Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 116

Q3175741

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175741 Banco de Dados

Sobre o SGBD MySQL Community Server 8, qual das funções abaixo não corresponde a uma função numérica de agregação?

A

AVG

B

CONCAT

C

SUM

D

COUNT

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Q3175740

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175740 Banco de Dados

PL/SQL é uma extensão da linguagem SQL que integra SGBDs Oracle. O recurso utilizado para manipular o conjunto de resultados de uma instrução SELECT na linguagem PL/SQL, podendo ser implícito ou explícito, é chamado de:

A

Vetor.

B

Pacote.

C

Bloco.

D

Cursor.

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Q3175739

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175739 Banco de Dados

Considere uma tabela nomeada como TB_CONCURSO em um SGBD SQL Server 2022. Assinale a alternativa que corresponde a um comando SQL que irá excluir todos os registros da tabela TB_CONCURSO, mantendo a estrutura da tabela.

A

DELETE TB_CONCURSO;

B

TRUNCATE TABLE TB_CONCURSO;

C

UPDATE TB_CONCURSO SET NULL;

D

DROP TABLE TB_CONCURSO;

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Q3175738

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175738 Banco de Dados

Em um diagrama entidade-relacionamento, o uso de entidades associativas está ligado a relacionamentos do tipo:

A

N:N

B

1:N

C

1:1

D

0:0

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Q3175736

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Tangará da Serra - MT Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Tangará da Serra - MT - Analista de Sistemas |

Q3175736 Banco de Dados

Analise a modelagem abaixo, referente a um banco de dados relacional.

Cliente (Id, Nome, CPF)
ClienteContrato (Id, Descricao, DataInicio, DataTermino, IdCliente) IdCliente referencia Cliente

No projeto de banco de dados, a modelagem acima é uma representação do modelo:

A

Documental.

B

Físico.

C

Lógico.

D

Conceitual.

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Q3174953

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3174953 Banco de Dados

No planejamento e ao controle de projetos, uma prática avançada para garantir o alinhamento entre a execução do projeto e os objetivos estratégicos da organização é

A

a criação de um cronograma baseado em prazos fixos e recursos alocados garante maior flexibilidade para ajustes durante a execução do projeto, reduzindo a necessidade de monitoramento constante.

B

a análise de valor agregado (Earned Value Management - EVM) combina informações sobre custo, cronograma e desempenho para medir o progresso do projeto, mas não permite identificar desvios em relação ao escopo planejado.

C

a utilização de ferramentas como o método do caminho crítico (CPM) ajuda a identificar as atividades que possuem maior folga no cronograma, permitindo priorizar essas atividades para evitar atrasos no projeto.

D

a definição de marcos (milestones) claros no planejamento do projeto é uma técnica essencial para monitorar o progresso, mas deve ser aplicada apenas em projetos de longa duração com alto nível de complexidade.

E

a integração entre um Plano de Gerenciamento do Projeto e ferramentas de Business Intelligence (BI) permite monitorar indicadores em tempo real, promovendo ajustes ágeis para manter o projeto alinhado aos objetivos estratégicos.

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Q3174943

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3174943 Banco de Dados

No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) é amplamente usada para analisar e monitorar atividades nos sistemas, especialmente no que se refere à integridade e à segurança de dados.
Sobre as funcionalidades dessa pilha, assinale a afirmativa correta.

A

O Elasticsearch é o componente responsável pela coleta de logs em tempo real, permitindo que os dados sejam enviados diretamente para o Kibana para análise visual.

B

O Logstash é responsável por realizar a visualização de dados e criação de dashboards interativos a partir dos logs coletados.

C

A pilha ELK Stack é limitada à análise de logs de bancos de dados e não é adequada para sistemas de monitoramento de redes ou aplicativos.

D

O Logstash coleta, processa e armazena dados, mas não permite que transformações sejam aplicadas aos logs antes de serem enviados para o Elasticsearch.

E

O Kibana oferece uma interface gráfica para análise e visualização dos dados processados pelo Logstash e armazenados no Elasticsearch.

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Q3174941

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3174941 Banco de Dados

Alguns Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBDs) mais antigos ou especializados não suportam múltiplos valores diretamente no INSERT e requerem abordagens alternativas como loops ou vários comandos separados.
Dos SGBDs listados a seguir, o que suporta múltiplos valores no INSERT desde suas versões iniciais é o

A

DB2.

B

PostgreSQL.

C

SQL Server.

D

MySQL.

E

Oracle.

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Q3174940

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3174940 Banco de Dados

Assinale a opção que contém apenas comandos da linguagem de criação de dados (DDL – Data Definition Language).

A

INSERT, DROP, ALTER.

B

ALTER, CREATE e DROP.

C

INSERT, UPDATE e DROP.

D

CREATE, ALTER e DELETE.

E

ALTER, UPDATE e DELETE.

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Q3174939

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Desenvolvimento de Sistemas |

Q3174939 Banco de Dados

Relacione as etapas de modelagem lógica e física de banco de dados às afirmativas a elas associadas
1. Modelagem Lógica. 2. Modelagem Física.
( ) É dependente do SGBD. ( ) Tem foco maior nas entidades e relacionamentos. ( ) Utiliza tipos de dados genéricos ou abstratos. ( ) Considera itens de desempenho tais como índices, particionamento, etc.
A relação correta, na ordem apresentada, é

A

1 – 2 – 2 – 2.

B

2 – 2 – 1 – 1.

C

2 – 1 – 1 – 2.

D

1 – 2 – 2 – 1.

E

2 – 1 – 1 – 1.

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Q3174810

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174810 Banco de Dados

Um sistema de banco de dados baseado em PostgreSQL possui três servidores, sendo um primário e dois em espera (standby). O servidor primário executa comandos de escrita e leitura (readonly), enquanto os servidores em standby resolvem apenas requisições de leitura. A replicação é realizada utilizando-se write-ahead log (WAL).
A cada atualização do banco de dados do servidor primário, um WAL é encaminhado diretamente para os dois servidores em standby. O processo de replicação se encerra após o recebimento de respostas de todos os servidores em standby.
Com relação ao sistema de banco de dados em questão, é correto afirmar que

A

possui balanceamento de carga, os servidores estão conectados na configuração multiespera (multi-standby) e a replicação do banco de dados é síncrona.

B

possui balanceamento de carga, os servidores estão conectados na configuração multiespera (multi-standby) e a replicação do banco de dados é assíncrona.

C

não possui balanceamento de carga, os servidores estão conectados na configuração cascata e a replicação do banco de dados é assíncrona.

D

não possui balanceamento de carga, os servidores estão conectados na configuração multiespera (multi-standby) e a replicação do banco de dados é síncrona.

E

possui balanceamento de carga, os servidores estão conectados na configuração cascata e a replicação do banco de dados é síncrona.

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Q3174809

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174809 Banco de Dados

No contexto de otimização de desempenho de consultas em bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser acompanhadas:

I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo identificar consultas que podem precisar de otimização.

II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de processamento: comparar o tempo gasto para carregar os dados com o tempo gasto em processamento ajuda a identificar gargalos na pipeline de dados.

III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do banco de dados, o que pode afetar a performance dos usuários.

IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem indicar problemas ou oportunidades de otimização.

As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas são

A

II, III e IV, apenas.

B

I e IV, apenas.

C

III e IV, apenas.

D

I, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3174808

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174808 Banco de Dados

O SQL Server Profiler é utilizado para realizar auditoria em servidores SQL Server a partir do rastreamento de atividades. Durante um rastreamento, os dados capturados são armazenados em uma tabela, em que cada linha representa uma requisição (query) e cada coluna apresenta informações sobre as requisições. Durante uma auditoria no sistema de banco de dados do TCE de Roraima, uma requisição (query) capturada pelo SQL Server Profiler retornou os seguintes dados:

EventClass: SQL:BatchCompleted Application Nane: Microsoft SQL Server Management Studio LoginName: MicrosoftAccount\[email protected] CPU: 3002 Reads: 105325 Writes: 0 Duration: 45219 DatabaseName: Processos_2024 HostName: AUD01_TCERR

Com relação aos dados dessa requisição, assinale a afirmativa correta.

A

O programa que está rodando o SQL Server Profiler é o Microsoft SQL Server Management Studio.

B

O usuário que está realizando a auditoria possui login DBA_TI_TCERR.

C

O banco de dados executou o comando INSERT.

D

A execução teve uma duração de 45,219 milissegundos.

E

A máquina que executou a requisição é AUD01_TCERR.

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Q3174807

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174807 Banco de Dados

Auditoria é a investigação dos procedimentos, processos e práticas relativas ao sistema de gerenciamento de banco de dados de um determinado órgão público. Os auditores se baseiam no histórico de mudanças ocorridas (log) nos dados armazenados em um determinado sistema.
Para manter um registro de todas as atualizações realizadas no banco de dados e de usuários em particular que aplicaram cada atualização, é utilizado o log do sistema. O log do sistema inclui uma entrada para cada operação aplicada ao banco de dados.
Sistemas de banco de dados baseados em PostgreSQL possuem a função trigger para a criação de logs. Essa função é muito utilizada para atualizar o log do sistema toda vez que uma determinada operação no banco de dados é realizada.
Mais especificamente, quando o trigger está associado a tabelas de dados, ele somente pode ser executado

A

antes ou depois das operações INSERT, UPDATE e DELETE.

B

antes das operações INSERT, UPDATE e DELETE.

C

antes ou depois das operações INSERT e DELETE.

D

depois das operações INSERT e DELETE.

E

antes ou depois da operação DELETE.

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Q3174805

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174805 Banco de Dados

No contexto de auditoria e compliance, a pilha ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana) pode ser utilizada para monitorar e identificar atividades suspeitas no banco de dados que possam comprometer dados pessoais.
Considerando suas funcionalidades, assinale a afirmativa correta sobre o uso da ELK Stack em auditoria.

A

O Logstash é utilizado na ELK Stack como um componente que coleta e armazena diretamente os logs de diferentes fontes, sem transformações ou filtragens durante o processo de envio para o Elasticsearch.

B

O Elasticsearch permite armazenar e buscar dados estruturados e não estruturados de maneira eficiente, viabilizando a análise de logs.

C

O Kibana é o componente utilizado para coletar os logs em tempo real de diferentes fontes.

D

A pilha ELK Stack é projetada para auditoria de bancos de dados, sem suporte a logs de sistemas operacionais ou aplicações.

E

Kibana e Elasticsearch implementam mecanismos de coleta de logs em tempo real e de visualização de dados, respectivamente.

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Q3174803

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174803 Banco de Dados

No contexto de ferramentas de integração de ambientes de Big Data e Banco de Dados relacionais, associe cada descrição a seguir à respectiva ferramenta.
1. Apache Kafka. 2. Apache Sqoop.
( ) Muito usado para transferência de dados entre bancos relacionais para o ecossistema Hadoop.
( ) Suas transferências de dados são baseadas em lotes, focando em transferências programadas ou sob demanda.
( ) Muito usado para streaming de dados em tempo real.
( ) Trabalha com mensageria distribuída, baseada no conceito de tópicos, permite que produtores enviem mensagens e consumidores as processem de forma assíncrona.

A associação correta, na ordem apresentada, é

A

1 – 1 – 2 – 2.

B

2 – 1 – 1 – 2.

C

1 – 1 – 2 – 1.

D

2 – 1 – 2 – 1.

E

2 – 2 – 1 – 1.

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Q3174802

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174802 Banco de Dados

O guia DAMA-DMBOK® prevê onze dimensões de Qualidade de Dados que devem ser atingidas para considerar um dado de qualidade. As dimensões recomendadas pelo guia são: acuracidade, completude, consistência, valor corrente, precisão, privacidade, razoabilidade, integridade referencial, em tempo adequado, unicidade e validade.
A dimensão que indica se o tempo de resposta e acesso aos dados é satisfatório para os requisitos de uso é a

A

performance.

B

manutenibilidade.

C

unicidade.

D

disponibilidade.

E

confiabilidade.

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Q3174801

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174801 Banco de Dados

No contexto de Big Data, novas ferramentas e novos modelos de armazenamento de dados foram criados para atender às necessidades de flexibilidade, disponibilidade, escalabilidade e desempenho das aplicações, muitas vezes sacrificando uma ou mais propriedades ACID.
Assinale a opção que apresenta, respectivamente, uma ferramenta que trata do modelo de dados orientado a colunas e outra, do modelo orientado a documentos.

A

Redis e Cassandra.

B

Cassandra e MongoDB.

C

Redis e Neo4J.

D

MongoDB e Spark.

E

Neo4J e DynamoDB.

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Q3174800

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174800 Banco de Dados

As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente.
Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.

A

O “volume” refere-se à diversidade de fontes de dados utilizadas no Big Data.

B

A “veracidade” refere-se à necessidade de adaptar sistemas para processar dados provenientes de fontes variadas.

C

A “variedade” está associada à dificuldade em lidar com o grande volume de dados gerados em um curto período.

D

Os 5Vs de Big Data são: volume, variedade, validade, valor e verificação.

E

O “valor” de um conjunto de dados está diretamente ligado à capacidade de extrair informações úteis e significativas.

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Q3174799

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: TCE-RR Prova: FGV - 2025 - TCE-RR - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação, com especialidade em Banco de Dados |

Q3174799 Banco de Dados

Um armazém de dados (Data Warehouse - DW) é um conjunto de dados que atende a quatro propriedades: orientado por assunto, conciso e integrado, variável com o tempo e não volátil.
Para atender à propriedade de não volatilidade

A

os assuntos são divididos em dimensões.

B

o DW deve garantir que todo dado inserido deverá estar correto.

C

as informações carregadas no DW devem ser posicionadas no tempo.

D

o DW deve garantir que o dado inserido não será apagado ou atualizado.

E

o DW deve garantir consultas extremamente complexas e com baixo tempo de resposta.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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