Questões de Concurso
Sobre banco de dados em banco de dados
Foram encontradas 1.445 questões
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354890
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e informações e em mapeamento de fonte de dados.
A análise descritiva envolve a utilização de técnicas
estatísticas e algoritmos para fazer previsões ou estimativas
sobre eventos futuros com base em dados históricos.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354889
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, com base em análise de dados e
informações e em mapeamento de fonte de dados.
O mapeamento dos dados tem como objetivo coletar, armazenar, recuperar, manipular, visualizar e analisar dados espaciais ligados ao sistema de coordenadas.
O mapeamento dos dados tem como objetivo coletar, armazenar, recuperar, manipular, visualizar e analisar dados espaciais ligados ao sistema de coordenadas.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354887
Banco de Dados
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
A DML não procedimental exige que um usuário especifique quais dados são necessários sem especificar como obtê-los.
A DML não procedimental exige que um usuário especifique quais dados são necessários sem especificar como obtê-los.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão de Dados Corporativos |
Q2354885
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de mineração de dados, de arquitetura dos dados e de modelagem de dados.
Modelos de dados lógicos fornecem maiores detalhes acerca
dos conceitos e relacionamentos no domínio em
consideração, indicando atributos de dados, como tipos de
dados e seus respectivos comprimentos, e relacionamentos
entre entidades, além de informar como será organizado e
quais regras de negócios estão envolvidas.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão e Acompanhamento de Projetos e Programas em CT&I |
Q2354440
Banco de Dados
No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir.
A ciência de dados é usada, de maneira geral, para encontrar
padrões em dados, sem fazer previsões.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNPQ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNPQ - Analista em Ciência e Tecnologia Pleno I - Especialidade: Gestão e Acompanhamento de Projetos e Programas em CT&I |
Q2354439
Banco de Dados
No que se refere à ciência de dados, julgue o item a seguir.
Encontrar informações ocultas nos dados corresponde a um
campo explorado na ciência de dados.
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CEMIG - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - CEMIG - MG - Analista Empresarial Nível 14 - Formação Tecnologia da Informação |
Q2338461
Banco de Dados
Em 2019, foi descoberta uma vulnerabilidade de
segurança no jogo on-line Fortnite. Alterando os
parâmetros de endereço de uma antiga página Web
da Epic Games, era possível submeter instruções SQL
para obter informações do banco de dados acessado
pela página.
A esse ataque dá-se o nome de
A esse ataque dá-se o nome de
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CEMIG - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - CEMIG - MG - Analista Empresarial Nível 14 - Formação Tecnologia da Informação |
Q2338460
Banco de Dados
As formas normais são uma série de procedimentos
aplicados em um banco de dados para garantir que as
suas tabelas estejam bem estruturadas e não contenham
nenhum tipo de anomalia, seja de inclusão, atualização
ou exclusão.
Sobre as formas normais em banco de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A primeira forma normal considera que os únicos valores de atributos permitidos são os valores atômicos (ou indivisíveis).
II. Se a chave primária de uma relação tiver um único atributo, o teste para a segunda forma normal deve ser aplicado obrigatoriamente.
III. De acordo com a terceira forma normal, não deve haver dependência transitiva de um atributo não chave sobre a chave primária.
Estão corretas as afirmativas
Sobre as formas normais em banco de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A primeira forma normal considera que os únicos valores de atributos permitidos são os valores atômicos (ou indivisíveis).
II. Se a chave primária de uma relação tiver um único atributo, o teste para a segunda forma normal deve ser aplicado obrigatoriamente.
III. De acordo com a terceira forma normal, não deve haver dependência transitiva de um atributo não chave sobre a chave primária.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CEMIG - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - CEMIG - MG - Analista Empresarial Nível 14 - Formação Tecnologia da Informação |
Q2338459
Banco de Dados
Em um sistema de banco de dados multiusuário,
o sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) precisa
oferecer técnicas para permitir que certos usuários ou
grupos de usuários acessem partes selecionadas de um
banco de dados sem que obtenham acesso ao restante
dele.
A autoridade central responsável por conceder privilégios aos usuários é o
A autoridade central responsável por conceder privilégios aos usuários é o
Ano: 2023
Banca:
Instituto Access
Órgão:
UFJ
Prova:
Instituto Access - 2023 - UFJ - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas |
Q2326420
Banco de Dados
Uma das estruturas de dados é similar a uma lista, sendo seu
paradigma principal o LIFO – “Last in, First Out” – que corresponde
à “o último a entrar, é o primeiro a sair”, em tradução livre. Existe
outra estrutura de dados semelhante, mas com uma diferença
conceitual importante, na qual o paradigma a é FIFO – “First in,
First Out” – que corresponde à “o primeiro a entrar, é o primeiro
a sair”.
Essas duas estruturas de dados são conhecidas, respectivamente
como
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 7: Análise de Sistemas - Sap - Finanças e Contabilidade |
Q2326122
Banco de Dados
Um banco de dados multidimensional é frequentemente usado em análise OLAP (Online Analytical Processing) sendo
orientado por dimensões, e não por tabelas isoladas como no modelo relacional puro. Nesse contexto, considere uma
instância relacionada às vendas de uma loja de varejo. As dimensões, nesse caso, poderiam ser:
1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento
Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.
Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:
1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas
Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”
A expressão SQL que responde a essa consulta é
1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento
Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.
Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:
1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas
Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”
A expressão SQL que responde a essa consulta é
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |
Q2325508
Banco de Dados
A normalização é um processo muito utilizado na organização de bancos de dados.
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 6: Processos de Negócios |
Q2325492
Banco de Dados
Considere um banco de dados orientado a grafos que contém nós que representam Pessoas e nós que representam
relacionamentos AMIGO_DE, ligando pessoas amigas entre si.
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase: 4: Análise de Sistemas - Infraestrutura |
Q2325454
Banco de Dados
O princípio de independência de dados é um conceito
fundamental no modelo relacional de bancos de dados.
A aplicação prática deste princípio permite que os bancos
de dados sejam gerenciados, otimizados e modificados
eficientemente sem a necessidade de realizar modificações extensivas em cada aplicação ou consulta que utiliza
o banco de dados, facilitando a manutenção e a evolução
dos sistemas.
Na arquitetura de referência ANSI/SPARC, que é composta por três níveis de esquema — externo, conceitual (ou lógico) e interno —, o princípio de independência de dados é expresso por meio da
Na arquitetura de referência ANSI/SPARC, que é composta por três níveis de esquema — externo, conceitual (ou lógico) e interno —, o princípio de independência de dados é expresso por meio da
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase: 4: Análise de Sistemas - Infraestrutura |
Q2325453
Banco de Dados
Gatilhos (triggers) e procedimentos armazenados (stored
procedures) são componentes fundamentais em sistemas
de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) relacionais. Tanto os gatilhos quanto os procedimentos armazenados desempenham papéis vitais e, muitas vezes, complementares em aplicações baseadas em banco de dados
relacionais, sendo escolhidos de acordo com as necessidades específicas de uma aplicação ou de um sistema.
A respeito de gatilhos e de procedimentos armazenados, tem-se que
A respeito de gatilhos e de procedimentos armazenados, tem-se que
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase: 4: Análise de Sistemas - Infraestrutura |
Q2325452
Banco de Dados
Suponha que o esquema de um banco de dados relacional tenha sido obtido a partir de um modelo E-R em que duas entidades, A e B, estão relacionadas por meio de uma relação R. A regra aplicada para a transformação de R foi a fusão das tabelas correspondentes às entidades A e B, que deu origem à tabela TR. A chave primária da tabela TR é a mesma que foi originalmente definida para a tabela relativa à entidade A.
Qual diagrama define uma relação R compatível com a transformação descrita acima?
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase: 4: Análise de Sistemas - Infraestrutura |
Q2325449
Banco de Dados
É possível a um sistema de gerenciamento de banco de
dados (SGBD) fornecer acesso contínuo aos dados, mesmo em face de falhas de hardware, de software ou de
rede.
Essa capacidade é atingida ao implementar-se a seguinte estratégia:
Essa capacidade é atingida ao implementar-se a seguinte estratégia:
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Transpetro
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Transpetro - Profissional Transpetro de Nível Superior - Junior: Ênfase 1: Administração |
Q2324393
Banco de Dados
Sistemas de informações na gestão de pessoas disponibilizam diferentes tipos de dados, que podem ser classificados segundo categorias diversas.
Os dados sobre a expectativa das pessoas e planos de desenvolvimento referem-se a
Os dados sobre a expectativa das pessoas e planos de desenvolvimento referem-se a
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Informática Legislativa - Tarde |
Q2324349
Banco de Dados
Considere uma tabela relacional TT, com uma única coluna, N,
que deveria conter números inteiros positivos, sem repetição,
correspondentes a um conjunto de potências de 2, calculadas a
partir de um expoente inteiro x, que vai sendo incrementado
continuamente, de 1 em 1, como a seguir.
2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024
Entretanto, há falhas na sequência natural das potências, e é preciso descobrir as que estão ausentes na numeração. Por exemplo, se a coluna N contivesse apenas os números.
4, 16, 32, 256, 1024
os intervalos de potências ausentes seriam o que seguem.
3-3
6-7
9-9
Assumindo que a função log(N, 2) retorna x, tal que 2x = N, assinale o comando SQL que produz esses intervalos para qualquer instância da tabela TT construída nesses moldes.
2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024
Entretanto, há falhas na sequência natural das potências, e é preciso descobrir as que estão ausentes na numeração. Por exemplo, se a coluna N contivesse apenas os números.
4, 16, 32, 256, 1024
os intervalos de potências ausentes seriam o que seguem.
3-3
6-7
9-9
Assumindo que a função log(N, 2) retorna x, tal que 2x = N, assinale o comando SQL que produz esses intervalos para qualquer instância da tabela TT construída nesses moldes.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Câmara dos Deputados
Prova:
FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnica Legislativa (Manhã) |
Q2322881
Banco de Dados
Uma escola está planejando um sistema de acompanhamento
temporal de seus alunos, de modo a classificá-los em relação
ao desempenho em português e em matemática ao longo de
cada ano.
Na escola há uma base de dados históricos que anualmente armazena, para cada aluno, em cada série, a nota final de cada uma dessas duas disciplinas. Essa nota é um valor decimal, entre 0 e 10. Note-se que essa escola, como em outras, há professores que aplicam diferentes graus de exigência nas suas avaliações, uns sendo mais “generosos” e outros, mais “rigorosos”.
Três estratégias de transformação de dados foram discutidas, à luz das ideias da Ciência de Dados, como descritas a seguir.
I. Agrupar os alunos a partir de intervalos de notas finais, do tipo “0 até 2,0”, “2,1 até 4,0”, ..., “8,1 até 10”.
II. Rotular grupos de desempenho, “Aprovado” e “Reprovado” e agrupar os alunos de acordo com os critérios de aprovação vigentes em cada situação.
III. Rotular grupos de desempenho, do tipo “Grupo A”, “Grupo B”, ..., “Grupo E”, e agrupar separadamente os alunos de cada conjunto ano/série/disciplina/professor de acordo com a distribuição relativa das notas em cada conjunto.
À luz da ciência de dados e do exposto acima, assinale a afirmativa correta.
Na escola há uma base de dados históricos que anualmente armazena, para cada aluno, em cada série, a nota final de cada uma dessas duas disciplinas. Essa nota é um valor decimal, entre 0 e 10. Note-se que essa escola, como em outras, há professores que aplicam diferentes graus de exigência nas suas avaliações, uns sendo mais “generosos” e outros, mais “rigorosos”.
Três estratégias de transformação de dados foram discutidas, à luz das ideias da Ciência de Dados, como descritas a seguir.
I. Agrupar os alunos a partir de intervalos de notas finais, do tipo “0 até 2,0”, “2,1 até 4,0”, ..., “8,1 até 10”.
II. Rotular grupos de desempenho, “Aprovado” e “Reprovado” e agrupar os alunos de acordo com os critérios de aprovação vigentes em cada situação.
III. Rotular grupos de desempenho, do tipo “Grupo A”, “Grupo B”, ..., “Grupo E”, e agrupar separadamente os alunos de cada conjunto ano/série/disciplina/professor de acordo com a distribuição relativa das notas em cada conjunto.
À luz da ciência de dados e do exposto acima, assinale a afirmativa correta.
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