Questões de Banco de Dados - Arquitetura de Banco de Dados para Concurso

Ano: 2026 Banca: FSA Órgão: FSA-SP Prova: FSA - 2026 - FSA-SP - Desenvolvedor de Software |

Q4045702 Banco de Dados

Sobre a arquitetura de dados e o dicionário de metadados do ecossistema TOTVS RM, analise as afirmativas abaixo, marcando V para as verdadeiras e F para as falsas:

( ) O dicionário de dados que armazena as informações de metadados das tabelas e colunas do sistema é composto, primordialmente, pelas tabelas GTABELA e GCAMPOS.

( ) A tabela GLINKSREL armazena os relacionamentos (Foreign Keys) lógicos entre as tabelas do sistema, sendo essencial para a construção de consultas complexas e relatórios.

( ) Para garantir a integridade referencial e os gatilhos internos (triggers) do framework, a criação de um novo registro de usuário deve ser feita exclusivamente via interface ou APIs (DataServers), sendo a prática de Insert direto na tabela GUSUARIO altamente desencorajada por não garantir a persistência em tabelas satélites de segurança.

( ) A tabela GAUTOINC é responsável por armazenar as definições de chaves primárias e índices de performance (Indexes) das tabelas físicas no banco de dados.

Assinale a alternativa que contém a sequência correta:

A

F – V – F – V

B

V – F – V – V

C

V – V – V – F

D

V – V – F – F

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Q4036212

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: BADESUL - RS Prova: Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) |

Q4036212 Banco de Dados

Em Bancos de Dados, a Arquitetura ANSI/SPARC (American National Standards Institute/Standards P/anning and Requirements Committee) é um modelo que define como os dados devem ser organizados e acessados, visando independência entre a forma de armazenamento e a forma como os usuários interagem com os dados. Assim, qual das alternativas a seguir descreve CORRETAMENTE a Arquitetura ANSI/SPARC?

A

Arquitetura de dois níveis, separando apenas a visão do usuário (nível externo) e o armazenamento físico (nível físico), sem uma camada logica.

B

Arquitetura em três níveis, que separa a visão do usuário (nível externo), a estrutura lógica dos dados (nível logico) e o armazenamento físico no disco (nível físico).

C

Arquitetura de quatro níveis, composta por visão do usuário (nível externo), visão intermediária, estrutura logica (nível logico) e armazenamento físico (nível físico).

D

Arquitetura de cinco níveis, composta por múltiplos níveis externos, visão lógica intermediária, estrutura lógica (nível lógico) e dois níveis físicos distintos.

E

Arquitetura de seis níveis, incluindo várias camadas externas e internas, além de três níveis físicos separados para armazenamento.

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Q4036203

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: BADESUL - RS Prova: Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Analista de Sistemas (Ênfase em Administrador de Banco de Dados) |

Q4036203 Banco de Dados

Em um ambiente de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD), como o SQL Server 2022, é comum que diferentes aplicações acessem os mesmos dados sem precisar conhecer detalhes sobre a forma física como eles estão armazenados, seja em discos, partições ou índices. Essa característica permite que o desenvolvedor e as aplicações manipulem dados sem se preocupar com a estrutura física subjacente, facilitando a manutenção e a escalabilidade do sistema. Diante disso, qual é o nome dessa característica dos bancos de dados?

A

Integridade de dados.

B

Segurança de dados.

C

Independência de dados.

D

Redundância controlada.

E

Normalização.

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Q4033742

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: IFC-SC Prova: FUNDATEC - 2026 - IFC-SC - Professor EBTT - Informática: Engenharia de Software e Banco de Dados |

Q4033742 Banco de Dados

O desenvolvimento de um sistema gerenciador de banco de dados robusto exige que a modelagem dos dados siga um ciclo de vida estruturado, partindo da abstração das regras de negócio até a especificação de como os dados serão armazenados em disco. Sobre as etapas fundamentais do projeto de um banco de dados, analise as assertivas abaixo:

I. A fase inicial consiste em levantar requisitos de dados com o cliente. É recomendado que o levantamento dos requisitos funcionais (operações e transações) sejam feitos em etapas posteriores para não gerar confusões nos tipos de requisitos.

II. O projeto conceitual utiliza modelos de dados de alto nível para criar uma descrição concisa das necessidades da organização. Por omitir propositalmente os detalhes de implementação e armazenamento, o esquema conceitual atua como uma excelente ferramenta de comunicação para validar os requisitos junto aos usuários não técnicos.

III. A transição para a implementação real do software inicia-se na fase de projeto lógico (também chamada de mapeamento do modelo de dados), momento em que o esquema conceitual é transformado para o modelo de dados suportado pelo SGBD comercial adotado pela instituição, a exemplo do modelo relacional.

IV. No projeto físico, a atenção dos arquitetos de banco de dados volta-se para a infraestrutura e o desempenho, especificando as estruturas de armazenamento internas, a organização dos arquivos, os caminhos de acesso e a criação de índices.

Quais estão corretas?

A

Apenas I e II.

B

Apenas II e IV.

C

Apenas I, II e III.

D

Apenas II, III e IV.

E

I, II, III e IV.

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Q4028001

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: IFC-SC Prova: FUNDATEC - 2026 - IFC-SC - Professor EBTT - Informática: Banco de Dados |

Q4028001 Banco de Dados

No contexto da arquitetura de três níveis proposta pelo padrão ANSI/SPARC para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), a independência de dados é um princípio fundamental para garantir flexibilidade e evolução dos sistemas. Assinale a alternativa que indica a definição da independência lógica de dados.

A

A independência lógica de dados corresponde à separação entre o modelo de dados relacional e o modelo orientado a objetos, permitindo que o SGBD suporte múltiplos paradigmas de armazenamento sem alterar as aplicações clientes.

B

A independência lógica de dados refere-se à capacidade de alterar o esquema interno, como mudar a estrutura de armazenamento físico ou os índices utilizados, sem que o esquema conceitual precise ser modificado.

C

A independência lógica de dados garante que os dados armazenados fisicamente no disco possam ser reorganizados ou migrados para outro hardware sem impacto nas consultas SQL executadas pelos usuários.

D

A independência lógica de dados é alcançada quando diferentes usuários podem acessar simultaneamente o banco de dados sem interferência entre si, graças aos mecanismos de controle de concorrência do SGBD.

E

A independência lógica de dados é a capacidade de modificar o esquema conceitual, como adicionar ou remover entidades e atributos, sem que seja necessário alterar os esquemas externos (visões) dos usuários nem as aplicações que os utilizam.

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Q3976383

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Desenvolvimento de Sistemas) |

Q3976383 Banco de Dados

Ao tratar de um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD), baseado na arquitetura ANSI/SPARC, um administrador de banco de dados está gerenciando o nível que trata dos modelos de dados, que vai apresentar a estrutura do armazenamento físico dos bancos de dados desse SGBD, assim como os detalhes e os modos de acesso. Esse nível, nessa arquitetura de SGBD, é o:

A

visão

B

lógico

C

interno

D

conceitual

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Q3973794

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973794 Banco de Dados

Assinale a opção que corresponde a um elemento fundamental da arquitetura clássica de bancos de dados para garantir independência de dados, desempenho e flexibilidade na evolução dos sistemas.

A

replicação

B

ponteiros

C

abstração

D

arquivos

E

indexação

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Q3956764

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Específicos (P3) |

Q3956764 Banco de Dados

A Secretaria da Fazenda de determinado Estado implementou uma solução corporativa para centralizar dados fiscais provenientes de múltiplas fontes heterogêneas: declarações de contribuintes, notas fiscais eletrônicas, dados cadastrais e informações de fiscalizações. A equipe técnica precisava garantir escalabilidade, processamento de grandes volumes e capacidade analítica para identificar irregularidades tributárias. Após análise, optou-se por uma arquitetura que permite armazenar dados brutos em formato nativo, aplicar transformações sob demanda mediante ferramentas de processamento distribuído e disponibilizar estruturas otimizadas para consultas analíticas pelos auditores fiscais, mantendo a governança através de controles transacionais sobre os metadados.

A arquitetura implementada

A

constitui um Data Lakehouse, que combina a flexibilidade do armazenamento de dados brutos em formato nativo com capacidades de processamento estruturado e consultas analíticas otimizadas, aplicando camadas de gerenciamento transacional sobre metadados mediante protocolos como Delta Lake ou Apache Iceberg, viabilizando transformações sob demanda e governança de dados para análises tributárias complexas.

B

representa um Data Lake federado com camadas de virtualização, que integram fontes heterogêneas mediante conectores distribuídos sem replicação física dos dados, aplicando transformações em tempo real através de processamento streaming para disponibilizar visões consolidadas aos usuários fiscais, mantendo os dados originais nos sistemas de origem com acesso mediante queries federadas.

C

corresponde a um Data Warehouse tradicional, pois consolida dados estruturados mediante processos ETL prévios, aplicando modelagem dimensional em esquema estrela para viabilizar consultas OLAP pelos gestores tributários, garantindo consistência transacional através de protocolos ACID nas camadas de apresentação dos dados fiscais consolidados.

D

corresponde a um Data Mart departamental, uma vez que atende exclusivamente às demandas analíticas da área tributária, implementando subconjuntos especializados dos dados corporativos com modelagem otimizada para relatórios gerenciais, utilizando processos de extração incremental dos sistemas transacionais para alimentar as estruturas dimensionais específicas do domínio fiscal.

E

caracteriza um Data Lake convencional, que armazena dados em estado bruto sem aplicar transformações prévias, utilizando o método point to data para suportar volumes massivos de metadados.

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Q3907828

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Contagem - MG Prova: Instituto Access - 2026 - Prefeitura de Contagem - MG - Analista de Sistemas |

Q3907828 Banco de Dados

A arquitetura de sistemas de gerência de bases de dados fundamenta-se em princípios de independência que garantem a evolução das estruturas sem impactar as camadas superiores. Considerando as 12 regras de Codd (Regras de Integridade para Sistemas Relacionais) e os conceitos de abstração, analise as afirmativas a seguir.

I.A Regra da Independência Lógica de Dados estabelece que as aplicações de usuário e as atividades de terminal devem permanecer funcionalmente intactas quando alterações são feitas nas tabelas base.
II.O conceito de Independência Física de Dados garante que o esquema conceitual do banco de dados não sofra alterações quando o método de armazenamento em disco ou as estruturas de índices são modificados.
III.De acordo com a Regra do Catálogo Dinâmico, as informações sobre a estrutura do banco de dados (metadados) devem ser armazenadas em tabelas comuns, acessíveis apenas via chamadas de sistema proprietárias.

Está correto o que se afirma em:

A

I, II e III.

B

II apenas.

C

I e II apenas.

D

I e III apenas.

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Q3907823

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Contagem - MG Prova: Instituto Access - 2026 - Prefeitura de Contagem - MG - Analista de Sistemas |

Q3907823 Banco de Dados

A evolução dos bancos de dados permitiu a coexistência de modelos relacionais com estruturas não relacionais, fenômeno conhecido como Persistência Poliglota. Considerando as características de sistemas NoSQL (Not Only Structured Query Language − Não Apenas Linguagem de Consulta Estruturada) e suas propriedades, analise as afirmativas a seguir.

I.Sistemas orientados a Documentos, como o MongoDB (Banco de Dados Mongo), utilizam esquemas flexíveis (Schema-less) onde cada registro pode possuir uma estrutura de campos distinta dentro da mesma coleção.
II.O Teorema CAP (Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições) afirma que, em um sistema distribuído, é tecnicamente possível garantir os três atributos simultaneamente em caso de falha na rede.

iII.Bancos de dados de Grafos (Graph Databases) são otimizados para consultas que envolvem múltiplos níveis de relacionamentos, utilizando estruturas de adjacência em vez de operações de Join (Junção) custosas.

Está correto o que se afirma em:

A

I apenas.

B

II apenas.

C

I e III apenas.

D

I, II e III.

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Q3907818

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: Prefeitura de Contagem - MG Prova: Instituto Access - 2026 - Prefeitura de Contagem - MG - Analista de Sistemas |

Q3907818 Banco de Dados

O Data Lakehouse integra governança, desempenho analítico e flexibilidade de dados brutos, combinando controle transacional com processamento escalável em um único ambiente; assinale a alternativa correta.

A

O Data Lakehouse funciona exclusivamente como armazém histórico agregado, incompatível com dados não estruturados, aprendizado de máquina e cargas analíticas escaláveis distribuídas modernas corporativas.

B

O Data Lakehouse dispensa consistência e isolamento transacional, priorizando apenas armazenamento barato, sem mecanismos de governança, versionamento ou confiabilidade operacional analítica escalável integrada empresarial.

C

O Data Lakehouse combina governança e controle transacional com flexibilidade e escalabilidade, permitindo análises avançadas sobre dados estruturados e não estruturados em ambiente unificado.

D

O Data Lakehouse elimina esquemas e governança, operando apenas com dados brutos desestruturados, sem suporte a transações, catálogos ou processamento analítico consistente avançado moderno.

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Q3906937

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-PR - Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação |

Q3906937 Banco de Dados

Suponha que certa secretaria de fazenda necessite armazenar milhões de notas fiscais eletrônicas (NF-e) diariamente, e que esses documentos sejam gerados em formato XML ou JSON, com estrutura parcialmente flexível, mas com exigência de integridade transacional e rastreabilidade completa dos dados fiscais. Nesse caso, considerados os requisitos de alta volumetria, consistência dos dados e flexibilidade de esquema, a estratégia de arquitetura de dados mais adequada para esse cenário contempla a utilização de um banco de dados

A

do tipo chave-valor, que armazena o documento completo sob a chave de acesso, ainda que sem suporte à integridade fiscal e sem consultas estruturadas.

B

orientado a documentos, com validação de estrutura apenas na leitura dos dados (schema-on-read).

C

relacional totalmente normalizado, com cada campo da NF-e armazenado em tabelas distintas, priorizando-se a integridade referencial em detrimento do desempenho.

D

de grafo, para mapear as relações entre emissores e destinatários e otimizar a detecção de fraudes.

E

relacional, com suporte a armazenamento de dados semiestruturados (JSON/XML) e índices, assegurando-se transações ACID para os campos críticos (como CNPJ, valor e data) e flexibilidade para o corpo do documento.

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Q3885610

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: AL-RO Prova: FGV - 2026 - AL-RO - Analista Legislativo (Tecnologia da Informação - Banco de Dados) |

Q3885610 Banco de Dados

Uma aplicação de cache de alta velocidade para sessões de usuário foi implementada utilizando um banco de dados NoSQL do tipo Chave-Valor. A aplicação exige latência mínima para operações de leitura e escrita e não precisa de relacionamentos complexos ou consultas ad hoc.
Assinale a opção que apresenta a principal vantagem de um banco de dados Chave-Valor em relação a um SGBD Relacional tradicional.

A

Oferece esquemas flexíveis e suporte nativo para documentos JSON complexos.

B

Garante a integridade referencial por meio de Foreign Keys e suporta transações ACID completas.

C

Permite a escalabilidade horizontal massiva e latência de milissegundos, pois as consultas são reduzidas a uma simples busca pelo endereço do valor.

D

Possui uma linguagem de consulta declarativa rica, facilitando consultas de agregação e JOINS complexos.

E

É ideal para modelagem de redes sociais, onde o foco principal é a relação entre entidades.

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Q3878710

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878710 Banco de Dados

A empresa Ômega está criando um site de e-commerce para impulsionar suas vendas. O site precisa armazenar milhões de registros de pedidos e, para atender à regra de negócio, executar consultas rápidas com base em um identificador do cliente (ex.: CPF). De forma a atender às demandas do novo site de maneira mais adequada, a empresa Ômega fará uso da tecnologia de banco:

A

NoSQL chave-valor;

B

de dados relacional;

C

de dados em grafos;

D

de dados em memória;

E

NoSQL orientado a documentos.

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Q3878709

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Arquiteto de Dados |

Q3878709 Banco de Dados

Mateus trabalha em uma multinacional de tecnologia e está desenvolvendo uma nova rede social de uso exclusivo da empresa. A nova rede social lidará com um grande volume de dados dinâmicos como postagens, curtidas e comentários por minuto. O desafio de Mateus é manter a alta disponibilidade para conteúdos recentes e reduzir os custos de armazenamento com os dados antigos em virtude de serem menos acessados. A estratégia utilizada por Mateus para garantir essas premissas é a replicação:

A

assíncrona + particionamento por faixa de valores (tempo);

B

apenas de leitura + particionamento manual;

C

semissíncrona + particionamento por hash;

D

síncrona + particionamento horizontal;

E

síncrona + particionamento vertical.

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Q3878217

Ano: 2026 Banca: Instituto Access Órgão: UNIPAMPA Prova: Instituto Access - 2026 - UNIPAMPA - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q3878217 Banco de Dados

Durante o projeto de um banco de dados, a definição adequada dos modelos conceituais e lógicos contribui para a consistência das informações e para a correta implementação do sistema. Considerando os conceitos de arquitetura de banco de dados, modelo entidade - relacionamento (ER) estendido, modelo relacional e o mapeamento entre modelos, assinale a alternativa correta:

A

O modelo relacional dispensa a definição de chaves primárias, pois a identificação dos registros ocorre automaticamente por meio da ordem física de armazenamento das tuplas.

B

A arquitetura de banco de dados concentra-se exclusivamente no nível físico de armazenamento, não contemplando aspectos conceituais ou lógicos do projeto.

C

No modelo entidade-relacionamento estendido, é possível representar especialização e generalização de entidades, o que facilita a modelagem de estruturas hierárquicas antes da conversão para o modelo relacional.

D

No mapeamento do modelo ER para o modelo relacional, relacionamentos muitos-para-muitos podem ser representados diretamente por meio de chaves estrangeiras simples, sem a criação de novas tabelas.

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Q3876127

Ano: 2026 Banca: Ibest Órgão: CRECI - 8ª Região (DF) Prova: Ibest - 2026 - CRECI - 8ª Região (DF) - Assistente de T.I |

Q3876127 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados moderno, a arquitetura proposta visa separar os elementos de forma que os usuários não precisem conhecer detalhes internos de armazenamento, enquanto o SGBD gerencia a organização dos dados em diferentes níveis. Essa divisão permite abstração, independência de dados e melhor gerenciamento dos recursos. Assinale a alternativa que contém o conceito que representa corretamente essa organização em níveis da arquitetura de banco de dados.

A

Normalização

B

Arquitetura de três esquemas

C

Modelo Relacional

D

Trigger

E

Hash Index

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Q3869738

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: TJ-RJ Prova: FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |

Q3869738 Banco de Dados

Uma corporação multinacional do setor de varejo está unificando suas plataformas de dados. O cenário atual apresenta dois desafios distintos, indicados a seguir.
• Transacional e BI: o sistema de vendas gera registros financeiros que exigem consistência estrita (ACID). A equipe de analistas de negócios consome esses dados via painéis de BI que demandam baixa latência em consultas complexas com múltiplas junções (joins).
• Big Data e IA: o sistema de e-commerce gera petabytes de logs de navegação (clickstream) e dados de sensores IoT das lojas físicas (dados semiestruturados). A equipe de ciência de dados precisa acessar esses dados em seu formato bruto para treinar modelos preditivos, sem a perda de informações causada por agregações prematuras.
O arquiteto de dados precisa propor uma solução única que evite a duplicação de dados entre silos (um Data Warehouse para o BI e um Data Lake para a IA) e reduza o custo de armazenamento, mantendo a governança.
Considerando os requisitos apresentados e as características das arquiteturas modernas de dados, a abordagem arquitetural e de modelagem adequada é:

A

implementar um Data Warehouse Enterprise (EDW) baseado em banco de dados relacional com modelagem normalizada (3FN) para todos os dados, garantindo a integridade referencial tanto das vendas quanto dos logs, visto que a normalização é a única forma de garantir consistência ACID em escala de petabytes;

B

adotar uma arquitetura Data Lake pura (baseada em Hadoop/HDFS ou Object Storage), utilizando a abordagem Schema-on-Read para todos os consumidores; isso atenderá à equipe de ciência de dados, e a equipe de BI deverá adaptar suas ferramentas para realizar as agregações e junções em tempo de execução, aceitando a latência inerente à varredura de arquivos brutos;

C

manter a separação física, construindo um Data Mart dimensional para cada departamento dentro de um banco relacional proprietário e utilizando ferramentas de federação de dados (Data Virtualization) para que a equipe de ciência de dados consulte o Data Mart em tempo real, evitando assim a construção de um Data Lake e garantindo que o modelo de dados seja sempre Schema-on-Write;

D

utilizar um banco de dados NoSQL orientado a documentos (como MongoDB) para centralizar tanto as vendas quanto os logs, aproveitando a flexibilidade do esquema (schemaless) para ingerir dados heterogêneos rapidamente, e resolver a necessidade de BI através de processos de desnormalização extrema, armazenando todos os dados relacionados em um único documento aninhado para evitar joins;

E

implementar uma arquitetura Lakehouse, utilizando formatos de tabela abertos (como Delta Lake ou Apache Iceberg) sobre o armazenamento de objetos; isso permite aplicar transações ACID e Schema Enforcement nos dados de vendas, enquanto se adota uma modelagem dimensional (esquema estrela) na camada "Gold" para performance de BI, mantendo os dados brutos (camada "Bronze") acessíveis para Machine Learning.

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Q3866955

Ano: 2026 Banca: IBGP Órgão: Câmara de Porto Velho - RO Prova: IBGP - 2026 - Câmara de Porto Velho - RO - Analista de Tecnologia e Informática |

Q3866955 Banco de Dados

São características do modelo de armazenamento de dados noSQL, EXCETO:

A

Escalonamento predominantemente vertical, realizado por meio do aumento de recursos de hardware no mesmo servidor, como CPU, memória RAM e espaço em disco.

B

Estrutura de dados flexível, permitindo esquemas dinâmicos ou inexistentes, o que facilita a evolução do modelo de dados sem necessidade de redefinições estruturais complexas.

C

Otimização para escalabilidade horizontal, com suporte nativo à distribuição de dados entre múltiplos nós, geralmente baseada em particionamento e replicação.

D

Prioridade ao processamento de grandes volumes de dados e altas taxas de leitura e escrita, frequentemente em detrimento da consistência forte imediata.

E

Adoção de diferentes modelos de dados, como chave-valor, documentos, grafos e famílias de colunas, cada um orientado a padrões específicos de acesso.

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Q3856608

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - TCE-MG - Analista de Controle Externo - Especialidade: Ciência da Computação |

Q3856608 Banco de Dados

No Oracle Database 21C, uma instância gerencia um CDB (container database), que pode conter múltiplos PDBs (pluggable databases). Cada PDB possui usuários, schemas, tablespaces e dados de aplicação isolados, mas compartilha a SGA e os processos de background da instância do CDB. Nessa arquitetura, o elemento que armazena metadados comuns e controla a existência de múltiplos PDBs dentro de um CDB é o

A

extent.

B

undo.

C

datafile.

D

segment.

E

root.

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Questões de Concurso Sobre arquitetura de banco de dados em banco de dados

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