerenciar dados em bancos relacionais, nos quais as informações são organizadas em tabelas.

D

A linguagem SQL é voltada a bancos não relacionais, pois trabalha com documentos livres sem organização em linhas e colunas.

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Q4176330

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Provas: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Agente Comunitário de Saúde - ACS | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Agente de Combate a Endemias |

Q4176330 Banco de Dados

Um advogado está organizando um banco de dados simples de clientes utilizando uma versão recente do Microsoft Access em Português, registrando informações como nome, CPF e telefone. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o nome do conjunto estruturado de dados organizados em linhas e colunas.

A

Tabela.

B

Campo.

C

Registro.

D

Consulta.

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Q4176185

Ano: 2026 Banca: CONSULPAM Órgão: Prefeitura de Pindorama - SP Provas: CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Agente Municipal de Proteção e Defesa Civil | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Escriturário | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Almoxarife | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Mestre de Obras | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Escriturário de Escola | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Auxiliar Administrativo da Saúde | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Serralheiro | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Operador de Saneamento Básico | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Auxiliar de Vida Escolar | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Auxiliar de Enfermagem | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Auxiliar de Contabilidade | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Técnico de Enfermagem | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Técnico de Segurança do Trabalho | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Secretário de Escola | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Secretário de Junta de Serviço Militar | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Técnico em Informática | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Agente de Conservação de Vias Públicas | CONSULPAM - 2026 - Prefeitura de Pindorama - SP - Técnico de RX |

Q4176185 Banco de Dados

Um advogado está organizando um banco de dados simples de clientes utilizando uma versão recente do Microsoft Access em Português, registrando informações como nome, CPF e telefone. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta o nome do conjunto estruturado de dados organizados em linhas e colunas.

A

Tabela.

B

Campo.

C

Registro.

D

Consulta.

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Q4163941

Ano: 2026 Banca: IBADE Órgão: COREN-AM Prova: IBADE - 2026 - COREN-AM - Analista de Sistemas |

Q4163941 Banco de Dados

No Oracle Database, existe uma região de memória compartilhada, alocada durante a inicialização da instância, responsável por armazenar estruturas essenciais ao funcionamento do banco de dados, como Database Buffer Cache, Shared Pool e Redo Log Buffer. Essa região é acessível pelos processos do servidor e exerce papel fundamental no gerenciamento e desempenho da instância Oracle. Assinale a alternativa que corresponde a essa estrutura.

A

Program Global Area (PGA).

B

System Managed Area (SMA).

C

Database Buffer Cache (DBC).

D

System Global Area (SGA).

E

Large Memory Pool (LMP).

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Q4163940

Ano: 2026 Banca: IBADE Órgão: COREN-AM Prova: IBADE - 2026 - COREN-AM - Analista de Sistemas |

Q4163940 Banco de Dados

No contexto do Oracle Database, a linguagem SQL desempenha funções relacionadas à definição, manipulação, consulta e controle de dados, sendo organizada em diferentes subconjuntos de comandos. Considerando essa classificação, assinale a alternativa que NÃO corresponde a uma categoria tradicional da linguagem SQL utilizada no ambiente Oracle.

A

DDL (Data Definition Language), responsável pela definição e alteração de estruturas do banco de dados, como tabelas, índices e visões.

B

DML (Data Manipulation Language), voltada à inserção, alteração, exclusão e consulta de registros armazenados nas tabelas.

C

DCL (Data Control Language), utilizada para gerenciamento de permissões, privilégios e controle de acesso aos objetos do banco de dados.

D

TCL (Transaction Control Language), relacionada ao gerenciamento de transações, confirmação e reversão de operações realizadas no banco.

E

DPL (Data Processing Language), destinada à compilação procedural automática de blocos PL/SQL e gerenciamento interno de processamento paralelo.

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Q4163939

Ano: 2026 Banca: IBADE Órgão: COREN-AM Prova: IBADE - 2026 - COREN-AM - Analista de Sistemas |

Q4163939 Banco de Dados

A modelagem entidade-relacionamento (ER) constitui uma das principais técnicas de representação conceitual utilizadas no desenvolvimento de bancos de dados. Acerca desse assunto, julgue as frases abaixo.
I. O objetivo da modelagem entidade-relacionamento é estruturar, de forma lógica e organizada, os elementos que compõem um sistema de informação, permitindo identificar entidades, atributos e relacionamentos existentes em determinado contexto organizacional.
II. A chamadas entidades representam objetos ou conceitos relevantes para o sistema, como clientes, produtos, alunos ou pedidos, enquanto os atributos descrevem características dessas entidades, como nome, código, data ou valor.
III. Os Diagramas Entidade-Relacionamento (ER) executam operações do banco de dados e representam detalhes físicos avançados da implementação.
Está(ão) correta(s) a(s) seguinte(s) proposição(ões).

A

III, apenas.

B

I e II, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, apenas.

E

I, apenas.

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Q4163938

Ano: 2026 Banca: IBADE Órgão: COREN-AM Prova: IBADE - 2026 - COREN-AM - Analista de Sistemas |

Q4163938 Banco de Dados

Durante o processo de modernização tecnológica de um Conselho Regional de Enfermagem, a equipe de TI foi encarregada de reorganizar o sistema responsável pelo cadastro de profissionais, fiscalização, processos éticos e emissão de certidões. Após auditoria interna, verificou-se que diferentes setores utilizavam planilhas e bancos de dados com estruturas distintas, ocasionando duplicidade de informações, inconsistências cadastrais e dificuldades na geração de relatórios institucionais. Diante desse cenário, a equipe técnica decidiu implementar um banco de dados relacional baseado no padrão ANSI SQL, estruturando tabelas relacionadas por chaves primárias e estrangeiras, além de criar mecanismos de padronização documental e controle da integridade das informações armazenadas. Considerando os conceitos relacionados a bancos de dados, modelos de dados, normalização, independência de dados e dicionário de dados, assinale a alternativa correta.

A

O modelo hierárquico organiza os registros em estruturas tabulares independentes, permitindo múltiplos relacionamentos bidirecionais sem necessidade de hierarquia entre os dados.

B

A linguagem SQL padrão ANSI foi desenvolvida para utilização restrita em bancos de dados orientados a objetos, sem aplicação em sistemas relacionais tradicionais.

C

A independência de dados elimina a necessidade de adaptação das aplicações mesmo quando ocorrem alterações significativas na estrutura lógica do banco de dados.

D

O dicionário de dados possui função voltada ao armazenamento físico dos registros operacionais utilizados diariamente pelo sistema corporativo.

E

A normalização busca reduzir redundâncias e dependências inadequadas nos bancos de dados relacionais, contribuindo para maior integridade das informações institucionais.

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Q4163937

Ano: 2026 Banca: IBADE Órgão: COREN-AM Prova: IBADE - 2026 - COREN-AM - Analista de Sistemas |

Q4163937 Banco de Dados

No contexto dos sistemas computacionais modernos, especialmente em ambientes corporativos e distribuídos, diversos mecanismos são empregados para garantir integridade, desempenho, continuidade operacional e confiabilidade no processamento das informações. Sobre esse assunto, julgue as sentenças abaixo como VERDADEIRAS (V) ou FALSAS (F).
(__) O controle de concorrência constitui um dos pilares da integridade em sistemas computacionais multiusuários, especialmente em bancos de dados e ambientes distribuídos.
(__) O gerenciamento de desempenho envolve o monitoramento contínuo de métricas como tempo de resposta, throughput, consumo de CPU, memória, latência de rede e gargalos de entrada e saída, buscando otimizar a eficiência operacional dos sistemas.
(__) O gerenciamento de desempenho coordena acessos simultâneos aos mesmos recursos sem comprometer consistência, isolamento e confiabilidade das transações.
A sequência correta é:

A

V – V – F

B

F – V – V

C

V – V – V

D

V – F – V

E

V – F – F

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Q4161082

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: CIGA-SC Prova: Instituto Legalle - 2026 - CIGA-SC - Técnico em Tecnologia da Informação (TI) |

Q4161082 Banco de Dados

A equipe de TI está projetando um banco de dados relacional para gerenciar contratos com municípios. A tabela "contratos" terá uma coluna "municipio_id", cujo papel é estabelecer o vínculo entre cada contrato e o município correspondente registrado na tabela "municipios". Diante disso, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE o conceito de chave estrangeira e sua função nesse contexto.

A

A chave estrangeira é, no contexto apresentado, um conjunto de atributos que identifica de forma única cada registro de uma tabela, não podendo conter valores nulos ou duplicados em seus campos compоnentes.

B

A chave estrangeira é, no contexto apresentado, gerada automaticamente pelo sistema gerenciador de banco de dados com base no atributo de maior cardinalidade da tabela.

C

A chave estrangeira é, no contexto apresentado, um atributo de uma tabela que referencia a chave primária de outra tabela, estabelecendo o relacionamento entre elas e garantindo a integridade referencial dos dados.

D

A chave estrangeira é, no contexto apresentado, uma chave candidata não selecionada como chave primária, mantida na tabela para uso em consultas de junção entre registros de tabelas relacionadas.

E

A chave estrangeira é, no contexto apresentado, uma chave composta formada por atributos de duas tabelas distintas, criada para substituir a chave primária em tabelas que participam de relacionamentos do tipo muitos para muitos.

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Q4161069

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: CIGA-SC Prova: Instituto Legalle - 2026 - CIGA-SC - Técnico em Tecnologia da Informação (TI) |

Q4161069 Banco de Dados

O banco de dados relacional de um consórcio público possui uma tabela denominada "servidores", com as seguintes colunas: "nome", "cargo", "salario" e "municipio". A equipe de TI recebeu a demanda de extrair um relatório contendo o nome e o município dos servidores cujo salário seja superior a R$ 5.000,00, com os resultados ordenados alfabeticamente pelo nome. Diante disso, assinale a alternativa que apresenta o comando SQL que atende CORRETAMENTE a essa consulta.

A

SELECT nome, municipio FROM servidores WHERE salario > 5000 ORDER BY nome;

B

SELECT nome, municipio FROM servidores ORDER BY nome WHERE salario > 5000;

C

SELECT nome, cargo, municipio FROM servidores WHERE salario > 5000 ORDER BY nome;

D

SELECT nome, municipio FROM servidores WHERE salario >= 5000 ORDER BY municipio;

E

SELECT nome FROM servidores WHERE salario > 5000 ORDER BY nome;

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Q4161068

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: CIGA-SC Prova: Instituto Legalle - 2026 - CIGA-SC - Técnico em Tecnologia da Informação (TI) |

Q4161068 Banco de Dados

O administrador de banco de dados de um consórcio público executou o comando SQL a seguir na tabela servidores:
UPDATE servidores SET salario = salario * 1.10 WHERE municipio = 'São Paulo';
Diante disso, analise o comando acima e assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE o efeito produzido por sua execução.

A

O comando atualiza o campo "salario" de todos os registros da tabela "salario", multiplicando cada valor (B) por 1,10, com restrição ao município de origem.

B

O comando atualiza o campo "salario" dos registros da tabela "servidores" em que o "municipio" é São Paulo, somando o valor 1,10 ao salário atual de cada servidor afetado.

C

O comando atualiza o campo "salario" dos registros da tabela "servidores" em que o "municipio" é São Paulo, multiplicando o valor atual por 1,10.

D

O comando atualiza o campo "salario" dos registros da tabela "servidores" em que o "municipio" é São Paulo, substituindo o valor atual pelo resultado da divisão do salário original por 1,10.

E

O comando atualiza o campo "municipio" dos registros cujo "salario" seja igual a 1,10 na tabela "servidores", substituindo o valor atual pelo nome do município de São Paulo.

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Q4160931

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: CIGA-SC Prova: Instituto Legalle - 2026 - CIGA-SC - Programador |

Q4160931 Banco de Dados

Considere os conceitos de bancos de dados relacionais, especialmente o uso de triggers (gatilhos), que são estruturas associadas a tabelas e executadas automaticamente em resposta a eventos como INSERT, UPDATE ou DELETE em bancos de dados que utilizam SQL (Structured Query Language), que é a linguagem padrão para definição e manipulação de dados em sistemas de bancos relacionais. Em uma trigger, pode ser utilizada a cláusula FOR EACH ROW, que influencia diretamente o comportamento de execução durante operações que afetam mais de um registro. Diante disso, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE a função da cláusula FOR EACH ROW em triggers.

A

Indica que a trigger será executada apenas uma vez por operação SQL, independentemente do número de linhas afetadas.

B

Indica que a trigger será executada somente quando houver erro na operação de banco de dados.

C

Indica que a trigger será executada para cada linha afetada.

D

Indica que a trigger será executada antes da criação da tabela.

E

Indica que a trigger será executada apenas em consultas SELECT.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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