Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.347 questões
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471595
Estatística
Sabe-se que uma urna contém uma proporção de p bolas pretas e de (1 - p) bolas brancas. O valor de p é desconhecido, mas sabe-se que é 3/5 ou é 1/2. A fim de se chegar a uma conclusão, seleciona-se ao acaso e com reposição 10 bolas da urna e observa-se o número de bolas pretas. Um teste de hipóteses é proposto, esse considera testar a hipótese nula H0: p = 1/2 contra a hipótese alternativa Ha: p = 3/5. Se o teste rejeitar H0 quando pelo menos 8 bolas pretas forem encontradas, o nível de significância do teste é igual a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471594
Estatística
Um relatório, redigido por um auditor de um órgão público, tem 2 capítulos com 40 páginas cada. Esse relatório apresenta uma média de 1 erro ortográfico a cada 10 páginas. Considere que:
I. a variável X que representa o número de erros por página tem distribuição de Poisson com média 0,1;
II. existe independência entre os eventos número de erros ortográficos do capítulo 1 e número de erros ortográficos do capítulo 2.
Nessas condições, a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a
Dados:
e-0,1 = 0,905
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
I. a variável X que representa o número de erros por página tem distribuição de Poisson com média 0,1;
II. existe independência entre os eventos número de erros ortográficos do capítulo 1 e número de erros ortográficos do capítulo 2.
Nessas condições, a probabilidade de que pelo menos um dos capítulos possua no máximo um erro ortográfico é igual a
Dados:
e-0,1 = 0,905
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471593
Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
O efeito do medicamento A é o de baixar a pressão arterial de indivíduos hipertensos. O tempo, em minutos, decorrido entre a tomada do remédio e a diminuição da pressão é uma variável aleatória X com distribuição normal, tendo média µ e desvio padrão σ.
Se o valor de µ é de 56 min e o valor de s é de 10 min, a probabilidade de X estar compreendido entre 52 min e 74 min é igual a
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
O efeito do medicamento A é o de baixar a pressão arterial de indivíduos hipertensos. O tempo, em minutos, decorrido entre a tomada do remédio e a diminuição da pressão é uma variável aleatória X com distribuição normal, tendo média µ e desvio padrão σ.
Se o valor de µ é de 56 min e o valor de s é de 10 min, a probabilidade de X estar compreendido entre 52 min e 74 min é igual a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471592
Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
O efeito do medicamento A é o de baixar a pressão arterial de indivíduos hipertensos. O tempo, em minutos, decorrido entre a tomada do remédio e a diminuição da pressão é uma variável aleatória X com distribuição normal, tendo média µ e desvio padrão σ.
Uma amostra aleatória de n indivíduos hipertensos foi selecionada com o objetivo de se estimar µ. Supondo que o valor de s é 10 min, o valor de n para que o estimador não se afaste de µ por mais do que 2 min, com probabilidade de 89%, é igual a
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
O efeito do medicamento A é o de baixar a pressão arterial de indivíduos hipertensos. O tempo, em minutos, decorrido entre a tomada do remédio e a diminuição da pressão é uma variável aleatória X com distribuição normal, tendo média µ e desvio padrão σ.
Uma amostra aleatória de n indivíduos hipertensos foi selecionada com o objetivo de se estimar µ. Supondo que o valor de s é 10 min, o valor de n para que o estimador não se afaste de µ por mais do que 2 min, com probabilidade de 89%, é igual a
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-PI
Prova:
FCC - 2015 - SEFAZ-PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Conhecimentos Gerais |
Q471591
Estatística
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
Uma auditoria feita em uma grande empresa considerou uma amostra aleatória de 64 contas a receber. Se a população de onde essa amostra provém é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a R$ 200,00 e média igual a R$ 950,00, a probabilidade da variável aleatória média amostral, usualmente denotada por
, estar situada entre R$ 980,00 e R$ 1.000,00 é dada por
P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 1,2) = 0,885; P(Z < 1,6) = 0,945; P(Z < 1,8) = 0,964; P(Z < 2) = 0,977.
Uma auditoria feita em uma grande empresa considerou uma amostra aleatória de 64 contas a receber. Se a população de onde essa amostra provém é infinita e tem distribuição normal com desvio padrão igual a R$ 200,00 e média igual a R$ 950,00, a probabilidade da variável aleatória média amostral, usualmente denotada por
, estar situada entre R$ 980,00 e R$ 1.000,00 é dada por
Q467742
Estatística
Para a realização de uma pesquisa de opinião será extraída uma amostra aleatória cujo tamanho deve ser calculado a priori. O objetivo é estimar a proporção de pessoas que acreditam nos órgãos da Justiça para a solução de conflitos. Levantamentos anteriores constataram que a proporção estava próxima de 75%. O erro máximo tolerado para a estimativa é de 5 pontos percentuais e o grau de confiança deve ser de 95%. A tabela a seguir fornece valores tabelados da Z, normal-padrão.
Então, o tamanho mínimo da amostra é:
Então, o tamanho mínimo da amostra é:
Q467741
Estatística
Existem diversas técnicas e desenhos amostrais que podem ser aplicados às pesquisas de campo. A respeito das práticas mais difundidas evidencia-se o seguinte:
Q467740
Estatística
Sejam X, Y e Z três variáveis aleatórias que apresentam as seguintes estatísticas elementares:
Var(X) = 4, Var(Y) = 25, Var(Z) = 16, Cov(X,Y) = Cov(Z,Y), Var(Z-X) = 8 e ρ ( X, Y) = 0,6
Com base em tais informações, é correto afirmar que:
Var(X) = 4, Var(Y) = 25, Var(Z) = 16, Cov(X,Y) = Cov(Z,Y), Var(Z-X) = 8 e ρ ( X, Y) = 0,6
Com base em tais informações, é correto afirmar que:
Q467739
Estatística
Um pesquisador interessado em estimar uma média populacional decide recorrer à construção de um intervalo de confiança, com grau de confiança de 95%. Depois da extração de uma amostra aleatória de tamanho n = 65 ele chegou aos resultados:
X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:
Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
X 30 e s2 = 1600. Além disso, dispõe de um trecho da tabela da distribuição do teste, conforme abaixo:
Logo, a amplitude do intervalo a ser construído é:
Q467738
Estatística
Suponha que apenas parte das estatísticas relativas a uma regressão linear simples, elaborada a partir de uma amostra de tamanho 12 e estimada através de MQO, esteja disponível, conforme a seguir:
Contando somente com esses números é correto afirmar que:
Contando somente com esses números é correto afirmar que:
Q467737
Estatística
A verificação dos pressupostos do modelo de regressão linear múltipla é fundamental para a garantia das propriedades dos estimadores dos parâmetros, na dependência do método de estimação a ser empregado. Nesse contexto:
Q467736
Estatística
Considerando os erros que podem ser cometidos na tomada de decisão de um teste de hipóteses e os conceitos de p-valor e de potência de um teste, é correto afirmar que:
Q467735
Estatística
Texto associado
Um teste de hipótese deve ser formulado para verificar se o valor médio das causas de uma determinada população de processos seria superior a 10 salários mínimos. Para tanto é realizada uma amostra de tamanho n = 25, sendo apurada X , média amostral, igual a 13,15. Outros levantamentos, sobre a mesma população, já haviam constatado que a variância dos valores é igual a &sigma2 = 49.Além disso, é fornecida a seguinte tabela de probabilidades da distribuição Normal-Padrão Z:
O nível de significância utilizado foi de 2,5%. Sobre o resultado final da inferência tem-se que:
Q467734
Estatística
Texto associado
Sobre o modelo de regressão apresentado na questão 61, que busca explicar o comportamento do índice de criminalidade, foram realizados alguns cálculos a partir das estimativas dos parâmetros para que se pudesse realizar também uma análise da variância, cujos resultados estão na tabela abaixo:
Com base nos números acima é correto concluir que:
Q467732
Estatística
Para estimar a média populacional de uma distribuição, com base em uma amostra de tamanho n = 3, são propostos os seguintes estimadores:
Sobre esses estimadores é correto afirmar que:
Sobre esses estimadores é correto afirmar que:
Q467731
Estatística
Os estimadores pontuais devem gozar de várias propriedades para fins de utilização. Para estimar a variância populacional, partindo de uma AAS, por exemplo, o estimador a seguir que apresenta a menor variância é:
Q467730
Estatística
Suponha que a duração em meses dos processos, da autuação ao término do feito, possa ser tratada como uma variável aleatória do tipo exponencial com parâmetro β = 24. Então, considerando um conjunto de 10 processos, por seleção aleatória, a probabilidade de que exatamente 8 processos levem menos do que 60 meses para ser concluído é igual a:
Q467729
Estatística
Seja X1,X2.....,Xn uma amostra aleatória simples (AAS) a partir de uma população, com distribuição conhecida, sendo uniforme no intervalo [0,1], o objetivo de estimar o máximo. Então é verdade que:
Q467728
Estatística
A Lei dos Grandes Números está entre os resultados mais relevantes da teoria das probabilidades. Ela se apresenta em duas versões: Fraca e Forte. Sobre essas versões da lei:
Q467727
Estatística
Sejam Y e W variáveis aleatórias independentes, ambas com distribuição normal, com médias μy = 2 e μW = 4 e com variâncias dadas por σ2y = 9 e σ2W = 16
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