Questões de Concurso
Sobre algoritmos de busca em algoritmos e estrutura de dados
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I.O algoritmo Bubble Sort percorre a lista múltiplas vezes, trocando elementos adjacentes de posição até que o conjunto esteja ordenado.
II.A busca binária exige que o conjunto de dados esteja previamente ordenado para que possa realizar divisões sucessivas do espaço de busca.
III.O Quick Sort baseia-se na técnica de divisão e conquista, utilizando um elemento pivô para particionar o vetor em subvetores menores.
Está CORRETO o que se afirma em:
() Na busca sequencial, não é necessário que o vetor esteja ordenado, pois o algoritmo percorre os elementos um a um até encontrar o valor desejado ou até o final da estrutura.
() A busca sequencial possui complexidade média О (log n), sendo mais eficiente que a busca binária em grandes conjuntos de dados.
() A busca binária exige que o vetor esteja ordenado, pois realiza sucessivas divisões do espaço de busca com base na comparação do elemento central.
() A busca binária pode ser aplicada em vetores não ordenados, desde que o algoritmo ignore a etapa de comparação central e percorra todos os elementos.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?
O problema deve ser tratado como exploração de espaço de estados, analisando estratégias de busca que influenciam completude, otimalidade e custo computacional. Os alunos devem identificar a distinção entre abordagens que utilizam estimativas do problema e aquelas que exploram o espaço de forma sistemática, sem conhecimento adicional do domínio.
Considerando esse contexto, é correto afirmar que
O algoritmo e a complexidade de tempo mais adequados são
Com base na análise desses modelos, qual modelo matemático é adequado para explicar o cálculo da melhor rota em um sistema de geolocalização com foco na rapidez de deslocamento?
class TreeNode { constructor(value) { this.value = value; this.children = []; } addChild(child) { this.children.push(child); } } class Tree { constructor(value) { this.root = new TreeNode(value); }
compute(value) { if (!this.root) return null; const queue = [this.root]; while (queue.length > 0) { const current = queue.shift(); if (current.value === value) { return current; } for (const child of current.children) { queue.push(child); } } return null; } }
O método compute do código é conhecido pelo acrônimo em inglês:
A complexidade de tempo correta que Jon deve apresentar para a busca binária é a de:
Exemplos de elementos que auxiliam diretamente os motores de busca a interpretar o conteúdo de um site incluem:
1. Método de Newton
2. Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS)
3. Gradiente Conjugado
( ) Determina pontos cada vez mais próximos das soluções dos problemas de otimização mudando a direção de busca a cada iteração.
( ) Requer o cálculo das expressões fechadas dos gradientes e matrizes Hessianas a cada iteração.
( ) Utiliza aproximações de matrizes Hessianas e suas inversas para reduzir a carga computacional a cada iteração.
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Após a execução desse algoritmo, os valores das variáveis ALFA, BETA e GAMA serão, respectivamente:
Acerca de estrutura de dados e algoritmos, julgue o item a seguir.
Os algoritmos de Dijkstra e de Bellman-Ford resolvem o
problema de caminhos mais curtos de única origem.
Enquanto este aceita arestas de pesos negativos, aquele
aceita somente arestas não negativas.
Considere a seguinte lista ordenada de números inteiros em Python.
Números = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
Implementando um método de busca, qual a representação correta do código para realizar uma busca binária nessa lista?
Julgue o item a seguir, a respeito de elasticsearch e grafos.
O elasticsearch utiliza, por padrão, o algoritmo de
pontuação BM25.
É um exemplo de código produzido pelo algoritmo SHA256 o seguinte código de verificação: