Questões de Concurso
Sobre banco de dados em banco de dados
Foram encontradas 1.477 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
MF
Prova:
FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534664
Banco de Dados
Com relação aos modelos de dados em aplicações de bancos de
dados, a prática adotada em muitos casos é um modelo
progressivo, baseado em níveis de abstração.
Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.
Assinale esses níveis, na ordem em que são usualmente empregados nessa estratégia.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
MF
Prova:
FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534655
Banco de Dados
No contexto da base teórica da normalização em projetos de
modelagem de bancos de dados, é possível expandir um conjunto
de dependências funcionais por meio de deduções de acordo com
os Axiomas de Armstrong.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.
À luz desses axiomas, assinale a dedução inválida.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
MF
Prova:
FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534646
Banco de Dados
No contexto da Visualização de Dados, relacione os tipos de dados
a seguir com sua representação visual adequada:
1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos
( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
1. Séries Temporais
2. Dados Multivariados
3. Dados Espaciais
4. Dados Categóricos
( ) Matriz de dispersão
( ) Mapa de Calor
( ) Gráfico de índice/linha
( ) Gráfico tipo pizza
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
MF
Prova:
FGV - 2024 - MF - Auditor Federal de Finanças e Controle - Área de Tecnologia da Informação (Transformação Digital) - manhã |
Q2534612
Banco de Dados
No dinâmico ecossistema de tecnologias blockchain, diversas
inovações têm surgido, remodelando a maneira como interagimos
digitalmente e gerenciamos criptoativos online.
Nesse contexto, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Uma carteira (wallet) baseada em hardware caracteriza um exemplo típico de Hot Wallet ou carteira quente.
( ) A guarda de criptoativos pode ser feito também por Paper Wallets ou carteiras de papel.
( ) O DeFi (Decentralized Finance) é um sistema financeiro que utiliza a tecnologia blockchain para realizar transações financeiras sem a necessidade de intermediários, como bancos ou corretoras.
( ) As exchanges e corretoras centralizadas oferecem carteiras integradas para armazenar ativos, mas a custódia das chaves é de responsabilidade dos usuários.
As afirmações são, respectivamente,
Nesse contexto, avalie se as seguintes afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Uma carteira (wallet) baseada em hardware caracteriza um exemplo típico de Hot Wallet ou carteira quente.
( ) A guarda de criptoativos pode ser feito também por Paper Wallets ou carteiras de papel.
( ) O DeFi (Decentralized Finance) é um sistema financeiro que utiliza a tecnologia blockchain para realizar transações financeiras sem a necessidade de intermediários, como bancos ou corretoras.
( ) As exchanges e corretoras centralizadas oferecem carteiras integradas para armazenar ativos, mas a custódia das chaves é de responsabilidade dos usuários.
As afirmações são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-GO
Prova:
FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q2524565
Banco de Dados
Dados abertos são informações digitais disponibilizadas ao público
sem restrições de uso, geralmente sob formatos acessíveis e
licenças que permitem sua livre utilização, redistribuição e
modificação. O chamado Sistema de 5 Estrelas classifica por meio
de estrelas o grau de abertura dos dados.
O nível três estrelas é caracterizado por sua disponibilidade na internet
O nível três estrelas é caracterizado por sua disponibilidade na internet
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |
Q2518856
Banco de Dados
A aplicação JUNTAWeb usa um banco de dados NoSQL para
armazenar as relações entre documentos de interesse, tais como:
legislações federais e estaduais, normas de comitês
internacionais, normas internas e procedimentos de nível
operacional, juntamente com seus conjuntos de metadados. O
JUNTAWeb possibilita que seus usuários tenham ampla
rastreabilidade do ciclo de vida e das relações entre os
documentos de interesse.
Considerando a necessidade de rastreabilidade entre os documentos de interesse, a estrutura do banco de dados NoSQL, aderente à demanda, deve estar baseada em:
Considerando a necessidade de rastreabilidade entre os documentos de interesse, a estrutura do banco de dados NoSQL, aderente à demanda, deve estar baseada em:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |
Q2518851
Banco de Dados
Anualmente, a Comissão de Valores Mobiliários (CVM) efetua a
contratação da empresa X para executar uma auditoria em sua
base de dados, de forma a manter a segurança e conformidade.
Entretanto, a CVM efetuou a contratação da empresa Y apenas
seis meses após a última auditoria. Essa empresa terá uma
abordagem mais direcionada, concentrando-se em áreas críticas
do banco de dados.
Logo, a empresa Y deverá assinar com a CVM um contrato de execução de uma auditoria do tipo:
Logo, a empresa Y deverá assinar com a CVM um contrato de execução de uma auditoria do tipo:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |
Q2518850
Banco de Dados
Karen está atuando junto à Comissão de Valores Mobiliários
(CVM) para a melhoria da performance das consultas aos bancos
de dados. Após algumas verificações, ela chegou à conclusão de
que o banco deveria executar sua indexação das linhas de uma
tabela com base no resultado da chamada de alguma função
especificada sobre os valores das linhas, em vez de indexar com
base nos valores em si.
Isso significa que os índices criados por Karen deverão ser índices:
Isso significa que os índices criados por Karen deverão ser índices:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |
Q2518849
Banco de Dados
Lara trabalha em uma empresa aérea e todos os dias, às 17:00, é
gerado por ela um relatório com o número total de reservas em
todos os voos de sua companhia. Porém, ao apresentar o
relatório ao seu encarregado, ela vem notando que o número
total tem mostrado inconsistências. O relatório calculava
incorretamente a quantidade de reservas, pois pegava alguns
dados de antes do cálculo do número total e outros de depois
desse cálculo.
Lara pesquisou o problema na transação e o identificou como:
Lara pesquisou o problema na transação e o identificou como:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 9 - TI / Infraestrutura e Segurança - Tarde |
Q2518848
Banco de Dados
João trabalha na filial de uma multinacional no Rio de Janeiro
(GMT-3) e recebeu alguns relatórios da sede da empresa
localizada na Califórnia (GMT-8). Durante a verificação, João
identificou uma tabela com uma coluna que trazia informações
de timestamp e timezone da sua filial e não da sede onde o
relatório havia sido gerado. João entrou em contato com a sede
para relatar o ocorrido, pois, se o relatório foi feito na Califórnia,
deveria estar com as configurações de timestamp e timezone da
sede. Entretanto, a sede da empresa informou que tabela
anexada ao relatório teve seu campo definido como:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518316
Banco de Dados
Considere a lista de processos computacionais abaixo.
1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.
Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.
1. Integração do modelo não-linear para frente no tempo.
2. Integração do modelo não-linear para trás no tempo.
3. Integração do modelo adjunto para frente no tempo.
4. Integração do modelo adjunto para trás no tempo.
5. Integração do modelo tangente linear no loop interno.
6. Integração do modelo tangente linear no loop externo.
Assinale a opção que apresenta os processos realizados em assimilação de dados 4DVAR incremental, com restrição forte, na sequência correta de execução.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento ou Aprimoramento de Sistema de Assimilação de Dados nas Componentes do Sistema Terrestre e de Aplicações para Monitoramento do Processo de Assimilação |
Q2518311
Banco de Dados
A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de
máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade
das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por
meio de observações. A performance dos modelos de aprendizado
de máquina pode ser medida por algumas métricas, como por
exemplo a métrica Mean Absolute Error (MAE).
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517658
Banco de Dados
As demandas de dados pelos analistas e cientistas de dados da
CVM estão aumentando a cada dia. Para atendê-las com
agilidade, é necessário obter dados de diversas fontes
heterogêneas no seu formato original para posterior seleção e
processamento sob demanda.
Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):
Para armazenar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados, deve-se implementar um(a):
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517657
Banco de Dados
O dado no formato JSON – padrão utilizado para armazenar e
transportar dados – deve ser de algum tipo.
O dado que representa o tipo de dado JSON Array é o:
O dado que representa o tipo de dado JSON Array é o:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517653
Banco de Dados
O analista Gabriel fez um levantamento das bases de dados
existentes na CVM e percebeu que havia Data Marts distintos,
criados para atender a requisitos analíticos específicos de cada
Superintendência, como: Relações Institucionais, Auditoria e
Registro de Valores Imobiliários. Cada Data Mart foi construído
de forma independente, o que dificultava análises integradas
para relacionar dados das diferentes Superintendências. Gabriel
observou que havia várias dimensões em comum nos Data Marts.
Para permitir análises integradas padronizando e compartilhando
as dimensões em comum dos Data Marts da CVM, Gabriel
implementou um(a):
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517646
Banco de Dados
Documentos do Jupyter Notebook são salvos com a extensão
.ipynb, mas internamente eles são documentos do tipo:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517641
Banco de Dados
Uma certa organização gostaria de compartilhar dados com um
grupo de pesquisadores de uma universidade para a condução de
um estudo sobre problemas ergonômicos nos seus escritórios.
Entre os dados coletados, há informações sensíveis sobre seus
funcionários; portanto, o responsável pela coleta decidiu
anonimizar os dados. Isso foi feito removendo-se nomes e outros
campos identificadores e adicionando-se um número
identificador próprio a cada funcionário. Dessa forma, a
identidade dos funcionários seria preservada. Após a verificação
de uma amostra, o pesquisador responsável pelo estudo
recomendou medidas que deveriam ser aplicadas antes que os
dados pudessem ser aceitos para o estudo.
O problema que mais provavelmente motivou a recomendação do pesquisador e uma medida que pode mitigar esse problema são, respectivamente:
O problema que mais provavelmente motivou a recomendação do pesquisador e uma medida que pode mitigar esse problema são, respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517637
Banco de Dados
Ao receber um conjunto de dados para elaborar um modelo
preditivo, uma equipe de analistas de dados percebeu que havia
uma quantidade significativa de dados faltantes em certos
atributos. Foi então debatido o uso de duas técnicas para lidar
com esse problema: (1) remoção de observações contendo dados
ausentes e (2) “inputação” multivariável, sendo que apenas uma
das duas seria aplicada.
Duas características do conjunto de dados que devem ser prioritariamente consideradas na escolha entre as duas técnicas são:
Duas características do conjunto de dados que devem ser prioritariamente consideradas na escolha entre as duas técnicas são:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517636
Banco de Dados
Para ser utilizado em um modelo neural de regressão, um
conjunto de dados precisa ser tratado de tal forma que todos os
atributos de entrada sejam representados como um ou mais
valores numéricos no intervalo [0, 1].
Os atributos de uma observação são: idade (inteiro >= 18), escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação), estado de residência (Acre, Alagoas, …, Tocantins, incluindo Distrito Federal) e local de trabalho (empresa, home office, misto).
O número mínimo de valores necessários para representar uma observação com os atributos acima descritos para o modelo de regressão, de forma que não ocorra perda de informação ordinal nem inserção de vieses nos dados, é:
Os atributos de uma observação são: idade (inteiro >= 18), escolaridade (fundamental, médio, superior, pós-graduação), estado de residência (Acre, Alagoas, …, Tocantins, incluindo Distrito Federal) e local de trabalho (empresa, home office, misto).
O número mínimo de valores necessários para representar uma observação com os atributos acima descritos para o modelo de regressão, de forma que não ocorra perda de informação ordinal nem inserção de vieses nos dados, é:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
CVM
Prova:
FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |
Q2517635
Banco de Dados
Visando a maximizar a eficiência de uma equipe de auditores
fiscais, um sistema de classificação de documentação foi
encomendado à equipe de ciência de dados, com o objetivo de
decidir, com base nos documentos obtidos durante uma
fiscalização, se um exame detalhado de documentação é ou não
necessário.
Idealmente, o sistema permitiria aos auditores direcionar mais tempo às auditorias complexas e agilizar a análise dos casos mais simples, otimizando o custo de pessoal e equipamento especializado. Contudo, não examinar detalhadamente um caso complexo pode custar muito caro ao governo, a ponto de anular quaisquer ganhos obtidos usando o sistema com um pequeno número de erros.
Considerando esse cenário, e o fato de o sistema de classificação responder apenas “sim” ou “não” quanto à necessidade de exame detalhado, a métrica de classificação a ser maximizada pela equipe que irá implementar o sistema é:
Idealmente, o sistema permitiria aos auditores direcionar mais tempo às auditorias complexas e agilizar a análise dos casos mais simples, otimizando o custo de pessoal e equipamento especializado. Contudo, não examinar detalhadamente um caso complexo pode custar muito caro ao governo, a ponto de anular quaisquer ganhos obtidos usando o sistema com um pequeno número de erros.
Considerando esse cenário, e o fato de o sistema de classificação responder apenas “sim” ou “não” quanto à necessidade de exame detalhado, a métrica de classificação a ser maximizada pela equipe que irá implementar o sistema é:
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