Questões de Concurso Sobre estatística
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Suponha que se deseje testar a hipótese nula H0: µ = 5 contra a hipótese alternativa H1: µ > 5, em que µ representa a média populacional em estudo, e que o nível de significância desse teste seja igual a 5%. Nessa situação, será correto efetuar o teste mediante a construção de intervalo de confiança simétrico para a média µ (com 95% de confiança), devendo-se, com base nesse intervalo, rejeitar H0 se o valor 5 estiver abaixo do limite inferior desse intervalo.
Se a amplitude observada em um conjunto de dados formado por 10 elementos for igual a 12, então a variância desse conjunto de dados será inferior a 120.
Com relação à análise estatística para essa pesquisa, assinale a alternativa correta.
I) o menor número que aparece é o 3, e ele é o único apresentado quatro vezes na referida sequência;
II) o maior número que aparece é o 16, com uma única ocorrência na referida sequência;
III) a moda da sequência aparece seis vezes;
IV) a média da sequência vale 9,16;
V) três números consecutivos aparecem três vezes cada um;
VI) os números 13 e 14 ocorrem duas vezes cada um deles;
VII) os números 4, 8, 9 e 15 não aparecem nenhuma vez;
VIII) nenhum outro número aparece tanto quanto o 12.

Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y

O valor da estatística F (F calculado) utilizado para a verificação da igualdade das médias é

O objetivo é verificar, com relação a estes eleitores, se a preferência pelos candidatos depende do sexo, utilizando o teste qui- quadrado a um determinado nível de significância a.
Dados:
Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P(qui-quadrado com n graus de liberdade) < valor tabelado = 95%]

É correto afirmar que
independentemente. Um fabricante verificou que subtraindo diariamente da quantidade de peças produzidas por
a quantidade produzida por
obteve a presença de sinal positivo nas diferenças de 20 produções e sinal negativo nas 16 restantes, não ocorrendo diferença nula. Aplicando o teste dos sinais para decidir se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 0,50, ao nível de significância de 5%, ele considerou as hipóteses
(hipótese nula) contra
(hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore r correspondente para comparação com o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade
= 95%. Então, o fabricante, ao nível de significância de 5%,
(hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades
então
extraiu-se uma amostra aleatória de 10 elementos, com reposição. O maior valor dos elementos desta amostra apresentou um valor igual a M. Com isto, obteve-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 27. O estimador de máxima verossimilhança da média da população é
são 2 estimadores não viesados utilizados para a média µ diferente de zero de uma população normal com variância unitária. Considere que
é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída, com reposição, desta população, sendo m e n parâmetros reais. Entre os 2 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
= 95%. A amplitude deste intervalo é igual a
o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que
com n graus de liberdade, obteve-se, com base nessa amostra, um intervalo de confiança de 99% para a média populacional. Este intervalo de confiança, em cm, é igual a

são o peso e a altura, respectivamente, do i-ésimo sócio(i = 1, 2, 3, . . . ,100).
Está correto afirmar que o coeficiente de variação de