Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,

Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que

Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que

Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.

A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é

Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,

A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.

Então, a esperança de X, E(X) é igual a

Considere uma amostra aleatória X₁, X₂,..., X_n de uma população normal de média µ e variância σ² = 9 Então, a média e a variância de são, respectivamente,

Suponha que a variável aleatória bidimensional (X,Y) tenha função densidade de probabilidade (fdp) conjunta:


Então, o valor de “m”é igual a

Para a elaboração de um projeto de ampliação da rede de esgoto do município de Sobral, foi estimada uma amostra de tamanho 20 de 150 quarteirões que compõem a cidade e foram encontrados os seguintes números de casas por quarteirão:



Estatisticamente é correto afirmar que a frequência

Um Gerente de Recursos Humanos de uma grande organização, ao implantar seu PCCS (plano de cargos, carreiras e salários), constatou a necessidade de realizar uma pesquisa salarial para atrair excelentes profissionais, com o fim de habilitar a empresa a competir no mercado. Na fase de coleta de dados, percebeu uma excessiva variabilidade de valores pagos aos ocupantes de determinados cargos. A solução estatística encontrada para contornar essa situação foi utilizar a medida denominada

Um professor aplicou em sua classe um teste de cinco questões de múltipla escolha, cada questão valendo 2 pontos. Após a correção das folhas do teste, desenhou um gráfico de barras, tal como o da figura abaixo, indicando o percentual de acertos, pelos alunos da turma, de cada uma das questões, numeradas de 1 a 5. 



A média das notas obtidas pela classe no teste foi:

“Os números apresentados abaixo são de um estudo do IBGE que analisou dados referentes ao ano de 2016 no Brasil. A pesquisa ainda aponta que o grau de escolaridade muda bastante de uma região para outra: os melhores índices são relativos às regiões sul e o sudeste e os piores ao norte e ao nordeste, com 8,8% e 14,3%, respectivamente, da população nessa faixa etária sem instrução alguma.”

Fonte: https://www.coc.com.br

De acordo com o gráfico, o nível de escolaridade com maior frequência relativa é: 

Na bioestatística, valores de x que dividem uma série ordenada de dados em quatro grupos, cada um reunindo 25% das observações, são:

Os valores a seguir equivalem à taxa (em %) de evasão escolar no período dos últimos 6 meses nos municípios de um estado do Brasil: 7,5; 8,7; 3,5; 6,3; 7,5; 7,6. Assinale a alternativa cujo conteúdo equivale à mediana da taxa de evasão no período apresentado:

De acordo com notícia veiculada no portal do Ministério da Educação (MEC), em julho de 2018 eram pagas 10 mil bolsas de permanência para indígenas e quilombolas, sendo 7 mil para o primeiro grupo e 3 mil para o segundo, o que totaliza um investimento de R$ 7 milhões mensais. Com base nessa informação, para cada grupo de 100 bolsistas contemplados com a bolsa de permanência, espera-se que

Em uma sessão do software R tem-se um vetor X contendo os valores correspondentes a uma variável quantitativa. A instrução summary(X) retorna, como resposta,

Um dado não viciado é lançado duas vezes e os números de suas faces superiores são observados. Se a soma dos números obtidos for igual a 7, então a probabilidade condicional de ocorrer uma face igual a 3 é

Em um experimento aleatório com espaço amostral finito, considere-se as probabilidades P(A)=0,3; P(B)=0,4; P(C)=0,5; P(A ∩ B)=0; P(A ∩ C)=0,1 e P(B ∩ C)=0,3. Nessas condições, tem-se que

Classifique cada afirmação abaixo como verdadeira (V) ou falsa (F).

( ) Quando se deseja visualizar como se distribuem os valores de uma variável quantitativa, pode-se recorrer, dentre outras alternativas, ao gráfico histograma.

( ) Se duas variáveis quantitativas X e Y apresentam um relacionamento linear inverso, então o coeficiente de correlação linear entre elas será um número negativo menor do que -1.

( ) Se multiplicarmos os valores de uma variável X por -2 então o desvio-padrão dos novos valores será igual ao desvio-padrão original multiplicado por 4.

( ) O coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas é um valor limitado ao intervalo [-1, 1].

A sequência de afirmações verdadeiras (V) ou falsas (F) é

Quantos alunos obtiveram um desempenho igual ou superior a 8?