Questões de Concurso
Sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados
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Um membro derivado de uma dimensão é o de nível mais baixo na hierarquia.
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
Para garantir que haja visão abstrata do banco de dados, o SGBD possui três níveis de abstração. No nível de abstração de usuário, são definidos quais os dados estão armazenados e quais são os seus relacionamentos.
Devido à necessidade de atualização sincronizada e imediata dos dados com o ambiente transacional, o planejamento de uma arquitetura OLAP deve ser combinado com a arquitetura MVC, privilegiando o controlador em detrimento do modelo.
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são construtores de tipos estruturados (ou geradores de tipos) em SQL. itens.
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Em bases de dados multidimensionais, entre as ferramentas e métodos que podem ser utilizados para se aumentar a eficiência das consultas se incluem as funções especiais OLAP (online analytical processing) relacional (ROLAP) e multidimensional (MOLAP), as extensões SQL e os métodos de junção (join) sofisticados.
Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.
I – MOLAP II – HOLAP III – ROLAP
P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas. Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais. R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais. S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações:
Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
I. Mudança de perspectiva da visão - extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP