Questões de Concurso Sobre não definido
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Considere essas informações amostrais
e as seguintes informações adicionais: P(Z < 1.28) = 0.90, P(Z < 1.64) = 0.95, P(T8
< 1.40) = 0.90, P(T8
< 1.86) = 0.95,
P(T9
< 1.38) = 0.90, P(T9
< 1.83) = 0.95, P(T10 < 1.37) = 0.90 e P(T10 < 1.81) = 0.95; onde Z denota uma variável aleatória (v.a.)
com distribuição normal-padrão e Tk denota uma v.a. com distribuição t-Student com k graus de liberdade. Assim, analise
as afirmativas a seguir. I. O limite unilateral inferior de nível 90% de confiança para a média μ desta população é igual a 1.907.
II. Suponha que se queira testar as hipóteses H0: μ = 2 (hipótese nula) e H1: μ > 2 (hipótese alternativa). Então, pode-se dizer que o p-valor associado a este teste está entre 0.05 e 0.10 e, portanto, H0 deve ser rejeitada ao nível de 10% de significância.
III. Se o valor verdadeiro de μ é 2.5, então o poder do teste associado às hipóteses H0: μ = 2 (hipótese nula) e H1 : μ > 2 (hipótese alternativa) corresponde à P(Z > 0.75).
Está correto o que se afirma em
No contexto deste estudo, assinale a afirmativa INCORRETA.
onde In representa o logaritmo neperiano e t = 1, … , n. Considere, ainda, que uma amostra de tamanho n tenha sido coletada e levou aos resultados apresentados na tabela:
Considerando que as estimativas anteriores são estatisticamente significativas, é correto afirmar que:
Apesar dos valores k, z e w omitidos na tabela, é possível marcar cada uma das seguintes afirmativas como sendo verdadeiras V ou falsas F.
( ) O tamanho da amostra é n = 20. ( ) O modelo de regressão associado ao problema tem seis parâmetros. ( ) O quadrado do coeficiente de determinação R² é igual a 0.36. ( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 160. ( ) Ao nível de significância de 5%, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente.
A sequência está correta em
tem distribuição normal bivariada com vetor de médias dado por
matriz de covariâncias dada por
sendo Suponha, ainda, que pertencer à
População 1 significa ter a distribuição de X1 e que
pertencer à População 2 significa ter a distribuição de X2
.
De posse de um novo elemento amostral x0 que não se
sabe a qual população pertence (População 1 ou População
2), pode-se usar a análise discriminante para sua classificação. Diante do exposto, marque V para as afirmativas
verdadeiras e F para as falsas. ( ) Com base no princípio da máxima verossimilhança, uma regra de classificação pode ser definida a partir da razão de verossimilhança entre as duas populações, a qual, neste caso, fica dada por:
( ) Com base no valor observado para a função discriminante dada pela razão de verossimilhança apropriada, denotada por λ(x0 ), deve-se classificar o elemento x0 como pertencente à População 1 se λ(x0) > 0 e, caso contrário, como pertencente à População 2.
( ) Se, em vez de termos Cov (X1,X2 ) = 0, tivéssemos Cov (X1,X2 ) = σ12, com σ12 ≠ 0, então a função discriminante baseada na razão de verossimilhança irá depender de p, o parâmetro que representa a correlação linear entre as variáveis X1 e X2.
A sequência está correta em
tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por
e matriz de covariâncias dada por
onde os valores do vetor μ são dados em dias e os da matriz
Σ
em
(dias)². Um processo de auditoria é selecionado aleatoriamente dentre todos os processos que chegam àquele
instituto. Seja Φ (z) = P(Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1). Então,
pode-se afirmar que a probabilidade do tempo total gasto
para análise deste processo se situar entre 24 dias e 33 dias
é igual a:
Levando em consideração estes dados, assinale a alternativa INCORRETA.