Questões de Concurso
Sobre datamart em banco de dados
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Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
Enquanto os depósitos de dados e seus subconjuntos data
marts são bancos estáticos, ou seja, não mais sofrem mudanças
depois de agrupados, formatados e armazenados seus dados em
um repositório, os bancos de dados típicos mudam
constantemente, sendo dinâmicos por natureza.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
A construção de um data mart antecede a criação de um data
warehouse.
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.
Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data
warehouse permitem consultas.
Atenção: Para responder à questão , considere a imagem abaixo.

Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
Um grande repositório de dados não organizados pode ser definido como um Data Warehouse. Por outro lado, Data Mart é uma porção desses dados representados em outra base de dados e disponíveis para acesso a um grupo específico de usuários.
Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
I. Personalizar a arquitetura de data warehouse para diferentes grupos dentro da organização.
II. Transportar os dados do data warehouse para bancos de dados independentes, projetados para áreas de negócio ou projetos específicos.
III. Pesquisar automaticamente grandes arquivos de dados para identificar padrões e tendências que vão além da simples análise.
Está correto o que consta em:
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
A alternativa que preenche corretamente a lacuna é: