Questões de Concurso
Sobre banco de dados paralelos e distribuídos em banco de dados
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I. Cache Fusion permite transferência de blocos de dados diretamente entre instâncias via interconnect, sem gravação em disco.
II. Global Cache Service (GCS) coordena acesso aos blocos compartilhados entre instâncias.
III. Em falha de nó, Global Enqueue Service (GES) reconfigura locks entre nós sobreviventes.
Está correto o que se afirma em
A blockchain é uma tecnologia de registro distribuído que funciona como um livro-razão digital, descentralizado e imutável. Cada informação registrada é organizada em blocos encadeados por meio de criptografia, de forma que, uma vez inserida, não pode ser alterada sem que se modifiquem todos os blocos subsequentes.
Assinale a opção que indica uma característica específica da blockchain
Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.
I. Baixa tolerância a falhas.
II. Processamento paralelo e distribuído.
III. Esquemas rígidos obrigatórios.
IV. Armazenamento centralizado exclusivo.
V. Escalabilidade horizontal.
Estão corretas as afirmações apresentadas em:
I. Na replicação síncrona, toda gravação é considerada completa apenas após confirmação de todas as réplicas, garantindo forte consistência, mas prejudicando a latência da escrita.
II. Na replicação assíncrona, a transação é confirmada assim que chega na réplica primária, sem esperar pelas demais, o que melhora o desempenho, mas pode levar a perdas de dados em caso de falhas.
III. A replicação assíncrona elimina completamente o risco de inconsistência entre réplicas, já que as atualizações são aplicadas em momentos diferentes.
IV. A replicação síncrona exige coordenação mais complexa, com estratégias como votações ou bloqueios distribuídos, tornando o protocolo de commit mais lento e custoso.
Quais estão corretas?
Coluna 1
1. Falha de Crash.
2. Falha de Omissão.
3. Falha de Temporização.
4. Falha Bizantina.
Coluna 2
( ) O componente para (falha abruptamente) e permanece indisponível.
( ) O componente responde muito cedo ou muito tarde.
( ) O componente não responde a algumas entradas.
( ) O componente se comporta de forma arbitrária.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
I. A replicação aumenta a disponibilidade e o paralelismo em consultas, mas gera sobrecarga nas atualizações.
II. A replicação aumenta a disponibilidade pois, em caso de falha de um servidor, os dados podem ser acessados em outro.
III. Na replicação multimaster (update-anywhere), atualizações podem ser feitas em qualquer réplica, podendo demandar resolução de conflitos que desfaça/compense alterações já aplicadas em alguma réplica.
IV. A propagação preguiçosa (lazy propagation) garante consistência forte, pois todas as réplicas são atualizadas imediatamente.
Quais estão corretas?
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Em relação aos problemas relacionados à replicação de dados, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Existem três principais problemas relacionados à consistência de um banco de dados replicado. O primeiro é a consistência mútua de dados, ela trata da convergência dos valores de itens de dados físicos correspondentes a um item de dados lógicos. O segundo é consistência da transação, que é um critério de consistência que precisa ser estudado caso a caso em bancos de dados replicados. O terceiro é a consistência de segurança pois envolve a dificuldade de alinhas o conjunto de permissões e atributos que asseguram a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados em ambientes heterogêneos e distribuídos.
( ) A consistência mútua em bancos de dados replicados podem ser de dois tipos, onde cada tipo é adequado para diferentes classes de aplicações com diferentes requisitos de consistência. O primeiro tipo é a consistência mútua do tipo forte exige que todas as cópias de um item de dados tenham o mesmo valor no final da execução de uma transação de atualização de dados. Isto é alcançado por uma variedade de meios, mas a execução de 2PC no ponto de confirmação de uma transação de atualização é uma maneira comum de alcançar esse tipo de consistência mútua.
( ) O outro tipo de consistência mútua em bancos de dados replicados é do tipo fraca, ela não requer os valores das réplicas de um item de dado precisa ser idêntico a outro ao término de uma transação de atualização de dados. O que é necessário é que, ao cessar a atividade de atualização, os dados eventualmente se tornarão idênticos ao longo do tempo.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação ao Cassandra, analise as afirmativas a seguir.
I. Implementa um modelo de armazenamento de chave-valor particionado com semântica eventualmente consistente, ele foi projetado para atender aos requisitos de armazenamento em larga escala e atender grande volume de consulta com alto desepenho. Adicionalmente, depende de uma série de técnicas do sistema de chave-valor de armazenamento distribuído Dynamo da Amazon.
II. Utiliza a Cassandra Query Language (CQL), uma linguagem semelhante a SQL usada para criar, modificar e excluir esquemas de banco de dados, bem como acessar dados. CQL permite que os usuários organizem dados dentro de um cluster de nós Cassandra. Além disso, Cassandra atinge a escalabilidade horizontal particionando todos os dados armazenados no sistema usando uma função hash. Cada partição é replicada para vários nós físicos, geralmente em domínios de falha, como racks e até mesmo datacenters.
III. O Cassandra optou explicitamente por implementar operações que exigem coordenação entre partições, apesar de serem tipicamente lentas e difíceis de fornecer semântica global altamente disponível. O Cassandra suporta: transações de partição cruzada, junções distribuídas e chaves estrangeiras ou integridade referencial.
Está correto o que se afirma em
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Bancos de dados do tipo colunar oferecem alta escalabilidade devido à sua capacidade de particionar dados verticalmente, o que permite a distribuição eficiente das colunas em múltiplos nós em ambientes distribuídos.