Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q2281950
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281950 Banco de Dados
O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO, DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação “arquivado”.

Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
Alternativas
Q2281949
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-SE Prova: FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Análise de Sistemas - Banco de Dados - |
Q2281949 Banco de Dados
Observe o profile das seguintes fontes de dados do Data Warehouse JusDW.

FONTE DE DADOS 1: Tabela TB_PROC Atributo: ID_P Descrição: Identificador único da tabela TB_PROC Quantidade de Registros: 3.250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 3.250 Valores Nulos: 0

FONTE DE DADOS 2: Tabela TAB_P Atributo: ID_PROC Descrição: Identificador único da tabela TAB_P Quantidade de Registros: 250 Valor Inicial: 1 Valor Final: 250 Valores Nulos: 0

Para integrar e armazenar os 3.500 registros das Fontes de Dados 1 e 2 na Dimensão DIM_PROC do JusDW, identificando unicamente cada novo registro criado da DIM_PROC, é necessário criar uma:
Alternativas
Q2278423
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2023 Banca: IADES Órgão: CRF-TO Prova: IADES - 2023 - CRF-TO - Analista de TI |
Q2278423 Banco de Dados
Qual termo se refere ao processo de analisar, explorar e extrair padrões a partir de grandes quantidades de dados?
Alternativas
Q2277929
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Banco de Dados Multidimensionais ,
Ano: 2023 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277929 Banco de Dados
Ao se considerar a modelagem de dados em um ambiente de data warehouse, qual das seguintes afirmações descreve corretamente vantagens e/ou desvantagens do esquema "estrela" (star schema) e do esquema "floco de neve" (snowflake schema)?
Alternativas
Q2276004
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , ETL (Extract Transform Load) , DataMart
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004 Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo. 

Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Alternativas
Q2276003
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , ETL (Extract Transform Load) , OLTP
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276003 Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo. 

Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Alternativas
Q2275997
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2275997 Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue. 

Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Alternativas
Q2274693
Banco de Dados DW - Data Warehouse , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Arquitetura e Engenharia Tecnológica |
Q2274693 Banco de Dados
A respeito de arquitetura e políticas de armazenamento de dados, engenharia de dados e Big Data, julgue o próximo item.

Um dos objetivos da BI (Business Intelligence) é fornecer informações coletadas em DW (Data Warehouses) para tomada de decisões. 
Alternativas
Q2274661
Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274661 Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. 

O ETL é um dos processos para alimentar um data warehouse e pode consumir dados de distintas fontes e diferentes formatos.

Alternativas
Q2274659
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Análise de Negócios |
Q2274659 Banco de Dados
No que se refere à análise de dados e informações, julgue o item a seguir. 

Data warehouse é um repositório de dados para análises e, portanto, deve conter apenas dados atualizados a fim de não enviesar a análise.

Alternativas
Q2271744
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: NUCEPE Órgão: UESPI Prova: NUCEPE - 2023 - UESPI - Analista de Informática |
Q2271744 Banco de Dados
Data Warehouse é uma coleção de informações estruturadas para dar suporte aos processos de tomada de decisão. Diferentemente dos bancos de dados transacionais, eles são otimizados para recuperação de dados, e não para processamento de transação de rotina. 
Adaptado de Ramez Elmasri e Shamkant B. Navathe. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011. 

Em relação aos conceitos de Data Warehouse, avalie as seguintes afirmações:

I – Em comparação com os bancos de dados transacionais, os Data Warehouses são tidos como voláteis. Isso significa que as informações no Data Warehouse mudam com muito mais frequência e podem ser considerados de tempo real.
II – Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os modelos de dados dos Data Warehouses são formados por 03 (três) elementos básicos: fatos, dimensões e medidas.
III – O processo de ETL (Extract, Transform, and, Load) consiste na etapa de manipulação dos dados das fontes de origem para o modelo dimensional construído para o Data Warehouse.
IV – Os dados nos Data Warehouses são mais detalhados que nos bancos de dados transacionais.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações CORRETAS.


Alternativas
Q2232998
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232998 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
As tabelas que contêm dados multidimensionais são denominadas tabelas de fatos. 
Alternativas
Q2232996
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FUB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - FUB - Analista de Tecnologia da Informação |
Q2232996 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de arquitetura de OLAP, data warehousing e dados multidimensionais.
Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
Alternativas
Q2222876
Banco de Dados DW - Data Warehouse , OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , BI (Business Intelligence)
Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: IF-SC Prova: FUNDATEC - 2023 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |
Q2222876 Banco de Dados
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
Alternativas
Q2222873
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: IF-SC Prova: FUNDATEC - 2023 - IF-SC - Professor EBTT - Informática |
Q2222873 Banco de Dados
Referente à modelagem de projetos, existe uma técnica de estrutura de dados otimizada para armazenamento em um DW (Data Warehouse). O objetivo é a otimização, visando à recuperação mais rápida e segura. Essa técnica refere-se à modelagem:
Alternativas
Q2203475
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: CS-UFG - 2023 - UFG - Analista de Tecnologia da Informação/Área: Sistemas |
Q2203475 Banco de Dados
A principal finalidade de um Data Warehouse é
Alternativas
Q2194878
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: CRF-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - CRF-MG - Analista de Sistema |
Q2194878 Banco de Dados
CONHECIMENTOS DO CARGO 
Um Data Warehouse é projetado para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é: 
Alternativas
Q2183351
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TJ-RN Prova: FGV - 2023 - TJ-RN - Analista Judiciário - Tecnologia de Informação – Análise de Sistemas |
Q2183351 Banco de Dados

Observe o modelo multidimensional de dados de um Data Warehouse a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


O tipo de modelagem multidimensional empregada é:

Alternativas
Q2176546
Banco de Dados DW - Data Warehouse ,
Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: GHC-RS Prova: FUNDATEC - 2023 - GHC-RS - Analista de Sistemas |
Q2176546 Banco de Dados
Analise as assertivas abaixo sobre Data Warehouse:
I. Um Data Mart é uma forma simples de Data Warehouse que armazena informações relacionadas a uma área ou assunto específico.
II. A modelagem multidimensional fornece ao Data Warehouse um modelo que possibilita retratar a visão do negócio.
III. Um Data Warehouse armazena dados estruturados e não estruturados.
Quais estão corretas?
Alternativas
Q2174856
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Modelagem de dados ,
Ano: 2023 Banca: CESGRANRIO Órgão: AGERIO Prova: CESGRANRIO - 2023 - AGERIO - Analista de Desenvolvimento / Tecnologia da Informação |
Q2174856 Banco de Dados
Ao construir um modelo de dados usando a modelagem dimensional para um Data Warehouse, seguindo um modelo estrela, um engenheiro de dados encontrou uma dimensão que se encaixava perfeitamente no conceito de dimensão degenerada, de apenas um atributo.
Qual é a maneira correta de tratar uma dimensão degenerada?
Alternativas
Respostas
201: A
202: D
203: B
204: C
205: C
206: C
207: C
208: C
209: C
210: E
211: B
212: C
213: E
214: E
215: A
216: C
217: B
218: A
219: D
220: C
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