Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 10

Q3939109

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939109 Banco de Dados

Em bancos de dados relacionais, formais normais são regras baseadas no conceito de dependência funcional para definir o projeto de banco de dados relacional de forma a evitar redundância e perda de informações. Uma dependência funcional entre os atributos A e B em um banco de dados relacional determina que os valores associados ao atributo B são sempre dependentes dos valores associados ao atributo A e a notação para essa dependência funcional é A → B. Considere a relação “Pedidos” com os seguintes atributos monovalorados, todos do tipo inteiro: CodPedido, CodCliente, CPFCliente, IdadeCliente, CodProduto, TipoProduto, PrecoUnitario, Quantidade, TotalPedido. Considere, ainda, que nessa relação “Pedidos” valem as seguintes dependências funcionais:

CodPedido → CodCliente, IdadeCliente, TotalPedido
CodCliente → CPFCliente, IdadeCliente
CodProduto → TipoProduto, PrecoUnitario
(CodPedido, CodProduto) → Quantidade

Qual é o nível de normalização da relação “Pedidos”?

A

A relação não está normalizada com base na primeira, segunda ou terceira forma normal.

B

A relação está normalizada com base na primeira forma normal.

C

A relação está normalizada com base na segunda forma normal.

D

A relação está normalizada com base na terceira forma normal.

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Q3939108

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939108 Banco de Dados

A álgebra relacional é uma linguagem que define um conjunto de operações formais usado para manipular e consultar dados em bancos de dados relacionais. Considere que duas relações têm esquemas compatíveis se elas possuem o mesmo número de atributos (campos) e os domínios do i-ésimo atributo de cada relação, com i variando de 1 até o número de atributos das relações, possuem tipos de dados (domínios) compatíveis. Na álgebra relacional, quais operações exigem que as duas relações envolvidas na operação tenham esquemas compatíveis?

A

União e diferença.

B

Seleção e projeção.

C

Interseção e divisão.

D

Junção e produto cartesiano.

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Q3939107

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939107 Banco de Dados

Considere uma tabela definida pelo seguinte comando SQL DDL:

CREATE TABLE vendas (id_venda INT PRIMARY KEY, id_cliente INT NOT NULL, valor INT NOT NULL);

Considere também que esta tabela contém 5 registros:

Registro 1: id-venda = 1; id_cliente = 10; valor = 100. Registro 2: id-venda = 2; id_cliente = 10; valor = 200. Registro 3: id-venda = 3; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 4: id-venda = 4; id_cliente = 20; valor = 150. Registro 5: id-venda = 5; id_cliente = 30; valor = 500.

Considere ainda a seguinte consulta definida sobre esta tabela:

SELECT id_cliente, SUM(valor) AS soma FROM vendas WHERE valor > (SELECT AVG(valor) FROM vendas) GROUP BY id_cliente HAVING SUM(valor) > (SELECT SUM(valor) FROM vendas WHERE id_cliente = 20) ORDER BY soma;

Quais valores de id_cliente aparecem no resultado desta consulta sobre aquela tabela?

A

Valores 10, 20 e 30.

B

Valores 10 e 30.

C

Apenas o valor 20.

D

Apenas o valor 30.

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Q3939106

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939106 Banco de Dados

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem padrão usada para definir e manipular bancos de dados relacionais. A DDL (Data Definition Language) e a DML (Data Manipulation Language) são partes da linguagem SQL usadas, respectivamente, para definir e manter esquemas de bancos de dados e para manipular dados contidos nos registros (linhas) das tabelas dos bancos de dados. Considere um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) relacional que segue o padrão SQL. Em qual situação o comando SQL ALTER TABLE é executado sem gerar erro?

A

Quando é adicionada uma restrição (constraint) UNIQUE em uma coluna que contém o mesmo valor em diferentes registros da tabela.

B

Quando é removida uma restrição (constraint) UNIQUE existente de uma coluna que não é referenciada por chave estrangeira.

C

Quando é adicionada uma restrição (constraint) NOT NULL sem valor DEFAULT em uma coluna que tem registros com valor NULL.

D

Quando é removida uma restrição (constraint) NOT NULL de uma coluna que é referenciada por chave estrangeira que faz parte de uma chave primária.

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Q3939105

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939105 Banco de Dados

Um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) relacional é baseado em conceitos fundamentais como esquemas, tabelas, campos, registros, índices, relacionamentos, transações e triggers. Em um SGBD relacional, triggers (gatilhos) são mecanismos que

A

definem rotinas associadas a uma tabela ou visão que são executadas automaticamente pelo SGBD em resposta a eventos como insert, update ou delete, sem que o usuário ou a aplicação precise chamá-las diretamente.

B

implementam a integridade referencial, garantindo que toda chave estrangeira (foreign key) esteja relacionada a uma chave primária (primary key) e que toda alteração em chave primária seja propagada automaticamente para as respectivas chaves estrangeiras.

C

disparam procedimentos armazenados (stored procedures) automaticamente, com base em critérios temporais, garantindo que determinadas ações sejam executadas pelo SGBD em intervalos de tempo predeterminados, sem a intervenção do usuário ou da aplicação.

D

mantêm os índices do banco de dados atualizados, executando automaticamente rotinas que organizam e otimizam os índices de acesso aos bancos de dados, sempre que a aplicação ou o usuário fazem modificações significativas nos dados.

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Q3939104

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939104 Banco de Dados

O protocolo de bloqueio em duas fases (Two-Phase Locking ou 2PL) é um dos mecanismos mais usados para garantir serializabilidade de transações em sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBDs) relacionais. Uma característica essencial do protocolo 2PL é que ele

A

permite que bloqueios sejam adquiridos e liberados em qualquer ordem, desde que não haja conflito direto ou transitivo entre as transações concorrentes.

B

assegura a ausência de deadlocks entre transações, pois impede que duas transações adquiram bloqueios em ordem inversa.

C

elimina a necessidade de verificação de conflitos em bloqueios, utilizando o conceito carimbos de tempo (timestamps) para realizar o controle de concorrência entre transações que solicitam o bloqueio do mesmo item de dado.

D

exige que uma transação passe por uma fase de crescimento, na qual pode adquirir bloqueios, e uma fase de encolhimento, na qual pode liberá-los, sendo proibido adquirir novos bloqueios após começar a liberar.

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Q3939103

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939103 Banco de Dados

As propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) garantem que transações em um Sistema Gerenciador de Bancos de Dados (SGBD) sejam executadas de forma confiável. Considere duas transações, T1 e T2, executando concorrentemente em um SGBD. T1 lê um valor parcialmente atualizado por T2, que ainda não fez commit, mas o banco de dados permanece íntegro após ambas as transações finalizarem todas as suas operações e fazerem commit com resultados gravados em disco. Qual propriedade ACID é violada nesse cenário de execução de transações?

A

Atomicidade.

B

Consistência.

C

Isolamento.

D

Durabilidade.

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Q3937661

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Sistemas e Negócios) |

Q3937661 Banco de Dados

A linguagem SQL (Structured Query Language) é o padrão para interagir com sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais.

Qual dos comandos a seguir pertence à categoria DML (Data Manipulation Language)?

A

DROP VIEW

B

ALTER TABLE

C

GRANT SELECT

D

CREATE TABLE

E

INSERT INTO

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Q3937650

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Sistemas e Negócios) |

Q3937650 Banco de Dados

São propriedades que o controle de concorrência em um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais deve implementar:

1. Atomicidade
2. Consistência
3. Isolamento
4. Durabilidade
5. Disponibilidade

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3 e 4.

B

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 3 e 5.

C

São corretas apenas as afirmativas 1, 2, 4 e 5.

D

São corretas apenas as afirmativas 2, 3, 4 e 5.

E

São corretas as afirmativas 1, 2, 3, 4 e 5.

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Q3937648

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Sistemas e Negócios) |

Q3937648 Banco de Dados

O que são leituras sujas (dirty reads) no contexto de sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais (SGBDs)?

A

Leitura de dados deletados de modo não permanente.

B

Leitura de dados incorretos devido a problemas na construção da consulta SQL.

C

Leitura de dados adicionais ao escopo delimitado pela consulta SQL.

D

Leituras de dados não persistidos ou não commitados (sem commit) de outra transação.

E

Leitura de dados duplicados em razão da ausência de chaves primárias na tabela.

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Q3935291

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Técnico de Suporte de Informática |

Q3935291 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, existe a tabela FUNCIONARIO com a seguinte estrutura: ID_FUNCIONARIO, NOME, CARGO, ATIVO (valores ‘S’ ou ‘N’) e SALARIO. Deseja-se realizar uma consulta que retorne apenas o nome e o cargo dos funcionários que estão ativos, apresentando o resultado em ordem alfabética pelo nome.

Assinale a alternativa que indica corretamente o comando que atende a esses requisitos.

A

SELECT * FROM FUNCIONARIO WHERE ATIVO = ‘S’ ORDER BY CARGO;

B

SELECT NOME, CARGO, SALARIO FROM FUNCIONARIO WHERE ATIVO = ‘N’ ORDER BY NOME;

C

SELECT NOME, CARGO FROM FUNCIONARIO WHERE ATIVO = ‘S’ ORDER BY NOME;

D

SELECT NOME, CARGO FROM FUNCIONARIO ORDER BY ATIVO;

E

SELECT NOME, CARGO FROM FUNCIONARIO GROUP BY NOME, CARGO HAVING ATIVO = ‘S’;

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Q3935289

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Técnico de Suporte de Informática |

Q3935289 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional, há uma tabela chamada Servidor, que armazena dados funcionais (matrícula, CPF, nome, cargo, etc.). Para garantir a integridade da entidade e facilitar a interconexão entre tabelas, define-se um campo como Chave Primária (Primary Key).

Assinale a alternativa que descreve corretamente esse conceito.

A

Define-se como qualquer atributo de tipo numérico ou textual que, por convenção do sistema, é utilizado para acelerar buscas e consultas simples, podendo admitir valores duplicados desde que pertençam a categorias diferentes.

B

Representa o primeiro campo declarado obrigatoriamente na estrutura física da tabela, sendo preenchido pelo sistema de forma sequencial automática, o que impede tecnicamente a exclusão de registros após a sua criação inicial no banco.

C

Trata-se de um campo destinado exclusivamente ao armazenamento de dados sensíveis ou criptografados, como senhas e níveis de acesso, visando garantir a segurança da informação e a auditoria dos registros do banco de dados.

D

Consiste em um campo (ou conjunto de campos) cujos valores devem ser obrigatoriamente únicos e não nulos para cada registro, permitindo a identificação exclusiva de cada linha e servindo de referência para chaves estrangeiras em outras tabelas.

E

É um identificador opcional que admite valores nulos (null), desde que a tabela não possua relacionamentos ativos com outras entidades do banco de dados no momento da inserção do registro.

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Q3927263

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: UFRJ Prova: SELECON - 2026 - UFRJ - Técnico de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q3927263 Banco de Dados

Um analista de sistemas precisa fazer o mapeamento de um diagrama entidade-relacionamento (DER) para o modelo relacional de dados. Nesse caso, a identificação de uma entidade nesse DER é mapeada, para o Modelo Relacional, como um(a):

A

campo

B

coluna

C

relação

D

método

E

propriedade

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Q3927255

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: UFRJ Prova: SELECON - 2026 - UFRJ - Técnico de Tecnologia da Informação - Sistemas |

Q3927255 Banco de Dados

Ao criar um novo banco de dados (BD), um administrador de banco de dados (DBA) precisou implementar o comportamento desse BD, centralizando a lógica de negócios no servidor de BD. Uma forma de realizar esse processo se dá através do uso de:

A

drop tables

B

foreign keys

C

primary keys

D

network schema

E

stored procedures

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Q3926899

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |

Q3926899 Banco de Dados

Uma equipe de auditoria possui uma tabela de NF-e com mais de 1 bilhão de registros em um pyspark.sgl.DataFrame chamado df. A auditora deseja inspecionar apenas 1.000 registros localmente em seu notebook, usando funcionalidades avangadas de pandas para buscar inconsisténcias. Nesse cenário, a abordagem em PySpark mais apropriada para gerar esses registros em um pandas. DataFrame, minimizando o risco de estouro de memória no ambiente local é:

A

pdf = df.toPandas ()

pdf_sample = pdf.sample (n=1000, random_state=42)

B

sample df = df.sample(False, 0.001, seed=42)

pdf_sample = sample_df.toPandas()

C

pdf_sample = df.limit (1000).toPandas ()

D

rows = df.collect()

pdf_sample = pd.DataFrame (rows[:1000])

E

pdf_sample = spark.createDataFrame (df.head (1000)).toPandas ()

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Q3926897

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |

Q3926897 Banco de Dados

Uma base tributaria de uma SEFAZ é analisada por meio de um cubo OLAP de arrecadação de ISS, com as seguintes dimensões: Ano, Município, Atividade econômica, Regime tributário e Contribuinte. Em uma reunido, um analista parte de uma visão agregada da arrecadação anual por município, em seguida, navega para uma visão mensal e depois para uma visão por contribuinte dentro de um município especifico, mantendo as demais dimensões fixas. Do ponto de vista conceitual em OLAP, essa sequência de operações é um exemplo de

A

Roll-up sobre a dimensão Município, detalhando contribuinte em um município, ano e mês específicos.

B

Slice na dimensão Regime tributário, fixando um único valor dessa dimensão.

C

Drill-down nas hierarquias das dimensões Tempo e Contribuinte, detalhando de ano para mês e depois para contribuinte em um município especifico.

D

Dice nas dimensões Município e Atividade econômica, selecionando subconjuntos específicos em cada uma.

E

Pivot entre as dimensões Ano e Município, apenas alterando linhas e colunas do relatório em um município especifico.

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Q3926895

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |

Q3926895 Banco de Dados

Uma base tributaria de uma SEFAZ possui duas tabelas:
contribuinte (id, cpf_cnpj, nome, situacao) debitos (id, contribuinte_id, valor, tipo_tributo, data_vencimento)
A equipe de Banco de Dados deseja listar contribuintes ativos, exibindo o nome e o valor total de débitos vencidos, considerando apenas tributos do tipo IPTU (isto €, data vencimento anterior à data atual). Considerando consultas escritas em um SGBD em que não ha mais de um contribuinte com o mesmo nome na base de dados e em que CURRENT_DATE retorna a data atual, a consulta SQL que atende ao requisito é:

A

SELECT c.nome, SUM(d.valor) FROM contribuinte c JOIN debitos d ON c.id = d.id WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND d.tipo_tributo = 'IPTU' AND d.data_vencimento < CURRENT DATE GROUP BY c.nome;

B

SELECT nome, SUM(valor) FROM contribuinte c LEFT JOIN debitos d ON c.id = d.contribuinte_id WHERE situacao = 'ATIVO' GROUP BY nome HAVING tipo_tributo = 'IPTU';

C

SELECT c.nome, SUM(d.valor) AS total_debitos FROM contribuinte c JOIN debitos d ON c.id = d.contribuinte_id WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND d.tipo_tributo = 'IPTU' AND d.data_vencimento < CURRENT DATE GROUP BY c.nome;

D

SELECT c.nome, valor FROM contribuinte c JOIN debitos d ON c.id = d.contribuinte_id WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND d.data_vencimento < CURRENT DATE;

E

SELECT c.nome, SUM(d.valor) FROM contribuinte c WHERE c.situacac = 'ATIVO' AND d.tipo_tributo = 'IPTU' GROUP BY c.nome;

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Q3926893

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |

Q3926893 Banco de Dados

Uma Secretaria da Fazenda projeta um Data Lake para suportar fiscalização eletrônica, com ingestão diária de notas fiscais eletrônicas, conhecimentos eletrônicos de transporte de cargas, registros fiscais digitais entregues ao fisco, declarações do SIMPLES Nacional e recolhimentos. A equipe adota uma arquitetura em zonas (raw/bronze, refined/silver, curated/gold), com processos de ELT. Para o uso por auditores fiscais e cientistas de dados, a descrição mais adequada é que a zona raw/bronze

A

recebe apenas dados já deduplicados; a refined/silver armazena somente dados de terceiros; e a curated/gold contém exclusivamente dados operacionais de sistemas OLTP otimizadas para Bl e análises avançadas.

B

contém apenas dados agregados histéricos; a refined/silver guarda somente dados em tempo real; e a curated/gold armazena principalmente logs de auditoria de acesso.

C

é usada apenas para dados não estruturados; a refined/silver apenas para dados estruturados; e a curated/gold apenas para dados semiestruturados.

D

é onde os auditores executam as consultas finais; a refined/silver é usada somente por times de infraestrutura; e a curated/gold funciona basicamente como área de backup de longo prazo.

E

armazena dados brutos conforme recebidos; a refined/silver aplica padronizacao, enriquecimento e regras básicas de qualidade; a curated/gold disponibiliza modelos dimensionais ou views otimizadas para Bl e análises avançadas.

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Q3922971

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: CRM-PA Prova: Instituto Access - 2026 - CRM-PA - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3922971 Banco de Dados

No âmbito dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) relacionais, a correta configuração dos níveis de isolamento é vital para garantir a consistência dos dados em ambientes de alta concorrência. Sobre o comportamento das transações e as anomalias que podem ocorrer durante o processamento simultâneo, assinale a alternativa correta.

A

O nível de isolamento serializável é considerado o mais restritivo por garantir que o resultado da execução simultânea de transações seja idêntico ao de uma execução sequencial, prevenindo leituras sujas, não repetíveis e fantasmas.

B

A normalização de dados até a Terceira Forma Normal (3FN) visa primordialmente elevar a performance de leitura em sistemas de processamento analítico, eliminando a necessidade de junções complexas entre as tabelas do modelo relacional.

C

O mecanismo de trava compartilhada (Shared Lock) é aplicado pelo gerenciador para impedir que outros processos realizem a leitura de um registro específico enquanto uma transação de atualização de dados está em curso no sistema.

D

O uso de índices do tipo Árvore Balanceada (B-Tree) em colunas com cardinalidade reduzida constitui a estratégia técnica mais eficiente para buscas globais, superando o desempenho dos índices do tipo Mapa de Bits (Bitmap) em bancos analíticos.

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Q3922705

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: CRM-PA Prova: Instituto Access - 2026 - CRM-PA - Assistente de Tecnologia da Informação |

Q3922705 Banco de Dados

Um Assistente de Tecnologia da Informação de uma secretaria de saúde utiliza o Microsoft Access para gerenciar um banco de dados de registros de pacientes. Ele precisa criar uma consulta complexa para extrair uma lista de todos os pacientes do sexo masculino, com mais de 60 anos, que foram diagnosticados com uma condição específica. A consulta deve ser escrita diretamente na visão SQL do Access.
Analise as seguintes proposições sobre a construção da consulta SQL no Microsoft Access:

I.A cláusula SELECT é usada para especificar as colunas (campos) que devem ser retornadas na consulta (por exemplo, SELECT Nome, DataNascimento).

II.A cláusula FROM especifica a tabela da qual os dados serão recuperados (por exemplo, FROM Pacientes).

III.A cláusula WHERE é usada para filtrar os registros com base em múltiplas condições, que podem ser combinadas com os operadores AND e OR. Para calcular a idade, pode-se usar uma função como DateDiff('yyyy', [DataNascimento], Date()) > 60.

Está correto o que se afirma em:

A

I, apenas.

B

II e III, apenas.

C

I e II, apenas.

D

I, II e III.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados

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