Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados
Foram encontradas 15.355 questões
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
I. Recuperação de transações individuais e de todas as transações incompletas durante a inicialização do SQL Server.
II. Rolar um banco de dados restaurado, arquivo, grupo de arquivo ou página até ao ponto de falha.
III. Dar suporte à replicação transacional.
IV. Dar suporte a soluções de alta disponibilidade e recuperação de desastre: grupos de disponibilidade AlwaysOn, espelhamento de banco de dados e envio de logs.
Quais estão corretas?
I. O log de transações é um componente crítico de um banco de dados. Se houver uma falha no sistema, você precisará que o log retorne o seu banco de dados a um estado consistente.
PORQUE
II. Todo banco de dados do SQL Server tem um log de transações que registra todas as transações e as modificações feitas no banco de dados por cada transação, para segurança dos dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
I. Between.
II. Equals path.
III. Calculated_measure.
IV. CASE.
Quais estão corretos?
I. Aggregate_function são funções agregadas, retornam uma única linha de resultado com base em grupos de linhas ao invés de linhas únicas.
II. As funções SQL são integradas ao Oracle Database e estão disponíveis em diversas instruções SQL apropriadas.
III. Ao chamar uma função SQL com argumento de um tipo de dados diferente do tipo esperado pela função, o Oracle tentará converter o argumento no tipo de dados esperado antes de executar a função.
Quais estão corretas?
Na fase de recuperação, de acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), há o acesso efetivo aos dados pelos profissionais e pesquisadores, ocorrendo, assim, as atividades de consulta e visualização dos dados.
De acordo com o modelo de ciclo de vida dos dados (CVD), na fase de coleta, ocorre o planejamento inicial dos dados, bem como sua descrição por meio de metadados, sua avaliação e sua seleção.
A capacidade de aprender, adaptar, raciocinar, resolver problemas e aplicar conhecimento de forma eficaz em contextos variados é definida como informação.
Conhecimento pode ser definido como uma representação simbólica ou descritiva de fatos, conceitos ou instruções em vários formatos, como, por exemplo, números, palavras, imagens ou símbolos.
No tratamento de dados, a discretização pode ser definida como sendo um método que visa agrupar valores contínuos de uma variável em intervalos ou categorias distintas, simplificando a análise e o entendimento dos dados.
A operação do Data Lake que tem como finalidade permitir importar qualquer quantidade de dados em tempo real de múltiplas fontes é denominada exploração/visualização.
Com a finalidade de manter organizado o repositório, o Data Lake exige que o usuário defina, no mínimo, dois esquemas (schema) para os dados, sendo um para armazenar os metadados e o outro para os dados.
Um Data Lake é um repositório de dados que pode armazenar dados em seu formato nativo, seja estruturado, semiestruturado ou não estruturado.
Na modelagem de dados para DataWarehouse, as tabelas fato contêm métricas e valores, enquanto as tabelas dimensionais contêm atributos das métricas carregadas nas tabelas fato.