Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q287189
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-ES Prova: CESPE - 2012 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q287189 Banco de Dados
Acerca de data warehousing e OLAP, julgue os itens seguintes.

Na modelagem multidimensional da tabela fato, a chave da dimensão tempo deve ser sempre representada como parte da chave primária.

Alternativas
Q281211
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: UFBA Órgão: UFBA Prova: UFBA - 2012 - UFBA - Analista - Tecnologia da Informação |
Q281211 Banco de Dados
Responda:

C, se a proposição for certa;
E, se a proposição for errada. 
Existem duas possibilidades de modelagem para um Data Warehouse: a Star Schema e a Snow Flake Schema.

Alternativas
Q275976
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |
Q275976 Banco de Dados
Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de datawarehouse (presentation area, staging area, data source e data access) e de extract transformation load (ETL).
Alternativas
Q271644
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGAS - Profissional Júnior - Análise de Sistemas |
Q271644 Banco de Dados
Sejam as seguintes afirmativas sobre o esquema em esrela, largamente usado em Dataware-housing:

I - É organizado em torno de uma grande tabela central (tabela de fatos), que contém a maior parte dos dados, sem redundância.

II - Possui também um conjunto de tabelas assistentes, uma para cada dimensão.

III - As tabelas relativas às dimensões podem ser mantidas normalizadas para reduzir as redundâncias.

Estão corretas as afirmações
Alternativas
Q271467
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Analista de Sistemas |
Q271467 Banco de Dados
Para se transformar os dados conforme regras de negócio visando carregá-lo em um Data Warehouse, por exemplo, algumas fontes de dados podem requerer muita manipulação. Sendo assim, podem ser necessários um ou mais de um tipo de transformação, onde três deles são:
Alternativas
Q271466
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2012 Banca: AOCP Órgão: TCE-PA Prova: AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Analista de Sistemas |
Q271466 Banco de Dados
Extrair os dados de diversos sistemas, transformá- los conforme as regras de negócios e carregá-los em um Data Mart ou em um Data Warehouse é a função das ferramentas de
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Q264146
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |
Q264146 Banco de Dados
Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela-las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são

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Q264144
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |
Q264144 Banco de Dados
São componentes principais de um processo de data warehousing:

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Q263665
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TST Prova: FCC - 2012 - TST - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q263665 Banco de Dados
O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a

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Q263638
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TST Prova: FCC - 2012 - TST - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q263638 Banco de Dados
Leia as afirmações a seguir:


I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo registros permanentes.


II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de tabelas.


III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos.


IV. As ferramentas OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações.


Está correto o que se afirma APENAS em

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Q249378
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software-2012 |
Q249378 Banco de Dados
Data warehouses são

Alternativas
Q235070
Banco de Dados DW - Data Warehouse , SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados ,
Ano: 2012 Banca: UPENET/IAUPE Órgão: JUCEPE Prova: UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |
Q235070 Banco de Dados
Em relação ao Data Warehouse, analise as afirmativas a seguir:
I. Os SGBDs voltados para sistemas de Data Warehouse devem ser otimizados para o processamento de consultas complexas e ad-hoc.
II. Os SGBDs relacionais tradicionais são a melhor alternativa para a hospedagem de dados em sistemas de Data Warehouse. As melhorias dos SGBDs na área de suporte à decisão vêm atendendo às necessidades impostas pelo ambiente de Data Warehouse.
III. SGBDs multidimensionais (MOLAP) utilizam visões em vez de tabelas. São projetados com o objetivo de permitir uma eficiente e conveniente armazenagem e recuperação de dados que estão intimamente relacionados. Esses dados são armazenados, visualizados e analisados, segundo diferentes dimensões. A grande vantagem dos SGBDs multidimensinais é exatamente a sua grande capacidade de armazenamento.

Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas
Q234746
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-PI Prova: CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234746 Banco de Dados
Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.
Alternativas
Q234727
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-PI Prova: CESPE - 2012 - MPE-PI - Analista Ministerial - Informática |
Q234727 Banco de Dados
Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.
Alternativas
Q213491
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2012 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q213491 Banco de Dados
No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de

Alternativas
Q213177
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2012 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2012 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q213177 Banco de Dados
No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de
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Q268250
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2011 - MEC - Administrador de Dados |
Q268250 Banco de Dados
Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A representação multidimensional dos dados, junto com todos os agregados, é conhecida como cubo de dados, sendo este uma generalização do que é conhecido na terminologia estatística como tabulação cruzada.
Alternativas
Q268249
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2011 - MEC - Administrador de Dados |
Q268249 Banco de Dados
Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

BI é o processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados, coletados em informações estratégicas, para tomada de decisões nas empresas, incorporando o conceito de gerenciamento de dados e permitindo extrair dados arquivados em vários sistemas, identificá-los, definir padrões, detectar tendências e fazer previsões.
Alternativas
Q268248
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MEC Prova: CESPE - 2011 - MEC - Administrador de Dados |
Q268248 Banco de Dados
Julgue o  item  subsequente , a respeito de datawarehouse e business intelligence (BI).

A exploração, no sentido de utilizar as informações contidas em um datawarehouse, é conhecida como data mining.
Alternativas
Q261135
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2011 Banca: CESGRANRIO Órgão: BNDES Prova: CESGRANRIO - 2011 - BNDES - Profissional Básico - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |
Q261135 Banco de Dados
Um dos esquemas multidimensionais mais comuns é o esquema floco de neve. Nesse esquema,

Alternativas
Respostas
561: C
562: C
563: A
564: B
565: C
566: D
567: A
568: A
569: A
570: E
571: A
572: C
573: E
574: E
575: E
576: A
577: C
578: C
579: C
580: C
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