Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Algoritmos para Concurso - Página 22

Q3328450

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328450 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere a linguagem L com alfabeto {0,1} definida como a linguagem das palavras binárias que possuem um número par de 1s. Considere essas informações e julgue as afirmativas abaixo:

I. L é uma linguagem regular.
II. É possível construir um autômato finito determinístico (DFA) que reconhece a linguagem L.
III. A linguagem L não pode ser denotada por uma expressão regular.
IV. A linguagem L pertence à classe de linguagens livres de contexto, mas não à classe de linguagens regulares.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

A

I, e II, apenas

B

I, III, IV, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I, II e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3328449

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328449 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um autômato finito determinístico (AFD) A=(Q,Σ,δ,q0,F), onde:

• Q={q0,q1,q2} é o conjunto de estados.

• Σ={a,b} é o alfabeto.

• A função de transição δ é definida da seguinte maneira:

• δ(q0,a)=q1

• δ(q0,b)=q0

• δ(q1,a)=q1

• δ(q1,b)=q2

• δ(q2,a)=q1

• δ(q2,b)=q0

• O estado inicial é q0.

• O conjunto de estados de aceitação é F={q1}.

Qual das seguintes expressões descreve corretamente a linguagem reconhecida pelo autômato A?

A

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com um número ímpar de letras a.

B

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com uma letra b.

C

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm um número par de letras a.

D

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm pelo menos uma letra a.

E

e) A linguagem L(A) contém todas as cadeias que não contêm a letra b.

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Q3328442

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328442 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um grafo não direcionado e ponderado, representado por G = (V,E), onde V é o conjunto de vértices e E é o conjunto de arestas com pesos positivos. Você precisa encontrar o caminho mais curto de um vértice s para todos os outros vértices do grafo. Qual dos seguintes algoritmos é mais eficiente para resolver esse problema, considerando que o grafo pode conter ciclos e as arestas possuem apenas pesos positivos?

A

O algoritmo de Floyd-Warshall, que tem complexidade O(n³), é o mais eficiente, pois calcula os caminhos mínimos entre todos os pares de vértices.

B

O algoritmo de Kruskal, que é ideal para encontrar a árvore geradora mínima, resolve eficientemente o problema dos caminhos mais curtos com complexidade O(E lg V).

C

O algoritmo de Bellman-Ford, com complexidade O(V E), é mais eficiente para resolver o problema de caminhos mínimos em grafos com pesos positivos, pois permite a presença de ciclos.

D

O algoritmo de Dijkstra, com complexidade O(E + V lg V), é o mais eficiente para grafos com pesos positivos, garantindo a solução dos caminhos mínimos a partir de um vértice s.

E

O algoritmo de Prim, com complexidade O(E lg V), é ideal para encontrar caminhos mínimos em grafos ponderados, garantindo a menor soma dos pesos das arestas.

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Q3328441

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328441 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um arranjo (vetor) de inteiros com n elementos que está quase ordenado (isto é, apenas alguns elementos estão fora de ordem). Sabendo disso, você deseja escolher o algoritmo de ordenação que seja mais eficiente neste cenário. Qual das seguintes alternativas apresenta o melhor algoritmo de ordenação a ser escolhido para ordenar um arranjo (vetor) quase ordenado, em termos de desempenho esperado?

A

Utilizar o Quick Sort, pois, em média, tem complexidade O(n lg n). e funciona bem em dados quase ordenados, minimizando as trocas.

B

Utilizar o Heap Sort, pois garante complexidade O(n lg n). no pior caso e reorganiza eficientemente os elementos fora de ordem.

C

Utilizar o Insertion Sort, pois tem complexidade O(n) em um arranjo (vetor) quase ordenado e é eficiente em dados com pequenas desordens.

D

Utilizar o Merge Sort, pois é um algoritmo estável com complexidade O(n lg n) no pior caso e faz a ordenação em dois subarranjos (subvetor) para garantir uma ordenação eficiente.

E

Utilizar o Selection Sort, pois, apesar de sua complexidade O(n²), ele realiza o menor número de trocas possível, o que é ideal para arranjos (vetores) quase ordenados.

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Q3328440

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328440 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos QuickSort e MergeSort são conhecidos algoritmos de ordenação e que apresentam um bom desempenho. Em relação as diferenças entre os dois algoritmos é correto afirmar:

A

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n). no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n²).

B

O algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

C

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n²) no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n).

D

O algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

E

Os algoritmos QuickSort e MergeSort divergem somente sobre o seu paradigma de programação em que o primeiro utiliza um paradigma de programação dinâmica e o segundo um paradigma de divisão e conquista.

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Q3322953

Ano: 2024 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Anajás - PA Prova: Instituto Ágata - 2024 - Prefeitura de Anajás - PA - Técnico em Informática |

Q3322953 Algoritmos e Estrutura de Dados

Ao processar uma função recursiva, por padrão, as chamadas recursivas são armazenadas na estrutura de dados:

A

Fila.

B

Pilha.

C

Lista encadeada.

D

Árvore binária.

E

Árvore B.

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Q3321319

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321319 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em programação, trabalha-se constantemente com grandes quantidades de dados armazenados em arrays e, nesse contexto, pode ser necessário determinar se um array contém um valor que combina com um certo valor de chave. O processo de encontrar determinado elemento de um array é chamado pesquisa.
Fonte: DEITEL, Paul; DEITEL, Harvey. C: como programar. 6. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011, p.184.

Considerando o contexto da pesquisa em arrays, relacione a segunda coluna à primeira.

1. Pesquisa sequencial
2. Pequisa binária
3. Hashing

( ) Tem como principal vantagem a simplicidade e, como principal desvantagem, o custo elevado.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, o fato de não recuperar em ordem alfabética.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, a necessidade de o array estar ordenado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, considerando a relação estabelecida de cima para baixo.

A

1, 2, 3

B

1, 3, 2.

C

2, 1, 3.

D

2, 3, 1.

E

3, 1, 2.

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Q3268804

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 9ª Região (PR) Prova: Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |

Q3268804 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a alternativa que apresenta a situação em que a recursividade pode ser menos eficiente que a iteração.

A

Quando o problema pode ser dividido em subproblemas menores.

B

Quando o problema tem múltiplos casos base.

C

Quando a profundidade da recursão é muito grande, podendo causar um estouro de pilha.

D

Quando a recursão não requer parâmetros.

E

Quando o problema é de natureza matemática.

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Q3258996

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: UERGS Prova: FUNDATEC - 2024 - UERGS - Agente Técnico: Técnico em Informática |

Q3258996 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o algoritmo abaixo, escrito em pseudocódigo (Portugol):

Imagem associada para resolução da questão

Ao final da execução do algoritmo, qual será o valor da variável “resultado”?

A

10.

B

12.

C

13.

D

15.

E

16.

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Q3258995

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: UERGS Prova: FUNDATEC - 2024 - UERGS - Agente Técnico: Técnico em Informática |

Q3258995 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando a escrita de algoritmos no software VisuAlg 3.0, qual das alternativas abaixo corresponde à declaração de uma variável de 20 posições?

A

mat: vetor [0-5..0-4] de real

B

vet: vetor [5:4] de inteiro

C

tab: vetor [1..5,1..4] de inteiro

D

var: vetor [2][0] de inteiro

E

est: vetor [1 a 4,1 a 5] de real

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Q3237770

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFRN - Técnico em Tecnologia da Informação (Sistemas) |

Q3237770 Algoritmos e Estrutura de Dados

O Bubble Sort, também conhecido como método bolha, é um algoritmo utilizado para organizar uma sequência de números ou outros elementos em ordem crescente ou decrescente. A implementação percorre a sequência de itens ordenáveis e faz a troca, quando necessária. Nesse sentido, para ordenar, de modo crescente, o array {11, 5, 7, 3, 2, 1}, utilizando o método bolha, serão necessárias

A

14 trocas.

B

3 trocas.

C

9 trocas.

D

12 trocas.

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Q3226438

Ano: 2024 Banca: VUNESP Órgão: DESENVOLVE-SP Prova: VUNESP - 2024 - DESENVOLVE-SP - Analista de Sistemas |

Q3226438 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o algoritmo a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem (Português Estruturado). Suponha que os valores lidos para as variáveis y e z tenham sido, respectivamente, 4 e 5.

Imagem associada para resolução da questão

Dessa forma, ao final da execução do algoritmo, o valor presente na variável Imagem associada para resolução da questão será:

A

12

B

16

C

18

D

24

E

32

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Q3172922

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3172922 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as definições de algoritmos determinísticos e não determinísticos e as classes de problemas P e NP. De acordo com Ziviani (2007), um problema pode ser classificado como pertencente à classe NP caso ______. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

o problema seja resolvido por um algoritmo não determinístico que opera em tempo exponencial

B

a verificação de uma solução válida possa ser realizada em tempo polinomial

C

um algoritmo determinístico gere uma solução válida em tempo constante

D

o comportamento do algoritmo seja sempre o mesmo, independente das execuções

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Q3172921

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3172921 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o conceito de complexidade polinomial, definido como O(p(n)), onde p(n) é um polinômio e O representa o limite superior da complexidade de um algoritmo. Algoritmos que pertencem à classe P são aqueles que possuem soluções algorítmicas cuja complexidade é limitada por um polinômio de grau k, ou seja, O(n^k) para alguma constante k.
Esse tipo de problema é considerado solucionável em tempo "razoável" ou eficiente. Dado esse contexto, analise as afirmativas a abaixo sobre a classe P e a complexidade polinomial.
I. Algoritmos de ordenação como a ordenação por inserção têm uma complexidade polinomial de O(n²), o que os coloca na classe P.
II. A classe P engloba todos os problemas que podem ser resolvidos por algoritmos em tempo polinomial, independente de hardware.
III. Algoritmos de pesquisa binária, embora eficientes, não são classificados como pertencentes à classe P, pois sua complexidade é logarítmica, e não polinomial.
IV. Um algoritmo que possui uma complexidade de tempo O(n^k ), onde k é constante, resolve o problema no pior caso em tempo polinomial e, portanto, pertence à classe P.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II e IV apenas

B

II e IV apenas

C

III e IV apenas

D

I e III apenas

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Q3171139

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171139 Algoritmos e Estrutura de Dados

Com relação a algoritmos de classificação, classificar um objeto significa atribuir a ele um rótulo chamado classe de acordo com a categoria à qual ele pertence. Para que isso seja possível, um algoritmo de classificação é usado na construção de um modelo de classificação, também chamado de classificador, o qual é construído com base em um conjunto de treinamento com dados rotulados, ou seja, um conjunto de pares entrada-saída, {(x_id_i, d_i)}_{i = 1, ...,
n}, onde x_i as respectivas classes conhecidas a priori. Há uma grande variedade de algoritmos de classificação na literatura e é possível separá-los de acordo com sua estrutura. Diante do exposto, em relação à estrutura baseada em conhecimento, assinale a alternativa correta quanto à característica desta estrutura de classificação.

A

Esse tipo de classificador é baseado na distância, o processo de classificação se dá calculando a distância entre o objeto cuja classe se deseja conhecer e um ou mais objetos rotulados.

B

Esse tipo de classificador opera por meio de um conjunto de regras usadas para atribuir determinada classe a um objeto caso ele satisfaça condições predefinidas

C

Esse tipo de classificador é muito comum em mineração e já foram vistas para a representação de relações de objetos em um dendrograma para agrupamento de dados

D

Esse tipo de classificador são modelos baseados em redes de unidades (nós) interconectadas, este classificador são um tipo de grafo.

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Q3158072

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158072 Algoritmos e Estrutura de Dados

O algoritmo k-vizinhos mais próximo (k-NN) é utilizado em tarefas de análise preditiva. Analise as afirmativas a seguir relativas ao algoritmo k-NN.

I O algoritmo k-NN classifica os pontos com base nas distâncias entre eles e seus k vizinhos mais próximos.

II O valor de k deve ser escolhido aleatoriamente e não tem impacto no desempenho do modelo k-NN.

III O algoritmo k-NN é sensível à escala das variáveis de entrada e geralmente requer normalização dos dados antes de ser aplicado.

É correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

I e II, apenas.

D

I e III, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q3158066

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158066 Algoritmos e Estrutura de Dados

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.

A

A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação.

B

O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas.

C

O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional.

D

A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional.

E

O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.

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Q3158064

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158064 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios.
Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.

1. Enviesamento 2. Ruídos 3. Inconsistência 4. Redundância

( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.

( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.

( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.

( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.

Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.

A

4, 2, 3 e 1.

B

2, 4, 1 e 3.

C

3, 2, 4 e 1.

D

1, 2, 3 e 4.

E

2, 3, 1 e 4.

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Q3158062

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Cuiabá - MT Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |

Q3158062 Algoritmos e Estrutura de Dados

A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que engloba conceitos de Matemática, Estatística e Computação.
Sobre os fundamentos da Ciência de Dados, assinale a alternativa que contém a afirmação correta.

A

Não existe necessidade de pré-processamento dos dados, uma vez que este não contém ruídos ou desvios ao serem adquiridos.

B

A aquisição de dados pode ser realizada por meio de diversas tecnologias, como sensores e aplicativos, por exemplo.

C

A segurança e integridade dos dados não é um tema de interesse da Ciência de Dados.

D

Dados não podem ser reutilizados, pois uma vez usados não possuem mais serventia.

E

O valor presente nos dados consiste apenas em seu potencial financeiro, pois eles não possuem valor estratégico e mercadológico.

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Q3152395

Ano: 2024 Banca: IADES Órgão: CFM Prova: IADES - 2024 - CFM - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3152395 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a alternativa que caracteriza o funcionamento de um algoritmo de escalonamento de processos preemptivo.

A

Prioriza a execução ininterrupta dos processos até que sejam concluídos.

B

Permite a execução ininterrupta de um processo até que ele seja bloqueado por uma operação de entrada/saída.

C

Permite a execução de um processo durante um período determinado antes de suspendê-lo e substituí-lo por outro processo.

D

Enfileira os processos de acordo com o tempo estimado para completar as tarefas e os executa sequencialmente.

E

Enfileira os processos de acordo com a ordem de chegada e os executa sequencialmente.

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Questões de Concurso Sobre algoritmos em algoritmos e estrutura de dados

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