Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 109

Q3087888

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de Cacoal - RO Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |

Q3087888 Banco de Dados

PostgreSQL é um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (SGBDR) de código aberto, conhecido por sua robustez, extensibilidade e conformidade com padrões SQL. Considerando as caracaterísticas do PostgreeSQL, refere-se ao tipo de índice empregado para melhorar a eficiência de consultas em colunas que têm valores distintos e frequentes:

A

GIN.

B

GiST.

C

Hash.

D

B-tree.

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Q3086555

Ano: 2024 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Cupira - PE Prova: IGEDUC - 2024 - Prefeitura de Cupira - PE - Professor Ensino Fundamental II - Informática |

Q3086555 Banco de Dados

Texto associado

Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:

Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são ideais para sistemas com grande volume de dados estruturados, pois oferecem consistência e transações complexas como em bancos relacionais.

Certo

Errado

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Q3086554

Ano: 2024 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Cupira - PE Prova: IGEDUC - 2024 - Prefeitura de Cupira - PE - Professor Ensino Fundamental II - Informática |

Q3086554 Banco de Dados

Texto associado

Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:

Os índices em bancos de dados são estruturas que otimizam a velocidade das consultas ao armazenar cópias dos dados em memória adicional, porém, aumentam o tempo de inserção e atualização de registros.

Certo

Errado

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Q3086553

Ano: 2024 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Cupira - PE Prova: IGEDUC - 2024 - Prefeitura de Cupira - PE - Professor Ensino Fundamental II - Informática |

Q3086553 Banco de Dados

Texto associado

Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:

Os bancos de dados relacionais, baseados no modelo de entidade-relacionamento, utilizam tabelas interligadas para armazenar dados, permitindo a aplicação de operações complexas, como consultas SQL, e garantindo integridade referencial por meio de chaves estrangeiras.

Certo

Errado

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Q3086552

Ano: 2024 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Cupira - PE Prova: IGEDUC - 2024 - Prefeitura de Cupira - PE - Professor Ensino Fundamental II - Informática |

Q3086552 Banco de Dados

Texto associado

Os bancos de dados são sistemas que permitem o armazenamento, organização e recuperação eficiente de grandes volumes de informações. Esses sistemas podem ser estruturados de diferentes maneiras, como bancos de dados relacionais ou NoSQL, dependendo das necessidades do projeto. A estrutura de dados é um dos conceitos fundamentais por trás da eficiência dos bancos de dados, pois define como as informações serão organizadas, acessadas e manipuladas, desde arrays e listas até árvores e grafos. A escolha de uma estrutura de dados apropriada pode impactar diretamente o desempenho das operações de consulta, inserção e atualização dentro de um sistema de banco de dados.

Considerando o contexto apresentado, julgue o item a seguir:

As listas encadeadas são mais eficientes do que arrays para buscas sequenciais, uma vez que armazenam os elementos de maneira contínua em blocos de memória adjacentes, garantindo acesso direto a qualquer elemento.

Certo

Errado

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Q3086178

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086178 Banco de Dados

Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito.
Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é

A

acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.

B

analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.

C

usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML.

D

ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas.

E

obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.

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Q3086177

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086177 Banco de Dados

É considerada uma prática fundamental para assegurar o sucesso de um projeto de Business Intelligence (BI) em uma organização

A

estabelecer metas e indicadores-chave de performance (KPIs) específicos para o projeto de BI.

B

adotar a ferramenta de BI mais popular no mercado, independentemente das necessidades e recursos da organização.

C

coletar o máximo de dados possível de todas as fontes disponíveis, sem se preocupar com a qualidade ou relevância.

D

implementar o sistema de BI sem um plano detalhado, contando com a flexibilidade para ajustes durante o processo.

E

priorizar a aparência visual dos painéis (dashboards) em relação à sua capacidade de fornecer informações úteis e acionáveis.

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Q3086176

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086176 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, a prática essencial para manter a consistência dos dados e garantir que os relacionamentos entre as tabelas sejam válidos é

A

utilizar apenas chaves primárias em todas as tabelas, incluindo as tabelas de fatos em um modelo dimensional.

B

criar relacionamentos entre tabelas sem definir restrições ou regras de integridade.

C

estabelecer chaves estrangeiras que façam referência a chaves primárias em outras tabelas, assegurando a validade dos dados relacionados.

D

desativar a funcionalidade de exclusão em cascata ao remover registros, mesmo que isso possa levar a dados inconsistentes.

E

evitar a aplicação de qualquer tipo de restrição ou regra nas tabelas, permitindo máxima flexibilidade na inserção de dados.

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Q3086175

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086175 Banco de Dados

Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles implementaram um modelo dimensional de dados, onde as vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em tabelas de dimensão.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.

A

As tabelas de fatos armazenam informações descritivas sobre produtos, clientes e tempo.

B

As dimensões são utilizadas para consolidar dados de diferentes tabelas de fatos.

C

A modelagem dimensional é aplicável exclusivamente a dados estruturados e numéricos.

D

As tabelas de dimensão fornecem contexto para as métricas de vendas armazenadas nas tabelas de fatos.

E

A modelagem dimensional ignora completamente os princípios da normalização de bancos de dados.

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Q3086173

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - Analista de Processamento |

Q3086173 Banco de Dados

Durante o processo de normalização de um banco de dados relacional, a primeira forma normal (1FN) é um conceito fundamental.
Assinale a opção que descreve corretamente os critérios da 1FN.

A

Todos os dados devem ser armazenados em tabelas, sem duplicatas e sem grupos repetidos.

B

Todos os dados devem ser armazenados em uma única tabela, independente da redundância.

C

Todas as colunas devem conter apenas valores numéricos e devem ser organizadas em ordem alfabética.

D

Os dados podem ser armazenados em múltiplas tabelas, desde que haja uma chave primária em cada uma.

E

Todas as colunas devem conter valores únicos e não nulos, permitindo a existência de grupos repetidos.

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Q3086090

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086090 Banco de Dados

No âmbito de normalização de bancos de dados relacionais, há o conceito de dependência com a seguinte especificação: “para o esquema de uma relação R, uma restrição que demanda que cada estado r de R apresente uma decomposição de junção não aditiva e não trivial para cada decomposição R_i de R, em que o valor de i varie entre 1 e n, sendo n o número de decomposições de R”.
Esse conceito de dependência, considerando um valor de n maior que dois (n>2), integra a definição da

A

2ª forma normal (2FN).

B

3ª forma normal (3FN).

C

4ª forma normal (4FN).

D

5ª forma normal (5FN).

E

forma normal Boyce-Codd (FNBC).

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Q3086089

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086089 Banco de Dados

Um dos conceitos associados a coleções de objetos de dados e/ou arquivos de sistemas de bancos de dados NoSQL é o de sharding.
Nesse contexto, uma das características de sharding refere-se

A

ao armazenamento de múltiplos itens com timestamps.

B

à conciliação de gravação em operações conflitantes.

C

a não exigência de um esquema prévio de dados.

D

a oferta de uma linguagem de consulta menos poderosa.

E

ao particionamento horizontal dos dados entre nós do sistema.

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Q3086082

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086082 Banco de Dados

Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por

A

anotar falhas em transações intermediárias.

B

apresentar ausência de medidas.

C

registrar somente medidas que anulam os registros originais de dados.

D

representar um intervalo de tempo regularmente repetido.

E

revelar medições instantâneas em um ponto específico no tempo e espaço.

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Q3086077

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |

Q3086077 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for

A

híbrido, congregará as características dos modelos supervisionado e não supervisionado, em um modelo ensemble.

B

não supervisionado oferecerá opções como os algoritmos back propagation, K-means e C4.5.

C

não supervisionado demandará uma fase de pósprocessamento que envolve visualização e análise do modelo.

D

supervisionado considerará a abstração de um modelo de conhecimento da forma (entrada, saída desejada).

E

supervisionado, os algoritmos partirão dos dados, buscando relacionamento entre eles.

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Q3086028

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086028 Banco de Dados

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

A

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

B

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

C

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

D

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

E

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

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Q3086027

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086027 Banco de Dados

Sobre bancos de dados NoSQL, assinale a opção correta.

A

Bancos de dados NoSQL seguem estritamente as propriedades ACID.

B

Os bancos de dados NoSQL utilizam sempre o modelo relacional de dados.

C

Bancos de dados NoSQL são adequados para sistemas que exigem alta disponibilidade e escalabilidade horizontal.

D

Em um banco de dados NoSQL, os dados são sempre armazenados em forma de grafos.

E

Bancos de dados NoSQL são melhores para sistemas como ERPs e CRMs.

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Q3086022

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086022 Banco de Dados

Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É necessário garantir que as informações que vamos usar sejam úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado! Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não forem bem executadas.
Assinale a opção que descreve uma prática não recomendada no mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.

A

Conduzir entrevistas abrangentes com usuários e stakeholders, utilizando técnicas de elicitação para extrair requisitos detalhados e garantir que todas as necessidades sejam consideradas.

B

Analisar documentos e sistemas existentes para identificar potenciais fontes de dados, assegurando que todo o repositório de informações relevantes seja considerado.

C

Coletar dados de todas as fontes disponíveis, sem discriminação, incluindo aqueles que apresentam inconsistências, incertezas ou baixa relevância, a fim de maximizar a quantidade de dados no sistema.

D

Avaliar a qualidade dos dados e sua adequação aos objetivos do projeto, garantindo que apenas informações precisas e confiáveis sejam utilizadas para gerar insights de valor.

E

Manter uma documentação detalhada das fontes de dados, incluindo suas características, formatos e relacionamentos, para garantir uma governança de dados eficaz e facilitar auditorias futuras.

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Q3086020

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |

Q3086020 Banco de Dados

Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é

A

criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.

B

realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.

C

desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.

D

extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse.

E

gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.

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Q3085938

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085938 Banco de Dados

Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.

Está correto o que se afirma em

A

I e II, apenas.

B

I, III e IV, apenas.

C

II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3085937

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: DATAPREV Prova: FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |

Q3085937 Banco de Dados

Em relação à análise de dados em Business Intelligence, a distinção entre dados estruturados e não estruturados influencia significativamente a escolha das ferramentas e técnicas de análise utilizadas.
Assinale a opção que indica a principal diferença entre esses tipos de dados.

A

Dados estruturados são armazenados em bancos de dados NoSQL, enquanto dados não estruturados são armazenados em bancos de dados relacionais

B

Dados não estruturados são mais facilmente analisados por ferramentas de BI tradicionais, devido à sua organização predefinida.

C

Dados estruturados são adequados para análises quantitativas e relatórios padronizados, enquanto dados não estruturados exigem técnicas mais avançadas para extrair insights.

D

Dados estruturados são menos valiosos para a tomada de decisões de negócios, pois não permitem identificar padrões e tendências do mercado.

E

Dados não estruturados, como posts em redes sociais e e-mails de clientes, não podem ser utilizados para gerar insights sobre o comportamento do consumidor.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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