Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso

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Q1061185 Estatística

Um modelo de regressão linear múltipla tem a forma y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε, em que β0, β1 e β2 são os coeficientes do modelo e ε denota o erro aleatório normal com média nula e desvio padrão σ. As variáveis regressoras X1 e X2 são ortogonais. O quadro a seguir mostra as estimativas dos coeficientes do modelo obtidas pelo método da máxima verossimilhança a partir de uma amostra de tamanho n = 20. Nesse quadro, para cada coeficiente βk, k = 0, 1, 2, a razão t refere-se ao seu teste de significância H0 : βk = 0 versus H1 : βk … 0.

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue o próximo item.


A razão t referente à estimativa do coeficiente β2 possui 20 graus de liberdade. 

Alternativas
Q1061181 Estatística

Um estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma y = 0,8x + b + ε, em que y é a variável dependente, x representa a variável explicativa do modelo, o coeficiente b denomina-se intercepto e ε é um erro aleatório que possui média nula e desvio padrão σ. Sabe-se que a variável y segue a distribuição normal padrão e que o modelo apresenta coeficiente de determinação R2 igual a 85%. Com base nessas informações, julgue o item que se segue.


O intercepto do referido modelo é igual ou superior a 0,8

Alternativas
Q1061167 Estatística

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.


Sendo α o nível de significância de um teste estatístico, seu valor será sempre constante em 0,05.

Alternativas
Q1061165 Estatística

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.


A hipótese alternativa (Ha) é direcional em um teste unicaudal

Alternativas
Q983670 Estatística

Suponha que para estimar e testar a diferença entre as médias de duas populações cujas características são independentes sejam extraídas duas amostras. Os tamanhos de amostra são n = 36 e m = 64, para X e Y, respectivamente. Como resultado da seleção, chega-se a ̅ X = 20 e Ȳ = 17. Além disso, sabe-se que as variâncias populacionais são σ2x = σ2y = 100.


Em módulo, a estatística amostral para fins de estimação e inferência é:

Alternativas
Respostas
56: E
57: E
58: E
59: C
60: B