Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q2282294 Banco de Dados
O TJSE está construindo um ambiente analítico de dados por meio do desenvolvimento de um Data Warehouse. Para isso, solicitou ao analista de infraestrutura Juca a disponibilização de um banco de dados, acessível apenas pelos desenvolvedores, para armazenar temporariamente os dados que estão sendo extraídos das fontes e transformados para serem carregados no ambiente de consultas analíticas.

Para isso, Juca deverá disponibilizar um(a):
Alternativas
Q2281950 Banco de Dados
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO, DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação “arquivado”.

Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Alternativas
Q2281949 Banco de Dados
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data Warehouse JusDW.

FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0

FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0

Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
Alternativas
Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |
Q2278423 Banco de Dados
Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?
Alternativas
Q2277929 Banco de Dados
Ao se considerar a modelagem de dados em um ambiente de data warehouse, qual das seguintes afirmações descreve corretamente vantagens e/ou desvantagens do esquema "estrela" (star schema) e do esquema "floco de neve" (snowflake schema)?
Alternativas
Q2276004 Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo. 

Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Alternativas
Q2276003 Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo. 

Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Alternativas
Q2275997 Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue. 

Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Alternativas
Q2274693 Banco de Dados
A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados, engenharia de dados e Big Data, julgue o próximo item.

Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões. 
Alternativas
Q2274661 Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. 

O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.


Alternativas
Q2274659 Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. 

Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.

Alternativas
Q2271744 Banco de Dados
Data Warehouse é uma coleção de informações estruturadas para dar suporte aos processos de tomada de decisão. Diferentemente dos bancos de dados transacionais, eles são otimizados para recuperação de dados, e não para processamento de transação de rotina. 
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011. 

Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:

I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.


Alternativas
Q2263292 Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.

A alteração de informações em bancos de dados dimensionais pode ser realizada sobrepondo-se o registro de dimensão com novos valores, sem a perda do histórico.
Alternativas
Q2263291 Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.

Snowflaking, uma técnica de modelagem dimensional utilizada para salvar espaço em disco, não é recomendada para ambientes de data warehouse, pois torna a sua apresentação mais complexa ao aumentar o número de tabelas no banco de dados.
Alternativas
Q2263290 Banco de Dados
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
Modelagem dimensional é uma técnica de projeto físico de banco de dados usada no desenvolvimento de data warehouses, e que também é aplicada ao projeto de sistemas de informações operacionais.
Alternativas
Q2262710 Banco de Dados
Sobre data warehouse, é CORRETO afirmar que:  
Alternativas
Q2256214 Banco de Dados
Para projetar um datawarehouse, a primeira atividade da modelagem dimensional deve ser definir
Alternativas
Q2232998 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos. 
Alternativas
Q2232996 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
Alternativas
Q2222876 Banco de Dados
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
Alternativas
Respostas
201: C
202: A
203: D
204: B
205: C
206: C
207: C
208: C
209: C
210: C
211: E
212: B
213: E
214: C
215: E
216: D
217: E
218: C
219: E
220: E