Considerando a figura a seguir, que apresenta como exemplo um índice para uma tabela de pinturas em um banco de dados, o ponteiro de número 4 se refere a qual item da coluna “Painting_Title"? 



Fonte: adaptado de Rob e Coronel (2011). Disponivel em: https://www.univates.br/revistas/index.php/destaques/article/view/498/490. 

No contexto de tuning de consultas em bancos de dados relacionais, certas práticas podem introduzir sobrecarga desnecessária ou impedir o uso eficiente de índices.
Assinale a opção que corresponde a uma prática que deve ser evitada por resultar, em geral, em pior desempenho.

Considere a seguinte situação hipotética:
Um sistema acadêmico armazena milhões de registros na tabela usuario, e as consultas que filtram pela coluna email estão apresentando lentidão significativa. Para otimizar o desempenho dessas consultas, o desenvolvedor decide criar um índice específico para essa coluna.

Considerando o SGBD PostgreSQL 15, assinale a alternativa que o desenvolvedor deve utilizar para criar CORRETAMENTE o índice:

Uma query que junta as tabelas Vendas (10.000 linhas) e Clientes (1.000 linhas) está performando mal. Ambas as tabelas têm índices nas colunas de junção (cliente_id). Analisando o plano de execução, o DBA verifica que o otimizador escolheu um Nested Loops Join. Em qual cenário essa escolha é a mais adequada? 

Ao analisar um plano de execução no PostgreSQL usando EXPLAIN ANALYZE, um DBA observa uma operação Sequential Scan em uma tabela grande para uma query que deveria usar um índice. Qual é a causa mais provável para o otimizador ter escolhido o acesso sequencial completo em vez do índice? 

Ao analisar o plano de execução de uma query lenta, um DBA observa a operação TABLE ACCESS FULL sobre uma tabela grande. A query frequentemente filtra resultados usando uma cláusula WHERE em uma coluna data_cadastro. Não existem índices nesta coluna. Qual seria a ação mais direta e efetiva para melhorar o desempenho desta query?

Um DBA é chamado para analisar uma query de relatório que está executando lentamente. A query filtra registros usando a cláusula WHERE em uma coluna status que possui apenas 5 valores distintos ('A', 'I', 'P', 'C', 'X') em uma tabela com 10 milhões de linhas. A distribuição dos valores é muito desigual: 9.9 milhões têm status 'A' e os outros 100 mil estão distribuídos entre os demais status. Qual tipo de índice seria mais eficiente para acelerar consultas que buscam por um dos valores menos frequentes, como WHERE status = 'P'?

Com base nos conceitos relacionados aos índices em bancos de dados relacionais, assinale a opção correta.  

Um módulo de protocolo eletrônico em um órgão federal mantém a tabela Processo com aproximadamente 30 milhões de linhas e chave primária na coluna Id. A equipe estuda criar índices adicionais em CpfInteressado, Situacao, DataCriacao e no par (Unidade, DataDistribuicao) para acelerar consultas e ordenações. A carga de trabalho é mista: cerca de 60% de operações de leitura e 40% de escrita (inserções, atualizações e exclusões), com picos ao longo do expediente. Considerando o efeito geral dos índices nesse contexto, assinale a alternativa correta. 

        Em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (SGBDR), uma aplicação começou a apresentar lentidão crescente nas consultas SQL. Após análise, observou‑se que a tabela envolvida apresentava milhões de registros e consultas frequentes por colunas específicas.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a ação adequada para otimizar o desempenho das consultas nesse cenário.

Em um sistema de e-commerce, foi criado um índice do tipo hash sobre a coluna preço da tabela produtos. Esse índice está sendo utilizado em consultas com filtros como:

SELECT * FROM produtos WHERE preco BETWEEN 100 AND 300;

I. Índices hash são ineficientes para consultas com operadores de intervalo, como BETWEEN, porque sua estrutura não mantém ordenação dos valores indexados.

II. A atualização de índices hash ocorre na reconstrução completa do índice sempre que um novo registro é inserido na tabela produtos em sistemas de banco de dados como PostgreSQL e MySQL.

III. A limitação dos índices hash em consultas de intervalo reside em sua restrição a campos numéricos, o que os tornam inutilizáveis para campos textuais ou data. 

É correto o que se afirma em:

Em um sistema de banco de dados relacional, que gerencia uma tabela com milhões de registros, é necessário otimizar consultas em uma coluna textual (VARCHAR(100)) que armazena nomes de produtos. A consulta mais comum utiliza o padrão LIKE 'prefixo%' para buscar produtos que começam com um prefixo específico, como SELECT * FROM produtos WHERE nome_produto LIKE 'eletr%';. Além disso, a tabela possui alta cardinalidade (muitos valores distintos) e é frequentemente atualizada com inserções e alterações. Considerando os diferentes tipos de índices disponíveis e suas características, assinale a alternativa que apresenta o tipo de índice mais eficiente para otimizar essas consultas, levando em conta tanto a performance de leitura quanto o impacto em operações de escrita: 

Considere as seguintes assertivas sobre técnicas de otimização e projeto de bancos de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) A desnormalização do esquema de banco de dados é uma técnica que busca eliminar toda e qualquer redundância, garantindo a maior consistência possível dos dados.

(__) A operação de junção (JOIN) é reconhecida como uma das operações que potencialmente mais consomem tempo no processamento de consultas.

(__) Em um otimizador de consulta baseado em custo, o sistema estima e compara os custos de diferentes estratégias de execução para escolher a mais eficiente.

(__) A criação de índices em atributos que não são usados em cláusulas de junção ou seleção melhora o desempenho das consultas, pois permite que todos os caminhos de acesso à tabela sejam otimizados igualmente.

A alternativa que apresenta a sequência correta é:

Sobre a otimização (tuning) de consultas em bancos de dados relacionais, avalie as afirmações apresentadas a seguir:

I. Consultas com múltiplas condições de seleção conectadas pelo operador lógico OR podem não utilizar índices eficientemente e podem ser otimizadas dividindo-as em uma união (UNION) de consultas separadas.

II. O uso desnecessário da cláusula DISTINCT pode ser evitado sem alterar o resultado em alguns casos, o que é benéfico, pois DISTINCT frequentemente causa uma operação de ordenação onerosa.

III. Consultas aninhadas correlacionadas são sempre mais eficientes do que suas versões não aninhadas ou reescritas como JOINs, pois o SGBD otimiza sua execução avaliando a subconsulta apenas uma vez.

IV. Expressões aritméticas ou comparações envolvendo valores NULL ou substrings em cláusulas WHERE podem, em alguns casos, impedir que o otimizador de consulta utilize índices relevantes.

É correto o que se afirma em:

Ao decidir sobre a criação de índices para otimizar o desempenho de um banco de dados relacional, diversas orientações são consideradas. Qual das orientações a seguir é pertinente na escolha do tipo de índice a ser utilizado ou na sua configuração? 

Qual é a principal vantagem da utilização de índices em um banco de dados relacional?

A técnica de otimização de desempenho que permite ao SGBD acessar rapidamente registros específicos sem necessidade de examinar todos os dados de uma tabela é denominada  

Em bancos de dados com suporte à indexação funcional,