Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
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I. O diagrama de fluxo de dados (DFD) é uma representação gráfica que descreve o fluxo de informações em um sistema, destacando processos, fluxo de dados e armazenamento de dados.
II. No modelo entidade/relacionamento (MER), a cardinalidade refere-se à relação entre os campos de um banco de dados, especificamente a quantidade possíveis de registros em um banco de dados que podem estar relacionados a um único registro de outro banco de dados.
III. Em um diagrama de fluxo de dados, os retângulos com bordas arredondadas representam processos e as setas indicam o fluxo de dados
IV. A normalização é um processo utilizado no modelo entidade/relacionamento para remover redundâncias e dependências não triviais entre os atributos das entidades.
Assinale a alternativa correta:
Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.
A preparação de dados, que consiste em analisar a qualidade dos dados de acordo com o problema, explorar os dados e formular as hipóteses, faz parte dos estágios do CRISP-DM.
Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.
ROLAP e HOLAP são métodos de armazenamento de dados utilizados pelos sistemas OLAP e a diferença entre eles está na tecnologia de banco de dados — o ROLAP usa MDDB.
Julgue o próximo item, relativo a conceitos e noções de modelo CRISP-DM, sistemas de suporte a decisão, gestão de conteúdo e aplicações de data warehouse com OLAP.
Os sistemas de apoio à decisão (DSS) combinam dados e modelos analíticos sofisticados e interface amigável, e estão sob controle do usuário.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.
Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.
Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.
Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
Uma empresa de comércio eletrônico está planejando um sistema de banco de dados para gerenciar suas operações, que incluem informações sobre clientes, produtos, pedidos e inventário, sendo importantes os seguintes aspectos: desempenho, escalabilidade, disponibilidade e segurança.
Considerando a situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
Uma loja pretende estruturar as informações de clientes e produtos em um banco de dados relacional. Os dados de clientes incluem ID do cliente, nome, endereço e telefone. Os dados de produtos incluem ID do produto, nome do produto, preço e quantidade em estoque. A empresa quer saber que produtos cada cliente comprou e em que quantidade, e os clientes que compraram determinado produto, em certo período.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.
Uma loja pretende estruturar as informações de clientes e produtos em um banco de dados relacional. Os dados de clientes incluem ID do cliente, nome, endereço e telefone. Os dados de produtos incluem ID do produto, nome do produto, preço e quantidade em estoque. A empresa quer saber que produtos cada cliente comprou e em que quantidade, e os clientes que compraram determinado produto, em certo período.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o seguinte item.
Uma consulta para mostrar o total de compras de um cliente, por produto, em determinado período, é
SELECT c.Nome, sum(cp.Quantidade_Comprada)
total_compras
FROM Compras cp
JOIN Clientes c ON cp.ID_Cliente = c.ID_Cliente
WHERE cp.ID_Produto = c. ID_Produto;