Questões de Concurso Comentadas sobre olap (on-line analytical processing) em banco de dados

Foram encontradas 378 questões

Q332753 Banco de Dados
São técnicas de desenvolvimento de , EXCETO:
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Q332582 Banco de Dados
Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP :

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Q330703 Banco de Dados
O banco de dados Oracle possui características especiais para trabalhar com Data Warehouse . A cláusula ...... permite que sejam especificadas fórmulas complexas ao mesmo tempo que traz a facilidade de não serem necessárias a utilização de múltiplas cláusulas JOIN e UNION. Ela suporta queries OLAP, como compartilhamento de períodos de comparação e também provê blocos de construção para orçamentos, previsões e aplicações estatísticas.

A lacuna é preenchida corretamente com
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Q328267 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).


OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações,um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
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Q325928 Banco de Dados
Na modelagem dimensional de dados para Data Warehouse, existem dois tipos de tabelas, representando os fatos contendo os dados granulares e os pontos de entrada específicos chamados de dimensões que descrevem os fatos. A modelagem dimensional facilita as consultas com operações OLAP (de Processamento Analítico On Line, em Inglês). A operação OLAP que permite relacionar fatos diferentes através de dimensões compartilhadas é denominada

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Q325777 Banco de Dados
Assinale a alternativa que apresenta um recurso essencialmente OLAP.


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Q321662 Banco de Dados
O recurso que permite aos gerentes e diretores nas empresas terem acesso dinâmico a informações armazenadas nos diversos sistemas das empresas, podendo realizar cruzamentos e análises de informações em tempo real é chamado:

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Q320302 Banco de Dados
Em um sistema OLAP, a operação que pode ser imaginada como uma fatia do cubo de dados é denominada

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Q315445 Banco de Dados
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.
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Q315444 Banco de Dados
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.
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Q307648 Banco de Dados
Qual funcionalidade típica de aplicações OLAP está relacionada comapresentação dos dados comníveis de detalhamento cada vez maiores?
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Q302260 Banco de Dados
A revista ClubeDelphi publicou o seguinte artigo:

Imagem associada para resolução da questão

As lacunas que completam corretamente o texto estão expressas em

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Q293609 Banco de Dados
São regras de avaliação de produtos OLAP:
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Q289454 Banco de Dados
No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
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Q2214543 Banco de Dados
Qual é a categoria de ferramenta OLAP que tem capacidade de oferecer análise datacube e slice and dice?
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Q1646836 Banco de Dados
A melhor definição para OLAP (On-line Analytical Processing) é:
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Q1626588 Banco de Dados
On-Line Transaction Processing (OLTP) ateniam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On-line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicaçõs OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:
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Q1626533 Banco de Dados
On‐Line Transaction Processing (OLTP) atendiam apenas a manipulação de dados operacionais, o que não era suficiente para apoiar o usuário na tomada de decisões estratégicas. A partir dos requisitos dos usuários e de tecnologias existentes, foram elaborados conceitos e desenvolvidas soluções que alavancassem o processo de Business Inteligence. A primeira das soluções foi a linguagem APL, base utilizada no desenvolvimento de aplicações On‐line Analytical Processing (OLAP). A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico on line dos dados. Oferece a capacidade de visualizar as informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. No que se refere aos requisitos funcionais e de desempenho quanto aos aspectos recuperação, orientação e modelagem, em relação à OLTP, as aplicações OLAP apresentam, respectivamente, as seguintes características:
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Ano: 2012 Banca: Quadrix Órgão: CRF-SP
Q1204728 Banco de Dados
OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse. Essa exploração é feita por meio de operações, dentre elas, as descritas a seguir. 
I. A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados. Essas operações são utilizadas para navegar nas dimensões. Permitem uma forma de mudança das dimensões a serem visualizadas.
II. São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. Uma delas ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. A outra ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da Informação.
Os itens le Il referem-se, respectivamente, às operações:
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Q826371 Banco de Dados
O acrônimo OLAP significa
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Respostas
241: C
242: B
243: B
244: C
245: D
246: A
247: B
248: A
249: C
250: E
251: A
252: D
253: C
254: A
255: C
256: A
257: C
258: C
259: C
260: A