Questões de Banco de Dados - Índices para Concurso

Q4036237

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: BADESUL - RS Prova: Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) |

Q4036237 Banco de Dados

Na administração de bancos de dados, o fator de preenchimento (Fill Factor) determina a porcentagem do espaço em cada página de um índice que será preenchida com dados no momento de sua criação ou reconstrução, reservando o restante para futuras operações de inserção e atualização. A configuração inadequada do Fill Factor pode impactar o desempenho de leitura e escrita e aumentar a necessidade de manutenção periódica. Com base nos conceitos de índices e Fill Factor em banco de dados relacionais, assinale a alternativa INCORRETA.

A

Um Fill Factor de 70% preenche 70% da página com dados na criação, reservando 30% para futuras inserções.

B

Um Fill Factor baixo é indicado para tabelas com muitas inserções, reduzindo page splits e fragmentação.

C

Tabelas com predominância de leitura se beneficiam de Fill Factor próximo a 100%, reduzindo as páginas lidas.

D

A reconstrução periódica de índices (rebuild) torna desnecessária a configuração do Fill Factor, pois o processo restaura o Fill Factor original e elimina de forma definitiva a possibilidade de fragmentação futura no índice reconstruído.

E

Page splits ocorrem quando uma operação de inserção ou atualização não encontra espaço suficiente na página do índice, forçando o SGBD a dividir a página em duas e redistribuir os dados, o que aumenta a fragmentação e pode degradar o desempenho de leitura.

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Q4036214

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: BADESUL - RS Prova: Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) |

Q4036214 Banco de Dados

Em Bancos de Dados, a representação física envolve a forma como os dados são armazenados em disco, visando eficiência de acesso e desempenho. Uma ferramenta importante nesse contexto são os índices, que aceleram a busca e a ordenação de registros em tabelas grandes. No SQL Server, existem dois tipos principais de índices: clusterizados, que reorganizam fisicamente os dados da tabela, e não clusterizados, que criam uma estrutura separada para apontar os registros. Diante disso, assinale a alternativa INCORRETA em relação aos índices clusterizados e não clusterizados.

A

O espaço em disco de um índice clusterizado é menor quando comparado a um índice não clusterizado.

B

Um índice não clusterizado não usa a própria tabela, utilizando uma estrutura separada para armazenar os ponteiros dos registros.

C

São permitidos vários índices clusterizados por tabela.

D

Um índice clusterizado determina a ordem física dos registros na tabela.

E

Índices não clusterizados requerem lookup na tabela para acessar colunas não indexadas.

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Q4025196

Ano: 2026 Banca: UNIVALI Órgão: Prefeitura de Luiz Alves - SC Prova: UNIVALI - 2026 - Prefeitura de Luiz Alves - SC - Técnico em Manutenção e Suporte de Informática |

Q4025196 Banco de Dados

Um técnico de suporte foi solicitado a analisar o desempenho de um sistema interno que armazena grande volume de registros de atendimento. Durante a verificação, percebeu-se que determinadas consultas ao banco de dados demoravam mais do que o esperado, especialmente quando eram feitas buscas por campos específicos, como número do protocolo ou identificação do usuário. Na reunião com a equipe de desenvolvimento, surgiu a discussão sobre a organização física dos dados em arquivos e sobre o uso de mecanismos de indexação para melhorar o acesso às informações. Considerando os fundamentos de estruturas de arquivos e técnicas de indexação, assinale a alternativa CORRETA.

A

Arquivos indexados não utilizam estruturas auxiliares, pois a localização dos registros depende exclusivamente da ordem física em que os dados foram gravados.

B

A utilização de índices em arquivos de dados tende a eliminar completamente o custo adicional de armazenamento, já que o índice substitui o próprio arquivo de dados.

C

A indexação pode ser utilizada para facilitar a localização de registros em arquivos de dados, mantendo estruturas auxiliares que relacionam valores de campos a posições de armazenamento.

D

Em arquivos organizados sequencialmente, a busca por um registro específico costuma ocorrer de forma instantânea, sem depender da posição do registro dentro do conjunto de dados.

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Q3999877

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Terra Roxa - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Terra Roxa - PR - Técnico de Informática |

Q3999877 Banco de Dados

A principal função de um índice em banco de dados é:

A

Reduzir o tamanho da tabela.

B

Aumentar a segurança.

C

Melhorar desempenho de consultas.

D

Substituir chave primária.

E

Eliminar necessidade de backup.

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Q3939110

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939110 Banco de Dados

Em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs), índices são estruturas amplamente utilizadas para otimização de desempenho e aceleração do acesso aos dados. Considere um banco de dados relacional que possui uma tabela R com milhões de registros, e uma coluna C nessa tabela recebe dois tipos de consultas frequentes: busca um valor específico para a coluna C, e busca por um intervalo de valores (usando operadores < e >). Nesse contexto, que tipo de índice pode ser utilizado para otimizar o desempenho dessas consultas frequentes na coluna C?

A

Índice baseado em Hashing.

B

Índice baseado em Grafo.

C

Índice baseado em Bitmap.

D

Índice baseado em B-Tree.

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Q3907829

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Contagem - MG Prova: Instituto Access - 2026 - Prefeitura de Contagem - MG - Analista de Sistemas |

Q3907829 Banco de Dados

Na otimização de consultas, o otimizador baseado em custo utiliza estatísticas de Histogramas para estimar a seletividade de predicados em colunas com distribuição de dados não uniforme. Considerando o impacto da SARGability (Search Arguments Ability − Capacidade de Argumentos de Busca) na performance, assinale a alternativa correta.

A

Otimizadores baseados em Regras (Rule-Based Optimizer) são superiores aos baseados em Custo (Cost-Based Optimizer) porque ignoram o número de linhas da tabela, focando apenas na ordem alfabética das colunas nas Chaves Primárias.

B

Uma consulta é considerada SARGable (Capaz de ser um Argumento de Busca) quando o otimizador consegue utilizar índices para filtrar os dados, evitando o uso de funções ou transformações sobre a coluna no lado esquerdo do predicado.

C

O uso do operador LIKE (Como) com o caractere curinga no início do termo de busca (ex: '%termo') é uma prática recomendada para garantir a utilização de Índices B-Tree (Árvores B) em tabelas com milhões de registros.

D

A Intersecção de Índices (Index Intersection) ocorre exclusivamente quando o SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados) identifica que dois usuários tentam atualizar a mesma linha simultaneamente, causando uma falha de Segmentação.

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Q3885617

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885617 Banco de Dados

Um sistema de emissão de relatórios está lento. Após analisar o plano de execução, o DBA identifica que o SGBD está realizando um Table Scan em uma tabela de milhões de registros, mesmo com um filtro no campo DATA_OCORRENCIA.
O princípio fundamental de tunning a ser aplicado e o impacto esperado na performance da consulta é

A

aumentar a quantidade de memória RAM alocada para o buffer pool, o que melhorará o cache hit ratio, mas não o plano de execução da consulta.

B

criar um índice Non-Clustered na coluna DATA_OCORRENCIA, o que permitirá ao otimizador utilizar a busca por índice em vez da varredura completa.

C

alterar o tipo de dado da coluna DATA_OCORRENCIA para VARCHAR, o que facilita as operações de string.

D

forçar o uso de um Merge Join em vez de um Nested Loop Join, pois o Merge Join é sempre mais rápido.

E

desativar todas as Stored Procedures relacionadas ao relatório, pois elas introduzem latência no processamento.

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Q3885615

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885615 Banco de Dados

Um DBA está planejando a indexação de uma tabela de clientes no MS SQL Server. Ele decide criar um índice Clustered na coluna CPF e um índice Non-Clustered na coluna EMAIL.
Assinale a opção que descreve o impacto do índice Clustered na organização física dos dados.

A

O índice Clustered armazena a chave de indexação e um ponteiro para a localização dos dados, mas não altera a ordem física das tuplas na página de dados.

B

Em tabelas com índice Clustered, as tuplas de dados são armazenadas fisicamente em disco na ordem definida pela chave do índice, e a árvore Clustered é o próprio dado.

C

O índice Clustered só pode ser criado em colunas de baixa cardinalidade como booleanos.

D

O MS SQL Server permite criar múltiplos índices Clustered em uma única tabela para diferentes colunas em disco.

E

O índice Clustered é o único tipo de índice que utiliza a estrutura de B+ Tree.

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Q3885609

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885609 Banco de Dados

Em um Data Warehouse de telecomunicações, a Tabela Fato de chamadas registra bilhões de tuplas. O DBA percebe que certas colunas de dimensão, como PLANO_TARIFA (com poucas centenas de valores distintos) e SINAL_4G (booleanos), são frequentemente usadas em cláusulas WHERE com operadores lógicos (AND, OR).
O tipo de índice mais adequado para otimizar a performance de consultas que envolvem essas colunas de baixa cardinalidade em um DW é o

A

Índice B+ Tree Clustered

B

Índice Hash Estático

C

Índice de Bitmap

D

Índice Full-Text

E

Índice B+ Tree Não-Clustered

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Q3885603

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885603 Banco de Dados

Um DBA utiliza Hashing Extensível para implementar um índice em uma tabela onde se espera um alto volume de inserções. Este tipo de indexação dinâmica é preferido ao Hashing Estático quando o tamanho do arquivo de dados pode variar drasticamente.
Assinale a afirmativa correta sobre o principal mecanismo que o Hashing Extensível utiliza para lidar com o crescimento dinâmico e o problema de colisão de forma eficiente, sem a necessidade de reestruturar todo o índice.

A

Utiliza uma tabela de Bucket Pointers e um Global Depth para endereçar os blocos de dados. Quando um bucket transborda, ele é dividido e a profundidade global pode ser incrementada.

B

Armazena os registros em ordem sequencial no disco e usa uma busca binária para encontrar o registro correspondente ao valor de hash.

C

Resolve as colisões usando listas encadeadas presas a cada bucket pointer, o que degrada a performance de busca na tabela.

D

O Hashing Extensível exige que o DBA defina previamente o número máximo de buckets que o índice pode ter.

E

Utiliza uma B+ Tree para armazenar os valores de hash, combinando os benefícios de ambos os algoritmos.

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Q3885597

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885597 Banco de Dados

Em um SGBD, o tipo de índice mais comum para acesso geral aos dados é a B+ Tree. A estrutura dessa árvore garante a eficiência tanto na busca por um registro específico quanto na busca por um intervalo de registros.

Assinale a opção que descreve a característica da B+ Tree que a torna excepcionalmente eficiente para buscas por intervalo.

A

A B+ Tree utiliza uma função de hashing para mapear chaves diretamente para endereços de bloco, eliminando a necessidade de travessia da árvore.

B

Todos os nós internos e não folhas da árvore contêm ponteiros para os registros de dados, permitindo que a busca termine em qualquer nível.

C

A B+ Tree garante que todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade e são interligadas por ponteiros, permitindo a varredura sequencial eficiente.

D

O fator de ramificação da B+ Tree é sempre fixo em dois, o que simplifica a implementação, mas não afeta a busca por intervalo.

E

A estrutura permite que os registros de dados sejam armazenados diretamente dentro dos nós internos, otimizando o acesso aleatório, mas não o sequencial.

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Q3882838

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Engenharia de Computação) |

Q3882838 Banco de Dados

Um engenheiro de computação está otimizando uma consulta lenta em um SGBD. Ele percebe que o plano de execução mostra uma varredura completa da tabela em uma tabela de milhões de tuplas.

A ação de tunning mais provável para forçar o SGBD a usar um método de busca mais eficiente é

A

desfragmentar o disco rígido.

B

desativar o Buffer Pool do SGBD.

C

criar um índice na coluna utilizada na cláusula WHERE da consulta.

D

aumentar o nível de isolamento da transação para SERIALIZABLE.

E

mudar a codificação de caracteres do banco de dados.

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Q3853064

Ano: 2026 Banca: IF-SP Órgão: IF-SP Prova: IF-SP - 2026 - IF-SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3853064 Banco de Dados

No contexto do PostgreSQL 17, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma característica dos índices B-Tree?

A

Os índices B-Tree são otimizados para consultas com padrões de correspondência LIKE com curingas iniciais, como ‘%valor’, sendo mais eficientes que índices GIN nesse cenário.

B

Os índices B-Tree armazenam resumos (summaries) de blocos de dados, em vez de referências a tuplas individuais, sendo mais compactos que índices BRIN para grandes volumes de dados.

C

Os índices B-Tree são o tipo padrão criado pelo comando CREATE INDEX e suportam eficientemente consultas com opera dores de comparação, como <, <=, =, >= e >.

D

Os índices B-Tree oferecem suporte nativo para buscas em dados espaciais, com desem penho superior aos índices GiST em consultas geométricas.

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Q3851188

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q3851188 Banco de Dados

Em um banco de dados MySQL, o otimizador de consultas decide qual é a melhor forma de executar uma query. Para analisar o plano de execução e identificar gargalos de performance, assinale a opção que apresenta o comando SQL que é utilizado, e informação específica que pode indicar a necessidade de criação de um índice.

A

CHECK TABLE; a presença de "Using temporary" ou "Using filesort" na coluna Extra sugere problemas.

B

ANALYZE TABLE; a coluna Rows_examined indica o número de linhas lidas, e valores altos sugerem otimização.

C

SHOW INDEX; o campo Cardinality revela a seletividade do índice.

D

EXPLAIN; a presença de "Using filesort" ou "Using temporary" na coluna Extra do resultado indica que o MySQL e execução de operações custosas que, frequentemente, poderiam ser evitadas com a indexação apropriada.

E

OPTIMIZE TABLE; a coluna Key_len indica o comprimento da chave utilizada, e valores baixos sugerem otimização.

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Q4032553

Ano: 2025 Banca: UNIVALI Órgão: Prefeitura de Luiz Alves - SC Prova: UNIVALI - 2025 - Prefeitura de Luiz Alves - SC - Técnico em Manutenção e Suporte de Informática - Edital nº 12 |

Q4032553 Banco de Dados

Em Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (SGBDs), a indexação é vital para otimizar o desempenho das consultas. A estrutura de índice mais utilizada em bancos de dados relacionais para consultas de intervalo e buscas pontuais é a Árvore B+ (B+-tree). Essa estrutura é uma árvore de busca balanceada que difere da Árvore B clássica por armazenar todos os valores de dados (ou ponteiros para os dados) exclusivamente nos nós folha, mantendo os nós internos apenas com chaves de navegação. Qual é a principal vantagem de manter todos os registros de dados ou ponteiros apenas nos nós folha em uma Árvore B+?

A

Permite que o índice armazene dados não ordenados, tornando a inserção de novos registros mais rápida, pois eles podem ser colocados em qualquer nó folha disponível.

B

Permite que os nós folha sejam ligados sequencialmente (como uma lista ligada), otimizando varreduras de intervalo (range scans), como SELECT * WHERE idade BETWEEN 20 AND 30.

C

Garante que a árvore nunca precise de rebalanceamento durante operações de inserção ou exclusão, simplificando a manutenção do índice.

D

Reduz a altura da árvore, pois os nós internos ficam menores por não conterem os dados, acelerando as buscas pontuais (equality lookups).

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Q3802510

Ano: 2025 Banca: Instituto IDEAP Órgão: Prefeitura de Monte Alegre de Minas - MG Prova: Instituto IDEAP - 2025 - Prefeitura de Monte Alegre de Minas - MG - Técnico em Informática |

Q3802510 Banco de Dados

Durante a implementação de um sistema de banco de dados relacional em uma instituição pública, o técnico precisa projetar a estrutura de tabelas, definir chaves, aplicar normalização e otimizar consultas.
Sobre os fundamentos e a implementação de bancos de dados, analise as alternativas abaixo e assinale a correta:

A

A 3ª Forma Normal (3FN) elimina todas as dependências transitivas, mas mantém dependências parciais, desde que envolvam atributos não-chave.

B

O uso de índices B-Tree em colunas com alta cardinalidade tende a acelerar consultas do tipo WHERE e operações de junção, mas pode impactar negativamente operações frequentes de INSERT e UPDATE.

C

A utilização de chave primária composta em uma tabela impede a criação de chaves estrangeiras em tabelas relacionadas, devendo-se, nesses casos, usar apenas chaves artificiais (surrogate keys).

D

No modelo relacional, a operação de projeção retorna apenas tuplas que atendem a uma condição, enquanto a operação de seleção retorna apenas atributos específicos de uma tabela.

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Q3781121

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781121 Banco de Dados

O pipeline que carrega dados de execução orçamentária do sistema operacional para o Data Warehouse deve garantir que o volume de dados seja carregado no ambiente analítico de forma eficiente, seguindo todas as transformações já aplicadas.
Assinale a opção que apresenta a principal responsabilidade e o desafio da fase Load no processo ETL, especialmente em relação ao design de índice e particionamento da Tabela de Fato.

A

Criar e gerenciar a Cloud Platform onde o ETL será executado

B

Definir as regras de limpeza e padronização (transformação) dos dados.

C

Gerenciar a Consistência Externa Forte entre diferentes regiões geográficas.

D

Identificar e extrair as alterações incrementais (deltas) da fonte de dados operacional (OLTP).

E

Realizar o carregamento dos dados transformados para o Data Warehouse e garantir que os mecanismos de otimização sejam utilizados.

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Q3781111

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781111 Banco de Dados

Uma consulta SQL que realiza múltiplos JOINs e filtros sobre tabelas grandes está apresentando lentidão.
As opções a seguir apresentam estratégias recomendadas para otimização, à exceção de uma. Assinale-a.

A

Normalizar ainda mais as tabelas envolvidas.

B

Utilizar EXPLAIN para verificar o plano de execução.

C

Avaliar estatísticas e atualizá-las com ANALYZE.

D

Criação de índices nos campos usados em JOIN e WHERE.

E

Reescrever a consulta evitando subconsultas desnecessárias.

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Q3781109

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CGE-SP Prova: FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |

Q3781109 Banco de Dados

No SQL Server, uma das práticas recomendadas para otimizar o desempenho de consultas complexas, é o uso de índices compostos. Considere a seguinte situação:
Uma tabela de vendas (Vendas) contém as colunas data_venda, id_cliente, valor_total. Deseja-se otimizar a consulta que filtra registros por id_cliente e ordena por data_venda.
Assinale a opção que indica a configuração de índice mais adequada.

A

Índice apenas em valor_total.

B

Índice apenas em data_venda.

C

Índice composto em (data_venda, id_cliente).

D

Índice composto em (id_cliente, data_venda).

E

Índice filtrado em valor_total com condição valor_total > 1000.

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Q3765801

Ano: 2025 Banca: IBADE Órgão: Prefeitura de Castelo - ES Prova: IBADE - 2025 - Prefeitura de Castelo - ES - Analista de Sistemas |

Q3765801 Banco de Dados

Em bancos relacionais, o otimizador escolhe planos a partir de estimativas e estruturas de acesso. Assinale a alternativa que representa estratégia consistente para consulta com predicado por intervalo e ordenação por duas colunas.

A

Criar índice composto alinhado à seletividade do predicado e à ordenação desejada, avaliar estatísticas atualizadas e revisar plano por custo real em execução.

B

Habilitar dicas para forçar nested-loop em qualquer cenário, priorizando paralelismo por quantidade de threads e buffers grandes.

C

Eliminar índices existentes e focar varredura completa por tabela, confiando em cache sempre residente e picos previsíveis de E/S.

D

Fixar hash join para cada junção, criar índices separados por coluna e aceitar operação de ordenação posterior como etapa natural.

E

Resolver ordens por criação de índice exclusivo para cada coluna de ordenação, manter estatísticas padrão e restringir reescrita de consultas.

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Questões de Concurso Comentadas sobre índices em banco de dados

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