Questões de Concurso
Sobre datamart em banco de dados
Foram encontradas 63 questões
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CESPE - 2012 - TJ-AC - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q290897
Banco de Dados
No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
Ano: 2012
Banca:
AOCP
Órgão:
TCE-PA
Prova:
AOCP - 2012 - TCE-PA - Assessor Técnico de Informática - Administrador de Banco de Dados |
Q271032
Banco de Dados
Um Data Mart é
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Analista de Sistemas - Produção |
Q133331
Banco de Dados
Texto associado
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.
itens.
Considere que, em uma organização que mantenha uma solução de DW, haja grande quantidade de dados para serem manipulados e que uma nova área criada dentro dessa organização necessite acessar parte dos dados desse DW.
Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.
Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Analista de Sistemas - Desenvolvimento de Sistemas |
Q107033
Banco de Dados
Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.
As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2010 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q311048
Banco de Dados
Texto associado
A respeito de tecnologias utilizadas em redes de comunicação,julgue os itens de 67 a 78.
Os data marts possuem a mesma estrutura dos data warehouse, O que os diferencia é o tipo da rede em que cada um é utilizado.
Ano: 2010
Banca:
Fundação CETAP
Órgão:
DETRAN-RR
Prova:
Fundação CETAP - 2010 - DETRAN-RR - Analista de Sistemas |
Q119913
Banco de Dados
Sobre Sistemas de Apoio à Decisão, leia os enunciados seguintes e marque a alternativa CORRETA:
I- O termo Business Inteligence (BI) nada mais é que uma série de conceitos e metodologias para auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas através principalmente de geração de relatórios gerenciais analíticos;
II- Um Data Warehouse é um banco de dados multidimensional grande, de escopo organizacional (ou seja, abrange toda a empresa) e reúne dados de todos os departamentos de forma a permitir a busca rápida de informações para auxiliar a tomada de decisões estratégicas;
III- Um Data Mart é um banco de dados multidimensional de escopo departamental, ou seja, abrange apenas um determinado departamento;
IV- Data Mining (Mineração de dados) é o termo usado para definir uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar dados de um Data Warehouse ou Data Mart;
V- Nos Sistemas de Apoio à Decisão é comum desnormalizar os dados para atingir uma melhor performance nos Data Mart e Data Warehouse.
I- O termo Business Inteligence (BI) nada mais é que uma série de conceitos e metodologias para auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas através principalmente de geração de relatórios gerenciais analíticos;
II- Um Data Warehouse é um banco de dados multidimensional grande, de escopo organizacional (ou seja, abrange toda a empresa) e reúne dados de todos os departamentos de forma a permitir a busca rápida de informações para auxiliar a tomada de decisões estratégicas;
III- Um Data Mart é um banco de dados multidimensional de escopo departamental, ou seja, abrange apenas um determinado departamento;
IV- Data Mining (Mineração de dados) é o termo usado para definir uma série de procedimentos, técnicas e ferramentas para recuperar e analisar dados de um Data Warehouse ou Data Mart;
V- Nos Sistemas de Apoio à Decisão é comum desnormalizar os dados para atingir uma melhor performance nos Data Mart e Data Warehouse.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação |
Q75436
Banco de Dados
Em uma reunião técnica sobre a construção de um data mart de vendas de uma empresa, discute-se o nível de detalhamento dos dados dentro do banco de dados. Essa característica é conhecida como
Ano: 2010
Banca:
FEPESE
Órgão:
SEFAZ-SC
Prova:
FEPESE - 2010 - SEFAZ-SC - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Parte III - Tecnologia da Informação |
Q68491
Banco de Dados
Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
ELETROBRAS
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - ELETROBRÁS - Analista de Sistemas - FUNCIONAL SAP-ERP |
Q63937
Banco de Dados
Um data mart do departamento de vendas de uma grande empresa possui uma tabela fato com cinco métricas associadas a oito diferentes dimensões. O analista de TI está em dúvida sobre que modelagem utilizar. Considerando-se as opções snowflake e star schema, qual a desvantagem de se utilizar, nessa situação, a modelagem snowflake?
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Tecnologia da Informação - Análise de Sistemas |
Q57241
Banco de Dados
Texto associado
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
Um data mart é uma reunião de vários data warehouses, a fim de fornecer visão mais ampla dos dados.
Q150006
Banco de Dados
OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas. É encontrado na teoria de bancos de dados utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável, flexível ao usuário e em tempo hábil. Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TJ-PA
Prova:
FCC - 2009 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistema (Desenvolvimento) |
Q50122
Banco de Dados
As principais distinções entre um data mart e um data warehouse são as de que um data mart é
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2009 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 3 |
Q49121
Banco de Dados
Se uma empresa de grande porte, com alto volume de transações e informações, resolver iniciar um projeto usando o conceito de Data Mart (DM) em vez de Data Warehouse (DW), independentemente disso ser ou não a melhor opção, os fatores que a levam a tal decisão podem ser justificados por:
I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.
II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.
III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.
Está correto o que consta em
I. Possibilidade de extrair e preparar os dados diretamente de fontes de interesse específicas, fornecendo acesso mais rápido pela não necessidade de sincronia com dados de outras fontes.
II. Menor risco quanto ao sucesso do projeto.
III. Necessidade imediata de informações organizacionais integradas.
Está correto o que consta em
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2009 - TCU - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q34112
Banco de Dados
Texto associado
Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de
datawarehousing, julgue os itens subsequentes.
Com base nas figuras I e II acima, e nos conceitos de
datawarehousing, julgue os itens subsequentes.
Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2008 - TCU - Analista de Controle Interno – Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q58500
Banco de Dados
Texto associado
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Tendo em vista a criação, na arquitetura proposta, de um conjunto de datamarts integradas, deve-se sugerir o compartilhamento das tabelas de dimensões entre as tabelas de fatos, de modo que cada tabela de fatos possua a mesma quantidade de dimensões comuns.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2008 - TCU - Analista de Controle Interno – Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q58499
Banco de Dados
Texto associado
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Se, visando à criação de uma datamart cujo objetivo é analisar o processo de disponibilidade de serviços online prestados pelas organizações monitoradas, criar-se uma tabela de fatos que representa a quantidade de horas de disponibilidade diária de cada serviço provido por cada órgão, nesse caso, será correto afirmar que, nessa datamart, em vez do uso de um esquema do tipo floco de neve (snow flake), será viável o uso de um esquema do tipo estrela, e as dimensões poderão ser: tipo de serviço; órgão prestador do serviço; data em que o serviço foi disponibilizado. Na tabela fatos dessa datamart, uma das colunas deverá conter o quantitativo de horas de disponibilidade.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TCU
Prova:
CESPE - 2008 - TCU - Analista de Controle Interno – Tecnologia da Informação - Prova 2 |
Q58498
Banco de Dados
Texto associado
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Considerando a figura e as informações acima bem como os conceitos pertinentes ao sistema mencionado, julgue o item a seguir.
Os dados de controle de processamento da camada 
serão acessíveis a poucos funcionários servidores da organização de monitoramento e controle. A fim de agilizar o processo de extração, transformação e carga dos dados operacionais, estes devem ser armazenados de forma denormalizada na camada 
serão acessíveis a poucos funcionários servidores da organização de monitoramento e controle. A fim de agilizar o processo de extração, transformação e carga dos dados operacionais, estes devem ser armazenados de forma denormalizada na camada
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45676
Banco de Dados
Considere que outra tabela fato seja acrescentada a essa modelagem, representando a oferta de disciplinas a cada período:
OFERTA (Chave_Periodo,Chave_Disciplina)
Assinale a afirmativa falsa.
OFERTA (Chave_Periodo,Chave_Disciplina)
Assinale a afirmativa falsa.
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45675
Banco de Dados
Com o esquema apresentado, não seria possível apoiar a consulta correspondente à seguinte análise:
Ano: 2008
Banca:
FGV
Órgão:
Senado Federal
Prova:
FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45674
Banco de Dados
Considere as seguintes afirmativas:
I. Para todo valor de Chave_Disciplina presente na dimensão DISCIPLINA deve haver pelo menos uma ocorrência na tabela fato DESEMPENHO com esse valor para Chave_Disciplina.
II. Deveria obrigatoriamente haver uma dimensão ANO nessa modelagem, devendo a Chave_Ano ser incluída também como parte da chave composta da tabela fato DESEMPENHO.
III. Na dimensão PERIODO poderia ser definida uma hierarquia sobre os atributos Semestre e Ano presentes nessa dimensão.
Assinale:
I. Para todo valor de Chave_Disciplina presente na dimensão DISCIPLINA deve haver pelo menos uma ocorrência na tabela fato DESEMPENHO com esse valor para Chave_Disciplina.
II. Deveria obrigatoriamente haver uma dimensão ANO nessa modelagem, devendo a Chave_Ano ser incluída também como parte da chave composta da tabela fato DESEMPENHO.
III. Na dimensão PERIODO poderia ser definida uma hierarquia sobre os atributos Semestre e Ano presentes nessa dimensão.
Assinale:
Conheça nossos planos