Questões de Concurso Sobre algoritmos e estrutura de dados
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Abaixo está representada a declaração de uma variável em pseudocódigo (Portugol).
Notas: Vetor [1..10,1..3] de Real
Na declaração acima, quantas posições possui a variável Notas?

Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0:
algoritmo "concurso"
var
cont, res: inteiro
inicio
res <- 0;
para cont de 1 ate 8 faca
se (cont < 4) entao
res <- res + 1;
senao
res <- res - 1;
fimse
fimpara
fimalgoritmo
Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor da variável “res”?

Nesse instrumento os flags estão representando controles no (s) fluxo (s):

Trata-se de um (a):

A representação sequencial dessa árvore binária em vetor é:
( ) Bubble Sort é eficiente para grandes conjuntos de dados.
( ) Merge Sort é mais eficiente em termos de espaço do que o Quick Sort.
( ) Insert Sort é baseado na estratégia de dividir para conquistar.
A sequência está correta em
1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, 3 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n2 ).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).
Estão corretas apenas as afirmativas
1. Todas as folhas estão no mesmo nível de profundidade na árvore.
2. Todos os nós podem conter, no máximo, 2g - 1 chaves.
3. Exceto pelo nó raiz, todos os demais nós devem conter, no mínimo, g -1 chaves.
4. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(n).
5. Para uma árvore com N chaves, a complexidade do algoritmo de inserção é O(log n).
Estão corretas as afirmativas
Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0:

Ao final da execução do algoritmo acima, qual variável conterá o maior valor numérico?
São estruturas de dados consideradas homogêneas:
I. Matriz.
II. Registro.
III. Vetor.
Quais estão corretas?
O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.
O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes