Questões de Banco de Dados - Banco de Dados para Concurso - Página 18

Q2557086

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEPLAG-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEPLAG-CE - Analista de Gestão Pública - Área de Atuação: Ciência da Computação |

Q2557086 Banco de Dados

No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.

Embora seja viável, a coleta de dados não estruturados torna-se ineficiente quando esses dados são modelados em tabelas convencionais.

Certo

Errado

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Q2551870

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: COREN-PR Prova: Quadrix - 2024 - COREN-PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2551870 Banco de Dados

Em relação ao conceito de dado, à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e à linguagem de programação Qlik, julgue o item a seguir.

Dado é uma coleção organizada de informações relevantes para uma determinada função ou tarefa.

Certo

Errado

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Q2534664

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |

Q2534664 Banco de Dados

Com relação aos modelos de dados em aplicações de bancos de dados, a prática adotada em muitos casos é um modelo progressivo, baseado em níveis de abstração.
Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.

A

Modelo conceitual – Modelo funcional – Modelo físico.

B

Modelo conceitual – Modelo lógico – Modelo físico.

C

Modelo funcional – Modelo conceitual – Modelo lógico.

D

Modelo funcional – Modelo lógico – Modelo físico.

E

Modelo lógico – Modelo físico – Modelo funcional.

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Q2534655

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |

Q2534655 Banco de Dados

No contexto da base teórica da normalização em projetos de modelagem de bancos de dados, é possível expandir um conjunto de dependências funcionais por meio de deduções de acordo com os Axiomas de Armstrong.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.

A

A,B,C -> B,C.

B

Se A -> C e C -> D então A -> D.

C

Se A -> C,D então A -> C e A -> D.

D

Se A,B -> C,D então A,B -> C.

E

Se B -> C então B,A -> C,A.

Q2534646

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |

Q2534646 Banco de Dados

No contexto da Visualização de Dados, relacione os tipos de dados a seguir com sua representação visual adequada:

1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos

( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza

Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

A

1 – 2 – 3 – 4.

B

2 – 1 – 4 – 3.

C

2 – 3 – 1 – 4.

D

3 – 2 – 1 – 4.

E

4 – 1 – 3 – 2.

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Q2534612

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: MF Prova: FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |

Q2534612 Banco de Dados

No dinâmico ecossistema de tecnologias blockchain, diversas inovações têm surgido, remodelando a maneira como interagimos digitalmente e gerenciamos criptoativos online.
Nesse contexto, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Uma carteira (wallet) baseada em hardware caracteriza um exemplo típico de Hot Wallet ou carteira quente.
( ) A guarda de criptoativos pode ser feito também por Paper Wallets ou carteiras de papel.
( ) O DeFi (Decentralized Finance) é um sistema financeiro que utiliza a tecnologia blockchain para realizar transações financeiras sem a necessidade de intermediários, como bancos ou corretoras.
( ) As exchanges e corretoras centralizadas oferecem carteiras integradas para armazenar ativos, mas a custódia das chaves é de responsabilidade dos usuários.

As afirmações são, respectivamente,

A

V – F – V – V.

B

V – V – F – F.

C

V – F – F – V.

D

F – V – V – F.

E

F – V – F – F.

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Q2526715

Ano: 2023 Banca: VUNESP Órgão: DPE-SP Prova: VUNESP - 2023 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Analista de Suporte |

Q2526715 Banco de Dados

O modelo hierárquico de bancos de dados é formado por registros do tipo raiz e do tipo folha, sendo correto afirmar que, em um modelo hierárquico,

A

há um único registro do tipo raiz.

B

registros do tipo raiz podem participar como registros-filho em diversos relacionamentos.

C

um registro do tipo folha pode participar também como registro-pai em diversos relacionamentos.

D

o número de registros do tipo raiz é função do número total de registros presentes no esquema hierárquico.

E

o número de registros do tipo raiz deve ser igual ao número de registros folha.

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Q2524565

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-GO Prova: FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q2524565 Banco de Dados

Dados abertos são informações digitais disponibilizadas ao público sem restrições de uso, geralmente sob formatos acessíveis e licenças que permitem sua livre utilização, redistribuição e modificação. O chamado Sistema de 5 Estrelas classifica por meio de estrelas o grau de abertura dos dados.
O nível três estrelas é caracterizado por sua disponibilidade na internet

A

em qualquer formato.

B

em formato RDF.

C

de maneira estruturada e formato não proprietário.

D

em formato SPARQL.

E

em formato RDF Conectado.

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Q2518856

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |

Q2518856 Banco de Dados

A aplicação JUNTAWeb usa um banco de dados NoSQL para armazenar as relações entre documentos de interesse, tais como: legislações federais e estaduais, normas de comitês internacionais, normas internas e procedimentos de nível operacional, juntamente com seus conjuntos de metadados. O JUNTAWeb possibilita que seus usuários tenham ampla rastreabilidade do ciclo de vida e das relações entre os documentos de interesse.

Considerando a necessidade de rastreabilidade entre os documentos de interesse, a estrutura do banco de dados NoSQL, aderente à demanda, deve estar baseada em:

A

conjuntos de links organizados em esquemas semânticos de modo estruturado;

B

células agrupadas em colunas organizadas por tipo de documento;

C

associações de dados das coleções a registros identificados com chaves exclusivas;

D

matrizes associativas utilizadas como um banco de dados semiestruturado na qual uma chave individual é vinculada a um valor em uma coleção;

E

modelos que não tenham esquema mas que possibilitem que as associações sejam armazenadas direta e explicitamente na base de dados.

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Q2518851

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |

Q2518851 Banco de Dados

Anualmente, a Comissão de Valores Mobiliários (CVM) efetua a contratação da empresa X para executar uma auditoria em sua base de dados, de forma a manter a segurança e conformidade. Entretanto, a CVM efetuou a contratação da empresa Y apenas seis meses após a última auditoria. Essa empresa terá uma abordagem mais direcionada, concentrando-se em áreas críticas do banco de dados.

Logo, a empresa Y deverá assinar com a CVM um contrato de execução de uma auditoria do tipo:

A

tradicional;

B

exclusão de riscos;

C

alterações;

D

análise de desempenho;

E

integridade.

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Q2518850

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |

Q2518850 Banco de Dados

Karen está atuando junto à Comissão de Valores Mobiliários (CVM) para a melhoria da performance das consultas aos bancos de dados. Após algumas verificações, ela chegou à conclusão de que o banco deveria executar sua indexação das linhas de uma tabela com base no resultado da chamada de alguma função especificada sobre os valores das linhas, em vez de indexar com base nos valores em si.

Isso significa que os índices criados por Karen deverão ser índices:

A

multitabelas;

B

bitmap;

C

funcionais;

D

multiníveis dinâmicos;

E

em árvore B.

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Q2518849

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |

Q2518849 Banco de Dados

Lara trabalha em uma empresa aérea e todos os dias, às 17:00, é gerado por ela um relatório com o número total de reservas em todos os voos de sua companhia. Porém, ao apresentar o relatório ao seu encarregado, ela vem notando que o número total tem mostrado inconsistências. O relatório calculava incorretamente a quantidade de reservas, pois pegava alguns dados de antes do cálculo do número total e outros de depois desse cálculo.
Lara pesquisou o problema na transação e o identificou como:

A

atualização temporária;

B

atualização perdida;

C

resumo incorreto;

D

leitura não repetitiva;

E

bloqueio exclusivo.

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Q2518848

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |

Q2518848 Banco de Dados

João trabalha na filial de uma multinacional no Rio de Janeiro (GMT-3) e recebeu alguns relatórios da sede da empresa localizada na Califórnia (GMT-8). Durante a verificação, João identificou uma tabela com uma coluna que trazia informações de timestamp e timezone da sua filial e não da sede onde o relatório havia sido gerado. João entrou em contato com a sede para relatar o ocorrido, pois, se o relatório foi feito na Califórnia, deveria estar com as configurações de timestamp e timezone da sede. Entretanto, a sede da empresa informou que tabela anexada ao relatório teve seu campo definido como:

A

localtimestamp;

B

current_timestamp;

C

timestamp;

D

timestamp with timezone;

E

timestamp with local timezone.

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Q2518316

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518316 Banco de Dados

Considere a lista de processos computacionais abaixo.

1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.

Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.

A

3 – 2 – 6.

B

1 – 4 – 6.

C

2 – 3 – 5.

D

1 – 4 – 5.

E

3 – 2 – 5.

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Q2518311

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |

Q2518311 Banco de Dados

A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por meio de observações. A performance dos modelos de aprendizado de máquina pode ser medida por algumas métricas, como por exemplo a métrica Mean Absolute Error (MAE).

Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será

A

–0,1.

B

–0,02.

C

0,02.

D

0,102.

E

0,3.

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Q2517658

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517658 Banco de Dados

As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes heterogêneas no seu formato original para posterior seleção e processamento sob demanda.

Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):

A

Stage Area;

B

Data Lake;

C

Data Mining;

D

Data Warehouse;

E

Operational Data Store.

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Q2517657

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517657 Banco de Dados

O dado no formato JSON – padrão utilizado para armazenar e transportar dados – deve ser de algum tipo.
O dado que representa o tipo de dado JSON Array é o:

A

["nome":"Joca"] {"idade":"30"}

B

{"idade":30} {"idade":20}

C

{"funcionario":{"nome":"Joca", "idade":30}}

D

["Joca", "Ana", "Pedro"]

E

{"vendido":true} {"sobrenome":null}

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Q2517653

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517653 Banco de Dados

O analista Gabriel fez um levantamento das bases de dados existentes na CVM e percebeu que havia Data Marts distintos, criados para atender a requisitos analíticos específicos de cada Superintendência, como: Relações Institucionais, Auditoria e Registro de Valores Imobiliários. Cada Data Mart foi construído de forma independente, o que dificultava análises integradas para relacionar dados das diferentes Superintendências. Gabriel observou que havia várias dimensões em comum nos Data Marts. Para permitir análises integradas padronizando e compartilhando as dimensões em comum dos Data Marts da CVM, Gabriel implementou um(a):

A

Data Mart Híbrido;

B

Data Mart Dependente;

C

Modelo de Dados Normalizado;

D

Repositório de Metadados Mestres Corporativos;

E

Arquitetura e Matriz de Barramento de Data Warehouse.

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Q2517646

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517646 Banco de Dados

Documentos do Jupyter Notebook são salvos com a extensão .ipynb, mas internamente eles são documentos do tipo:

A

DTD;

B

HTML;

C

JSON;

D

XHTML;

E

XML.

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Q2517641

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517641 Banco de Dados

Uma certa organização gostaria de compartilhar dados com um grupo de pesquisadores de uma universidade para a condução de um estudo sobre problemas ergonômicos nos seus escritórios. Entre os dados coletados, há informações sensíveis sobre seus funcionários; portanto, o responsável pela coleta decidiu anonimizar os dados. Isso foi feito removendo-se nomes e outros campos identificadores e adicionando-se um número identificador próprio a cada funcionário. Dessa forma, a identidade dos funcionários seria preservada. Após a verificação de uma amostra, o pesquisador responsável pelo estudo recomendou medidas que deveriam ser aplicadas antes que os dados pudessem ser aceitos para o estudo.

O problema que mais provavelmente motivou a recomendação do pesquisador e uma medida que pode mitigar esse problema são, respectivamente:

A

os dados podem ser reidentificados usando uma combinação dos campos restantes → embaralhamento dos campos;

B

o número identificador não é suficiente para separar os dados → hashing usando os campos restantes;

C

os dados podem ser reidentificados utilizando dados externos ao conjunto compartilhado → privacidade diferencial;

D

os dados podem ser reidentificados através de engenharia reversa do número identificador → randomização não linear dos identificadores;

E

o campos restantes podem ser usados para deduzir informação não inclusa no conjunto de dados → k-anonimato.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados em banco de dados

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