Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.

O operador drill-down relaciona-se ao processo de apresentar dados do nível mais baixo da hierarquia de dados de um esquema para níveis mais altos.

Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.

O modelo em estrela de um banco de dados multidimensional tem como objetivo representar e manipular dados complexos, visando tornar aqueles dados mais representativos em semântica e construções de modelagens por meio de nós e suas ligações.

Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.

Diferentemente dos bancos de dados transacionais, a modelagem de bancos de dados multidimensionais é caracterizada pelo uso de tabelas fato e tabelas periféricas, que armazenam, respectivamente, a transação e as dimensões.

Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente. 

O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um único fato, possui tamanho maior que o do snowflake, considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões. 

Julgue o próximo item, relativo à modelagem dimensional.

No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as características de um evento.

A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.

Todas as tabelas de um modelo apresentam um elemento de tempo como parte da estrutura de chave.

A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.

No modelo floco de neve (snow flake), todas as tabelas estão relacionadas diretamente com a tabela de fatos, e as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições necessárias para definir uma classe nelas mesmas.