Questões de Concurso Comentadas sobre banco de dados multidimensionais em banco de dados

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Q4347016 Banco de Dados
Considerando-se as características dos modelos Star Schema e Snow Flake para a modelagem multidimensional de dados, numerar a 2ª coluna de acordo com a 1ª e, após, assinalar a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

(1) Modelo Star Schema. (2) Modelo Snow Flake. 

(_) Todas as dimensões são ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Algumas dimensões não estão ligadas diretamente à tabela fato.
(_) Consultas mais complexas e lentas quando comparadas ao outro modelo.
(_) As tabelas dimensões são desnormalizadas.
Alternativas
Q4346994 Banco de Dados
A Modelagem de Dados é um instrumento de grande importância na formatação de estruturas capazes de serem implantadas e compreendidas pelos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados. Analisar a sentença abaixo:

O Modelo multidimensional é uma técnica de modelagem conceitual de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios (1ª parte). O cubo é uma estrutura de dados multidimensional para analisar e recuperar dados (2ª parte). As hierarquias em dimensões e fórmulas são de primeira classe, ou seja, um cubo não duplica suas definições, o cubo pode ter qualquer n dimensões, também denotado de hipercubo ao invés de cubo, sendo que uma coleção de cubos é relacionada ao banco de dados multidimensional ou armazém de dados (Data Warehouse) multidimensional (3ª parte).

A sentença está:
Alternativas
Q4148782 Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo sobre modelos dimensionais.

1. Não são inerentemente escaláveis.
2. Podem ser implementados tanto em esquemas estrela quanto em cubos OLAP.
3. O nível de granularidade mais alto ou atômico provê maior flexibilidade e abrangência de análise.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q2073439 Banco de Dados
Uma das formas de se criar um modelo floco de neve (snowflake) clássico de um modelo dimensional é apresentada corretamente em qual das alternativas a seguir?
Alternativas
Q2025017 Banco de Dados
Na área de suporte à decisão, existe um tipo de estrutura, na qual os dados são organizados de forma a permitir análises multidimensionais rápidas e simples por parte do usuário. Essas estruturas fazem referência à existência de múltiplas variáveis a serem consideradas, estas estruturas em fatos, dimensões e medidas. Assinale a alternativa que apresenta o nome desta estrutura de dados multidimensional utilizada em soluções de suporte à decisão. 
Alternativas
Q2020860 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de modelagem dimensional.
     As operações denominadas slicing consistem em selecionar valores específicos para certos intervalos, que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada e permitem que usuários vejam dados em qualquer nível de detalhamento desejado.
Alternativas
Q1963302 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre Dimensões.


1. Dimensões de perfil transacional ou junk dimensions são essenciais em toda modelagem multidimensional para representar os sistemas transacionais de modo fidedigno.

2. Tabelas de dimensão de calendário são consideradas boas práticas e acompanham tabelas fato de modo a permitir uma navegação temporal dos fatos da tabela fato.

3. Uma única dimensão pode ser referenciada múltiplas vezes em uma tabela fato, com cada referência vinculada a uma função logicamente distinta para a dimensão.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1963301 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo no contexto da modelagem multidimensional, sobre tabelas fato.


1. É possível trabalhar com tabelas fato sem nenhum fato, contendo tão somente um conjunto de dimensões por registro.

2. Tabelas fato agregadas nada mais são do que rollups de tabelas fato atômicas com vistas à otimização de performance.

3. Tabelas fato consolidadas são aquelas capazes de consolidar fatos de múltiplas tabelas fato distintas com granularidades também distintas.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1963297 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.


1. No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.

2. Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.

3. Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Alternativas
Q1962674 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta os tipos de métricas presentes nas tabelas Fato utilizadas em modelos multidimensionais.
Alternativas
Q1960008 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
O snowflaking é uma das técnicas de modelagem dimensional.
Alternativas
Q1960007 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
A chave da tabela de dimensão, na modelagem dimensional, é uma combinação das chaves das tabelas de fatos. 
Alternativas
Q1960006 Banco de Dados
Julgue o item, referente à modelagem dimensional, ao modelo de referência CRISP-DM e à mineração de dados. 
Modelagem dimensional é a forma de organização de dados que visa atender às necessidades de consulta para a tomada de decisões.
Alternativas
Q1950635 Banco de Dados
São decisões essenciais e prioritárias para o projeto de um modelo dimensional, EXCETO:
Alternativas
Q1949135 Banco de Dados
Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta. 
Alternativas
Q1925639 Banco de Dados
As bases de dados multidimensionais são projetadas para serem otimizadas para as operações de
Alternativas
Q1906188 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts são apropriados especificamente quando existe um padrão de utilização previsível.
Alternativas
Q1906187 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts permitem obter alta capacidade de escalonabilidade.
Alternativas
Q1906186 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Modelos dimensionais e data marts podem ser integrados, não sendo necessário soluções isoladas uma das outras, desde que sigam a arquitetura de barramento dos data marts.
Alternativas
Q1906184 Banco de Dados
A respeito de modelagem dimensional e data marts, julgue o item subsecutivo.

Na modelagem dimensional, data marts devem ser criados e utilizados para dados de resumo.
Alternativas
Respostas
101: C
102: A
103: D
104: A
105: B
106: C
107: D
108: B
109: D
110: D
111: C
112: E
113: C
114: E
115: A
116: A
117: E
118: C
119: C
120: E