Questões de Concurso
Sobre banco de dados paralelos e distribuídos em banco de dados
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Em relação aos problemas relacionados à replicação de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Existem três principais problemas relacionados à consistência de um banco de dados replicado. O primeiro é a consistência mútua de dados, ela trata da convergência dos valores de itens de dados físicos correspondentes a um item de dados lógicos. O segundo é consistência da transação, que é um critério de consistência que precisa ser estudado caso a caso em bancos de dados replicados. O terceiro é a consistência de segurança pois envolve a dificuldade de alinhas o conjunto de permissões e atributos que asseguram a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes heterogêneos e distribuídos.
( ) A consistência mútua em bancos de dados replicados podem ser de dois tipos, onde cada tipo é adequado para diferentes classes de aplicações com diferentes requisitos de consistência. O primeiro tipo é a consistência mútua do tipo forte exige que todas as cópias de um item de dados tenham o mesmo valor no final da execução de uma transação de atualização de dados. Isto é alcançado por uma variedade de meios, mas a execução de 2PC no ponto de confirmação de uma transação de atualização é uma maneira comum de alcançar esse tipo de consistência mútua.
( ) O outro tipo de consistência mútua em bancos de dados replicados é do tipo fraca, ela não requer os valores das réplicas de um item de dado precisa ser idêntico a outro ao término de uma transação de atualização de dados. O que é necessário é que, ao cessar a atividade de atualização, os dados eventualmente se tornarão idênticos ao longo do tempo.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação ao Cassandra, analise as afirmativas a seguir.
I. Implementa um modelo de armazenamento de chave-valor particionado com semântica eventualmente consistente, ele foi projetado para atender aos requisitos de armazenamento em larga escala e atender grande volume de consulta com alto desepenho. Adicionalmente, depende de uma série de técnicas do sistema de chave-valor de armazenamento distribuído Dynamo da Amazon.
II. Utiliza a Cassandra Query Language (CQL), uma linguagem semelhante a SQL usada para criar, modificar e excluir esquemas de banco de dados, bem como acessar dados. CQL permite que os usuários organizem dados dentro de um cluster de nós Cassandra. Além disso, Cassandra atinge a escalabilidade horizontal particionando todos os dados armazenados no sistema usando uma função hash. Cada partição é replicada para vários nós físicos, geralmente em domínios de falha, como racks e até mesmo datacenters.
III. O Cassandra optou explicitamente por implementar operações que exigem coordenação entre partições, apesar de serem tipicamente lentas e difíceis de fornecer semântica global altamente disponível. O Cassandra suporta: transações de partição cruzada, junções distribuídas e chaves estrangeiras ou integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Bancos de dados do tipo colunar oferecem alta escalabilidade devido à sua capacidade de particionar dados verticalmente, o que permite a distribuição eficiente das colunas em múltiplos nós em ambientes distribuídos.
Julgue o próximo item, a respeito de blockchain e inteligência artificial.
Em blockchain, ledger é um banco de dados distribuído, no qual os participantes podem inserir novas transações e alterar e excluir transações já registradas.
Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente.
Em sistemas de arquivos distribuídos, consistência eventual é uma característica que garante que, após determinado tempo, todas as réplicas dos dados estarão consistentes, sem a necessidade de sincronização imediata.
Acerca de armazenamento de dados, julgue o item subsequente.
A replicação de dados em sistemas de armazenamento orientado a objeto não é uma prática muito utilizada, pois esse tipo de armazenamento depende de um único servidor centralizado para gerenciar e distribuir dados.
No que se refere a UX (user experience), blockchain, design de software e gerenciador de transições distribuídas, julgue o item subsequente.
Nas transações distribuídas, o processo two-phase commit verifica a prontidão dos gerenciadores de recursos antes de confirmar ou reverter uma transação em caso de falha.
Acerca de linguagens de consulta e de banco de dados distribuídos, julgue o item subsequente.
Em um banco de dados Oracle, a execução do comando SQL GRANT SELECT ON employees TO security_team; permite que o grupo de usuários security_team insira novos registros na tabela employees.
Acerca de linguagens de consulta e de banco de dados distribuídos, julgue o item subsequente.
Os comandos SQL, tais como SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE, são aplicáveis em SGDBs relacionais.
Acerca de linguagens de consulta e de banco de dados distribuídos, julgue o item subsequente.
Em um banco de dados distribuído, a replicação de dados garante que todas as réplicas permaneçam sincronizadas automaticamente, eliminando a necessidade de mecanismos adicionais de controle de consistência.
Acerca de linguagens de consulta e de banco de dados distribuídos, julgue o item subsequente.
Em um sistema de banco de dados distribuído, a técnica de replicação síncrona garante que todas as cópias dos dados em diferentes locais estejam sempre atualizadas simultaneamente, eliminando qualquer possibilidade de inconsistência.
O Teorema CAP está relacionado a bancos de dados NoSQL e consiste em 3 requisitos que deram nome ao teorema, sendo eles Consistência (Consistency), Disponibilidade (Availability) e Tolerância à partição (Partition tolerance). Segundo o seu proponente, Eric Brewer, é impossível obter um sistema que atenda aos 3 requisitos. Relacione os bancos de dados com os pares de características do Teorema CAP.
(MARQUESONE, Rosangela. Big Data: Técnicas e tecnologias para extração de valor dos dados. Editora Casa do Código, 2016.)
I - MongoDB e Big Table
II - SGBDR e Neo4J
III - CouchDB e Cassandra
(a) Consistência e Disponibilidade
(b) Consistência e Tolerância à partição
(c) Disponibilidade e Tolerância à partição
Segundo Marquesone (2016), assinale a alternativa que relaciona CORRETAMENTE os bancos de dados da primeira coluna com os requisitos da segunda:
Com base no banco de dados, julgue o item.
ACID representa Atomicidade, Consistência,
Isolamento e Durabilidade, que são propriedades
fundamentais de transações em bancos de dados.
Em bancos de dados distribuídos, garantir essas
propriedades é mais desafiador devido à natureza
distribuída dos dados, exigindo técnicas avançadas
como coordenação de transações distribuídas e
protocolos de consenso.
Com base no banco de dados, julgue o item.
Em um banco de dados distribuído, os dados são
armazenados em um único local, mas podem ser
acessados remotamente.
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