Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Paralelos e Distribuídos para Concurso

Q4036220

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: BADESUL - RS Prova: Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) |

Q4036220 Banco de Dados

Um Analista de Sistemas, que atua em uma agência de fomento vinculada ao setor governamental, está trabalhando com o Hadoop para processar e analisar grandes volumes de dados armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System). Ele precisa consultar esses dados de forma rápida e eficiente, utilizando uma linguagem semelhante ao SQL (Structured Query Language) para extrair informações agregadas e gerar relatórios. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta duas ferramentas do Hadoop capazes de consultar grandes volumes de dados no HDFS, usando uma linguagem semelhante ao SQL (HiveQL/SQL):

A

Apache Hive e Apache Impala.

B

Data Lake e Apache Flink.

C

Apache Storm e Apache Kafka.

D

Apache Spark e Apache Storm.

E

Apache Flink e Apache Kafka.

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Q3973796

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973796 Banco de Dados

No contexto de bancos de dados NoSQL distribuídos, existem princípios que orientam decisões arquiteturais relacionadas a consistência, disponibilidade e tolerância a particionamento, bem como seus impactos na modelagem e no acesso aos dados. Assinale a opção que indica corretamente um conceito associado a esses bancos de dados.

A

CAP

B

3FN

C

ANSI

D

ACID

E

OLTP

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Q3961429

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961429 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde ao modelo, em Big Data, utilizado para processar paralelamente grandes volumes de dados.

A

process control

B

data break

C

map reduce

D

file management

E

volume parallel

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Q3956762

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Específicos (P3) |

Q3956762 Banco de Dados

Um sistema estadual de arrecadação consolida diariamente indicadores tributários provenientes de múltiplas fontes e, para acelerar leituras repetitivas desses indicadores já consolidados, a equipe de Dados está avaliando armazená-los em um banco NoSQL do tipo chave-valor. Considerando as características desse modelo de dados, a justificativa que melhor fundamenta essa escolha é:

A

Suporte para recuperação de valores por chave com latência muito baixa, adequado a leituras repetitivas.

B

Habilidade de distribuir grandes volumes de indicadores entre diversos nós utilizando estratégias de particionamento por chave, favorecendo escalabilidade horizontal em cenários de alta demanda e leituras repetitivas.

C

Integração com frameworks de análise em lote que utilizam chaves de agrupamento para processar periodicamente grandes volumes de dados tributários consolidados com leituras repetitivas.

D

Possibilidade de organizar indicadores tributários em estruturas desnormalizadas onde cada conjunto consolidado é tratado como um registro chaveado, reduzindo a dependência de consultas internas e externas.

E

Capacidade de aplicar políticas de replicação baseadas em chaves de partição, garantindo que indicadores críticos permaneçam disponíveis e acelerando leituras repetitivas, mesmo sob falhas de nós.

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Q3940733

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: CIDASC Prova: FEPESE - 2026 - CIDASC - Analista de Tecnologia da Informação e Comunicação (Banco de Dados) |

Q3940733 Banco de Dados

A alta disponibilidade de bancos de dados pode ser alcançada através de técnicas de clusterização e replicação.

Qual a principal diferença entre clusterização e replicação?

A

A clusterização envolve múltiplos servidores trabalhando juntos como um único sistema (geralmente com armazenamento compartilhado), enquanto a replicação envolve a cópia de dados de um servidor para outro.

B

A clusterização é empregada exclusivamente para balanceamento de carga de operações de leitura, enquanto a replicação é utilizada apenas para failover automático, não sendo aplicável a cenários de escalabilidade.

C

A clusterização exige que todos os servidores estejam obrigatoriamente no mesmo data center físico, ao passo que a replicação permite apenas a comunicação entre ambientes geograficamente distribuídos.

D

A clusterização constitui uma tecnologia exclusiva de determinados bancos de dados, como o Microsoft SQL Server, enquanto a replicação é restrita a soluções específicas, como o PostgreSQL.

E

A clusterização não permite a execução de consultas simultâneas em múltiplos nós, enquanto a replicação possibilita esse tipo de execução de forma nativa.

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Q3926899

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Tecnologia da Informação e Comunicação - Conhecimentos Especificos (P3) |

Q3926899 Banco de Dados

Uma equipe de auditoria possui uma tabela de NF-e com mais de 1 bilhão de registros em um pyspark.sgl.DataFrame chamado df. A auditora deseja inspecionar apenas 1.000 registros localmente em seu notebook, usando funcionalidades avangadas de pandas para buscar inconsisténcias. Nesse cenário, a abordagem em PySpark mais apropriada para gerar esses registros em um pandas. DataFrame, minimizando o risco de estouro de memória no ambiente local é:

A

pdf = df.toPandas ()

pdf_sample = pdf.sample (n=1000, random_state=42)

B

sample df = df.sample(False, 0.001, seed=42)

pdf_sample = sample_df.toPandas()

C

pdf_sample = df.limit (1000).toPandas ()

D

rows = df.collect()

pdf_sample = pd.DataFrame (rows[:1000])

E

pdf_sample = spark.createDataFrame (df.head (1000)).toPandas ()

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Q3922581

Ano: 2026 Banca: FCPC Órgão: UFCA Prova: FCPC - 2026 - UFCA - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Arquitetura e Desenvolvimento de Sistemas – Back-End |

Q3922581 Banco de Dados

O MongoDB é um banco de dados NoSQL amplamente utilizado em sistemas distribuídos, oferecendo mecanismos próprios para escalabilidade e alta disponibilidade. Sobre MongoDB, assinale a alternativa correta.

A

A escalabilidade horizontal é fornecida pelos Replica Sets, que dividem automaticamente os dados entre os nós.

B

O Sharding permite distribuição horizontal de dados, enquanto Replica Sets garantem redundância e tolerância a falhas.

C

Em um Replica Set, os nós secundários são incapazes de assumir a função de nó primário em caso de falha, servindo apenas para backup offline.

D

Para agregações complexas e junções entre coleções, o MongoDB exige obrigatoriamente MapReduce, pois o Aggregation Pipeline é limitado.

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Q3885746

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Infraestrutura de Redes e Comunicação) |

Q3885746 Banco de Dados

Um banco de dados da Assembleia, responsável pelo armazenamento de informações legislativas, apresentou crescimento significativo, tornando inviável sua administração e processamento em um único servidor. Para aprimorar o desempenho das consultas e a escalabilidade do sistema, tornou-se necessária a distribuição dos dados entre múltiplos servidores independentes.
Nesse contexto, assinale a alternativa que identifica o processo de particionamento de um banco de dados ou conjunto de dados em partes menores e gerenciáveis, passíveis de serem distribuídas e armazenadas em diferentes nós de um cluster ou sistema distribuído.

A

Normalização.

B

Indexação.

C

Balanceamento de Carga.

D

Sharding.

E

Alta Disponibilidade.

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Q3885596

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885596 Banco de Dados

Uma empresa de e-commerce utiliza um sistema de banco de dados distribuído para gerenciar seu inventário e as informações financeiras. Para garantir a atomicidade de transações críticas como a compra de um produto que envolve a baixa no inventário em um nó e o débito na conta em outro nó, o SGBD utiliza o protocolo Two-Phase Commit.
Assinale a opção que descreve corretamente o fluxo de comunicação entre o Coordenador e os Participantes durante a primeira fase do protocolo 2PC.

A

O Coordenador envia a mensagem COMMIT para todos os Participantes, e estes respondem com ACK se a transação foi concluída com sucesso localmente.

B

O Coordenador envia a mensagem VOTE-REQUEST para todos os Participantes, e estes respondem com VOTE-COMMIT se puderem completar a transação ou VOTE-ABORT se não puderem.

C

O Coordenador envia a mensagem GLOBAL-COMMIT para os Participantes que votaram VOTE-COMMIT e GLOBAL-ABORT para os demais.

D

Os Participantes enviam periodicamente mensagens de HEARTBEAT ao Coordenador para sinalizar que estão prontos para receber a decisão final.

E

O Coordenador notifica o cliente sobre o sucesso ou falha da transação e aguarda a confirmação do cliente antes de iniciar a segunda fase.

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Q3878709

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878709 Banco de Dados

Mateus trabalha em uma multinacional de tecnologia e está desenvolvendo uma nova rede social de uso exclusivo da empresa. A nova rede social lidará com um grande volume de dados dinâmicos como postagens, curtidas e comentários por minuto. O desafio de Mateus é manter a alta disponibilidade para conteúdos recentes e reduzir os custos de armazenamento com os dados antigos em virtude de serem menos acessados. A estratégia utilizada por Mateus para garantir essas premissas é a replicação:

A

assíncrona + particionamento por faixa de valores (tempo);

B

apenas de leitura + particionamento manual;

C

semissíncrona + particionamento por hash;

D

síncrona + particionamento horizontal;

E

síncrona + particionamento vertical.

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Q3878686

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878686 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3874736

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |

Q3874736 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados;

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente;

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3869737

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869737 Banco de Dados

Considerando as demandas típicas de um tribunal por sistemas confiáveis e previsíveis, e à luz do teorema CAP, um banco de dados distribuído que prioriza consistência e tolerância a partições (CP), sacrificando temporariamente a disponibilidade durante partições de rede, é a escolha mais adequada para um:

A

sistema de rede social interna do tribunal, onde eventuais inconsistências temporárias nos posts são aceitáveis, desde que o sistema esteja sempre disponível;

B

sistema de analytics em tempo real de acessos ao portal, onde é mais importante processar todos os eventos continuamente do que garantir consistência imediata entre réplicas;

C

cache distribuído de consultas públicas de processos, onde a prioridade é velocidade de resposta e disponibilidade, sendo aceitável que diferentes nós tenham dados ligeiramente desatualizados;

D

sistema de recomendação de jurisprudência, onde é mais importante que o sistema esteja sempre responsivo, mesmo que diferentes usuários vejam resultados ligeiramente diferentes temporariamente;

E

sistema de registro de sentenças judiciais, onde é crítico que todos os juízes vejam exatamente a mesma versão do documento e que não haja divergências, mesmo que isso signifique indisponibilidade temporária durante falhas de rede.

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Q3851615

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AMAZUL Prova: FGV - 2026 - AMAZUL - Técnico de Informática |

Q3851615 Banco de Dados

Bancos de dados distribuídos organizam informações em múltiplos locais interligados, permitindo maior escalabilidade, disponibilidade e desempenho.
Nesse contexto, assinale a opção que corretamente apresenta um conceito válido em sistemas de bancos de dados distribuídos.

A

A fragmentação horizontal derivada ocorre quando uma relação é particionada a partir de predicados definidos sobre outra relação, de modo que sua fragmentação é diretamente impactada pela fragmentação dessa relação externa.

B

A fragmentação horizontal primária é realizada com base em predicados definidos sobre outra relação, aplicando-se a relações que dependem de dados externos.

C

A fragmentação vertical divide uma relação em partes distintas, podendo dispensar a presença da chave primária nos fragmentos, caso as aplicações não exijam reconstrução direta da relação original.

D

Na alocação, um banco totalmente replicado distribui fragmentos de forma que a atualização de dados tende a ser simplificada, já que as operações de modificação não dependem da existência de cópias adicionais em outros locais.

E

O diretório de dados distribuído concentra suas funções em um diretório global, encarregado de descrever tanto a visão geral quanto os detalhes internos relacionados aos sítios locais.

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Q3832914

Ano: 2026 Banca: FADENOR Órgão: Prefeitura de Jequitaí - MG Prova: FADENOR - 2026 - Prefeitura de Jequitaí - MG - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3832914 Banco de Dados

Os bancos de dados NoSQL surgiram para atender demandas de escalabilidade e flexibilidade que sistemas relacionais tradicionais tinham dificuldade em suprir. Analise as afirmativas a seguir sobre o teorema CAP e modelos NoSQL.

I- O Teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
II- Bancos de dados de documentos, como o MongoDB, utilizam esquemas flexíveis (schemaless) e geralmente armazenam dados em formatos como JSON ou BSON.
III- O modelo de consistência eventual (eventual consistency) garante que todos os nós do sistema terão os mesmos dados exatos no mesmo milissegundo após uma escrita.
IV- Bancos de dados orientados a grafos são ideais para modelar relacionamentos complexos entre entidades, como em redes sociais ou sistemas de recomendação.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:

A

I, II e III.

B

I, II, III e IV.

C

I, II e IV.

D

I e III.

E

II e III.

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Q3991683

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MPE-RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - MPE-RS - Analista do Ministério Público - Informática |

Q3991683 Banco de Dados

Qual é o sistema de gerenciamento de banco de dados de mapas classificados multidimensionais, persistentes, distribuídos e esparsos, o qual é construído sobre um DFS (Distributed File System), podendo armazenar arquivos de grande porte?

A

PAM (Privileged Access Management).

B

HBase.

C

Single Sing-ON (SSO).

D

Nginx.

E

WSDL (Web Services Description Language).

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Q3776720

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: AL-AM Prova: FGV - 2025 - AL-AM - Analista Legislativo - Analista de Redes de Comunicação de Dados |

Q3776720 Banco de Dados

Uma plataforma de e-commerce possui Oracle RAC com cinco nós. Sobre Oracle RAC e mecanismo de Cache Fusion, analise as seguintes afirmativas:
I. Cache Fusion permite transferência de blocos de dados diretamente entre instâncias via interconnect, sem gravação em disco.
II. Global Cache Service (GCS) coordena acesso aos blocos compartilhados entre instâncias.
III. Em falha de nó, Global Enqueue Service (GES) reconfigura locks entre nós sobreviventes.

Está correto o que se afirma em

A

I, II e III.

B

I e II, apenas

C

II e III, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II, apenas.

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Q3757452

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: CPRM Prova: FGV - 2025 - CPRM - Analista em Geociências - Arquivologia |

Q3757452 Banco de Dados

A blockchain é uma tecnologia de registro distribuído que funciona como um livro-razão digital, descentralizado e imutável. Cada informação registrada é organizada em blocos encadeados por meio de criptografia, de forma que, uma vez inserida, não pode ser alterada sem que se modifiquem todos os blocos subsequentes.

Assinale a opção que indica uma característica específica da blockchain

A

Depende de uma autoridade central para validar transações e garantir a integridade dos dados.

B

Assegura a rastreabilidade completa das operações de registrado na cadeia.

C

Autoriza a edição retroativa de informações desde que haja consenso entre usuários.

D

Apresenta incompatibilidade com aplicações institucionais, pois depende de redes abertas e anônimas.

E

Garante a preservação sistêmica de documentos, substituindo as práticas tradicionais de custódia.

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Q3706679

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: SEDUC-SP Prova: FGV - 2025 - SEDUC-SP - Eixo IV - Tec da Informação (Cursos de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3706679 Banco de Dados

Ferramentas de Big Data permitem processar, armazenar, analisar e visualizar dados de forma altamente eficiente e escalável. Analise as afirmações quanto às características de tais ferramentas.

I. Baixa tolerância a falhas.

II. Processamento paralelo e distribuído.

III. Esquemas rígidos obrigatórios.

IV. Armazenamento centralizado exclusivo.

V. Escalabilidade horizontal.

Estão corretas as afirmações apresentadas em:

A

I, III e V, apenas.

B

I e II, apenas.v

C

I, apenas.

D

III, IV e V, apenas.

E

II e V, apenas.

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Q3701187

Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MS Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - TCE-MS - Auditor de Controle Externo - Área: Tecnologia da Informação |

Q3701187 Banco de Dados

Ao não realizar o mapeamento direto do esquema conceitual global para os esquemas internos locais em um banco de dados distribuído, busca-se evitar

A

a junção, em um único passo, dos critérios de distribuição e da estratégia de armazenamento.

B

a necessidade de duplicar os mesmos dados em todos os nós do sistema.

C

a sobrecarga do diretório de dados global com funções de mapeamento.

D

a ausência de autonomia dos nós na definição de sua estrutura interna.

E

a duplicidade de funções entre o nível externo e o nível interno.

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Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados paralelos e distribuídos em banco de dados

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