Questões de Concurso Sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q43376 Banco de Dados
No que concerne a tópicos avançados, julgue os itens
subseqüentes.
Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.
Alternativas
Q14557 Banco de Dados
A seguir são feitas algumas afirmações a respeito de data warehouses e ferramentas OLAP.

I - Os usuários finais do data warehouse, em geral, não possuem acesso à Data Staging Area.

II - Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão.

III - As rotinas de ETL muitas vezes originam solicitações de mudanças e melhorias nos sistemas OLTP e outras fontes de dados que alimentam o data warehouse, pois têm o potencial de revelar inconsistências entre os diversos sistemas corporativos.

IV- Um data warehouse, em geral, deve ser projetado para fazer junções entre fatos e dimensões através de chaves naturais, evitando chaves substitutas (surrogate keys), pois estas apenas contribuiriam para aumentar o tamanho e a complexidade do esquema sem nenhum benefício para o usuário final.

Estão corretas APENAS as afirmações
Alternativas
Q14536 Banco de Dados
Em um banco de dados multidimensional, os dados estão conceitualmente armazenados e organizados em
Alternativas
Q14535 Banco de Dados
A empresa passou a sortear cupons de desconto para alguns clientes, os quais dão direito a um desconto nas compras em uma determinada data. A informação sobre que clientes possuem cupons para que datas é mantida de forma independente e consolidada no processo de extração, transformação e carga, resultando em um campo, na tabela fato, indicando se a venda foi realizada com o desconto ou não. A solução parecia atender bem às demandas dos usuários do data warehouse, até que um deles tentou realizar uma consulta para saber quais clientes não haviam realizado compras, mesmo tendo um cupom de desconto para a data. Este tipo de demanda tipicamente será resolvido introduzindo, no data warehouse, uma
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Q2256214 Banco de Dados
Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional deve ser definir
Alternativas
Q33961 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
Alternativas
Q33960 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.
Alternativas
Q33959 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
Quanto ao nível de granularidade dos dados do data warehouse, é correto afirmar que quanto maior for o nível de detalhe, mais alto será o nível de granularidade dos dados e maior será a possibilidade de o sistema responder a qualquer consulta.
Alternativas
Q33958 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
Assim como no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas clássicos, o ciclo de vida de desenvolvimento do data warehouse é também baseado em requisitos.
Alternativas
Q33957 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No data warehouse, o instantâneo (snapshot) disparado por um evento é composto de quatro componentes básicos: uma chave, uma unidade de tempo, dados primários relacionados apenas à chave e dados secundários que não possuem relacionamento direto nem com os dados primários nem com a chave.
Alternativas
Q6382 Banco de Dados
Na formação do modelo multidimensional de um Data Warehouse é usada basicamente uma correlação entre tabelas
Alternativas
Q1704 Banco de Dados
Existem muitos relatórios para diretores em todos os sistemas de informação transacionais de uma empresa, gerando uma sobrecarga significativa no banco de dados. Assinale a providência indicada para essa situação.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188585 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
OLAP refere-se ao conjunto de processos para criação, gerência e manipulação de dados multidimensionais para análise e visualização pelo usuário em busca de uma maior compreensão desses dados.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188576 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Um datawarehouse exige grande capacidade de armazenamento e processamento dos dados, pois armazena dados analíticos, destinados às necessidades de tomada de decisão. Esses dados podem ser armazenados em banco de dados relacional ou MOLAP (multidimensional-array OLAP). Na estrutura MOLAP, devem-se criar vários índices atrelados às tabelas de fatos e dimensões para um acesso mais rápido e eficiente ao banco de dados.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188554 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Em um datawarehouse com modelo de dados multidimensional ou OLTP (online transaction processing), é necessário informar somente quais as dimensões e os fatos, e o próprio banco encarrega-se de gerar os cubos.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188533 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Considerando-se os processos de visualização de um modelo de banco de dados multidimensional, não são operações básicas OLAP: drill down e roll up, drill across, drill throught, slice e dice.
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188302 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Produtos de software dedicados às operações de uma empresa, montados principalmente sobre sistemas de banco de dados em grande escala, se tornaram conhecidos como sistemas de processamento de transações online ou ROLAP (relational online analytical processing).
Alternativas
Ano: 2006 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV
Q1188237 Banco de Dados
Julgue o item abaixo relativo, a business intelligence e a datawarehousing.
Uma das formas mais comuns de armazenamento relacional usadas para OLAP é o denominado star schema. Os star schema e suas variantes, como snow flake schema, são essencialmente métodos de otimização do armazenamento de banco de dados SQL para fins de acesso aos dados.
Alternativas
Q426082 Banco de Dados
A gestão de uma organização pode ser fortemente amparada por informações gerenciais e de apoio à decisão. Desta forma, o uso do data warehouse (DW) surge como um grande aliado. Assinale abaixo a afirmação CORRETA acerca do DW:
Alternativas
Q1814 Banco de Dados
Sobre o processo de modelagem multidimensional, assinale a afirmação INCORRETA.
Alternativas
Respostas
761: E
762: B
763: B
764: C
765: E
766: C
767: E
768: E
769: E
770: C
771: E
772: B
773: C
774: E
775: E
776: E
777: E
778: C
779: B
780: A