Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

Foram encontradas 523 questões

www.qconcursos.com
Q446774
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BACEN Prova: CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q446774 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Árvores de decisão e regras de associação são exemplos de algoritmos de data mining.
Alternativas
Q446773
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BACEN Prova: CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
Q446773 Banco de Dados
Com relação à inteligência de negócios, julgue o  item  subsecutivo.

Data warehouse (DW) e data mart (DM) são componentes importantes em um ambiente de business intelligence, visto que eles representam repositórios de múltiplos bancos de dados operacionais da empresa. Um DM agrega informações de diversos DWs distribuídos pelos departamentos da empresa.
Alternativas
Q412674
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: MPE-MA Prova: FCC - 2013 - MPE-MA - Analista Ministerial - Banco de Dados |
Q412674 Banco de Dados
Uma das funções desempenhadas pelas técnicas de mineração de dados consiste em determinar que itens de um conjunto de dados ocorrem de forma simultânea. Essa função recebe a denominação de
Alternativas
Q349078
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPU Prova: CESPE - 2013 - MPU - Analista - Suporte e Infraestrutura |
Q349078 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Em se tratando de mineração de dados, a técnica de agrupamento (clustering) permite a descoberta de dados por faixa de valores, por meio do exame de alguns atributos das entidades envolvidas.
Alternativas
Q333908
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPO Prova: CESPE - 2013 - MPOG - Gestor - Categoria Profissional 4 |
Q333908 Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.

Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Alternativas
Q328363
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CPRM Prova: CESPE - 2013 - CPRM - Analista em Geociências - Sistemas |
Q328363 Banco de Dados
Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.


A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.
Alternativas
Q325929
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FUNRIO Órgão: MPO Prova: FUNRIO - 2013 - MPOG - Analista de Tecnologia da Informação |
Q325929 Banco de Dados
Qual o tipo de descoberta de conhecimento através de mineração de dados (do inglês “data mining”), em que se relaciona a presença de conjuntos de itens diversos, como por exemplo: “Quando uma mulher compra uma bolsa em uma loja, ela está propensa a comprar sapatos”?

Alternativas
Q315881
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315881 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Nos métodos de particionamento para k-clusterização e k-medoids, o elemento que melhor representa o cluster é definido de acordo com seus atributos, sem que haja muita influência dos valores próximos aos limites do cluster.

Alternativas
Q315880
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315880 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.

Alternativas
Q315879
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315879 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters.

Alternativas
Q315878
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315878 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.

Em tarefas preditivas, o atributo a ser predito é conhecido como variável independente, enquanto que os atributos usados para fazer a predição são conhecidos como alvo.

Alternativas
Q315860
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315860 Banco de Dados
Com relação a gerenciamento eletrônico de documentos (GED) e datawaehouse, julgue os itens que se seguem.

Denomina-se de análise dimensional o processo de análise mediante o qual dados originários são selecionados das bases operacionais e modelados no ambiente de datamining, de acordo com as perspectivas ou visões elegidas para a realização.

Alternativas
Q315857
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315857 Banco de Dados
Julgue os itens seguintes, relativos à arquitetura e às tecnologias de sistemas de informação.

Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia.

Alternativas
Q315806
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2013 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q315806 Banco de Dados
Em relação às soluções existentes para o problema de tomada de decisão nas organizações, julgue os itens a seguir.

Algumas das principais técnicas utilizadas para a realização de Datamining são: estatística, aprendizado de máquina, datawarehouse e recuperação de informações.

Alternativas
Q314430
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314430 Banco de Dados
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.

Alternativas
Q314429
Banco de Dados Data Mining , DataMart ,
Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INPI Prova: CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314429 Banco de Dados
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.

Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

Alternativas
Q307886
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FUNCAB Órgão: CODATA Prova: FUNCAB - 2013 - CODATA - Auxiliar de Informática - Apoio ao Usuário |
Q307886 Banco de Dados
Em um armazém de dados do tipo data warehouse, a mineração de dados pode ser feita por meio de uma ferramenta conhecida como:
Alternativas
Q307646
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: FUNCAB Órgão: CODATA Prova: FUNCAB - 2013 - CODATA - Analista de Informática - Banco de Dados |
Q307646 Banco de Dados
O algoritmo de árvore de padrão frequente é usado na mineração de dados como objetivo de descobrir:
Alternativas
Q305709
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: ESAF Órgão: MF Prova: ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305709 Banco de Dados
Uma técnica de classificação em Mineração de Dados é uma abordagem sistemática para
Alternativas
Q305708
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2013 Banca: ESAF Órgão: MF Prova: ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305708 Banco de Dados
A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
Alternativas
Respostas
421: C
422: E
423: A
424: C
425: C
426: C
427: C
428: C
429: C
430: C
431: E
432: C
433: E
434: C
435: C
436: E
437: A
438: C
439: B
440: E
www.qconcursos.com