Assinale a alternativa que representa uma estrutura de dados em que cada novo elemento é inserido no final da estrutura e retirado no início.

Quanto aos conceitos básicos de Estruturas de Dados, analise as afirmativas abaixo, dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

( ) Uma pilha é uma estrutura de dados baseado no princípio de Last In First Out (LIFO).

( ) As filas são fundamentalmente compostas por duas operações básicas: push e pop.

A estrutura de dados especial, que associa chaves de pesquisa a valores, também chamada de tabela de dispersão, é conhecida pelo nome em inglês:

Duas estruturas de dados básicas são a pilha e a fila. Os dois comandos clássicos utilizados na estrutura de dados do tipo pilha são:

Assinale, das alternativas abaixo, a única que identifica corretamente o comando do pseudocódigo de ordenação Bubble Sort abaixo, que foi extraído na linha pontilhada:

Se expressarmos em um pseudocódigo, como o português estruturado, a estrutura de repetição básica será equivalente a:

Qual algoritmo de ordenação interna possui as seguintes características: não é estável, o tempo de execução é linear em relação ao tamanho da entrada e o fato da entrada já estar ordenada não melhora o custo?

Analise o trecho do algoritmo abaixo.

Assinale a alternativa correta, em relação à saída do código acima.

Analise o trecho do algoritmo abaixo.

Assinale a alternativa correta, em relação à saída do código acima.

Analise as afirmativas a seguir, relacionadas a árvores de busca:

I. A altura de uma árvore binária corresponde ao nível máximo de suas folhas e, por conveniência, a altura de uma árvore nula é igual a 0;

II. Caso o nó ser eliminado em uma árvore de busca binária não possua filhos, ele poderá ser eliminado sem ajustes posteriores na árvore;

III. A inserção em árvore B sempre provoca o desbalanceamento da árvore, incrementando o número máximo de nós acessados para localizar determinada chave;

IV. Uma árvore B de ordem n é uma árvore de busca multidirecional e balanceada onde cada nó não-raiz contém n/2 chaves.

Estão CORRETAS somente a(s) afirmativa(s):

O método mais simples para eliminar um registro de uma árvore de busca multidirecional é

A ideia da ordenação por bolha (Bubble Sort) é percorrer o vetor de elementos sequencialmente e, em cada passagem comparar cada elemento com seu sucessor, fazendo-o chegar ao topo da sequência. Dado que n é o número de elementos do vetor, a complexidade do pior caso desse algoritmo é

Sobre estruturas de dados e seus tipos, para cada afirmativa abaixo, informe se é verdadeira (V) ou falsa (F). Em seguida, marque a opção que corresponde à sequência CORRETA.

( ) Inteiro e caractere são tipos primitivos de dados.

( ) Em uma lista encadeada, cada elemento ocupa posição sucessiva ao elemento anterior.

( ) Uma variável do tipo apontador sempre armazena o endereço de memória da posição onde se encontra o elemento a ser acessado.

( ) O tipo de dado abstrato constitui uma ferramenta útil para especificar as propriedades lógicas de um tipo de dado.

Um conjunto ordenado de itens a partir do qual podem ser eliminados itens em uma extremidade e no qual podem ser inseridos itens na outra extremidade é denominado de

Algoritmos de hash são bastante utilizados como elementos de garantia da segurança da informação. A propriedade da informação garantida pela utilização desses algoritmos é a:

Para poder ser aplicado, o algoritmo de pesquisa binária exige que os elementos do array:

O algoritmo de ordenação baseado em vários percursos sobre o array, realizando, quando necessárias, trocas entre pares de elementos consecutivos denomina-se método:

Considere o algoritmo a seguir:

Os valores das variáveis a e b são

Considere o seguinte algoritmo, responsável por realizar a ordenação de um array de dados.

Podemos afirmar que o método de ordenação utilizado pelo algoritmo é o:

Para projetar algoritmos eficientes um desenvolvedor deve estar preocupado com a complexidade deste algoritmo, desde sua concepção.

Considere a seguinte função T(n) que mede os recursos (ex. tempo de execução) que um algoritmo necessita no pior caso para processar uma entrada qualquer de tamanho n:

T(n) = O(log(n))

Sabendo que O(log(n)) é a ordem da complexidade de tempo do algoritmo seguindo a notação "big O", é correto afirmar que este algoritmo tem complexidade de ordem: