Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados
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Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.
Diferentemente dos bancos de dados transacionais, a
modelagem de bancos de dados multidimensionais é
caracterizada pelo uso de tabelas fato e tabelas periféricas, que
armazenam, respectivamente, a transação e as dimensões.
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às
tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de
eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é
melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um
único fato, possui tamanho maior que o do snowflake,
considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Julgue o próximo item, relativo à modelagem dimensional.
No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas
dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão
armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as
características de um evento.
A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.
Todas as tabelas de um modelo apresentam um elemento de
tempo como parte da estrutura de chave.
A respeito da modelagem dimensional, julgue o próximo item.
No modelo floco de neve (snow flake), todas as tabelas estão
relacionadas diretamente com a tabela de fatos, e as tabelas
dimensionais devem conter todas as descrições necessárias
para definir uma classe nelas mesmas.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
Ao se modelar uma tabela-fato, deve-se considerar que a chave
primária é composta e que a dimensão tempo sempre será parte
integrante dessa chave.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
A operação drill-across permite buscar informações que vão
além do nível de granularidade existente na estrutura
dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões
compatíveis.
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura
multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte
a normalização até a segunda forma normal.
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