Questões de Banco de Dados - Índices para Concurso - Página 2

Q3885609

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885609 Banco de Dados

Em um Data Warehouse de telecomunicações, a Tabela Fato de chamadas registra bilhões de tuplas. O DBA percebe que certas colunas de dimensão, como PLANO_TARIFA (com poucas centenas de valores distintos) e SINAL_4G (booleanos), são frequentemente usadas em cláusulas WHERE com operadores lógicos (AND, OR).
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o

A

Índice B+ Tree Clustered

B

Índice Hash Estático

C

Índice de Bitmap

D

Índice Full-Text

E

Índice B+ Tree Não-Clustered

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Q3885603

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885603 Banco de Dados

Um DBA utiliza Hashing Extensível para implementar um índice em uma tabela onde se espera um alto volume de inserções. Este tipo de indexação dinâmica é preferido ao Hashing Estático quando o tamanho do arquivo de dados pode variar drasticamente.
Assinale a afirmativa correta sobre o principal mecanismo que o Hashing Extensível utiliza para lidar com o crescimento dinâmico e o problema de colisão de forma eficiente, sem a necessidade de reestruturar todo o índice.

A

Utiliza uma tabela de Bucket Pointers e um Global Depth para endereçar os blocos de dados. Quando um bucket transborda, ele é dividido e a profundidade global pode ser incrementada.

B

Armazena os registros em ordem sequencial no disco e usa uma busca binária para encontrar o registro correspondente ao valor de hash.

C

Resolve as colisões usando listas encadeadas presas a cada bucket pointer, o que degrada a performance de busca na tabela.

D

O Hashing Extensível exige que o DBA defina previamente o número máximo de buckets que o índice pode ter.

E

Utiliza uma B+ Tree para armazenar os valores de hash, combinando os benefícios de ambos os algoritmos.

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Q3885597

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885597 Banco de Dados

Em um SGBD, o tipo de índice mais comum para acesso geral aos dados é a B+ Tree. A estrutura dessa árvore garante a eficiência tanto na busca por um registro específico quanto na busca por um intervalo de registros.

Assinale a opção que descreve a característica da B+ Tree que a torna excepcionalmente eficiente para buscas por intervalo.

A

A B+ Tree utiliza uma função de hashing para mapear chaves diretamente para endereços de bloco, eliminando a necessidade de travessia da árvore.

B

Todos os nós internos e não folhas da árvore contêm ponteiros para os registros de dados, permitindo que a busca termine em qualquer nível.

C

A B+ Tree garante que todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade e são interligadas por ponteiros, permitindo a varredura sequencial eficiente.

D

O fator de ramificação da B+ Tree é sempre fixo em dois, o que simplifica a implementação, mas não afeta a busca por intervalo.

E

A estrutura permite que os registros de dados sejam armazenados diretamente dentro dos nós internos, otimizando o acesso aleatório, mas não o sequencial.

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Q3882838

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |

Q3882838 Banco de Dados

Um engenheiro de computação está otimizando uma consulta lenta em um SGBD. Ele percebe que o plano de execução mostra uma varredura completa da tabela em uma tabela de milhões de tuplas.

A ação de tunning mais provável para forçar o SGBD a usar um método de busca mais eficiente é

A

desfragmentar o disco rígido.

B

desativar o Buffer Pool do SGBD.

C

criar um índice na coluna utilizada na cláusula WHERE da consulta.

D

aumentar o nível de isolamento da transação para SERIALIZABLE.

E

mudar a codificação de caracteres do banco de dados.

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Q3881247

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-GO Prova: FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Infraestrutura |

Q3881247 Banco de Dados

Os índices são estruturas de dados no banco de dados relacionais que demandam uma manutenção específica para manter os dados organizados. No SQL Server, a fragmentação e a densidade da página estão entre os fatores que os analistas da ALEGO devem considerar ao decidir se a manutenção do índice deve ser executada e qual método de manutenção será usado. Com relação aos conceitos de fragmentação e densidade de página, analise as alternativas a seguir.

I. Quando a densidade da página for baixa, mais páginas serão necessárias para armazenar uma mesma quantidade de dados. Isso significa que mais operações de E/S serão necessárias para ler e gravar esses dados, assim como mais espaço em memória será necessária para armazenar esses dados em cache. Quando a memória é limitada, menos páginas exigidas por uma consulta serão armazenadas em cache, causando ainda mais operações de E/S em disco. Consequentemente, a densidade de página baixa afeta negativamente o desempenho.
II. O mecanismo de banco de dados modifica os índices automaticamente sempre que são executadas operações de inserção, atualização ou exclusão nos dados subjacentes. Por exemplo, a adição de linhas em uma tabela pode fazer com que as páginas existentes nos índices de columnstore se dividam, liberando espaço para a inserção de novas linhas. Com o decorrer do tempo, essas modificações podem fazer com que os dados do índice sejam fragmentados e dispersados pelo banco de dados.
III. Quando o otimizador de consulta do SQL Server compila um plano de consulta, ele considera o custo das operações de E/S necessárias para ler os dados exigidos pela consulta. Quando a densidade de página baixa, há mais páginas a serem lidas, portanto, o custo das operações de E/S será maior. Isso pode afetar a escolha do plano de consulta. Por exemplo, à medida que a densidade de página diminui ao longo do tempo devido a divisões de página, o otimizador pode compilar um plano diferente para a mesma consulta, com um perfil de consumo de recursos e desempenho diferente.
IV. Para as consultas SQL que leem muitas páginas usando varreduras de índices completas ou de intervalo, índices pouco fragmentados podem prejudicar o desempenho da consulta quando operações de E/S adicionais são necessárias para ler os dados. Em vez de algumas solicitações com poucas operações de E/S, a consulta exigiria muitas solicitações com poucas operações de E/S para ler a mesma quantidade de dados.

Está correto o que se afirma em

A

III e IV, apenas.

B

II e III, apenas.

C

II e IV, apenas.

D

I e III, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q3853064

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853064 Banco de Dados

No contexto do PostgreSQL 17, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma característica dos índices B-Tree?

A

Os índices B-Tree são otimizados para consultas com padrões de correspondência LIKE com curingas iniciais, como ‘%valor’, sendo mais eficientes que índices GIN nesse cenário.

B

Os índices B-Tree armazenam resumos (summaries) de blocos de dados, em vez de referências a tuplas individuais, sendo mais compactos que índices BRIN para grandes volumes de dados.

C

Os índices B-Tree são o tipo padrão criado pelo comando CREATE INDEX e suportam eficientemente consultas com opera dores de comparação, como <, <=, =, >= e >.

D

Os índices B-Tree oferecem suporte nativo para buscas em dados espaciais, com desem penho superior aos índices GiST em consultas geométricas.

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Q3851188

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851188 Banco de Dados

Em um banco de dados MySQL, o otimizador de consultas decide qual é a melhor forma de executar uma query. Para analisar o plano de execução e identificar gargalos de performance, assinale a opção que apresenta o comando SQL que é utilizado, e informação específica que pode indicar a necessidade de criação de um índice.

A

CHECK TABLE; a presença de "Using temporary" ou "Using filesort" na coluna Extra sugere problemas.

B

ANALYZE TABLE; a coluna Rows_examined indica o número de linhas lidas, e valores altos sugerem otimização.

C

SHOW INDEX; o campo Cardinality revela a seletividade do índice.

D

EXPLAIN; a presença de "Using filesort" ou "Using temporary" na coluna Extra do resultado indica que o MySQL e execução de operações custosas que, frequentemente, poderiam ser evitadas com a indexação apropriada.

E

OPTIMIZE TABLE; a coluna Key_len indica o comprimento da chave utilizada, e valores baixos sugerem otimização.

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Q3802510

Ano: 2025 Banca: Instituto IDEAP Órgão: Prefeitura de Monte Alegre de Minas - MG Prova: Instituto IDEAP - 2025 - Prefeitura de Monte Alegre de Minas - MG - Técnico em Informática |

Q3802510 Banco de Dados

Durante a implementação de um sistema de banco de dados relacional em uma instituição pública, o técnico precisa projetar a estrutura de tabelas, definir chaves, aplicar normalização e otimizar consultas.
Sobre os fundamentos e a implementação de bancos de dados, analise as alternativas abaixo e assinale a correta:

A

A 3ª Forma Normal (3FN) elimina todas as dependências transitivas, mas mantém dependências parciais, desde que envolvam atributos não-chave.

B

O uso de índices B-Tree em colunas com alta cardinalidade tende a acelerar consultas do tipo WHERE e operações de junção, mas pode impactar negativamente operações frequentes de INSERT e UPDATE.

C

A utilização de chave primária composta em uma tabela impede a criação de chaves estrangeiras em tabelas relacionadas, devendo-se, nesses casos, usar apenas chaves artificiais (surrogate keys).

D

No modelo relacional, a operação de projeção retorna apenas tuplas que atendem a uma condição, enquanto a operação de seleção retorna apenas atributos específicos de uma tabela.

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Q3781121

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781121 Banco de Dados

O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A

Criar e gerenciar a Cloud Platform onde o ETL será executado

B

Definir as regras de limpeza e padronização (transformação) dos dados.

C

Gerenciar a Consistência Externa Forte entre diferentes regiões geográficas.

D

Identificar e extrair as alterações incrementais (deltas) da fonte de dados operacional (OLTP).

E

Realizar o carregamento dos dados transformados para o Data Warehouse e garantir que os mecanismos de otimização sejam utilizados.

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Q3781117

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781117 Banco de Dados

Um DBA está avaliando o desempenho de uma consulta que frequentemente busca dados na tabela Auditoria (com 500 milhões de registros) usando a coluna DataHora_Acesso na cláusula WHERE. O DBA decide criar um índice clusterizado nessa coluna (após remover o índice existente na chave primária autoincremento, se necessário).
Assinale a opção que apresenta a principal implicação técnica de criar um índice clusterizado na coluna DataHora_Acesso de uma tabela tão grande no MS SQL Server, e a consequência direta para a ordenação física dos dados.

A

Permite que a tabela tenha um índice clusterizado e um índice não clusterizado na mesma coluna.

B

O índice clusterizado não afeta a ordenação física dos dados, mas armazena a tabela em um heap (estrutura desordenada) contribuindo para a desnormalização da base de dados.

C

O índice clusterizado é apenas um bookmark lógico, e a ordenação física é sempre determinada pela chave primária autoincremento original.

D

O MS SQL Server permite que uma tabela tenha múltiplos índices clusterizados, aumentando a velocidade de todas as consultas.

E

O índice clusterizado define a ordem física de armazenamento das linhas de dados na tabela, o que acelera as consultas por intervalo nessa coluna, mas pode degradar o desempenho de INSERTs/UPDATEs em outras colunas.

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Q3781111

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781111 Banco de Dados

Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Normalizar ainda mais as tabelas envolvidas.

B

Utilizar EXPLAIN para verificar o plano de execução.

C

Avaliar estatísticas e atualizá-las com ANALYZE.

D

Criação de índices nos campos usados em JOIN e WHERE.

E

Reescrever a consulta evitando subconsultas desnecessárias.

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Q3781109

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781109 Banco de Dados

No SQL Server, uma das práticas recomendadas para otimizar o desempenho de consultas complexas, é o uso de índices compostos. Considere a seguinte situação:
Uma tabela de vendas (Vendas) contém as colunas data_venda, id_cliente, valor_total. Deseja-se otimizar a consulta que filtra registros por id_cliente e ordena por data_venda.
Assinale a opção que indica a configuração de índice mais adequada.

A

Índice apenas em valor_total.

B

Índice apenas em data_venda.

C

Índice composto em (data_venda, id_cliente).

D

Índice composto em (id_cliente, data_venda).

E

Índice filtrado em valor_total com condição valor_total > 1000.

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Q3765801

Ano: 2025 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Castelo - ES Prova: IBADE - 2025 - Prefeitura de Castelo - ES - Analista de Sistemas |

Q3765801 Banco de Dados

Em bancos relacionais, o otimizador escolhe planos a partir de estimativas e estruturas de acesso. Assinale a alternativa que representa estratégia consistente para consulta com predicado por intervalo e ordenação por duas colunas.

A

Criar índice composto alinhado à seletividade do predicado e à ordenação desejada, avaliar estatísticas atualizadas e revisar plano por custo real em execução.

B

Habilitar dicas para forçar nested-loop em qualquer cenário, priorizando paralelismo por quantidade de threads e buffers grandes.

C

Eliminar índices existentes e focar varredura completa por tabela, confiando em cache sempre residente e picos previsíveis de E/S.

D

Fixar hash join para cada junção, criar índices separados por coluna e aceitar operação de ordenação posterior como etapa natural.

E

Resolver ordens por criação de índice exclusivo para cada coluna de ordenação, manter estatísticas padrão e restringir reescrita de consultas.

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Q3755428

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |

Q3755428 Banco de Dados

No contexto de tuning de consultas em bancos de dados relacionais, certas práticas podem introduzir sobrecarga desnecessária ou impedir o uso eficiente de índices.
Assinale a opção que corresponde a uma prática que deve ser evitada por resultar, em geral, em pior desempenho.

A

Criar uma visão (VIEW) e consultá-la em substituição às tabelas base, com o objetivo de otimizar automaticamente o desempenho.

B

Eliminar o uso do qualificador DISTINCT quando uma superchave mínima é listada na cláusula SELECT de uma consulta realizada sobre uma única relação.

C

Reescrever subconsultas correlacionadas utilizando relações temporárias obtidas por GROUP BY, de modo a reduzir varreduras redundantes.

D

Substituir uma consulta com operador OR por duas consultas unidas por UNION, quando o plano de execução da consulta original não utilizar índices.

E

Utilizar índices de agrupamento (clustering indexes) em atributos envolvidos em junções para favorecer a eficiência do plano de execução.

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Q3753096

Ano: 2025 Banca: UFLA Órgão: UFLA Prova: UFLA - 2025 - UFLA - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q3753096 Banco de Dados

Considere a seguinte situação hipotética:
Um sistema acadêmico armazena milhões de registros na tabela usuario, e as consultas que filtram pela coluna email estão apresentando lentidão significativa. Para otimizar o desempenho dessas consultas, o desenvolvedor decide criar um índice específico para essa coluna.

Considerando o SGBD PostgreSQL 15, assinale a alternativa que o desenvolvedor deve utilizar para criar CORRETAMENTE o índice:

A

CREATE INDEX idx_email ON usuario(email);

B

ALTER TABLE usuario ADD INDEX idx_email(email);

C

CREATE INDEX usuario(email) idx_email;

D

ALTER TABLE usuario CREATE INDEX(email);

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Q3696963

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Sistemas - Subárea Administração de Banco de Dados |

Q3696963 Banco de Dados

Uma query que junta as tabelas Vendas (10.000 linhas) e Clientes (1.000 linhas) está performando mal. Ambas as tabelas têm índices nas colunas de junção (cliente_id). Analisando o plano de execução, o DBA verifica que o otimizador escolheu um Nested Loops Join. Em qual cenário essa escolha é a mais adequada?

A

A tabela Vendas é muito maior que a tabela Clientes.

B

A query retorna um grande conjunto de resultados (mais de 10% dos dados).

C

A tabela Clientes é a driving table e, para cada linha, há poucas correspondências em Vendas usando o índice.

D

Não existem índices nas colunas de junção.

E

A query precisa ordenar o resultado final por uma coluna das duas tabelas.

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Q3696960

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Sistemas - Subárea Administração de Banco de Dados |

Q3696960 Banco de Dados

Ao analisar um plano de execução no PostgreSQL usando EXPLAIN ANALYZE, um DBA observa uma operação Sequential Scan em uma tabela grande para uma query que deveria usar um índice. Qual é a causa mais provável para o otimizador ter escolhido o acesso sequencial completo em vez do índice?

A

O parâmetro random_page_cost está configurado com um valor muito baixo.

B

As estatísticas do otimizador estão desatualizadas.

C

O índice está corrupto e foi marcado como inválido.

D

A query está filtrando uma grande porcentagem da tabela.

E

A coluna indexada permite valores NULL.

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Q3696956

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Sistemas - Subárea Administração de Banco de Dados |

Q3696956 Banco de Dados

Ao analisar o plano de execução de uma query lenta, um DBA observa a operação TABLE ACCESS FULL sobre uma tabela grande. A query frequentemente filtra resultados usando uma cláusula WHERE em uma coluna data_cadastro. Não existem índices nesta coluna. Qual seria a ação mais direta e efetiva para melhorar o desempenho desta query?

A

Executar o comando ANALYZE TABLE para atualizar as estatísticas.

B

Aumentar o tamanho da área de memória PGA do SGBD.

C

Criar um índice na coluna data_cadastro.

D

Reescrever a query utilizando uma hint de PARALLEL.

E

Particionar a tabela horizontalmente.

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Q3696955

Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2025 - BRDE - Analista de Sistemas - Subárea Administração de Banco de Dados |

Q3696955 Banco de Dados

Um DBA é chamado para analisar uma query de relatório que está executando lentamente. A query filtra registros usando a cláusula WHERE em uma coluna status que possui apenas 5 valores distintos ('A', 'I', 'P', 'C', 'X') em uma tabela com 10 milhões de linhas. A distribuição dos valores é muito desigual: 9.9 milhões têm status 'A' e os outros 100 mil estão distribuídos entre os demais status. Qual tipo de índice seria mais eficiente para acelerar consultas que buscam por um dos valores menos frequentes, como WHERE status = 'P'?

A

Único.

B

Bitmap.

C

Funcional.

D

Textual.

E

Clusterizado.

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Q3668343

Ano: 2023 Banca: Avança SP Órgão: Prefeitura de São Miguel Arcanjo - SP Prova: Avança SP - 2023 - Prefeitura de São Miguel Arcanjo - SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3668343 Banco de Dados

Qual é o principal elemento necessário para otimizar o desempenho de uma consulta em banco de dados MySQL?

A

Chave primária

B

Chave estrangeira

C

Índice

D

Vínculo

E

Chave única

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Questões de Concurso Comentadas sobre índices em banco de dados

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